2019년 이 자동차 제조업체는 Automation Anywhere와 협력하여 복잡한 프로세스를 자동화하는 여정을 시작했습니다.
처음에는 RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 통해 송장 처리를 간소화하는 데 중점을 두었고, 그 결과 효율성이 63%나 향상되었습니다. 이러한 성공에 힘입어 회사는 단순 업무 자동화에서 규칙 기반 하이퍼 자동화를 거쳐 AI, API 기반 검증, 비즈니스 프로세스 재설계를 아우르는 지능형 자동화로 전환했습니다.
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우리는 이를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있었습니다. 실수가 줄었기 때문에 수익 측면에서도 이점을 얻을 수 있었습니다.
고객 성과
167%
보증 청구 처리의 효율성 향상
125+
자동화된 비즈니스 프로세스 수
63%
송장 처리의 효율성 향상
4,380만
연간 절약 금액(인도 루피)
이 자동차 대기업은 40년 동안 구형 시스템을 운영해 왔으며, 복잡한 프로세스를 수작업으로 관리해 왔습니다. 이러한 프로세스는 모두 노동 집약적이고 오류가 발생하기 쉬웠습니다. 예를 들어 중복된 청구가 확인되지 않아 허위 청구에 상당한 시간과 재정적 자원이 낭비되었습니다.
운영을 간소화하기로 결정한 이 조직은 Automation Anywhere와 파트너십을 맺었습니다. 이 회사는 2019년에 개념 증명(RPA)을 통해 자동화 분야로의 여정을 시작했으며, 처음에는 송장 처리 프로세스를 자동화하는 데 중점을 두었습니다. 그 결과는 놀라웠습니다. 이 단일 자동화로 인해 인력에 280시간 이상의 처리 능력이 추가되었고, 효율성이 63% 향상되었습니다. 동시에 동일한 송장에 대한 중복 지불 가능성도 줄었습니다. 이러한 성공을 통해 자동차 제조업체는 작업 자동화에서 하이퍼 자동화로의 획기적인 전환을 추진하고, 규칙 기반 프로세스를 통합하고, 궁극적으로 AI, API 기반 검증, 포괄적인 비즈니스 프로세스 재설계까지 아우르는 지능형 자동화를 도입하게 되었습니다.
가장 큰 변화를 가져온 것은 보증 청구 처리 분야였습니다. 이 업체는 연간 528일의 근무일을 절약하고 60일이 걸리던 프로세스를 단 15일로 단축했습니다. 현재까지 이 회사는 125개 이상의 작업을 자동화하여 연간 총 4,380만 루피에 달하는 상당한 비용 절감을 이루었을 뿐만 아니라 효율성도 눈에 띄게 향상되었습니다.
자동화된 프로세스.
이 자동차 제조업체는 지능형 자동화 여정을 꾸준히 추진하고 있으며, 전체 직원의 5%를 디지털 근로자로 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다. 향후 3년 동안 회사는 50개의 지능형 자동화 프로젝트를 시작하고 200개의 작업 자동화를 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다. 생성형 AI의 영역을 탐색하면서, 이 기술을 콘텐츠 제작, 고객 경험 향상, 직원 참여와 같은 분야에 적용할 계획입니다. 또한 시민 개발자 프로그램을 확대하여 비즈니스 사용자를 대상으로 자동화 기술 교육을 제공하고, 이를 통해 조직 전반에 걸쳐 지능형 자동화의 확산을 가속화할 계획입니다. 이러한 전략적 접근 방식은 혁신과 운영 효율성에 대한 이 회사의 지속적인 노력을 확실하게 보여줍니다.
고객의 목소리
자동화를 담당하는 사람은 이 프로세스가 자신에게 가치를 가져다준다는 확신을 가져야 합니다.
이 기업은 대형 자동차 제조사의 자회사로, 인도 승용차 시장에서 42%의 선도적인 시장 점유율을 보유하고 있습니다.