A
API
API 是「應用程式設計介面」的縮寫，是能讓兩個應用程式互相溝通的軟體介面。
Automation 360
Automation 360 是單一的整合式平台，超越了前台和後台的技術孤島，可以自動化所有系統和應用程式 (包括 SaaS 和舊版應用程式) 中的業務流程。
Automation Anywhere Robotic Interface (Automation Co-Pilot)
為每人配備一位雲端提供的數位助理，提高員工的生產力。把 Automation Co-Pilot 當作每位員工的數位助理。透過簡單易用的跨平台、跨應用程式與跨裝置自動化程序，擴大整個工作團隊的自動化規模，並透過將多項複雜的資料與應用程式整合為一個員工檢視集中式主控台，簡化工作流程。
B
D
Document Automation
Document Automation 是在 Automation 360 上原生建置的全新智慧文件處理 (IDP) 解決方案。它與 Automation 360 的原生整合，讓企業能在單一雲端平台上運用 IDP、RPA 和 AI 的功能，以前所未有的速度擷取文件資料並嵌入任何業務程序，這是一套完整且獨特的文件處理與自動化解決方案。而這所有的功能與內容都會在單一且順暢無縫的使用者體驗中提供，讓使用者能夠快速上手。
P
Process Discovery
Process Discovery 是各種科技和技術的組合，能夠識別人們如何執行業務流程。Process Discovery 超越傳統的流程探勘，其目標是改善業務流程效率。它使用機器學習和人工智慧，向組織展示可以採取哪些步驟來自動化現有流程，以實現目標。它還說明了能夠自動化的新流程，以便簡化人力資源或客戶服務等關鍵工作職能。Process Discovery 不依賴系統產生的記錄，而是使用更現代的技術，利用電腦視覺來觀察和擷取工作和流程。無論執行工作的人員或使用的應用程式為何，它都會在使用者介面追蹤工作流程。它擅長擷取各自獨立的子程序，但無法規模化，因為其最終需要人工評估結果。
ㄅ
半自動化
半自動化功能旨在協助個別員工完成隸屬於較大流程的任務，最終目標是協助他們提升工作速度和準確度，以提升整體生產力。半自動化功能涉及人機迴圈，其中個別員工會負責輸入內容、檢閱資料以確保準確性，並進行驗證，或接收對於完成離線流程 (例如處理客戶服務查詢) 至關重要的資料輸出。
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聊天機器人 (或協同聊天機器人)
聊天機器人是一種軟體應用程式，可用來透過文字或文字轉語音進行線上對話，取代與真人直接聯繫。聊天機器人使用將 RPA 與 NLP 和 ML 結合的對話式 AI，以智慧方式處理例行客戶、潛在客戶、員工和其他查詢，讓公司人力專注於更具挑戰性的互動和更高價值的工作。智慧聊天機器人隨時都能在必要時要求人為介入。
流程探勘
流程探勘採用以應用程式為基礎的方法，產生流程的高階視圖以檢查瓶頸。探勘工具主要仰賴單一解決方案的軟體記錄檔案，以擷取資料，供演算法用於嘗試定義流程。此方法的涵蓋範圍有限，而且會漏掉資料收集、計算或在個別應用程式中執行的其他步驟等任務。
流程智慧
流程智慧運用電腦視覺和 AI 促進流程探索，以便在企業規模上發掘可據以行動的流程見解。其具備的速度和涵蓋範圍可擷取、記錄和分析複雜使用案例中的細微步驟。此外，它還能加入智慧功能，可快速識別新機會。流程智慧是指在每個企業系統中自動持續取得業務流程資料，以便快速且準確地掌握流程的目前狀態。
聯合式 CoE 方法
許多自動化 CoE 都屬於聯合式，意即作為橫跨多個業務線的自動化團隊和計畫之分散式網路運作，並與訂定標準作業程序且通常位於中央 IT 內的單一治理機構合作。聯合式方法的優點包括可快速規模式調整、較鄰近於業務 (因此能更深入瞭解業務目標)，以及可根據業務變動需求快速調整。其限制包括難以維持治理和安全性控制，以及極可能出現造成企業整體效率不彰的冗餘方案。
ㄍ
光學字元辨識 (OCR)
光學字元辨識 (OCR) 是將文字影像轉換為機器可讀取文字格式的流程。與光學字元辨識 (OCR) 不同，IDP 使用機器學習 (ML) 和自然語言處理 (NLP) 等人工智慧 (AI) 技術來捕捉、分類和擷取最難以自動化的資料。
公民開發人員
公民開發人員是深入瞭解業務流程並致力建立自動化的商業使用者，組織可利用其商業使用者的業務專業知識和 IT 團隊的開發專業知識，以超越競爭對手的速度進行創新。
ㄏ
