IDP를 통해 문서 처리를 자동화하면 비즈니스 프로세스와 관련된 데이터를 찾고, 검증하고, 입력하는 데 필요한 시간과 노력이 절감되므로 직원들이 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있게 됩니다.
직접적인 비용 절감. 대량의 데이터를 처리하는 비용을 대폭 절감할 수 있게 됩니다.
STP(직접 처리) 강화. 지식 근로자가 문서를 수동으로 처리할 필요성을 최소화합니다.
확장. 디지털 문서의 양이 계속 증가하는 상황에서, IDP는 대용량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
프로세스 효율성. 문서 중심 프로세스의 엔드투엔드 자동화를 지원합니다.
정확성 제고. AI를 활용함으로써 데이터 정확도가 즉각적으로 크게 향상됩니다.
지능형 문서 처리 소프트웨어를 활용하면 다양한 산업과 비즈니스 기능 전반에서 즉시 데이터를 추출하고 구조화할 수 있습니다.
대출 신청 과정을 자동화하고, 서면 자료를 디지털화하고, 송장 및 계좌 명세서와 같은 금융 문서에서 데이터를 추출합니다.
환자 기록을 디지털화하고 보험 청구를 처리하며 의료 문서에서 데이터를 추출하여 정확성을 높이고 청구 프로세스의 속도를 높입니다.
청구 처리를 자동화하고 정책 문서에서 데이터를 추출하며 부정 행위 탐지 역량을 강화합니다.
공급망 관리부터 송장 처리 및 품질 관리에 이르기까지 많은 문서가 개입되는 프로세스를 자동화합니다.
송장 처리, 비용 관리, 재무 보고서 분석을 자동화하고 세금 신고 및 감사를 가속화합니다.
직원 온보딩 속도를 높이고, 이력서 및 입사 지원서를 관리하고, 인사 관련 문서에서 데이터를 추출합니다.
지능형 문서 처리 기술은 OCR에서 생성형 AI에 이르기까지 지속적으로 발전해왔으며 이제는 비즈니스 프로세스 자동화에서 중심적 역할을 하고 있습니다.
문서 처리는 오래전부터 많은 시간을 소모하는 노동 집약적 작업이었습니다. 데이터 입력은 전적으로 수작업에만 의존하는 업무였습니다. 지난 수십 년 동안 OCR(광학 문자 인식)은 유일한 데이터 추출 솔루션이었으며, 이를 통해 이미지를 텍스트로 변환해서 데이터 추출을 부분적으로 자동화했습니다. OCR 솔루션은 추출한 텍스트를 템플릿을 통하여 활용 가능한 정형화된 형식으로 변환했습니다.
컴퓨팅과 디지털 문서가 부상하면서 비즈니스 데이터의 양이 천문학적으로 증가했습니다. 초기의 문서 처리 솔루션은 OCR 기능에 대하여 사용자 친화적 인터페이스를 제공했습니다. 이로 인해 접근성이 높아짐에 따라 OCR 출력을 원하는 데이터 필드와 더 쉽게 연결할 수 있게 되었습니다.
지능형 문서 처리라는 이름은 데이터 추출 및 변환 기능을 강화하여 정형 및 반정형 문서만이 아닌 비정형 정보까지 자동화할 수 있게 해주는 AI 기술에서 비롯된 것입니다. 대다수 IDP 솔루션의 핵심은 송장 및 모기지 문서 등으로 정해진 유스케이스를 다루는 ML(기계 학습) 모델입니다. 덕분에 데이터 추출 및 처리의 정확도는 크게 높아질 수 있지만 다양한 유스케이스를 아우르기 위해서는 광범위한 모델 훈련이 필요합니다.
최근 AI의 발전으로 인해 IDP 기술에 획기적인 변화가 발생했습니다. 생성형 AI의 출현과 LLM(대규모 언어 모델)의 통합에 힘입어 이전에는 자동화할 수 없었던 문서까지도 자동화할 수 있는 가능성이 열린 것입니다.
다양한 문서 유형에서 데이터를 정확하게 추출하고 변환하는 능력을 갖춘 IDP는 거의 모든 종류의 문서 기반 작업 및 워크플로에 활용할 수 있습니다.
