自動化 AI
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最近由世界知名的 HFS Research 分析師 Phil Fersht 所撰寫的一篇有關新興技術的文章讓我陷入了思考。
Phil 談到為什麼某些機器人流程自動化 (RPA) 供應商似乎沉迷於取得資金，而不是為他們的客戶擴展 RPA。諷刺的是，當我讀到這篇文章時，我剛從一場滿屋子私人企業執行長的簡報會走出來。在會中，我詳細談到 Automation Anywhere 對簡化客戶擴展方法的沉迷。
這真是一種沉迷。不論是從機器人或自動化設備的數量，或是從客戶可擴展到的數位勞工數量來看，我們很早就對「偉大」的定義有了定見。在歐洲，我們看到一個又一個機器人的部署，從 5 個、10 個，甚或幾十個，這些公司和他們的 RPA 供應商都在大肆宣揚他們的成功。
我們無法苟同。我們知道這在自動化方面並不算成功，而只是第一步。我們知道，一家大公司不僅有容納幾十個機器人的餘裕，還應該可以容納數百或數千個機器人。這就是 Automation Anywhere 擴展的意義。
我們怎麼知道？因為這就是我們成功客戶的實際經驗，在幾乎所有的垂直產業中，比如銀行、電信、能源、保險和汽車等，客戶都進行了大規模的部署。原因？非常簡單，自動化程度越高，您獲得的投資回報就越大。我們在設計產品時，目標就是推動擴展。我們 RPA 解決方案的每個實例都可以支援數千個機器人。
這一切都是為了幫助客戶進行擴展
幾乎我們所做的一切，都是以幫助客戶擴展規模為目的。我們的目標是讓客戶盡可能地擴展自動化的影響範疇。無論是針對合作夥伴和客戶所提供的培訓計畫、推動採用度的商業模式，還是像 Bot Store 這類供人們購買而非自行建置產品的市集，都能助其擴展規模。事實上，Bot Store 可能是我們過去幾年最重要的成就。打造 Bot Store 的唯一原因就是推動擴展作業，讓我們的客戶能更快地佈建自動化部署。
正因我們沉迷於幫助客戶進行擴展，所以任何部署 RPA 的對象都應該把它當成一個關鍵指標。明智地看，更大規模的自動化應該符合客戶的終極利益。如果幾年後您只有幾十個機器人，那麼肯定有問題。
