비즈니스 자동화란?

사용 용이성은 비즈니스 자동화 솔루션을 평가하는 데 가장 중요한 기준이 될 수 있습니다. 다른 소프트웨어 기술들과 달리, 비즈니스 자동화에서 사용 용이성은 직관적인 인터페이스를 갖추는 것 이상의 의미를 지닙니다. 운영의 모든 부분에 자동화를 도입하려면, 고급 기술이나 AI 모델링에 대한 교육 없이도 비즈니스 사용자가 자동화 도구에 접근할 수 있어야 하며, 동시에 전문가 자동화 개발자의 작업을 지원하고 가속화해야 합니다. 동시에 기업 자동화에는 여전히 복잡한 워크플로와 논리를 매핑하고 기업 시스템과 앱을 통합하는 작업이 필요합니다. 미래 지향적인 비즈니스 자동화 솔루션은 이미 생성적 AI를 활용하여 자연어 프롬프트에 따라 프로세스 발견 및 자동화 개발을 촉진함으로써 이러한 격차를 해소하고 있으며, 아이디어에서 자동화로의 여정을 가속화하고 간소화하고 있습니다.

현재의 비즈니스 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 향후 비즈니스 요구 사항도 수용할 수 있을 만큼 확장성과 유연성이 뛰어난 자동화 솔루션을 선택하세요. 이 솔루션은 드래그 앤 드롭 방식으로 자동화 워크플로에 적용할 수 있는 기본 커넥터와 사전 구축된 패키지를 통해 모든 비즈니스 애플리케이션에 완벽하게 연결됩니다. API는 노코드 자동화 빌딩 블록으로도 제공될 수 있습니다. 실행 속도, 유연성 및 실시간 데이터 상호 작용을 위해 클라우드에서 완전히 실행되는 자동화 솔루션을 선택하여 확장을 지원하세요.

심층적인 자동화 교육과 전문가의 지도를 받는 것과 함께, 시민 개발자로 알려진 비기술 직원들이 조직의 비즈니스 자동화 노력에 안전하고 효과적으로 기여할 수 있도록 지원하는 도구를 찾아보세요. 생성형 AI 지원 자동화는 코딩 전문 지식 없이도 자연어 프롬프트를 활용하여 프로세스 자동화를 만들고 개선합니다. 시민이 개발한 자동화를 활용하려면 코딩 표준을 유지하고 코드 품질을 검증해야 합니다. 이는 오류, 병목 현상, 모범 사례 위반 사항을 자동으로 식별합니다. 내장된 코드 품질 분석 기능을 사용하면 오류, 병목 현상, 모범 사례 위반 사항을 자동으로 식별할 수 있습니다. 효과적인 솔루션은 실제 출시되기 전에 필요한 검토를 거쳐 안전하고 고품질의 자동화를 보장하는 거버넌스와 보호 장치를 제공합니다.

비즈니스 프로세스를 자동화하려면 핵심 운영 체제와 잠재적으로 민감한 데이터가 필요하므로, 비즈니스 자동화 솔루션을 선택하기 전에 보안과 규정 준수를 평가하는 것이 중요합니다. 강력한 데이터 개인정보 보호 관행과 안전한 데이터 암호화(예: AES-256 암호화, FIPS-140 인증)를 찾으세요. 인증/인가를 고려하세요. 액세스는 어떻게 관리되고 자격증명은 어떻게 저장되나요? ID 및 액세스 관리(IAM)를 찾아보세요. GDPR, ISO 22301, ISO 27001, SOC 1 유형 2, SOC 2 유형 2, HITRUST와 같은 업계 규정 준수 표준에 대한 체크리스트를 작성하세요. 공급업체가 철저한 위험 평가, 취약성 평가, 규정 준수 감사를 수행하여 보안 태세를 지원하고 유지하도록 하세요.

선도적인 비즈니스 자동화 제공업체는 완전한 클라우드 네이티브 자동화 플랫폼을 사용하더라도 여러 배포 옵션을 지원합니다. 플랫폼은 특별한 인프라 없이도 바로 사용할 수 있어야 하며, 클라우드에 배포하거나(AWS 및 GCP와 같은 클라우드 공급업체를 원활하게 활용) 온프레미스에 남아 자체 인프라에서 호스팅하는 옵션이 있어야 합니다. 글로벌 고가용성 및 재해 복구(HA/DR)는 물론 성능을 최적화하고 병목 현상을 최소화하기 위한 자동 확장 기능이 포함되었으며 확장성이 뛰어난 다중 테넌트 아키텍처를 찾아보세요.

