IDP(지능형 문서 처리)란?
IDP(지능형 문서 처리)는 문서에서 데이터를 추출하고 정리하여 비즈니스 프로세스 자동화를 촉진하는 기술입니다.
IDP는 OCR(광학 문자 인식)과 AI(인공 지능) 및 ML(기계 학습) 알고리즘을 결합하여 다양한 형식의 복잡한 문서를 처리하는 과정을 자동화합니다. 기존 OCR 솔루션과 달리 IDP는 문서에서 텍스트를 인식하고 추출할 수 있을 뿐만 아니라 정보의 맥락과 의미도 이해할 수 있습니다.
지능형 문서 처리의 이점.
IDP를 통해 문서 처리를 자동화하면 비즈니스 프로세스와 관련된 데이터를 찾고, 검증하고, 입력하는 데 필요한 시간과 노력이 절감되므로 직원들이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있게 됩니다.
직접적인 비용 절감.
대량의 데이터를 처리하는 비용을 대폭 절감할 수 있게 됩니다.
STP(직접 처리) 강화.
지식 근로자가 문서를 수동으로 처리할 필요성을 최소화합니다.
확장.
디지털 문서의 양이 계속 증가하는 상황에서, IDP는 대용량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
프로세스 효율성.
문서 중심 프로세스의 엔드투엔드 자동화를 지원합니다.
정확성 제고.
AI를 활용함으로써 데이터 정확도가 즉각적으로 크게 향상됩니다.
지능형 문서 처리 작업은 어떻게 이루어질까요?
데이터는 디지털 트랜스포메이션의 핵심입니다. 하지만 대부분의 비즈니스 데이터는 문서, 이메일, 이미지 및 PDF 형식이므로 그에 액세스하기가 어렵습니다. AI 문서 처리 기능은 비정형 및 반정형 문서를 활용 가능한 형식의 정보로 변환하여 문서 중심 비즈니스 프로세스 자동화를 구현함으로써 모든 종류의 비즈니스 데이터에 대한 접근성을 확보합니다. IDP는 NLP(자연어 처리), 컴퓨터 비전, ML(머신 러닝), 생성형 AI 등의 AI 기술을 사용하여 필요한 정보를 분류, 범주화, 추출한 다음 해당 데이터의 유효성을 검증합니다. IDP 도구는 쉽게 통합 가능하고 기존 시스템을 전혀 수정할 필요가 없으며, 지능형 자동화와 원활하게 연계되어 디지털 운영을 강화합니다.
사전 처리
지능형 문서 처리의 첫 번째 단계는 사전 처리입니다. 이 단계에서는 이진화, 노이즈 감소, 기울기 수정, 얼룩 제거가 진행됩니다. 이러한 기술은 OCR 및 AI 알고리즘을 활용해서 문서 이미지를 처리할 수 있도록 문서 이미지의 품질을 향상시킵니다. 이를 통해 추출된 데이터의 정확성은 극대화되며 후속 처리 과정에서의 오류는 최소화됩니다.
지능형 문서 분류
다음 단계는 지능형 문서 분류입니다. 이 단계에서는 NLP, 비지도 및 지도 학습, OCR, Google Vision을 활용해 문서를 유형과 내용에 따라 분류합니다. 이를 통해 각 문서를 그에 맞는 워크플로에 효율적으로 전달할 수 있습니다. ICR(지능형 문자 인식)은 AI를 통해 한층 강화된 OCR을 활용하여 식별하기 어려운 특수 문자를 비롯한 텍스트 요소를 능숙하게 찾아내면서 복잡한 콘텐츠를 해독해 냅니다.
데이터 추출
세 번째 단계는 AI 알고리즘을 사용해 분류를 마친 문서에서 필요한 데이터를 뽑아내는 데이터 추출입니다. 이때 텍스트, 숫자는 물론 이미지, 서명까지 추출할 수 있습니다. 추출에는 NLP, 딥 러닝, 기계 학습, OCR, Google Vision이 사용됩니다.
도메인별 검증
네 번째 단계는 도메인별 검증입니다. 이 단계에서는 퍼지 논리, RegEx(정규식), 규칙, 스크립트를 활용해서 추출된 데이터가 정확하며 특정 산업 및 비즈니스 맥락에 부합하는지를 확인, 평가, 관리합니다. 또한 RPA(로보틱 프로세스 자동화)로 강화된 검증 과정을 통해 추출된 데이터가 지정된 목적이나 프로세스에 적합한지를 추가로 확인할 수 있습니다.
