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프로세스 인텔리전스란?

프로세스 인텔리전스란 모든 엔터프라이즈 시스템에서 비즈니스 프로세스 데이터를 지속해서 자동 수집하는 것을 가리킵니다.

프로세스 인텔리전스는 프로세스 디스커버리의 한 구성 요소로서, 프로세스 데이터와 워크플로를 실시간으로 획득하고 종합하는 AI 기반의 접근법입니다. 프로세스 인텔리전스는 미가공 프로세스 데이터를 정확하고 편향되지 않은 프로세스 인사이트의 연속적 흐름으로 전환함으로써 비효율성과 병목 현상을 정확히 찾아내어 비즈니스 최적화와 자동화를 달성하기 위한 길을 열어줍니다.

프로세스 인텔리전스란?

프로세스 인텔리전스의 이점은 어떤 것이 있나요?

프로세스 인텔리전스를 통해 현재 업무 방식을 확인하고 분석하여 대규모로 자동화를 가속화하고 운영 우수성을 최적화할 수 있습니다.

자동화 전략 가속화

자동화 전략 가속화

자동화 가능성이 높은 비즈니스 프로세스 및 워크플로에 대한 통찰력을 제공합니다.

운영 효율성 향상

운영 효율성 향상

심층적인 프로세스 데이터를 통해 직원의 생산성을 높이고 운영 우수성을 촉진하기 위한 명확한 로드맵을 공개합니다.

비용 절감

비용 절감

리소스를 소모하고 비용을 부풀리는 비효율성을 식별 및 제거하기 위한 데이터 중심 접근 방식을 사용합니다.

최적의 프로세스 발굴

최적의 프로세스 발굴

최적의 프로세스 경로를 찾아내어 더 나은 결과를 이끌어내는 보다 효율적인 경로를 정확히 찾아내고 시뮬레이션합니다.

규정 준수 및 거버넌스 개선

규정 준수 및 거버넌스 개선

규정 준수 위험이 확대되기 전에 이를 식별하고 수정하는 데 필요한 세분화된 프로세스 가시성이 필요합니다.

프로세스 인텔리전스는 어떻게 작동하나요?

비즈니스는 프로세스를 바탕으로 운영됩니다. 그러나 대부분의 기업은 프로세스가 어떻게 작동하며 고객, 애플리케이션, 데이터의 상호작용이 어디에서 발생하는지 모릅니다. 현실적으로 비즈니스 프로세스는 변화하는 상황에 대응하기 위한 짜깁기식 수정에 의해 조금씩 변해가며 그에 따라 비효율성과 중복성은 서서히 증가합니다. 이렇게 분절된 프로세스 환경은 조직 전체의 생산성과 혁신 역량에 상당한 악영향을 미칩니다.

프로세스 인텔리전스는 컴퓨터 비전, AI(인공 지능), ML(머신 러닝) 및 자연어 처리를 사용하여, 조직 전체의 모든 애플리케이션과 부서에서 이루어지는 디지털 활동을 지속적으로 관찰하고 해석합니다. 결과적으로 기업 전체의 모든 디지털 프로세스에 대한 실시간 상세 맵이 생성됩니다.

수집

수집

모든 시스템과 애플리케이션에서 프로세스 데이터를 수집합니다.

통합

통합

전사적 프로세스에서 관찰한 데이터를 모두 컴파일합니다.

정제

정제

체계화되지 않은 프로세스의 단편적 정보를 체계적 정보로 변환합니다.

분석

분석

세부적인 프로세스 데이터를 해석하고 그 맥락을 파악해 시각화와 보고서를 생성합니다.

실행 및 자동화

실행 및 자동화

인사이트를 활용해 의사결정에 필요한 정보를 제공하고 자동화를 생성하고 최적화합니다.

기업은 어디에 프로세스 인텔리전스를 적용하고 있나요?

프로세스 인텔리전스는 다양한 산업에서 활동하는 기업이 모르는 프로세스를 제거하여 비즈니스 프로세스 자동화를 더 효과적으로 계획 및 실행하고 디지털 트랜스포메이션 과정을 단축할 수 있도록 지원합니다.

금융 서비스 프로세스의 세부 사항과 불일치성을 찾아내어 리스크 관리에 필요한 정보를 제공하고 규제 관련 서류를 적시에 제출하며 프로세스 제어(BSA AML/KYC 등)를 강화합니다.

의료 환경에서의 진료 흐름을 최적화하고, 청구를 신속하게 처리하고, 보험 증권 발급 및 인수 절차를 간소화하는 경로를 지도화합니다.

