대화형 자동화의 재정의: Automation Anywhere와 Amazon Q로 엔터프라이즈 혁신 추진하기

Automation Anywhere의 Jay Bala와 Linda Ding 작성

지난 2년 동안 생성형 AI는 지식 작업에 혁신을 가져왔으며, 정보에 대한 접근성을 뛰어난 속도와 정확성으로 향상시켰습니다. 이제 Amazon Q를 기반으로 하는 Automation Anywhere의 대화형 자동화가 엔터프라이즈 운영에 동일한 수준의 편리함과 속도를 제공합니다.

통합 디지털 인적 자본 및 비즈니스 솔루션의 선도적인 클라우드 기반 공급업체 Alight의 자동화 리더인 Rahul Patet은 "AWS와 Automation Anywhere가 엔터프라이즈 프로세스 자동화에 AI 기반 서비스를 제공하고 지식을 LLM 모델과 결합하여 복잡한 워크플로를 자동화하는 모습을 보게 되어 기쁩니다."라고 말했습니다.

"AI 기반 프로세스 자동화가 향후 기업의 운영 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있다고 믿습니다."

이 파트너십은 자연어 인터페이스, 실시간 데이터 액세스, 에이전트 프로세스 자동화를 결합하여 복잡한 엔터프라이즈 워크플로를 직관적이고 효율적이며 자율적인 프로세스로 단순화합니다. 이는 단순히 업무를 간소화하는 것을 넘어, 디지털 도구가 직원의 '디지털 동반자' 역할을 하여 그들의 역량을 강화하고 조직이 민첩성과 혁신을 통해 성장할 수 있도록 하는 새로운 시대를 열어가는 것입니다.

획기적인 파트너십: Automation Anywhere와 Amazon Q

Automation Anywhere는 Amazon의 생성형 AI 기반 엔터프라이즈 어시스턴트인 Amazon Q와 통합하여 엔터프라이즈 운영을 새롭게 정의하고 있습니다. Amazon Q의 대화형 데이터 액세스를 Automation Anywhere의 Automation Co-Pilot 및 AI Agent Studio와 결합함으로써 기업은 쿼리, 실행 및 워크플로 자동화를 원활하게 수행할 수 있는 일원화된 경험을 얻게 됩니다.

예를 들어, 배송 지연이 발생하면 공급망 관리자는 Oracle이나 SAP에 내장된 Automation Co-Pilot을 사용하여 "모든 창고에서 제품 X의 재고 수준을 보여줘"와 같은 간단한 자연어 명령으로 실시간 재고 수준을 확인할 수 있습니다. Amazon Q를 기반으로 하여 40개 이상의 데이터 소스에서 컨텍스트를 가져오는 이 시스템은 몇 초 만에 최신 재고 데이터를 표시합니다.

대체 배송 옵션이 필요한 경우 관리자는 동일한 Automation Co-Pilot을 통해 Amazon Q의 RAG(검색 증강 생성) 서비스를 사용하여 기업 지식 기반을 조회합니다. 예를 들어, "Z 근처에 위치한 소매업체 Y에 가장 빠르게 배송할 수 있는 유통업체 또는 운송업체를 찾아줘"라고 요청할 수 있습니다. 시스템은 관련 옵션을 검색하고 실행 가능한 인사이트를 즉시 제공합니다.

관리자는 이러한 정보를 바탕으로 에이전트 프로세스 자동화를 실행하여 배송 주문을 처리하고, SAP에서 고객 기록을 업데이트하고, 이메일을 통해 물류 파트너에게 알리며, 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에서 작업을 조정합니다. 이 모든 작업은 전문 AI 에이전트가 오케스트레이션합니다. 실시간 알림을 통해 관리자는 모든 단계에서 정보를 얻을 수 있어 수동 작업 없이도 완벽한 제어와 가시성을 확보할 수 있습니다.

이러한 모든 기술을 함께 사용하면 운영상의 병목 현상이 사라지고, 워크플로가 측정 가능한 비즈니스 성과를 제공하는 안전하고 민첩한 프로세스로 전환됩니다.

새로운 역량의 시대

Forrester Research가 “인터페이스를 바꾸면 세상이 바뀐다.”라는 표현으로 정확하게 짚었습니다. 대화형 인터페이스는 마찰을 줄여 직원이 더 직관적인 방식으로 기술과 상호작용할 수 있도록 해줍니다. 정적인 형태와 분산형 시스템에서 자연어 기반 상호작용으로 전환되는 이 변화를 통해 대형 엔터프라이즈는 모든 부문에서 혁신과 생산성을 위한 전례 없는 기회를 맞이할 수 있습니다.