간소화 공급망을 간소화합니다. IDP를 사용하여 바코드, 선박 적하 목록, 송장 등을 처리하면 주문에서 매입채무 프로세스에 이르는 SCM/물류 과정을 신속하게 운영할 수 있습니다.
디지털화 IDP 문서 스캔 기능으로 실물 서류를 검색 가능한 텍스트 및 기계 판독 가능한 파일 형식(PDF, Microsoft Word 등)으로 변환하여 최고의 성능을 이용할 수 있습니다.
취합문서와 보고서를 취합합니다. 여러 출처에서 가져온 데이터를 활용해 문서 템플릿을 완성하여 심층 보고서, 복잡한 법률 문서 등을 생성합니다.
추출올바른 정보를 추출합니다. 지능형 캡처를 이용하면 문서에서 원하는 정보를 원활하게 추출할 수 있어, 이를 추가적으로 처리하고 저장한 뒤 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
관리문서와 데이터를 관리합니다. 문서를 저장하고 구조화하여 쉽게 검색하거나 보관할 수 있으며 기록 보존 요구 사항 준수를 자동화할 수 있습니다.
자동화 성공 플랫폼에 탑재된 Document Automation을 통해 문서 데이터를 모든 프로세스에 원활하게 가져오고, 엔드투엔드 자동화를 가속화할 수 있습니다.
OCR과 지능형 문서 처리의 차이점은 무엇인가요?
OCR(광학 문자 인식)은 IDP의 한 구성 요소일 뿐입니다. OCR은 인쇄되거나 손으로 쓴 텍스트를 인식하고 디지털 형식으로 변환하는 기술인 반면, IDP(지능형 문서 처리)는 데이터를 추출할 뿐만 아니라 비즈니스 프로세스에 사용할 수 있도록 분류, 검증, 통합하는 고급 프로세스를 포함합니다. OCR만으로는 IDP에서 사용되는 기술의 조합을 통해 달성할 수 있는 수준의 정확성과 효율성을 확보할 수 없습니다. 또한 IDP는 확장성과 자동화 기능을 갖췄기에 다양한 산업 분야에서 대용량 문서를 처리하는 데 더 적합합니다.
지능형 문서 처리의 정확도는 어느 정도인가요?
지능형 문서 처리는 정확도가 높은 것으로 알려져 있으며, 솔루션의 정확도는 최대 99%에 이릅니다. 이는 NLP, OCR, 기계 학습 알고리즘과 같은 여러 고급 기술을 연계해서 사용하여 문서에서 데이터를 추출하고 검증하기 때문입니다. 또한 Human-In-The-Loop(휴먼인더루프) 검증을 통해 사람이 피드백과 수정 사항을 반영하여 정확성을 더욱 높일 수 있습니다. 요컨대 지능형 문서 처리는 복잡한 데이터가 포함된 대용량 문서를 관리하는 데 적합한, 정확도 높은 솔루션입니다.
지능형 문서 처리의 정확성과 효율성은 어떻게 향상되나요?
AI 기반 기술인 지능형 문서 처리 소프트웨어가 데이터를 처리하면서 지속적으로 학습하므로 시간이 지남에 따라 정확성과 효율성이 향상됩니다. 또한 Human-In-The-Loop(휴먼인더루프) 검증을 통해 사람이 문서를 검토하거나 정정하여 정확성을 더욱 높일 수 있습니다.
지능형 문서 처리는 손으로 쓴 텍스트도 처리할 수 있나요?
예, 지능형 문서 처리는 ICR(지능형 문자 인식) 기술을 사용하여 읽기 어려운 텍스트를 해독함으로써 손글씨 텍스트를 처리할 수 있습니다.
IDP는 기업 내의 어떤 부문에서 가장 큰 효과를 발휘할 수 있나요?
지능형 문서 처리는 기업의 다양한 업무 부문에서 광범위한 이점을 제공합니다. 문서 기반 워크플로를 자동화하고 효율성을 향상함으로써 IDP를 통해 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 부문으로는 재무, 법률, 인사 등이 있습니다. 대용량 문서와 복잡한 데이터를 처리해야 하는 부문이라면 어디든 IDP를 활용해서 프로세스를 간소화할 수 있습니다.