後台
後台是公司的一部分，由不會直接面對客戶的管理人員和支援人員組成。後台功能包括結算、清算、記錄維護、法規遵循、會計以及 IT 服務。
ㄐ
機器人 (軟體機器人)
軟體機器人 (簡稱為「機器人」) 是簡單或複雜的電腦程式，專為執行特定動作所設計，例如自動化重複性的任務或模擬人類使用者等。機器人以任務為中心。
機器人流程自動化 (RPA)
透過 RPA，您可以建立數位同事來處理單調重複的工作。RPA 讓您可以建立經過程式設計，能記錄並隨後仿傚人類數位動作的軟體機器人 (「機器人」)。機器人會觀察透過鍵盤和滑鼠/觸控板所執行的輸入文字、指令、點選的功能表和其他動作，接著機器人會複製這些動作以重複性地完成任務。
集中化 CoE 方法
許多自動化 CoE 屬於集中化，意即在組織內作為單一治理自動化 CoE 運作，為每個團隊或業務線就自動化方案提供支援。集中化方法的優點包括更嚴密的治理與安全性控制，以及一套可在多項自動化方案中複製套用的一致方法和流程。集中化 CoE 在規模式調整時可能會遭遇阻礙，因為來自業務單位的需求，可能會超過集中化 CoE 所能提供的資源。
ㄑ
前台
前台意指公司面對客戶的部門。舉例來說，提供諮詢服務的客戶服務、銷售和產業專家都被視為公司前台作業的一部分。前台的運作方式通常能為公司帶來大部分的營收。
ㄓ
智慧自動化
智慧自動化 (IA，亦稱為超級自動化) 結合 RPA、人工智慧、機器學習 (ML)、智慧文件處理 (IDP) 和流程探索等多種自動化技術，可協助人力作業，以及輔助可實現高 ROI 與業務轉型的自動化流程。RPA 是廣義智慧自動化類別的核心技術和根源，其範圍已擴展至涵蓋相鄰技術以及為商業使用者賦能的人機迴圈流程。
智慧文件處理
智慧文件處理 (IDP，有時稱為智慧擷取) 是一套技術，可用來瞭解非結構化和半結構化資料，並將其轉化為結構化格式。
卓越中心 (或自動化卓越中心)
一般而言，卓越中心 (CoE) 是由一群 CoE 重點領域專家集結運作的技能中心。CoE 通常以關鍵流程、技術或應用程式為建構基礎，協助公司採用特定流程，最終變得更有效率。然而，CoE 並不是一個實體中心。它是一個團隊、共享設施或智庫，針對主題領域提供最佳實務、領導者、研究、培訓和/或支援。
ㄕ
數位同事
數位員工是虛擬員工，透過將 AI、機器學習、RPA 和分析結合起來，進行業務職能端對端自動化，從而提升和改善人類工作。
數位勞動力
數位勞動力結合了 RPA、AI 與分析，或 RPA、Document Automation 和 Bot Insight。
ㄖ
任務探勘
任務探勘會自動擷取並分析使用者與系統的互動，並提供使用者如何執行特定工作的詳細檢視，包括他們採取的步驟、每個步驟所花的時間，以及相關的應用程式或系統。這有助於找出效率不彰的情況，並可用於支援自動化方案，透過找出可自動執行的手動任務以節省時間並減少錯誤。
ㄗ
自動化領導者
自動化領導者是負責監督公司自動化計畫 (有時稱為自動化卓越中心 (CoE)) 的開發、管理和規模的個人。他們可能位於 IT 組織內部或業務線內，並可能在企業中領導多個自動化計畫之一。他們可能負責實作自動化計畫來推動業務目標，其中可能包括創造流程效率、降低成本或改善員工體驗，這些都有助實現更廣泛的企業轉型目標。
自動化軟體
自動化軟體是電腦程式或工具，可執行重複性工作，不需人工介入。它能在各種產業與應用程式中自動化手動流程，進而節省時間、減少錯誤並提高效率。
ㄧ
業務領導者
業務領導者尋求採用智慧自動化來推動特定的業務目標，例如創造流程效率、弭除代價高昂的人為錯誤、降低成本，或藉由卸載任務來改善員工體驗，這些都有助實現更廣泛的企業轉型目標。業務領導者將與自動化領導者合作，開發自動化方案，協助達成這些目標，並領導變革管理方案，促進各團隊採用。
銀行自動化
銀行自動化是運用技術與軟體，簡化並改善從客戶交易到財務報告的銀行流程，進而減少人工作業並提高效率。
ㄨ
微服務
微服務是一種軟體開發的架構與組織方法，其中軟體是由小型獨立服務組成，透過明確定義的 API 進行通訊。這些服務由小型獨立團隊所有。微服務架構可讓應用程式更容易擴充、開發速度更快、促進創新，並加速新功能的上市時間。
ㄩ
雲端自動化
雲端自動化指的是使用雲端原生、網路型的機器人流程自動化和人工智慧 (RPA+AI) 軟體的業務流程自動化。
雲端原生
雲端原生一詞指的是建置和執行應用程式的概念，以充分利用雲端交付模型所提供的分散式運算。雲端原生應用程式的設計和建置是為了利用雲端所提供的規模、彈性、恢復力和靈活性。