이 새로운 역량의 시대에서 AI는 각 직원의 '디지털 동반자' 역할을 하며 지식, 인사이트, 행동을 통해 개인 역량을 한층 끌어올리게 됩니다. 또한 반복적인 작업을 처리하고, 실행 가능한 인사이트를 제공하며, 사용자가 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 해줍니다. 직원들은 분리된 시스템에서 어려움을 겪는 대신 대화형 자동화를 활용하여 복잡한 운영을 단순화하고 성과를 가속화할 수 있습니다.

엔터프라이즈에 10배의 가치 제공

대화형 자동화는 워크플로를 단순히 간소화하는 데 그치지 않고 다음과 같은 실질적인 성과를 제공합니다.*

• 자연어로 워크플로를 시작하여 고객 서비스 팀은 응답 시간을 최대 80%까지 줄일 수 있습니다.
• 맞춤화된 빠른 상호작용을 통해 고객 서비스 부서는 기업의 NPS(순추천지수)를 20% 증가시킵니다.
• 여러 시스템을 연계한 프로세스 오케스트레이션을 통해 직원들은 보다 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 되어 생산성이 3배 향상됩니다.
• 내장된 거버넌스 덕분에 규제 워크플로에서 오류가 50% 줄어듭니다.

이러한 결과는 대화형 자동화가 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 측정 가능한 비즈니스 성과도 창출한다는 것을 보여줍니다.

대화형 자동화를 통한 산업 현대화

대화형 자동화는 오랜 운영상의 난제를 해결하고 성장과 혁신을 위한 새로운 기회를 창출하여 산업의 판도를 재편하고 있습니다.

• 은행: 대화형 자동화를 활용하여 대출 담당자가 자연어 명령을 통해 실시간으로 고객 데이터를 조회하고 워크플로를 시작할 수 있으며 고객 온보딩, KYC 문서 검증, 사기 탐지와 같은 프로세스를 자동화합니다. 이를 통해 의사 결정을 가속화하고 운영 위험을 줄이며, 규정 준수와 더 나은 고객 경험을 보장할 수 있게 됩니다.
• 의료: 대화형 자동화는 EHR 시스템과 통합하여 의료 서비스 제공자가 대화형 명령을 통해 사전 승인 및 청구 처리를 간소화할 수 있도록 해줍니다. 행정 업무가 자동화되어 의료 전문가는 환자 치료에 집중하고 중환자 치료 서비스의 지연을 줄일 수 있습니다.
• 제조: 공급망 관리자가 대화형 자동화를 사용하여 단일 대화형 인터페이스를 통해 실시간으로 재고 수준을 모니터링하고, 배송을 추적하며, 문제를 해결합니다. 이를 통해 생산 중단이 최소화되고, 품질 보증이 강화되며, 공급망 변화에 보다 민첩하게 대응할 수 있습니다.
• 에너지 및 석유 가스: 운영 현장에서 대화형 자동화를 활용하여 자연어 쿼리를 통해 자산 성과 데이터에 액세스하고, 유지 관리 일정을 정하며, 안전 규정 준수를 보장합니다. 에이전트 프로세스 자동화는 대규모 인프라 관리를 위한 워크플로를 시스템 전반에 걸쳐 오케스트레이션하여 효율성을 향상시키고 위험을 줄입니다.
• 소매: 고객 서비스 팀이 대화형 자동화를 사용하여 즉각적인 맞춤형 지원을 제공하고, 백엔드 운영 팀은 주문 처리 및 재고 업데이트를 자동화합니다. 소매업체는 고객 충성도 향상, 제품 지원 문제 해결 속도 향상, 공급망 관리 개선 등의 이점을 얻게 됩니다.

이러한 모든 산업 분야에서 대화형 자동화는 사일로를 제거하고, 애플리케이션 간 워크플로를 연결하며, 팀이 더 빠르고 스마트한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 모든 것은 업무 수행 방식을 혁신하는 직관적인 대화형 인터페이스를 통해 가능합니다.

대출 처리: 유스케이스 예시

자동차 대출 과정을 예로 들어보겠습니다. 이 과정은 전통적으로 느리고 수동적으로 진행되며, 분리된 시스템과 반복적인 작업으로 인해 방해를 받아 왔습니다. 대화형 자동화는 이를 간단하고 효율적인 워크플로로 전환합니다.

