정부 기관은 급증하는 공공 서비스 수요에 어떻게 대응할 수 있을까요?

지능형 자동화는 공공 부문 조직이 시간을 절약하고 비용을 절감하면서 시민에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 즉각적인 방법을 제공합니다. 가장 포괄적이고 안전하며 규정 준수에 대비하는 Automation Anywhere의 디지털 워크포스를 통해 공공 부문의 과제에 RPA와 AI를 적용해 보세요.

RPA를 사용한 공공 기관 간의 데이터 공유

효과적으로 위기에 대응하기 위한 공공 기관의 안전한 소통 및 협업

AI 기반 RPA bot은 현장 정보가 완전하지 않거나 신뢰할 수 없는 경우에 진정한 데이터 그림을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 지능형 자동화는 자체 보고된 코로나19 데이터를 채우고 검증할 수 있습니다.

지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?

  • 다양한 출처에서 해외 여행 관련 정보 및 건강 상태 등 개별 정보를 수집

  • 모든 데이터의 정확성과 완전성을 검증

  • 지속적인 업데이트를 처리하고 특정 상황에서 의료진이 조치를 취할 수 있도록 메시지를 생성

RPA(로보틱 프로세스 자동화)

보건

건강 검진 센터는 기본적인 환자 정보를 입력하고 Bot에게 전달

Bot은 탐색합니다

테스트 센터 및/또는 콜센터에서 필요한 데이터를 Bot이 탐색 및 추출

Bot은 확인합니다

항공사 기록과 비교하여 여행자 정보를 Bot이 확인

Bot은 업데이트합니다

Bot이 환자 데이터를 공유 시스템에 업데이트

Bot은 플래그를 지정합니다

Bot이 대면 건강 검진이 필요한 환자를 플래그 지정

긴급 자금 보고

RPA를 통한 정확하고 시기적절한 재무 보고로 긴급 자금 지원 수령

RPA(로보틱 프로세스 자동화)

병원 및 의원

피수여자가 지출 정보를 입력하고 HHS에 제출

Bot은 확인합니다

Bot이 데이터의 정확성과 완전성을 확인하고, 누락된 정보가 있는 경우 피수여자에게 알림

Bot은 전송합니다

금액이 의회 보고 기준을 초과하는지 Bot이 확인

사용자 액세스

Bot이 지출 데이터를 의회 보고서로 전송

Bot은 수신합니다

Bot이 의회에 제출하는 14일간의 긴급 지출 보고서를 형성

긴급 자금을 지원받으려면 조직은 행정부 기관과 의회에 정확하고 시기적절한 재무 보고를 제공해야 합니다. 이 유스케이스에서 RPA bot은 긴급 자금에 대한 2주간 의회 지출 보고서를 작성하는 데 도움을 줍니다. 데이터 입력은 피수여자가 직접 입력하거나 엑셀 파일과 같은 다른 입력 방법을 이용할 수 있습니다.

지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?

  • 구매한 제품 또는 서비스, 거래 날짜 및 지역, 공급업체 또는 피수여자 식별자(예: DUNS 번호) 등 여러 소스에서 비용 보고 데이터를 수집

  • 모든 데이터의 정확성과 완전성을 검증

  • 긴급 자금과 기준 재무 데이터를 명확하게 분리

대중에게 실시간 정보 제공

RPA bot을 활용하여 시민을 위한 최신 정보 및 커뮤니케이션 사이트를 지속적으로 모니터링, 수집 및 유지 관리

코로나19 같은 위기 상황에서 시민들은 폐쇄 조치, 발병 지도, 격리 구역, 검사 프로토콜, 보호 장비 위치 찾기와 관련된 신뢰할 수 있고 정확한 데이터를 정부 기관에서 얻을 수 있기를 기대합니다. 지능형 자동화는 상시 업무를 위해 설계되었으며, 정보를 소싱하고 데이터를 통합할 뿐만 아니라 커뮤니케이션 포털과 웹사이트에 게시하여 대중에게 지속적으로 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.

지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?

  • 마스크 및 손소독제 재고, 학교 및 행사 폐쇄, 검사 장소, 원격 의료 예약 등 다양한 출처에서 보고 데이터를 수집

  • 모든 데이터의 정확성과 완전성을 검증

  • 사용률 및 사용자 개선 요청을 추적

RPA(로보틱 프로세스 자동화)

병원 및 의원

의원, 상점 및 병원은 지역 정부 기관에 정보를 제공

Bot은 확인합니다

Bot은 제출자의 데이터 보고 권한을 확인하고 데이터의 정확도와 완전성을 확인하여 정보가 누락된 경우에는 제출자에게 알림

Bot은 전송합니다

Bot이 GPS 데이터를 대화형 지도로 전송

사용자 액세스

사용자는 맵에 액세스하고 어떤 섹션을 보고 싶은지에 대한 피드백을 공유

Bot은 수신합니다

Bot이 사용자 요청을 수신하여 AI를 통해 테마별로 분류하고 사용자에게 개선 우선순위 목록을 제공

운영 연속성 개선

과중한 업무에 시달리는 IT 헬프 데스크 직원을 지원 및 보강하는 RPA Bot

RPA(로보틱 프로세스 자동화)

