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수작업 프로세스, 일반 서류 업무와 레거시 시스템 등으로 인해 많은 시간을 소비하고 있는 상황에서는 재무 팀이 유연하게 운영하고 적정 수준의 가시성을 제공하는 것 자체가 쉽지 않습니다.
이렇게 비즈니스 민첩성이 부족해지는 문제를 해결하기 위해 금융 기업은 규모에 상관 없이 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 인공 지능(AI) 및 스마트 분석 기능을 활용하여 인력을 역량을 증강하고, 전체 비즈니스 프로세스를 자동화하고 있습니다. 다시 말해 금융 비즈니스 기업들은 융합된 디지털 인력 시스템을 구축하여 혁신을 실현하고 있습니다.
금융 산업을 혁신하는 자동화
AI 및 분석 기능과 결합된 RPA는 서로 다른 여러 시스템이 어떻게 수행되고 있는지 보여줄 수 있도록 실시간 가시성을 제공합니다. 주문 백로그를 예측할 수도 있고, 월말 보고를 빠르게 처리할 수도 있습니다. 또한 고객의 기대치를 충족하고 내부 운영 효율성의 향상을 위해 데이터 사용을 최적화할 수도 있습니다. 따라서 향후 몇 년 안에 금융 프로세스의 최대 25%가 자동화될 것으로 예상됩니다..
수작업으로 진행하던 프로세스를 자동화하게 된다면 재무 팀은 보다 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 시간을 더 확보할 수 있습니다. 또한 운영 비용을 대폭 줄이고, 사람으로 인해 발생할 수 있는 오류 부담을 해소하며, 규제 준수를 보장할 수 있습니다. 자동화를 기회로 삼아 CFO는 자동화 규모를 확장하고 적절한 스킬세트를 구축하는 방법에 집중하고 있습니다.
그러나 Gartner의 최근 보고서에 따르면 일부 기업의 경우 RPA를 잘못 조정된 사일로 방식으로 사용하여 RPA의 진정한 혜택을 누리지 못하고 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났습니다. 자동화 채택률은 높아졌지만 많은 기업이 기능 확장에 제한을 둔 상태에서 RPA를 배포하고 있습니다.
실제로, AIIM에 따르면 조직의 3% 정도만 RPA 구축 규모를 더 확장했습니다. 기업은 인간이 가진 최고의 창의성, 유연성과, RPA 및 인지 기술이 가진 강력한 기능을 결합한 진정한 디지털 인력의 혜택을 누리는 대신 여전히 수작업 업무 수행을 위해 많은 직원을 고용하고 있습니다.
RPA를 확장한 방법
어떻게 RPA를 성공적으로 확장하는지 실제 사례를 공유드리겠습니다. 2009년, ING 그룹의 재무 부서는 Automation Anywhere와 함께 RPA 여정을 시작했으며, 두 국가에서 봇을 사용하여 합병 후속 작업으로 백만 명이 넘는 고객과 제품을 마이그레이션했습니다.
현재, RPA는 ING 그룹 전사적으로 16개 부서에서 활성화되어 있으며, 봇은 일상 생활의 일부가 되었습니다. 네덜란드의 경우, 70대의 봇이 업무 시간에 계정을 개설하려는 신규 고객을 위해 매일 아침 자동으로 신규 계정을 미리 생성해 놓습니다. 새로 생성된 계정은 바로 효력을 발생하여, 신규 ING 고객에게 최고의 첫 고객 경험을 제공합니다.
하지만 아직도 자동화와 간소화가 필요한 프로세스와 향상될 여지가 있는 서비스가 있습니다. 예를 들어, ING는 아직도 문서 기반의 비정형 데이터를 많이 받고 있고, 이 부분에 자동화가 필요합니다. Automation Anywhere는 10년간의 협업을 통해, ING가 새로운 인지 RPA 기술을 도입하여 비즈니스 부서가 필요에 따라 신속하게 디지털 인력을 배포하여 관리 시스템을 갖추고 이러한 문제를 해결할 수 있도록 지원하고 있습니다.
디지털 인력이 재무 목표 달성에 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보려면 당사 웹사이트를 방문하여 데모를 요청하십시오.
