Automation Workspace와 Google 서비스 전반에서 API를 쉽게 활용할 수 있는 Google Apigee를 사용하여 기업 전체에 민첩하고 탄력적인 자동화를 구축하세요.
인공 지능의 힘을 활용하여 프로세스 최적화를 위한 가장 빠른 경로를 찾고, 데이터의 힘을 활용하여 문서 데이터를 추출하고 업무 흐름에 삽입할 수 있습니다.
Google Cloud에서 실행되는 신뢰도 높은 클라우드 네이티브 마이크로서비스 아키텍처를 활용하여 글로벌 에이전트 자동화 배포를 지원하세요.
지능형 프로세스 디스커버리
모든 시스템과 활동에서 정확한 프로세스를 파악할 수 있는 Google Cloud 및 AI 기반 Process Discovery를 통해 디지털 트랜스포메이션을 향한 여정을 최적화해 보세요. 안전한 클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 대규모로 프로세스 데이터를 매핑, 수집, 사용할 수 있습니다.
AI 기반 채팅
Google Apigee를 통해 기본 애플리케이션의 에이전트에 데이터를 즉시 가져오는 Automation Co-Pilot을 삽입하여 고객 경험을 개선하고 지원 에이전트의 생산성을 높일 수 있습니다.
지능형 문서 처리
Google Cloud의 Document AI로 자동화를 강화하여 문서 데이터를 대규모로 추출하고 모든 워크플로에 삽입하여 팀이 더 빠르게 작업할 수 있도록 지원하세요. 사전 구축된 워크플로와 사전 훈련된 문서 모델로 시작하여 사용하기 쉬운 단일 UI에서 워크플로를 쉽게 관리하고 업데이트하세요.
지능형 분석 및 ROI
비즈니스 운영 방식과 자동화가 필요한 프로세스에 대한 정확하고 상세한 그림을 도출하세요. AI를 사용하여 비효율적인 요소를 발견하고, 최적의 프로세스 경로를 찾고, 잠재적인 비용 절감 추정치를 강조하여 강력한 비즈니스 케이스를 구축하세요.
컨택센터
재무 및 회계
의료 서비스
Eletrobras는 기술 감사 프로세스를 위한 혁신적인 엔드투엔드 솔루션을 설계했으며, 이는 자동화, Document Automation, Google Cloud의 생성형 AI와 예외 처리를 위한 인간 참여를 조율합니다.
사례 연구
생성형 AI를 활용한 지능형 문서 처리로 수작업을 90% 줄여 연간 10,000시간을 확보하였고, 이를 통해 직원들이 회사의 더 큰 비전 달성에 집중할 수 있게 되었습니다.
$277,000+
연간 절약
65,000
연간 자동화된 문서 감사
9,360
연간 절약되는 시간
실제 사용자들은 Automation Anywhere와 UiPath에 대해 이렇게 말합니다.
저는 개발자로서 UiPath를 사용했습니다. 하지만 지금은 Automation Anywhere도 사용하고 있습니다. 두 가지를 비교해 볼 때, 가장 큰 차이점은 인지 능력입니다. Document Automation은 최고 수준의 성능을 자랑하는데 이는 UiPath에서는 찾아보기 힘든 수준이죠.
실제 사용자들은 Automation Anywhere와 Microsoft Power Automate에 대해 이렇게 말합니다.
Microsoft의 Power Automate도 살펴봤지만 당시에는 아직 기능이 완전하지 않았고 엔터프라이즈 수준에 미치지 못했습니다. Automation Anywhere는 아키텍처, 디자인, 사용자 인터페이스 측면에서 우수한 표준과 뛰어난 지원을 제공했죠. 그래서 우리는 Automation Anywhere를 선택했습니다. 커뮤니티 지원도 훌륭한 편이었고요.
실제 사용자들은 Automation Anywhere와 Blue Prism에 대해 어떻게 말하고 있을까요?
Blue Prism은 초기 라이선스 비용이 높아서 Automation Anywhere로 전환해야 했습니다. Automation Anywhere는 더 비용 효율적입니다.
실제 사용자들은 Automation Anywhere와 대체 솔루션에 대해 어떻게 말하고 있을까요?
Automation Anywhere를 사용하기 전에 Blue Prism과 UiPath를 고려해 봤지만, 품질 면에서 최고인 Automation Anywhere가 가장 좋았습니다. 또한 비정형 데이터를 구조화된 데이터로 변환하는 Document Automation 기능도 마음에 들었어요.