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  • 인텔리전스와 이노베이션의 결합, AI 실현 가속화: The Smarter, The Better
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급변하고 있는 우리 삶을 가능케 한 많은 것을 지원해 주는 인공 지능(AI)이 성큼 다가 왔습니다. 너무 빨리 다가오는 바람에, Siri가 약속을 잡아 주거나, Alexa가 음악을 검색해 줄 때 그리고 Facebook이 사진을 태그할 때조차 AI가 뒤에서 움직이고 있다는 것을 미처 알지 못 할 정도입니다. 새로운 AI 기반 알고리즘은 심지어 음악을 작곡하고, 그림을 그리며, 농담을 알아 듣고, "고인돌가족 플린스톤"을 위한 새로운 시나리오를 쓰기도 합니다.

AI는 더 이상 미래의 이야기가 아닙니다

AI를 활용할 줄 아는 기업이 번창하게 될 겁니다. AI를 외면하는 기업은 뒤처질 가능성이 큽니다. 지난 몇 년 동안, 기업은 프로세스 자동화를 위해 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 의지해 왔습니다. 미래 지향적인 기업은 백, 미들, 프런트 오피스 업무 상의 더 복잡해진 프로세스와 보험금 청구 및 대출 신청과 같은 특정 산업의 사용 사례를 자동화하기 위해 RPA와 함께 AI를 활용하기 시작했습니다. AI가 모든 규칙을 바꾸고 있습니다.

진정한 글로벌 AI는 비즈니스에서 이제 현실이 되었습니다

AI는 이제 전 세계에 걸친 비즈니스를 지원할 수 있는 역량을 갖췄습니다. AI 알고리즘은 수익성을 극대화하거나 인력을 증강시킬 수 있도록 프로그래밍이 가능하기 때문에 글로벌 경제에 즉각적인 가치를 제공할 수 있습니다. 이제 알고리즘은 고객의 구매에서부터 복잡한 비즈니스 프로세스에 이르는 자체 데이터 세트에 대한 훈련을 받을 수 있어서, 궁극적으로 관리자가 생산성을 높이고 의사 결정을 개선시킬 수 있도록 합니다.

글로벌 비즈니스 데이터가 점점 더 복잡해짐에 따라, 더 많은 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 새로운 기능을 내놓은 Document Automation™과 같은 정교한 AI를 통해 RPA가 주류에 진입할 수 있는 길이 열리고 있습니다.

Document Automation을 통한 AI 및 RPA 기능 향상

Document Automation으로 인해 모든 RPA에 대해 기대치가 높아졌습니다. RPA 자체만으로도 반복적이고 규칙에 기반한 일상적인 업무를 자동화할 수 있는 놀라운 잠재력이 있습니다. Document Automation은 인간과 유사한 능력을 활용하여 "다크" 데이터를 읽고 처리할 수 있는 유일한 AI 기반의 솔루션입니다. 불완전하게 스캔된 문서의 데이터를 인식하고, 여러 페이지를 가진 문서에서 관심있는 페이지를 찾아 내며, 190개 언어에 대해 수기와 서명을 인식할 수 있는 것은 Document Automation의 뛰어난 능력 중 일부에 불과합니다.

Document Automation이 RPA 및 강력한 분석 도구와 결합하면, 비일상적인 업무 수행 상에서 인간을 직접적으로 지원하거나 해당 업무 전체를 자동화할 수 있는 솔루션을 제공할 수 있습니다.

Document Automation 기술의 새로운 발전이 비즈니스를 돕습니다:

파일 처리

매년 비즈니스에서 생성되는 데이터의 양은 두 배로 늘어납니다. 새롭게 업그레이드된 Document Automation은 학습을 가속화하고 정확한 데이터 분석을 가능하게 하면서 낮은 품질의 양식에서도 정보를 스캔할 수 있게 하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. Document Automation 새로운 버전은 이전에는 불가능했던 저해상도 문서에서의 데이터 스캔 및 추출을 할 수 있습니다.

여러 언어 이해

전 세계로 비즈니스가 확장됨에 따라, Document Automation은 모든 시장의 고객에게 다가가기 위해 필요한 고급 기능 제공의 핵심 요소로서 언어를 통합했습니다. Document Automation은 이제 190개 언어로 된 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

엔터프라이즈급의 사용자 친화적 플랫폼에서 자동화

모든 지역의 사람들에게 서비스를 제공하게 되면서, 영어, 프랑스어, 독일어, 일본어, 한국어, 스페인어, 중국어 및 광둥어 등 지역에 따른 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 쉽게 개인화할 수 있는 방법을 제공하고 있습니다.

AI 기반 문서 분류를 통한 프로세스 가속화

Document Automation은 AI 기반 문서 분류를 사용하여 스캔된 여러 페이지 문서에 대한 인덱싱과 그룹화 설정을 빠르게 할 수 있습니다. 예를 들어, 대출 신청서 서류의 경우 은행 명세서와 급여 명세서 등 관련된 증빙 서류로 신속하게 분리하여 분류합니다.

민첩성 유지

Automation Anywhere 모바일 앱 을 통해 이동 중에도 Document Automation의 장점을 활용할 수 있습니다. 모바일 장치를 사용해 문서를 촬영하면, Document Automation이 관련 데이터를 추출한 후, 필요한 형식으로 원하는 정보를 수신하도록 할 수 있습니다.

AI의 빅 픽처

인간의 의사 결정 과정은 확률, 예감을 구하기 위한 연산 과정들을 엮어 놓은 것이며 무의식적인 충동에 의해 영향을 받습니다. 대부분의 인간에 대해 뇌는 하나의 컴퓨터이며 인간이 생각하는 방식을 모방할 수 있는 AI만 만들면 된다고 우리는 가정합니다. 하지만 우리의 뇌는 기계가 아니라 주위의 환경 변화를 분석하고 대응하기 위해 고안된 유기적 반응 메커니즘입니다. 생각할 수 있는 능력은 사실 문제를 해결할 수 있는 능력입니다. 인공 지능은 이제 정보를 처리하고 분류하여 우리의 업무를 더 쉽게 만들어 주는 놀라운 가능성을 지닌 자연 지능(Natural Intelligence)과 유사해지고 있습니다. AI로 해결하고자 하는 문제를 파악하기 위해서는 우리 자신을 들여다 보기만 하면 됩니다. 우리는 AI에게서 배울 수 있는 것에 놀랄 수도 있습니다. AI가 더 안전하고 빠르며 신뢰성이 향상되고 있으므로 비즈니스 가속화를 위해 이를 활용하는 것은 매우 중요합니다.

 

Avi Bhagtani 소개

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Avi Bhagtani는 제품 마케팅 수석 이사로, 인공 지능 및 인지 자동화가 전문 분야입니다. Avi는 소프트웨어, 사물 인터넷, AI 및 클라우드 조직에서 글로벌 소프트웨어 제품 포트폴리오를 관리하는 다년간 업계 경험을 쌓아왔습니다.

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