What is OCR used for?

OCR is a business solution that allows automated data extraction from various sources rather than manual data entry. That data is then converted into digital information that can be read by a machine, indexed, and used for data processing.

How good is OCR accuracy?

The ability to accurately convert content is important. Most OCR solutions can boast an accuracy of 98 to 99 percent when measured at page level.

The paper documents or image files are scanned into the software for digitizing. OCR uses various levels of text and pattern recognition, feature detection, and feature extraction Depending on how basic the OCR engine is, it will compare the text to internal dictionaries to cross-reference for context and higher accuracy.

Where is CRO commonly used?

The most common use case is for simple document scanning: taking printed text documents and turning them into machine-readable text documents. The final documents can then be edited with Microsoft Word or other word processors.

What are some common OCR applications?

OCR technology has many practical, commercial use applications in almost any industry you can think of, especially those that have problems with inaccuracy and corrupted data. Some examples are banking, real estate, insurance, healthcare, and human resources.

OCR stands for Optical Character Recognition. This technology allows the user to convert various types of documents into a digital format that can be searched.

光學字元辨識 (OCR) | Automation Anywhere

根據 IDC (國際數據資訊公司) 預測，全球資料量將於 2025 年超過 175 皆位元組 (zettabyte)。然而，儘管資料是帶動數位轉型的一大驅動力，所有商業資料量中卻有 80% 以上屬於非結構化格式。這類格式不外乎為手寫內容、印刷文件、電子郵件、數位影像及 PDF 檔。這些文件都必須經過人工處理，轉換成例如純文字檔等較為結構化的格式，才能用來編譯或搜尋。

此時便是 OCR 程式大顯身手的時候。OCR 會自動化處理非結構化格式轉換成機器可讀取、搜尋的文字的流程。例如，假設您曾將發票掃描存入手機載具，便已使用到這項技術。對企業而言，OCR 大幅加快了從紙本到電子資料登錄的過程。

OCR 技術的應用範圍極廣。起初 OCR 看似只能處理一些簡單事務，然而它所能發揮的用處實則相當深遠。從個人運用到小型企業，乃至超大型企業，OCR 在當今數位化世界中皆占有舉足輕重的地位。

OCR 具有哪些效益？

OCR 光學字元辨識技術在自動化軟體領域占有不可撼動的利基。只要能夠在業務工作流程的某個環節運用到 OCR，便足以推進任何產業的業務流程。不僅如此，OCR 對於任何事業層級的組織皆可貢獻相當實質的效益：

速度

OCR 軟體最大的效益在於資料登錄過程與資料處理上的極速表現。速度最快的打字高手一分鐘可打 216 個字。相較於此，安裝在合宜電腦上最快速的 OCR 軟體，每秒可辨識超過 1500 個字元。

準確性

另一個效益是準確性。若以人工進行資料登錄、資料處理、資料擷取，每一道人力介入的環節，都有可能產生人為錯誤。單就基礎軟體部分而言，OCR 的準確度約為 98%。若搭配 AI 技術，例如深度學習演算法、自然語言處理 (NLP)、智慧字元辨識 (ICR) 以及其他辨識軟體，其準確度將更為提升。

功能性

手寫文字雖無需透過光學字元辨識即可轉變成數位影像及掃描文件，但 OCR 功能更能讓這些文件便於用來編排索引、編輯與搜尋。如果您曾接收到單純掃描圖檔轉成的 PDF 檔，必定能體會無法編輯文字的苦惱。而今後無論是要處理掃描後的紙本文件、名片、手寫筆記，乃至於商店收據，OCR 都將為您分憂解勞。

成本

現在只要動動手指便能掌握天下事，因此有越來越多的企業不斷將各種資訊雲端化與數位化。然而以人工進行資料登錄、處理及擷取的成本不容小覷。與其雇用人員進行資料擷取、複製、列印等，不如選擇 OCR 來幫助您省下這些龐大的人事成本。

空間

OCR 能夠迅速且準確地協助您將全公司堆積如山的書面文件，轉成電子化歸檔且分門別類的資訊，達到無紙化的境界。拋開以往塞滿紙本檔案夾的笨重文件櫃，取而代之的是一台簡潔的伺服器平台，讓您輕鬆即可找到組織內部的任何資訊。

