智慧自動化 (IA)

流程探索是智慧自動化解決方案的基石，讓企業能發現、理解並分析現有流程。組織可找出效率不彰和瓶頸之處，進而改善營運、降低成本並大幅提升效率。流程探索可為明智決策和有效簡化流程提供所需的情報，從而加速自動化計劃的實施。當流程探索完全整合到智慧自動化解決方案時，便能精準找出需要最佳化的領域，並確保快速、精確的流程透明度，直接為自動領航引導的自動化建立提供支援。

RPA 功能在智慧自動化解決方案中扮演著重要角色。RPA 有助於自動化重複的數位任務，並能提高業務流程的效率、精確度和彈性。它能跨系統模仿人類動作，讓團隊能夠卸下重複性的任務。這些功能結合 AI 與 API 之後變得更有價值，使專業開發人員和公民開發人員都能建立端對端的自動化。

整合功能是全方位智慧自動化解決方案背後的驅動力，可實現順暢的互通性、擴充性與資料交換，並支援安全、合規的操作需求。整合功能是系統和應用程式之間的橋樑，可促進順暢的資料交換與連線，這對企業生態系統內的端對端流程自動化至關重要。就像擴展雲端基礎架構的強大支援一樣，整合能力可確保自動化工作流程與眾多業務應用程式、API 和資料庫進行全面互動，從而促進即時的資料流和行動。智慧自動化平台可提供預先存在的連接器和套件，實現與一系列業務應用程式和系統的即時連線，加快自動化開發和部署的步調。透過在企業範圍內重複使用自動化資產，這些整合可減少重複工作，同時提高一致性。

IDP 讓企業能夠準確、高效地大規模處理文件。它可以擷取、分類、驗證各種文件類型的資料，並將其直接納入自動化工作流程中。企業級 IDP 可縮短設定文件擷取專案所需的時間，從而降低擁有成本。透過預先建置的文件模型，並將先進的 AI 技術直接整合到工作流程中，IDP 不僅在端對端自動化中扮演重要角色，還增強了智慧自動化的整體效率和功效。

生成式 AI 是智慧自動化的核心，它使企業能夠自動執行複雜的任務，而這些任務需要類似人類的決策力和創造力。生成式 AI 和大型語言模型 (LLM) 擴充了智慧自動化的功能，而至關重要的是，智慧自動化平台透過提供治理和防護機制，能夠安全、負責任地使用生成式 AI。透過將生成式 AI 無縫整合至智慧自動化解決方案中，員工可以使用自然語言來請求跨系統的自動化、產生個人化內容，並摘要整理密集的文件，而無需離開他們慣用的應用程式。生成式 AI 也能釋放更多文件資料，加速自動化開發。

擴大營運規模對於順應成長和不斷變化的業務需求至關重要。智慧自動化的設計可隨著流程量和使用者人數的增加進行擴展。這種靈活性可讓企業在不犧牲效能的情況下，有效率地管理大量任務。有效的協調對於同時監督多個自動化至關重要，這對於擁有眾多流程的大型企業來說是必不可少的。利用雲端型解決方案可強化這種靈活性和可擴充性。透過利用雲端原生架構，企業可以降低與基礎架構、維護、安全及合規相關的成本。此雲端模型支援自動擴充，以滿足需求和持續更新，並包括高可用性和災害復原選項。此外，可擴展的雲端原生 SaaS 平台可直接在各部門和團隊間擴充功能，以滿足從公民開發人員到數位數理等所有人的需求。

全方位的智慧自動化解決方案會遵循多層次的安全架構，包括實施強大的雲端安全實務、身分和存取管理 (Identity and Access Management，IAM) 通訊協定、資料加密技術以及嚴格的記錄和監控系統。智慧自動化平台必須符合不同產業的監管合規標準。尋找符合 GDPR 資料保護、對敏感資訊進行加密、並提供安全雲端儲存選項的平台。遵循 ISO 27001、SOC 1 和 2 Type 2、 HITRUST 等關鍵認證，可彰顯平台對安全性與合規性的承諾。此外，內建的稽核線索和透明的報告機制，能確保所有自動化活動均落實責任歸屬與合規性，而治理功能則可對存取和修改自動化設定的人員進行精確控制。