프로세스에서의 차질과 병목 현상을 명확히 파악하여 임상 시험을 가속화하고, GCP/GMP 규정 준수를 개선하며, PV(약물 감시) 및 AE 보고를 최적화합니다.

프로세스의 전 과정에 대한 가시성을 확보해 직원 온보딩을 최적화하고 교육 및 개발을 가속화하며 인력 배치 및 교대근무 관리를 개선합니다.

프로세스 인사이트를 활용해 회계 운영의 비효율성을 제거하고, 재무 결산 및 재무제표 통합을 가속화하며, 보고서 작성을 자동화하고, 컴플라이언스를 개선합니다.

고객 서비스 워크플로 최적화를 통해 문제 해결 시간을 단축하고, 반품 처리 과정을 간소화하며, 고객 요청에 대한 응답성을 높이는 방법을 정확히 파악합니다.

프로세스 인텔리전스는 다른 도구와 비교했을 때 어떤 이점이 있나요?

기업 운영을 파악하고 이해하기 위하여 태스크 마이닝부터 프로세스 디스커버리에 이르는 다양한 도구가 사용되고 있습니다. 프로세스 인텔리전스만의 강점은 대규모 기업 프로세스의 구조를 연속적으로 정확하게 그려낼 수 있다는 것입니다.

속도

속도

자동화와 AI를 결합하여 프로세스를 파악하고 워크플로를 분석하면 인텔리전스 구현 시간이 90% 단축됩니다. 프로세스 인텔리전스는 비즈니스 프로세스의 현황을 한눈에 파악할 수 있도록, 신속하고 자동화된 프로세스 데이터를 지속적으로 제공하여 비즈니스를 지원합니다. 이를 통해 실제 프로세스 워크플로의 구조가 파악되며, 어떤 디지털 작업에 많은 시간이 소요되는지가 정확히 드러납니다. 이 인사이트를 활용하면 재설계 또는 자동화를 통해 가치, 영향 또는 시간 면에서 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 프로세스의 특정 부분에 집중할 수 있습니다.

확장

확장

디지털 가속화를 위해서는 프로세스에 대한 총체적이고 전사적인 이해를 바탕으로 워크플로를 혁신하고 자동화해야 합니다. 그러나 최근까지 기업 운영에 관한 실시간 프로세스 데이터를 확보하고 분석하는 것은 어려운 일이었습니다. 프로세스 인텔리전스는 전사적 차원에서 작동하여 이 문제를 해결합니다. 프로세스 인텔리전스는 운영 전반의 데이터 수집과 프로세스 분석을 지속해서 세밀한 수준으로 수행할 수 있습니다.

정확도

정확도

일부 프로세스 파악 도구는 이벤트 로그와 같은 특정 데이터 세트에만 사용할 수 있기 때문에 이를 활용해 작성한 프로세스 지도에는 프로세스 워크플로의 핵심적 구성 요소가 누락될 수 있습니다. 사람, 시스템, 데이터에 대한 프로세스와 상호작용 방식을 수집하고 분석함으로써, 프로세스 인텔리전스는 편향과 오류가 존재하지 않는, 완전한 프로세스 이해를 제공할 수 있습니다.

효율성

효율성

프로세스 인텔리전스는 기존 시스템을 수정하지 않고도 활용 가능하므로 통합이 필요하지 않습니다. 따라서 손쉽게 도입하여 워크플로를 전혀 방해하지 않으면서 데이터를 원활하게 수집할 수 있습니다. 프로세스 인텔리전스는 이처럼 조직 전체의 프로세스를 효율적으로 파악할 수 있는 신속한 솔루션입니다.

프로세스 인텔리전스 여정.

거시적 디지털 트랜스포메이션 전략의 일환으로서 프로세스 인텔리전스를 지능형 자동화와 함께 활용하세요.

1.

목표

혁신 목표를 설정하세요.
프로세스 인텔리전스 여정은 디지털 트랜스포메이션 전략의 일부입니다. 초기 단계에서 운영 혁신에 대한 조직의 거시적 비전 내에서 프로세스 인텔리전스의 적합한 위치를 확립하세요. 이해관계자의 의견을 수렴하여 프로세스 인텔리전스를 통해 달성하려는 목표에 대한 밑그림을 완성하고, 향후 확보될 프로세스 인사이트를 바탕으로 발생할 변화를 관리하기 위한 기틀을 마련하세요.

2.