휴먼인더루프 검증
HITL(휴먼인더루프) 검증은 데이터 처리 자동화의 품질을 높이는 IDP의 또 다른 구성 요소입니다. HITL 검증은 지도 학습을 바탕으로 사람의 입력을 통해 데이터를 수정함으로써 신속한 피드백 루프를 제공해 AI 훈련을 미세 조정합니다.
지능형 자동화를 통해 IDP 활용하기.
자동화를 구현하기 위해서는 작업에 필요한 데이터를 사용할 수 있어야 합니다. 일반적인 RPA 기반 자동화 시스템에서는 서드 파티를 통한 별도의 프로젝트를 진행하여 자동화 실행을 위한 데이터를 추출하는 경우가 많습니다. 이는 지속적으로 비용을 발생시킬 뿐만 아니라 통합 지점을 취약하게 만듭니다.
현재 수동 입력과 사람의 개입에 의존하는 비즈니스 프로세스의 핵심적인 부분을 자동화하기 위해서는 데이터를 효과적으로 추출하고 정보를 구조화하는 것이 관건입니다. 포괄적인 지능형 자동화 플랫폼에 지능형 문서 처리 기능을 탑재하면 비즈니스 유저도 처음부터 끝까지 모든 프로세스를 자동화할 수 있게 됩니다. IDP와 지능형 자동화가 하나의 플랫폼에서 실행될 때 비로소 자동화의 가장 중요한 구성 요소들이 손쉽게 동기화될 수 있습니다.
데이터 처리를 빠르게 시작.
통합된 지능형 자동화 플랫폼 기반 IDP 도구는 다른 도구에 비해 설정 시간이 5~10배 짧을 정도로 설정이 간편합니다.
처리 비용 절감
AI 기반 IDP + 지능형 자동화는 사람의 피드백을 통해 지속적으로 학습하여 STP(직접 처리)를 향상시킵니다.
비즈니스 유저 친화적
내장된 IDP를 사용하여 가장 일반적인 문서 처리 시나리오에서 선택할 수 있는 유스케이스 사전 패키지로 손쉽게 시작할 수 있습니다.
개발자를 위한 강력한 도구
사용자 정의 로직을 추가하는 기능을 통해 AI 워크플로를 수정하여 문서 추출 성능을 향상할 수 있습니다(Python 스크립팅).
모든 종류의 문서 처리
거의 모든 형식의 정형 및 비정형 문서를 처리할 수 있는 IDP와 자동화를 결합하여 디지털 트랜스포메이션을 가속화합니다.
안전하고 믿을 수 있는 문서 처리
문서 처리 작업의 규모를 안전하게 확장하고 데이터 캡처를 제어하여 필요한 정보를 언제나 정확하게 추출합니다.
자체적인 문서 처리 성능 개선
탑재된 AI를 활용해 IDP가 지속적인 학습을 하여 성능을 개선하므로 시간이 지날수록 ROI가 향상됩니다.
플러그 앤 플레이 데이터 캡처 도구
특수 OCR 기술과 같은 전문적 도구를 활용해서 특수한 유스케이스를 지원합니다.
추출 유스케이스 라이브러리
지능형 자동화 소프트웨어에 내장된 IDP에는 통상적인 문서 처리에 즉시 사용할 수 있는 사전 설정된 추출 패키지를 추가할 수 있습니다.
다양한 산업에서 활용 가능한 IDP.
지능형 문서 처리 소프트웨어를 활용하면 다양한 산업과 비즈니스 기능 전반에서 즉시 데이터를 추출하고 구조화할 수 있습니다.
은행 및 금융
대출 신청 과정을 자동화하고, 서면 자료를 디지털화하고, 송장 및 계좌 명세서와 같은 금융 문서에서 데이터를 추출합니다.
의료 서비스
환자 기록을 디지털화하고 보험 청구를 처리하며 의료 문서에서 데이터를 추출하여 정확성을 높이고 청구 프로세스의 속도를 높입니다.
보험
청구 처리를 자동화하고 정책 문서에서 데이터를 추출하며 부정 행위 탐지 역량을 강화합니다.
