유스케이스: 고객 서비스 자동화와 AI로 더욱 신속하게 이메일 분류하기. 비즈니스 도전 과제. 상품이나 배송물이 분실되는 경우 스트레스를 받을 수 있는데, 이를 추적할 방법이 없으면 불만이 더욱 커질 수 있습니다. 안타깝게도 오래된 기술과 프로세스는 에이전트가 주문을 효율적으로 조사하는 데 방해가 될 수 있으며, 에이전트와 고객 모두가 느끼는 경험의 일관성이 저하될 수 있습니다. 자동화와 생성형 AI를 결합한 솔루션. 접수하는 문의는 회사 시스템 전반의 생성형 AI 기반 자동화를 통해 즉시 파악 및 검토됩니다. 생성형 AI가 회사의 지식 베이스에서 가능한 솔루션을 식별합니다. 평가에 따라 ERP에서 기록을 업데이트하고 이메일을 통해 적시에 알림을 보내는 등의 워크플로를 자동화합니다. 자동화 및 생성형 AI를 적용하여 이메일 분류 시간을 절반 가까이 단축하기. 40% 비용 절감 달성 향상 고객 만족도 및 충성도 개선 에이전트 경험 및 직원 유지율 자동화와 AI를 통해 이메일 분류 시간을 40% 단축하기. 자동화 성공 플랫폼으로 엔드투엔드 솔루션을 구축하세요. 고객 이메일 수신 자동화를 통해 이메일을 스캔하고 고객 이메일 주소를 SAP로 가져옵니다. AI가 이메일 콘텐츠를 스캔하여 내용에 주문 번호가 있는지 확인합니다. 주문 번호가 있는 경우 자동화를 통해 주문 세부 정보를 SAP로 가져옵니다. 주문 번호가 없는 경우 자동화를 통해 고객의 이메일 주소와 연결된 마지막 주문 번호를 가져옵니다. 주문 내역이 없거나 주문 번호를 잘못 찾은 경우 자동화를 통해 응답 이메일을 트리거합니다. 자동화를 통해 가능한 경우 주문 세부 정보를 포함하여 미리 정의된 내용으로 이메일을 작성합니다. 자동화 생성형 AI 업무에 자동화와 생성형 AI 도입 자동화 성공 플랫폼을 자세히 알아보세요. 데모 신청하기 질문이 있으신가요? 문의하기