파트너

지능형 자동화에 딱 맞는 솔루션을 선택하세요.
프로세스 인텔리전스는 비즈니스 프로세스 자동화의 핵심 도구입니다. 지능형 자동화 플랫폼에 내장된 프로세스 인텔리전스 솔루션을 선택하면 기존 프로세스를 빠르고 안전하게 파악, 이해, 분석할 수 있으며 인사이트를 자동화된 프로세스로 직접 변환할 수 있습니다. 프로세스 인텔리전스는 프로세스 디스커버리를 통해 얻은, 효과적 프로세스 최적화와 AI 기반 자동화에 필요한 심층적 인사이트를 제공함으로써 자동화 이니셔티브를 가속화합니다.

3.

인텔리전스

프로세스 인텔리전스를 배포하세요.
프로세스 인텔리전스 도구를 활용하여 기업 프로세스가 실시간으로 어떻게 작동하는지 확인하세요. 프로세스 자체뿐만 아니라 팀과 지역의 변화도 파악함으로써 사람, 앱, 데이터의 상호작용이 일어나는 일상적 운영 과정까지 세밀하게 보여주는 전사적인 운영 지도를 구축합니다. 이렇게 마련된 전사적 프로세스 지도를 통해 비효율성을 정확히 찾아내고 최적의 프로세스 경로를 밝혀 궁극적으로는 자동화 시간을 단축할 수 있습니다. 이 모든 과정은 전사적 차원에서 수행됩니다.

4.

혁신

인사이트를 활용해 프로세스를 재설계하고 자동화하세요.
프로세스 인텔리전스를 통해 밝혀진 세부정보를 활용하여 프로세스 혁신을 통해 운영 개선을 추진합니다. 프로세스 인텔리전스 데이터를 사용하면 효율성이 높은 팀을 찾아낸 다음, 자동화를 통해 비즈니스 성과 향상(고객 경험 및 컴플라이언스 향상 등)을 도모할 수 있는 영역을 확인할 수 있습니다.

지능형 자동화에서 프로세스 인텔리전스의 역할.

프로세스 인텔리전스는 사람, 시스템 통합, 보안, 확장성을 모두 아우르는 엔드투엔드 자동화 여정을 지원하는 종합적인 지능형 자동화 솔루션의 한 부분으로, 프로세스 디스커버리 내에서 가장 큰 가치를 제공합니다.

자동화 성공 플랫폼

자주 묻는 질문.

프로세스 인텔리전스는 IA(지능형 자동화)와 어떤 관련이 있나요?

프로세스 인텔리전스는 전사적 비즈니스 프로세스 자동화를 위한 엔드투엔드 지능형 자동화 여정의 일부분입니다. 프로세스 인텔리전스는 비즈니스 프로세스 디스커버리에 반영되어 최적화 및 자동화할 워크플로를 식별하고 찾아냅니다. 지능형 자동화 플랫폼에는 검색부터 자동화까지의 수명주기를 가속화하는 프로세스 인텔리전스 도구가 포함되는 경우가 많습니다.

프로세스 인텔리전스는 RPA(로보틱 프로세스 자동화)와 어떤 관련이 있나요?

프로세스 인텔리전스는 엔드투엔드 비즈니스 프로세스 자동화의 일부로서 RPA(로보틱 프로세스 자동화)와 연계하여 작동합니다. RPA는 규칙 기반 비즈니스 프로세스의 실행을 자동화하는 소프트웨어입니다. 프로세스 인텔리전스는 자체적으로 디지털 작업 작업을 자동화하거나 실행하지 않습니다. 하지만 프로세스 인텔리전스를 통해 파악된 프로세스 로직은 RPA를 통한 비즈니스 프로세스 자동화에 반영됩니다.

프로세스 인텔리전스와 프로세스 디스커버리의 차이점은 무엇인가요?

프로세스 인텔리전스는 프로세스 디스커버리의 구성 요소입니다. 프로세스 디스커버리는 태스크 마이닝과 프로세스 인텔리전스 기능(컴퓨터 비전 및 AI 등)을 결합하여 비즈니스 프로세스의 현재 상태를 정확하고 명확하게 파악합니다.

프로세스 인텔리전스와 프로세스 마이닝의 차이점은 무엇인가요?

프로세스 인텔리전스와 프로세스 마이닝의 가장 큰 차이점은 범위입니다. 프로세스 마이닝은 프로세스 데이터를 심층적으로 분석하여 프로세스 작동 방식을 사후적으로 파악합니다. 반면 프로세스 인텔리전스는 프로세스 마이닝을 넘어 AI 기반 인사이트와 모니터링을 활용해서 프로세스의 변화를 실시간으로 파악합니다.

프로세스 인텔리전스 여정을 위한 참고 자료.

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