의료 서비스 자동화 환자 메시징 속도 향상하기 | Automation Anywhere

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비즈니스 도전 과제.

의사의 33%는 근무시간이 아닐 때에도 2시간 이상 환자 이메일 및 메시지에 응답하느라 가족과의 시간을 빼앗기고 있습니다. 이는 의사들이 번아웃을 겪는 주요 원인이며, 무려 63%의 의사가 이러한 문제를 겪습니다.

번아웃은 행동 장애, 의료 과실 및 과실 위험 증가, 약물 남용, 환자 만족도 하락, 환자 회복 기간 지연을 유발합니다.

자동화와 생성형 AI를 결합한 솔루션.

생성형 AI 기반의 자동화를 통해 수신하는 환자 메시지를 긴급성과 심각도에 따라 신속하고 정확하게 분류하고 우선순위를 지정합니다.
의사는 생성형 AI를 활용하여 환자, EHR, 기타 백엔드 시스템에서 자동화를 통해 수집한 정보로 개인화된 답변을 생성합니다.
모든 커뮤니케이션은 규정 준수 의무에 따라 제공업체의 기록 시스템에 업로드 및 저장됩니다.

자동화와 생성형 AI로 번아웃을 줄이고 환자 치료 결과를 개선하기.

60%

의사의 생산성 향상

감소

의사의 번아웃 및 과도한 근무시간 연장 감소

개선

의료진 유지율

개선

더 빠르고 정확한 대응을 통한 환자 건강 결과 개선

자동화와 생성형 AI를 통해 환자 메시지에 대한 응답을 간소화하여 처리 시간을 60% 단축하는 방법을 알아보세요.

자동화 및 생성형 AI를 통해 처리 시간을 16분에서 단 6분으로 단축할 수 있습니다.

환자가 온라인 메시지를 전송합니다.

보안 EHR 환자 포털에서 수신합니다.

Document Automation을 적용하여 첨부 문서를 처리합니다.

자동화를 통해 데이터 저장소에 로그인합니다.

생성형 AI가 맥락을 파악하고 종합합니다.

맥락

새로운 증상/악화되는 증상
정보 요청
계정 관련 문의
상태 논의
전문의/서비스 요청
예약 변경
서류 제출
이전 기록 요청
추가 시나리오

의사 검토

응급실로 보내기
다음 날 진료
실험실/스캔 주문
의약품 주문
기타 리소스 참조

SAP

의사가 EHR에 내장된 Automation Co-Pilot을 사용하여 검토하고 응답합니다.

자동화

인간 상호작용

생성형 AI

Automation Co-Pilot

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