이 회사는 Automation Co-Pilot을 사용하여 고객이 중요한 데이터를 확보하도록 안내하고 복잡한 애플리케이션 간 프로세스를 위한 백그라운드 작업을 자동화하는 생성형 AI 기반 자동화를 만들었습니다. 구식 방법을 현대화한 덕분에 보안 및 개인정보 보호 체계는 더욱 견고해졌으며, 직원들은 핵심 거래 세부 정보를 얻고 고객과의 소통에 더 많은 시간을 집중할 수 있게 되었습니다. 이제 260개 이상의 프로세스가 자동화되어 팀 생산성이 높아졌을 뿐만 아니라, 자동화를 통해 실질적인 비즈니스 결과를 이끌어내는 보다 매력적인 고객 경험을 제공하고 있습니다.
케이스 스터디 다운로드고객의 목소리
사일로는 우리가 제거해야 할 장애물입니다. 우리는 업무를 자동화하고, 애플리케이션 간 워크플로를 간소화하며, 직원들이 더 효율적으로 일할 수 있도록 지원해야 합니다.
고객 성과
>99%
서비스 수준 표준 시간 단축
80%
복잡한 계산 자동화
60%
고객 문의 자동화
대출 고객에게는 많은 옵션이 있으므로 신속한 응답이 필수적입니다. 하지만 비효율적인 프로세스로 인해 40명 규모의 심사 팀은 제 속도를 내지 못했고, 잠재 고객과 소통하는 대신 단절된 시스템과 수작업으로 인해 응답 시간이 길어지며 직원과 고객 모두가 답답함을 느꼈습니다.
이제 Automation Co-Pilot을 통해 생성형 AI 기반 프로세스가 핵심 고객에게 더 풍부하고 거래에 직접적인 영향을 주는 정보를 빠르게 전달할 수 있도록 지원하고 있습니다. 그 결과 고객은 거의 즉각적인 응답을 받고 팀은 관계를 구축하고 거래를 성사시킬 수 있는 더 많은 고객 인사이트와 시간을 얻게 되었습니다. Automation Co-Pilot은 응답의 60%와 복잡한 재무 계산의 80%를 자동화하여 회사가 응답 시간을 67%, SLS(서비스 수준 표준) 시간을 99% 이상 줄이는 데 기여하였으며, 이를 통해 대출 거래 성사율이 획기적으로 높아졌습니다.
자동화된 프로세스.
앞으로 Automation Co-Pilot의 AI와 자동화를 활용해 문서 분류를 자동화하고 필요할 경우 인간이 직접 승인을 하는 프로세스를 거쳐 신뢰도를 더욱 강화할 예정입니다. 또한 AI 에이전트는 생산성, 효율성, 수익 성장 혜택을 확대하기 위해 더 많은 프로세스를 혁신할 것으로 기대됩니다.
이 기업은 50,000명 이상의 직원을 보유한 5,000억 달러 규모의 종합 금융 서비스 회사로 리테일 및 기업금융, 대출, 자산 관리 등의 서비스를 제공하고 있습니다.