當手動流程、文書工作和陳舊系統佔據了大部分的工作時間,財務團隊要同時具備彈性並提供適當的能見度,並非易事。
為解決這項缺乏靈活性的問題,各規模的財務組織都開始運用機器人流程自動化 (RPA)、人工智慧 (AI) 和智慧分析進一步提升人類員工的能力,執行從開始到結束的一條龍式業務流程自動化。趨勢正逐漸轉向混合式的數位勞動力。
自動化正在轉變財務工作
當與 AI 和分析相結合時,RPA 可協助您即時瞭解不同系統的執行方式。它具備可以預測積欠訂單並加快月末報告等優勢,更可以最佳化資料的使用,滿足客戶的期望,改善內部營運效率。當然這也是為什麼高達 25% 的銀行業務流程在近幾年內可能相繼完成自動化的關鍵。
透過將以往的人工作業流程自動化,財務團隊可以有更多時間專注於高價值的任務。更大幅降低了營運成本、消除發生人為錯誤的風險,有助於確保相關法規的遵守。為了充分運用這項優勢,CFO 正專注於如何拓展自動化並建立正確的技能組合。
然而,Gartner 最新報告指出,某些組織由於溝通不良、單打獨鬥,進而導致 RPA 的真正優勢很難真正展現。儘管自動化的採用率很高,許多企業仍只將 RPA 部署在有限的地方。
事實上,根據 AIIM 的分析,僅有 3% 的組織擴展其 RPA 實作的規模。組織仍依賴大量的人力完成這些手動任務。真正的數位勞動力能將人類的創造力和靈活性,結合 RPA 與認知技術,讓組織真正獲利。
如何拓展 RPA
以下是如何成功拓展 RPA 的真實範例。ING 集團的財務部門自 2009 年起,與 Automation Anywhere 攜手展開 RPA 旅程。在完成一項企業合併案後,使用機器人於兩個國家移轉超過百萬名客戶及其產品。
目前,RPA 仍在 ING 集團的 16 個單位中繼續活躍,而機器人更是日常生活的一部分。例如:在荷蘭,70 個機器人每天早晨自動為即將在當天開立帳戶的新客戶,預先建立新帳戶。新帳戶即刻生效,為新的 ING 客戶提供最佳的首次體驗。
當然,仍有部分流程尚未自動化和簡化,而服務品質也有改善的空間。例如:ING 仍會收到大量需要數位化的非結構化紙本資料。經過 10 年的合作,我們正在協助 ING 進入認知 RPA 的新時代,業務單位可以透過受規管的方式,視需要快速部署數位勞動力,確實解決此等挑戰。
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