自動化成功平台 使用我們相連的智慧自動化應用程式和工具建立一套工作系統,進而探索、自動化、擴展並參與在自動化行列中。 深入了解 深入了解
AI 解決方案 利用 AI 驅動數位解決方案的效率促進企業轉型。 探索 AI 解決方案 探索 AI 解決方案
精選解決方案
Google Cloud Google Cloud 與 Automation Anywhere 使企業能快速追蹤其 AI 和自動化作業流程。 Google Cloud
Amazon Web Services 結合自動化成功平台與 AWS,簡化工作流程、降低成本,讓自動化變得更加容易 Amazon Web Services
取得 Community Edition: 利用雲端式 Community Edition 免費存取自動化的所有功能,立即開始自動化。
精選
獲評為 2024 年 Gartner® Magic Quadrant™ 自動化領域的領導品牌。 慶祝六年蟬聯領導者地位的殊榮。 下載報告 下載報告
剖析半自動與全自動操作的自動化之間有何差異,哪種又最能滿足您的業務需求
半自動 RPA 為人機合作,全自動 RPA 則可獨立運作
現今的智慧自動化機器人有多種形式。儘管機器人可以如人類般使用任何應用程式,但根據工作的類型以及與它與人類的互動方式,機器人可分為不同的類別。
半自動 RPA 機器人一如虛擬助手,可以幫助個別員工完成任務以提高生產力。舊式的半自動自動化只侷限於單一員工的桌面。
VS
全自動 RPA 機器人可獨當一面,運行自動化功能。許多業務流程的目標是端對端自動化,要讓機器人獨立執行整個流程。
會與員工和團隊合作,協助執行前台任務。
作業內容
大規模自動化後台流程。
員工會觸發機器人,一邊接受機器人的協助,一邊與機器人互動。主管可在人類與機器人之間安排任務,並在內部資源中進行協調。
作業方法
全自動 RPA 機器人會按照基於規則的流程,獨立工作從一而終。
半自動 RPA 機器人處於就緒狀態,員工需要它們推進流程時隨時可以啟動。
作業時機
全自動 RPA 機器人按預設的時間表運作,或由流程中的邏輯觸發。
半自動機器人可在工作站、私人伺服器,或是雲端運作。
位置
全自動機器人可在工作站、私人伺服器,或是雲端運作。
作業優勢
員工開始處理一項資料密集型的作業,觸發了機器人。機器人登入,並從數個系統收集資料。員工審核結果,然後授權機器人產生報告或更新資料。如此一來,進行容易出錯的資料處理任務時,不僅能提升效率,更能提高品質。
員工啟動半自動自動化 2.0 機器人,以獲取信用風險核准的協助。機器人會搜尋相關的資料庫,並即時提出問題和修正建議。當風險評估需要經理審查時,機器人會自行與主管聯繫、獲得主管的核准,並提供專員最新資訊以繼續進行。
員工開始進行一項任務 (例如:處理客訴的客戶),機器人建議專員要詢問的問題。專員和機器人收集進一步的資訊,機器人則持續提供後續最佳行動的建議。機器人協助員工提供更好的服務,並確保互動符合既定政策和流程。
當員工開始進行任務時,即可觸發機器人從該任務相關的不同資料庫和系統中收集資料。員工查核結果並讓其機器人執行動作。發生例外狀況時,員工可輕鬆接管。專員現在可以專注在客戶身上並提供更好的服務。
透過實現人機合作,超越半自動自動化。半自動自動化 2.0 機器人可與所有人搭配運作,跨後台與前台協作以共同完成工作。機器人絕不失敗,有問題時會改成尋求後續步驟的指引,並可反覆作業以確保成功。