올바른 비즈니스 자동화 솔루션을 선택하려면 문서 자동화 기능을 평가해야 합니다. 모든 비즈니스 자동화 플랫폼이 내장된 지능형 문서 처리(IDP)를 제공하는 것은 아닙니다. 구매자는 AI 기반 문서 처리를 기본적으로 활용하여 정확한 데이터 추출을 수행하고, 자동화된 워크플로와 원활하게 통합되어 종단 간 프로세스 실행을 추진하는 솔루션을 찾아야 합니다. 기본적인 기능으로는 여러 페이지로 된 문서 내에서 관련 페이지를 정확하게 식별하기 위한 뛰어난 문서 분류 및 분리 기능이 포함되지만, 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 위해서는 고급 데이터 추출 및 검증 기능이 필수적입니다. 고급 서비스를 사용하면 노이즈 감소 및 왜곡 보정과 같은 기술을 통해 문서 품질을 개선할 수 있습니다. 여러 언어 지원을 포함하는 유연성 및 사용자 정의 기능은 특정 비즈니스 요구 사항에 맞춰 문서 자동화를 조정하는 데 도움이 됩니다. 규정 준수를 지원하고 강력한 데이터 보호 기능을 갖춘 솔루션을 우선 고려하세요. 사전 구축된 문서 모델은 구성 시간을 크게 줄여 줄 수 있으며, 솔루션은 업계별 요구 사항을 충족할 만큼 다재다능해야 합니다.

자동화 우수 센터(CoE)는 자동화 프로그램의 추진력과 성공을 결정하는 요소가 될 수 있습니다. 솔루션을 선택할 때는 CoE 관리 도구와 함께 교육 및 전문가 지침을 제공하는 솔루션을 우선 고려하세요. CoE 도구는 프로그램 전체에 대한 가시성과 제어를 제공해야 하며, 시간 절약, 비용 효율성, 운영 민첩성, 재정적 영향을 측정할 수 있는 KPI 및 ROI 추적 기능을 내장해야 합니다. JIRA나 ServiceNow와 같이 직원들이 사용하는 업무용 애플리케이션과 통합하여 자동화 아이디어를 제출하고 자동화 기회를 식별하고 통합함으로써 파이프라인을 가속화하는 데 도움이 되는 도구를 찾아보세요.

엔터프라이즈 시스템

비즈니스 자동화는 다양한 재무, HR, 공급망 관리 등의 기능을 하나의 통합 시스템으로 통합하여 글로벌 비즈니스 운영을 정렬하고 관리하기 위한 기업 자원 계획(ERP) 소프트웨어와 같은 엔터프라이즈 시스템의 도입으로 본격적으로 시작되었습니다. 엔터프라이즈 시스템은 향상된 데이터 정확성, 줄어든 운영 상 장벽, 보다 간소화된 워크플로 등 다양한 비즈니스 이점을 제공했습니다. 통합된 엔터프라이즈 시스템을 활용함으로써 조직은 운영을 더욱 간소화하고 효율성을 크게 개선하기 위한 심도 깊은 프로세스 혁신의 잠재력을 확인했습니다.

프로세스 개선

비즈니스 프로세스 관리(BPM)는 프로세스 혁신의 필요성을 해결하기 위해 등장했습니다. BPM 도구는 조직에 ERP와 같은 엔터프라이즈 시스템의 범위를 넘어 프로세스를 모델링하고 최적화할 수 있는 기능을 제공했습니다. BPM 도구는 효율성과 민첩성에 초점을 맞춰 프로세스 개선에 대한 보다 세부적인 접근 방식을 제공했습니다. 하지만 BPM이 프로세스 모니터링 및 분석과 같은 보다 고급 기능을 포함하도록 발전했음에도 불구하고 프로세스 자동화는 여전히 느리고 IT 중심적인 작업이었습니다. 기업 전체의 생산성을 훨씬 더 빠르게 높여야 하는 필요성 때문에 솔루션이 요구되었습니다. 이러한 요구로 인해 접근 가능한 비즈니스 자동화 기술이 개발될 수 있었습니다.

접근 가능한 자동화

접근 가능한 자동화 도구로의 중요한 도약은 2010년대 로보틱 프로세스 자동화(RPA)의 개발과 함께 이루어졌습니다. RPA는 인간의 디지털 활동을 모방하고 반복적이고 규칙을 기반으로 한 작업을 수행하도록 프로그램을 빠르고 쉽게 구성하는 직관적인 자동화 소프트웨어 개념을 도입했습니다. 이러한 비즈니스 자동화 기술은 프로세스 실행 오류를 제거하여 운영 효율성을 크게 개선하고 즉각적인 비용 절감 효과를 가져왔습니다. 또한 RPA는 통합하지 않고도 여러 엔터프라이즈 시스템에서 작동할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 기존 자동화 프로젝트에 비해 훨씬 짧은 시간에 ROI를 달성할 수 있습니다.

AI + 자동화

비즈니스 자동화는 생성형 AI를 포함한 인공지능(AI) 기술의 통합으로 새로운 경지에 도달했습니다. 지능형 자동화는 AI를 활용하여 인지 작업을 실행할 뿐만 아니라 복잡한 문서와 데이터를 처리하고, 경험을 통해 학습하고 개선하며, 엄청나게 빠른 자동화 개발이 가능합니다. 이러한 발전을 통해 생산성 격차가 급속히 줄어들고, 기업은 생성형 AI를 자동화하고 안전하게 활용하여 디지털 혁신을 가속화하고 궁극적으로 역동적인 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.