병원 및 의원

직원이 헬프 데스크 티켓을 제출

Bot은 확인합니다

학생 또는 직원에게 시스템 사용 권한이 있는지 Bot이 확인

Bot은 전송합니다

Bot이 1단계 불만 사항을 자동 처리

사용자 액세스

Bot이 2단계 불만 사항을 콜센터 인력에게 전달

Bot은 수신합니다

헬프 데스크 직원은 복잡한 문제만 해결

공공 기관은 100% 가상 운영 연속성 태세로 원활하게 전환할 준비가 되어 있어야 하며, 이를 위해서는 모바일 기기/노트북 및 백업 시스템을 대량으로 발급해야 합니다. 이 유스케이스에서는 지능형 자동화 Bot이 직원의 헬프 데스크 티켓의 업무를 지원하기 위해 해커의 유무를 확인한 다음, 비밀번호 재설정과 같은 헬프 데스크의 문제를 해결합니다.

지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?

  • 원격 근무자를 위한 헬프 데스크 지원을 강화

  • 원격 액세스를 위한 새로운 온라인 애플리케이션 및 보안 정책을 배포

  • 양방향 비상 대응 팀 커뮤니케이션을 구현

  • 클라우드 인프라 관리 업데이트 및 재해 복구를 지원

  • 위기 관리 및 비즈니스의 연속성 프로세스 구현

  • 자산 추적/관리

  • 재택근무 정책 및 병가

일선 지자체 직원의 업무 지원

지능형 자동화를 통해 대응 활동, 작업자 교대, 장비 인벤토리를 조정

조율된 대응 조치와 안전을 보장하기 위해 방위군, 경찰, 소방, 의료진, 환경미화원 등 모든 일선 지자체 직원들에게는 적절한 장비와 정보가 필요합니다.

지능형 자동화는 무엇을 할 수 있을까요?

  • 일선 직원의 워크로드를 관리

  • 다양한 군대 및 시민 단체 간의 리소스를 조정

  • 마스크, 장갑 및 기타 보호 장비의 재고를 관리

  • 테스트 키트 관리 및 공급을 지원

  • 감염자와의 접촉을 추적

  • 위험 평가

  • 근무 일정표

RPA(로보틱 프로세스 자동화)

병원 및 의원

대피 구역이 선포되고 지역 응급 요원 지원을 요청

Bot은 확인합니다

Bot이 주어진 시간 매개변수에서 청소할 영역의 감염 규모와 가능성을 평가

Bot은 전송합니다

Bot이 청소 임무를 수행하는 데 필요한 인력 및 장비 수를 추정

사용자 액세스

Bot이 격리된 작업자 목록을 확인하여 충분한 작업자를 배치하고, 소모품 재고를 확인하고, 인력 및 장비 추천 사항을 제시

Bot은 수신합니다

인간 직원이 Bot의 추천 사항을 검증하고 지시를 전송

실업 수당 청구 시스템 간소화

지능형 자동화를 사용하여 실업 수당 청구 프로세스를 간소화하고 단축

자동화를 사용한 프로세스

기존 프로세스

콜센터 상담원에게 신청자가 통지

콜센터 상담원에게 신청자가 통지

CICS 화면에 정보를 케이스 담당자가 입력

UI 클레임 시스템에 정보를 케이스 담당자가 입력

Bot이 인종/민족 및 성별을 분류

지원자 성별 데이터 입력에서 오류/지연 발생

Bot이 자동으로 오류를 수정

지원자 인종/민족 데이터 입력에서 오류/지연 발생

Bot이 사용자 요청을 수신하여 AI를 통해 테마별로 분류하고 사용자에게 개선 우선순위 목록을 제공

신청서를 완성하고 제출

30분

40분

매일 대량의 요청을 처리해야 하는 시스템과 직원들은 예상치 못하게 급증한 실업 수당 수요로 작업에 과부하를 겪게 됩니다. RPA를 사용하면 고객 접점과 대기 시간을 줄여 신청자가 신속하게 보험금을 받을 수 있습니다. 지능형 자동화는 모든 애플리케이션과 함께 작동하도록 설계되었으며 현재 시스템과 기존 시스템 간에도 즉시 연결해 사용할 수 있습니다.

RPA+AI가 실업수당 청구에 미치는 영향은 무엇인가요?

  • 신청자의 UI 청구 처리 시간 25% 단축

  • 실업자 신청 10,000건당 1,667시간 절약

  • 콜센터의 채용 및 교육 요구 사항 감소

  • UI 콜센터 교육 시간 및 각 애플리케이션 처리 시간 단축

코로나19 기간 동안 지능형 자동화를
어떻게 활용할 수 있을까요?

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