O que é a descoberta de processos?

O objetivo da descoberta de processos é mapear os processos empresariais como um todo. É uma abordagem abrangente para compreender e documentar processos dentro de uma organização. A descoberta de processos envolve diversas técnicas, entre elas, mineração de tarefas, para compreender os processos nos níveis micro e macro. A mineração de tarefas concentra-se nas tarefas ou atividades específicas realizadas por indivíduos. Ela aproveita dados de interação do usuário oriundos de desktops e aplicativos para capturar ações detalhadas e passo a passo que os funcionários realizam para concluir tarefas específicas. Ao focar no nível micro, a mineração de tarefas revela ineficiências, variações e obstáculos na forma como tarefas individuais são executadas, muitas vezes revelando oportunidades para simplificação de processos, automação ou reengenharia de tarefas específicas.

Em essência, a descoberta de processos fornece às organizações os insights necessários para implantar RPA de maneira eficaz, o que faz com que seja uma parte indispensável de qualquer estratégia de automação bem-sucedida. Ao compreender e otimizar os processos antes de automatizá-los, as empresas podem aproveitar todo o potencial de RPA, gerando maior eficiência, economia de custos e maior satisfação dos funcionários.

A descoberta de processos contribui para os esforços de automação ao:

• Identificar oportunidades de automação:A descoberta de processos ajuda as organizações a identificar, em suas operações, tarefas repetitivas e baseadas em regras. Ao mapear o estado atual dos processos de negócios, fica claro quais tarefas são executadas com frequência e quais consomem muito tempo dos trabalhadores humanos. Identificar essas tarefas é o primeiro passo para reconhecer onde o impacto de RPA pode ser mais significativo.
• Garantir a padronização de processos: Antes de automatizar um processo, é fundamental garantir que ele seja o mais eficiente e padronizado possível. A descoberta de processos revela variações e ineficiências nos fluxos de trabalho atuais, permitindo que as empresas simplifiquem e padronizem processos. Essa padronização é essencial para a aplicação eficaz de RPA, que tem melhor desempenho quando segue um conjunto consistente de regras.
• Aumentar a compreensão sobre os processos: Por meio de mapeamento detalhado, a descoberta de processos dá uma compreensão profunda de como as tarefas são executadas e como elas se interconectam dentro do ecossistema operacional mais amplo. Essa visão abrangente é necessária para desenvolver soluções de RPA que se integrem perfeitamente aos sistemas e fluxos de trabalho em andamento, sem interromper o fluxo geral do processo.
• Priorizar processos para automação: Nem todos os processos são igualmente adequados para automação. A descoberta de processos auxilia na avaliação da complexidade, frequência e retorno do investimento na automação de cada processo, ajudando as organizações a priorizar os respectivos projetos de RPA. Ao focar primeiro em processos de alto valor e impacto, as empresas podem obter ganhos mais rápidos, além de estabelecer uma base sólida para uma maior expansão de RPA.
• Reduzir os riscos de implementação: A implementação de RPA envolve gestão de mudanças e poderá gerar riscos se não for feita com cuidado. Por meio da descoberta de processos, as organizações podem antecipar possíveis obstáculos, resistências ou desafios de integração de sistemas. Ao abordar essas questões de forma proativa, as empresas podem facilitar o caminho para a implementação de RPA, garantindo uma maior taxa de sucesso e a mínima interrupção.

Ao avaliar ferramentas de descoberta de processos, as organizações devem garantir a seleção de uma solução que não apenas atenda às suas necessidades atuais, mas que também seja dimensionada de maneira eficaz com o crescimento e as metas em evolução. Uma solução que aproveita a IA para rápida descoberta, priorização e automação pode reduzir significativamente o tempo de lançamento das automações. É essencial selecionar uma ferramenta que proporcione uma visão transparente e detalhada das operações, identificando ineficiências e orientando os esforços de automação de forma eficiente.

Procure recursos avançados, incluindo visão computacional e visualizações intuitivas de ponta, que são essenciais para capturar e articular fluxos de trabalho complexos. As ferramentas de análise de IA devem revelar informações úteis, identificando padrões, tendências e desvios para destacar áreas propícias à automação. A privacidade dos dados é fundamental; opte por soluções com controles de dados rigorosos, incluindo ocultação automática e criptografia robusta, para proteger informações confidenciais.

Várias tendências importantes impulsionam o interesse organizacional e o investimento na descoberta de processos. Cada um faz parte do cenário mais amplo do imperativo de transformação nas operações e nos modelos empresariais. Essas tendências destacam a importância estratégica da inteligência artificial na promoção da eficiência, inovação e vantagem competitiva.

Tendências que impulsionam o investimento na tecnologia de descoberta de processos:

• Eficiência e escalabilidade: as organizações estão sob constante pressão para oferecer mais com menos. A descoberta de processos com inteligência artificial oferece velocidade e precisão sem precedentes no mapeamento e análise de processos, permitindo que as organizações identifiquem rapidamente obstáculos e ineficiências para automatizar e otimizar operações.
• Tomada de decisão baseada em dados: aproveitar o impressionante volume de dados gerados pelas empresas tornou-se uma prioridade máxima. Essa tendência para uma estratégia baseada em dados sublinha o valor da inteligência artificial na descoberta de oportunidades de otimização.
• Experiência do cliente: as organizações estão reconhecendo que processos simplificados e eficientes contribuem diretamente para um melhor atendimento ao cliente. A descoberta de processos com inteligência artificial ajuda a identificar áreas onde as interações com os clientes podem ser melhoradas, impulsionando investimentos em tecnologias que garantem experiências perfeitas aos clientes.
• Imperativos de agilidade e adaptabilidade: o ambiente de negócios está em constante evolução, com novos desafios e oportunidades surgindo quase diariamente. A descoberta de processos com inteligência artificial permite que as organizações permaneçam ágeis e adaptem processos rapidamente em resposta às mudanças.
• Conformidade e gerenciamento de riscos: a conformidade regulatória e o gerenciamento de riscos são cada vez mais complexos, especialmente em setores como financeiro, de saúde e jurídico. A descoberta de processos com inteligência artificial pode ajudar as organizações a garantir que os processos estejam em conformidade com regulamentos e normas em constante mudança.
• Transformação digital: as organizações enfrentam o imperativo de digitalizar e automatizar o maior número possível de aspectos das operações para aumentar o desempenho e a produtividade gerais.
• Humanização do trabalho: apoiar e aumentar a capacidade dos trabalhadores humanos tornou-se um foco para as organizações. A descoberta de processos com inteligência artificial está sendo usada para identificar tarefas que podem ser automatizadas, permitindo que os funcionários humanos se concentrem em atividades mais estratégicas, criativas e que agregam valor.