제조
공급망 관리부터 송장 처리 및 품질 관리에 이르기까지 많은 문서가 개입되는 프로세스를 자동화합니다.
회계 및 재무
송장 처리, 비용 관리, 재무 보고서 분석을 자동화하고 세금 신고 및 감사를 가속화합니다.
인사(HR)
직원 온보딩 속도를 높이고, 이력서 및 입사 지원서를 관리하고, 인사 관련 문서에서 데이터를 추출합니다.
지능형 문서 처리의 진화.
지능형 문서 처리 기술은 OCR에서 생성형 AI에 이르기까지 지속적으로 발전해왔으며 이제는 비즈니스 프로세스 자동화에서 중심적 역할을 하고 있습니다.
데이터 입력
문서 처리는 오래전부터 많은 시간을 소모하는 노동 집약적 작업이었습니다. 데이터 입력은 전적으로 수작업에만 의존하는 업무였습니다. 지난 수십 년 동안 OCR(광학 문자 인식)은 유일한 데이터 추출 솔루션이었으며, 이를 통해 이미지를 텍스트로 변환해서 데이터 추출을 부분적으로 자동화했습니다. OCR 솔루션은 추출한 텍스트를 템플릿을 통하여 활용 가능한 정형화된 형식으로 변환했습니다.
OCR 편의성 향상
컴퓨팅과 디지털 문서가 부상하면서 비즈니스 데이터의 양이 천문학적으로 증가했습니다. 초기의 문서 처리 솔루션은 OCR 기능에 대하여 사용자 친화적 인터페이스를 제공했습니다. 이로 인해 접근성이 높아짐에 따라 OCR 출력을 원하는 데이터 필드와 더 쉽게 연결할 수 있게 되었습니다.
IDP의 등장
지능형 문서 처리라는 이름은 데이터 추출 및 변환 기능을 강화하여 정형 및 반정형 문서만이 아닌 비정형 정보까지 자동화할 수 있게 해주는 AI 기술에서 비롯된 것입니다. 대다수 IDP 솔루션의 핵심은 송장 및 모기지 문서 등으로 정해진 유스케이스를 다루는 ML(기계 학습) 모델입니다. 덕분에 데이터 추출 및 처리의 정확도는 크게 높아질 수 있지만 다양한 유스케이스를 아우르기 위해서는 광범위한 모델 훈련이 필요합니다.
IDP와 생성형 AI
최근 AI의 발전으로 인해 IDP 기술에 획기적인 변화가 발생했습니다. 생성형 AI의 출현과 LLM(대규모 언어 모델)의 통합에 힘입어 이전에는 자동화할 수 없었던 문서까지도 자동화할 수 있는 가능성이 열린 것입니다.
IDP의 주요 유스케이스.
다양한 문서 유형에서 데이터를 정확하게 추출하고 변환하는 능력을 갖춘 IDP는 거의 모든 종류의 문서 기반 작업 및 워크플로에 활용할 수 있습니다.
간소화
공급망을 간소화합니다. IDP를 사용하여 바코드, 선박 적하 목록, 송장 등을 처리하면 주문에서 매입채무 프로세스에 이르는 SCM/물류 과정을 신속하게 운영할 수 있습니다.
디지털화
IDP 문서 스캔 기능으로 실물 서류를 검색 가능한 텍스트 및 기계 판독 가능한 파일 형식(PDF, Microsoft Word 등)으로 변환하여 최고의 성능을 이용할 수 있습니다.
취합
문서 및 보고서를 취합합니다. 여러 출처에서 가져온 데이터를 활용해 문서 템플릿을 완성하여 심층 보고서, 복잡한 법률 문서 등을 생성합니다.
추출
올바른 정보를 추출합니다. 지능형 캡처를 이용하면 문서에서 원하는 정보를 원활하게 추출할 수 있어, 이를 추가적으로 처리하고 저장한 뒤 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
관리
문서와 데이터를 관리합니다. 문서를 저장하고 구조화하여 쉽게 검색하거나 보관할 수 있으며 기록 보존 요구 사항 준수를 자동화할 수 있습니다.
지능형 자동화를 통해 데이터를 활용하세요.
자동화 성공 플랫폼에 탑재된 Document Automation을 통해 문서 데이터를 모든 프로세스에 원활하게 가져오고, 엔드투엔드 자동화를 가속화할 수 있습니다.
