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Google Cloud Google Cloud 與 Automation Anywhere 使企業能快速追蹤其 AI 和自動化作業流程。 Google Cloud
Amazon Web Services 結合自動化成功平台與 AWS，簡化工作流程、降低成本，讓自動化變得更加容易 Amazon Web Services - 資源
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什麼是超級自動化？
超自動化是傳統業務流程自動化的延伸，超越了單一流程的範圍。透過將 AI 工具與 RPA 相互結合，超級自動化幾乎可為企業使用者實現所有重複性任務的自動化。
甚至能使自動化更上一層樓，並自動實現自動化：動態探索業務流程，並建立機器人來將業務流程自動化。超級自動化是 Gartner 評為年度十大戰略技術的趨勢之一。
借助機器人流程自動化 (RPA)、機器學習 (ML)、人工智慧 (AI) 等一系列工具，可以協調一致地工作，以自動化複雜的業務流程 (包括曾經需要主題專家之處)，超級自動化是實現真正數位化轉型的一種手段。
超級自動化如何運作？
根據 Gartner 的研究，RPA 因 AI 和 ML 更為進階，而成為超級自動化的核心技術。RPA 和 AI 技術的結合提供了強大的功能和靈活性，可實現前所未有的自動化：仰賴非結構化資料輸入的無記錄流程。
Process Discovery
流程探索使用 AI 揭露流程並自動建立機器人，從而將自動化的速度提高 5 倍。憑藉開創性的設計，Automation Anywhere 使利害關係人在流程自動化過程的每個步驟中進行協作。業務負責人、流程分析師、技術專家和知識工作者可以在維持嚴格治理與資料安全性的同時，推動前所未有的自動化規模。
探索 Process Discovery
Bot Insight
超自動化分析源自資料機器人在工作時收集的資料。Bot Insight 建立在每個機器人內部的嵌入式自我測量和監控上，機器人回報的不只是它們工作的完整資訊，還有運作過程中遭遇的所有事項。Bot Insight 使用大量的流程級詳情來進行超級自動化分析，從而揭露具有意義的內容並預測下一步。
探索 Bot Insight
機器人流程自動化
RPA 是軟體機器人對結構化業務流程的零錯誤執行。RPA 機器人具有和人類相同的數位技能，可在任何環境和應用程式中執行流程任務，但擁有百分百的靈活性，可立即啟動、按需擴展並以 24 小時全年無休的最高速度工作。
探索企業級 RPA
Document Automation
Document Automation 使用諸如電腦視覺、光學字元辨識 (OCR)、模糊邏輯和機器學習 (ML) 等認知技術來提供智慧文件處理，以捕捉、擷取和分類非結構化的資訊。Document Automation 建立了靈活、適應力強且能在工作中學習的數位員工和機器人。
認識 Document Automation
人工智慧 (AI) 的效能
人工智慧是數位員工與標準自動化方法的區別所在，RPA + AI 因而成為超級自動化的基本要素。
超級自動化技術可發掘並自動化先前無法存取的資料與流程，藉此提供另一項獨特的優勢：建立組織的數位分身 (DTO)。這麼做有何幫助？DTO 使流程、功能與關鍵績效指標間過去看不見的互動變得透明。
試想一下，在見證業務價值創造發生 (或未發生) 當下，利用情報快速回應並識別新的機會。
超級自動化可以在哪些領域發揮影響力？
保險
銀行業
醫療保健
製造
公共部門
生命科學
客戶旅程：使用 RPA 和 AI 進行端對端自動化
客戶旅程：使用 RPA 和 AI 進行端對端自動化
RPA + AI 將端對端地陪伴，帶領客戶完成自動化旅程。
– Atos 雲端服務負責人 Naman Kher 
如何實現自動化？
Automation Anywhere 提供最直覺式的 RPA 解決方案，任何人都可以輕鬆使用。具消費性應用程式直覺化體驗的企業級技術。我們的 RPA + AI 產品平台為全球多個規模最大的品牌提供自動化的業務流程。
關於超級自動化的常見問題集
超自動化包括透過引入人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 和機器人流程自動化 (RPA) 來提高業務流程的自動化程度。幾乎所有重複性任務都可以自動化，甚至有可能找出哪些流程可以自動化並建立機器人來執行它們。
超自動化是一種先進技術的基礎架構，用於擴展組織中的自動化功能。它會進一步自動化已自動化的流程，使業務營運能超過個人的貢獻。
這些自動化技術包括機器人流程自動化 (RPA)、人工智慧 (AI)、機器學習、流程探勘和其他工具，可識別耗時的業務流程並建立將其自動化的方式。
另一方面，智慧自動化還包括光學字元辨識 (OCR)、人工智慧和機器學習演算法等工具，目的是模擬人類行為和智慧。這種類型的自動化容許企業處理複雜的動作，避免需要人工的輸入、分析或決策。
雖然很容易混淆智慧自動化和超自動化，但將前者視為後者的子類別會更為準確。
智慧自動化只是超自動化技術的一個方面，其中包括 RPA、自然語言處理 (NLP)、數位流程自動化、決策管理結構和智慧業務流程管理 (IBPMS) 基礎架構。
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確定您的業務目標
超自動化的目的是改善您的業務流程，從而加快和改善業務營運。為此，您需要在業務中找出可以從超自動化中受益的自動化機會。了解為什麼您需要自動化以及何處最需要它，以確保您能充分利用自動化。
基本上，您需要設定超級自動化目標和 KPI，以幫助您追蹤系統是否對您的業務有利…肯定有利！
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深入了解可用的超級自動化工具
請務必研究能達成您目標的可用自動化工具。在不需要或不適合您的業務的情況下使用超自動化是沒有必要的，因此請研究並找出適合您的相關工具。例如，若您的公司沒有專家級的技術知識，您是否需要低代碼或無代碼的超自動化執行個體？
找出產業競爭對手已採用此技術的超自動化使用案例是很好的起點。
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確保您選擇的工具是可持續的
一旦您做好研究並選擇了正確的自動化平台，請確保它是可擴展的。隨著您的業務擴展，這個工具如何在現在和未來實現流程最佳化？選擇具備永續性，以及能前瞻未來的工具，這些工具能立即引入數位化轉型，為您的業務發展塑造未來！
在全面展開超自動化之旅之前，您應該考慮以下幾個挑戰：
- 找出衡量成功的方法 (您選擇的工具是否具有高級分析功能？)
- 計算投資回報
- 選擇正確的超自動化基礎架構
- 取得公司的利益關係人和員工的支持 (積極的上線培訓會有所幫助)
- 缺乏先前的業務流程資訊導致實作困難且進度緩慢
- 在實作過程中可能會犧牲客戶體驗和滿意度
然而，儘管存在這些挑戰，超級自動化仍具有重要且顯著的優勢。其中最重要的是，超自動化為您的組織提高生產力、提供更高階的功能和簡化工作流程。
它使員工能夠以聰明的方式工作且避免重複性任務，並為您的企業提供各式工具以推動其在未來的發展！
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