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AI 解決方案 利用 AI 驅動數位解決方案的效率促進企業轉型。 探索 AI 解決方案 探索 AI 解決方案
精選解決方案
Google Cloud Google Cloud 與 Automation Anywhere 使企業能快速追蹤其 AI 和自動化作業流程。 Google Cloud
Amazon Web Services 結合自動化成功平台與 AWS,簡化工作流程、降低成本,讓自動化變得更加容易 Amazon Web Services
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精選
獲評為 2024 年 Gartner® Magic Quadrant™ 自動化領域的領導品牌。 慶祝六年蟬聯領導者地位的殊榮。 下載報告 下載報告
自動化軟體是將人類手動輸入需求降至最低的應用程式,幾乎可在任何產業、以各種方式使用。
最基本而言,自動化軟體的設計目的就是讓可重複的例行工作轉為自動化。它用於業務流程管理 (BPM) 和機器人流程自動化 (RPA) 等領域。
下一步則是流程自動化。流程自動化使用自動化軟體來管理業務流程。它簡化了基本的重複性工作,並能透過幾個快速擊鍵動作將數項相似的業務流程轉變為單一動作。
眾所周知的流程自動化優點包括提高生產力與效率,因為自動化讓瑣碎的工作 (例如流程探勘) 能交由電腦來執行。如此一來,就能空出人力,在需要人類邏輯、思維、創造力和決策之處增加產出。
在自動化軟體的演變過程中,整合自動化是重要的一環。這類軟體機器人稱為「數位勞工」,可透過記錄的工作流程加以「訓練」。建立流程後,就幾乎不須人為介入。數位勞工可成為整合式人類/機器人工作團隊的一部分。
自動化軟體的最後一個步驟是人工智慧 (AI) 自動化。加入 AI 功能,就代表自動化軟體可以使用過去的經驗來改善執行交辦工作的方式。
以 AI 驅動的聊天機器人就是一例。與基礎型聊天機器人的差異在於,具備 AI 能力的軟體機器人能夠使用自然語言處理 (NLP) 來瞭解使用者的要求,並提供智慧回應。
縱觀這四種類型的自動化軟體,有各種程度的差異。舉例來說,您在一定程度上利用 AI 和機器學習來進行業務流程自動化。如此一來,應用程式就能深入瞭解您的業務流程,並找出其他能夠最佳化的耗時工作。
自動化軟體不只是一套加快業務流程的「自動化工具」。自動化有許多顯而易見且立即的優勢,無論是基本自動化、智慧自動化,或是介於兩者之間。這顯然是企業數位轉型的「下一步」。
協助您維持合規性
監管政策通常是個挑戰,但自動化軟體可協助您確保業務營運符合產業特有的法規。將智慧自動化功能整合至業務流程後,您就能運用工作自動化功能,以ㄧ致的方式遵循這些法規。
改善準確性與品質
將重複流程自動化,可確保以人類智慧難以獲達成的準確性。流程絕不有任何偏差;每個行動都很精準。如此一來,就能提高準確性,確保更好的品質。
減少成本
雖然業務流程自動化會產生成本,但這是一套可擴充的解決方案。因為它可以配合您的需求進行擴充,所以您可以將其維持在整體營運預算內,且不會增加風險。於此同時,產出的品質依舊不打折扣,且無論勞動力規模大小,它都能滿足您的需求。此外,確保更高的準確性也代表加速生產的能力,進而增加產量並提高投資報酬率。
改善客戶體驗
最終,更好的客戶體驗是自動化解決方案的最終目標。軟體開發速度更快,讓 IT 公司能更快推出更新。銷售人員在首次聯絡時即可開始進行追蹤,進而更容易針對潛在客戶需求提供答案,提供客戶更好的體驗。醫療保健應用程式可以更快彙整資料,讓醫師對病患有更完整的瞭解,並研擬更好的照護計劃。
自動化幾乎可以應用於每個產業。您可以對其進行設定以配合 Microsoft 作業系統和 Ubuntu、Linux 或 CentOS。
因為這套系統非常有彈性,使用案例也非常豐富。企業會將自動化功能整合到客戶關係管理平台 (CRM) 中;銀行則會在 ATM 和財務流程中使用光學字元辨識 (OCR)。常見的產業包括:
IT 測試自動化
IT 與測試自動化經常是密不可分的;測試方法包括手動測試人員、自動化工程師與開發人員。在整個開發過程中,軟體開發人員均使用自動化測試工具,作為 DevOps (開發與運作) 的標準環節。
雖然手動測試人員不可或缺,但一旦完成手動測試流程,測試團隊就能將重複的測試案例自動化,並由自動化系統接手。
自動化工程師會在第一次執行時設定測試「範本」,然後在軟體產品除錯的同時多次執行測試腳本。如此一來,便可降低多次修改程式碼的成本,並加快上線速度。
需特別注意的是,RPA 與測試自動化工具並不相同。針對使用工具進行自動化軟體測試,系統的差異會對其造成影響。但是對於 RPA 而言,無論使用何種軟體都不是問題。此外,自動化測試包括一些腳本,但 RPA 不需要任何程式碼知識。
汽車供需
汽車產業發現自動化能帶來可觀的益處。隨著機器學習和 AI 的採用,他們能夠更精準預測供需變化。
但不只是產品的供給與需求;自動化也能處理產品製造所需原料的供給與需求。我們必須謹慎規劃,確保正確的零件在正確的時間出現在正確的位置。自動化軟體提供物流效能的即時見解,大幅降低因為零件供應不及而導致工廠閒置的風險降,協助汽車產業節省下數百萬美元。
醫療保健管理
醫療保健產業發現自動化格外有助病患資訊的持續整合與數位化。眾所周知,醫療保健業的文書工作繁重,而醫院和診所不得不開始將所有書面文件搬移至線上系統。
最初耗時而繁重作業流程,現在已成為醫療保健的自動化且實用的助力。由於系統的可擴充性,以及採用了自然語言處理 (NLP) 計處,醫院、醫生與診所現在能跨多個系統提供一致的照護。
生命科學和製藥
如果談到需要高準確性的產品,製藥即為其中一項。製造每種藥品都需要極其嚴格的設備校準,並往往牽涉各種相當微量的成分。
手動校準可能導致人為計算錯誤。此外,也需要大量人力,才可能在短時間內達到電腦可完成的精準度。將這些流程自動化有助於準確性、品質和生產時間。
保險和費率計算
保險業是另一個以大量紙本作業聞名,同時牽涉強大的數學技能的產業。然而,自動化軟體無需手動計算保險費率與保費。理賠與估價可透過 OCR 技術簡化。
軟體機器人程式可協助輸入資料、處理資料和探勘資料,這是都是保險公司必要的重複性工作。如此一來,保險業務即可投入更多時間執行更人性化的服務:與客戶交談、贏取新商機、處理索賠等事宜。
第一步是決定您要達成的目標。您想要自動化簡單的業務流程,還是尋找更強大的解決方案?
第二,請務必思考哪些對象會使用本軟體。使用者越多,需要的彈性越大。例如,它是否僅供人力資源部門使用,或是您期待業務與行銷人員也同時使用?
第三,請思考您的產業是否有您需要考量的特定法規和要求。舉例來說,醫療保健業有 HIPAA 政策,要求在分享患者資訊之前獲得授權。您的自動化軟體必須符合這些法規。
自動化軟體幾乎在於有產業、所有規模的企業,所有的業務流程中都佔有重要地位。您的組織可能有多餘的流程;自動化軟體可協助您最佳化這些流程,讓員工更有生產力。