可編輯性

如前所述，收到純為圖檔而無法編輯文字的 PDF，實在令人頭痛。要解決這個問題，只要使用 OCR 將所有的文件轉換成 Word 等所需的檔案格式即可。如此讓文件內容更易於更新，不再需要花大把的時間進行複製、貼上及編輯。

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取得報告

OCR 常應用在哪些領域？

OCR 技術可在幾乎任何一種產業中實際運用於許多商業用途，尤其善於解決有關資料不正確與資料毀損的問題。

以下提供幾個範例：

銀行業

銀行是前幾批導入自動化技術與 OCR 的地方，且銀行業至今仍擁有最龐大的使用者群。資料擷取讓銀行作業流程更為簡便、快速且更有效率。

ATM 是銀行自動化與 OCR 技術的首要案例，其中最新的一項應用便是行動支票入金功能。OCR 技術品質已脫胎換骨，如今可透過電腦讀取支票，且準確辨識出帳號、簽名與金額之間的差異。事實上，支票下方的帳號字型已特別改為更適合供機器讀取。

OCR 亦能讓銀行從其他業務領域準確地擷取資料，例如抵押貸款申請書、工資單及一般貸款申請書。

保險

保險公司每天都需要應付大量的文書作業。保單建議書、新保戶建檔、保險契約更新及索賠處理全都需要文書作業。若要動用人工將全部的必備文件電子化，相關的薪資與勞動成本未免過於龐大。

OCR 軟體能讓保險業的日常工作在自動化資料擷取下加速完成。每當填妥新的保險文件，便能夠經過掃描而納入系統。新保戶現在「存在」於系統中，且於保險契約有效期間內持續存在。這表示當保戶有保單上的問題、想要變更保單內容，或者需要申請索賠時，保險公司可隨時調出其相關資訊。

醫療保健

每年處理的醫療索賠案件以數百萬計。於是便產生繁重的文書作業、繁雜的人工處理，以及繁多的錯誤 - 這對於最講求準確性的醫療業乃為大忌。病歷記錄遺失只是這個充斥著書面文件的產業中常見的問題之一。這些錯誤是促進醫療記錄數位化的最大推力。

導入 OCR 可將浩如煙海的記錄更輕鬆地轉成電子格式。它能消除人工層面的弊端，減少錯誤、加快歸建病歷記錄的過程並增加資訊的可存取性。舉凡各種醫療書表、處方記錄、臨床筆記及其他醫療文件，如今皆可視需要隨時取得。

零售

OCR 技術讓零售產業在出貨處理與接收資訊方面尤其得心應手。最常運用在擷取裝箱單上的資料、掃描訂單、發票數位化、追蹤庫存等。

OCR 程式無須假使用者之手，便能自動產生成千上萬份發票範本。搭配相機使用，可將庫存量單位 (SKU)、價格及產品名稱轉換成數位格式。

OCR 軟體還可讓顧客享有更具彈性的獎勵計畫及優惠券。透過 OCR，顧客只需掃描手中的優惠序號即可進行折抵。

人力資源

人力資源是公司架構中不可或缺的部分，其負責的業務也是數一數二耗時。預先選拔應徵者便是個很好的例子。招聘人員聘用一位新員工平均需花 3 天的時間。

OCR 軟體如何派上用場？OCR 軟體可讓招聘人員批次處理求職申請。透過程式處理，自動擷取相關資料並加以分類。招聘人員便可使用這些經過擷取的資料，依照職務要求與應徵者進行配對。

如此能為 HR 提供不少利多。其一，讓招聘人員節省寶貴的時間。其二，協助維護性別與種族平等，除了必要資格以外的條件一律排除。無意識偏見與主觀認知不再是問題。其三，招聘過程更為快速，求職者不必漫長等待結果通知，在招聘之初便為公司建立起較正面的印象。

房地產

商用與住宅房地產公司專門辦理文書作業。房地產購置、各項費用、維護記錄、賣據等，全都需要簽署並歸檔備存。而歸檔後的資料必須可供方便存取。

採用自動化技術的電子檔案櫃能自動進行分類、整理並建立必要的文件封包，在效率與速度上是任何人工檔案系統皆無法匹敵。OCR 與文件管理系統整合後，無論是影像或文字文件，任何文件都能任意搜尋。