그림 1: Amazon Q 기반의 대화형 자동화는 Salesforce에 내장되어 기업 지식 쿼리 응답을 제공하고, 단일 대화형 인터페이스를 통해 대출 담당자가 직접 자동차 대출을 시작하기 위한 최상의 워크플로를 식별하는 데 도움을 줍니다.

Automation Co-Pilot을 사용하면 이제 대출 담당자가 간단한 대화형 명령을 통해 워크플로를 시작하고 모니터링할 수 있습니다. 기업 지식 쿼리와 애플리케이션 간 워크플로를 지원하기 위해 여러 플랫폼을 탐색하는 대신, 통합된 자연어 인터페이스를 통해 실시간 데이터에 액세스하여 더 빠르고 정확한 대출 제출이 가능합니다.

그림 2: Amazon Q 기반의 Automation Co-Pilot은 대화형 인터페이스를 통해 대출 담당자에게 특정 단계를 안내하는 대출 신청 워크플로를 생성합니다.

종종 분산된 문서와 흩어진 데이터로 인해 어려움을 겪는 심사관은 자연어 쿼리를 활용하여 재무 동향을 분석하고 대출 신청을 검증합니다. Amazon Q의 RAG 서비스와 Document Automation를 통해 심사관은 몇 초 만에 실행 가능한 데이터를 받아 대출 처리 워크플로를 가속화할 수 있습니다. 이러한 원활한 통합을 통해 데이터 중심적이고 시기적절한 의사 결정이 보장됩니다.

그림 3: AI 에이전트는 Document Automation을 통해 검색된 데이터를 사용하고, RAG 서비스를 사용하는 기업 지식과 결합하며, 대출 담당자가 대출을 승인하거나 거절할 수 있는 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.

그림 4: 각 대출 제출에 대한 프로세스 요약은 AI, 자동화 기능, 인간 간 협업에 대한 명확한 투명성을 제공하며, 몇 분 안에 효율적인 대출 승인을 달성하기 위해 이들이 어떻게 협력하는지를 보여줍니다. 또한, 규정 준수 및 거버넌스 요구 사항을 충족하기 위한 전체 감사 및 규정 준수를 제공합니다.

그 결과는 게임의 판도를 바꾸는 것이었습니다.** 이러한 원활한 경험을 통해 금융 기관은 대출 마감을 45% 더 빠르게 진행하고, 인수 마진을 20% 늘리며, 신용 위험을 50% 줄일 수 있습니다. 대화형 자동화는 대출 과정을 간소화함으로써 더 스마트한 의사 결정, 비용 절감, 그리고 향상된 고객 만족을 실현할 수 있습니다.

Automation Anywhere가 대화형 자동화를 강화하는 방법

Automation Anywhere는 Amazon Q와의 파트너십을 통해 고급 AI 기능, 에이전트 프로세스 오케스트레이션, 강력한 거버넌스를 결합하여 대화형 자동화의 기반을 제공합니다.

그 핵심에는 AI Agent Studio가 있으며, 이를 통해 기업은 각자의 고유한 요구 사항에 맞춘 특화된 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 이 시스템은 Amazon Bedrock을 통해 Anthropic의 Claude 3와 같은 LLM(대규모 언어 모델)을 원활하게 통합하고, RAG를 통해 엔터프라이즈 데이터를 그라운딩하며, Amazon Q를 통해 더욱 강화함으로써 기업 지식 기반에서 실시간으로 컨텍스트가 풍부한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 수동 검색이 최소화되고 운영이 간소화되어 비효율성이 크게 줄어듭니다.

이러한 에이전트가 생성되면 복잡하고 장기적인 워크플로에 원활하게 통합되어 에이전트 프로세스 오케스트레이션을 촉진합니다. Process Composer를 사용하면 기업은 애플리케이션과 페르소나에 걸쳐 복잡하고 여러 단계로 구성된 워크플로를 오케스트레이션할 수 있습니다.

AI Agent Studio에서 설계된 AI 에이전트는 이러한 워크플로에 인지 지능을 추가하여 문서 추출, 규정 준수 검사, 신용 평가 등의 작업을 처리합니다. 각 단계는 실시간으로 오케스트레이션되고 모니터링되어 AI 기반 확률적 의사 결정 규칙을 통해 투명성, 효율성, 종단 간 자동화가 보장됩니다.

거버넌스 및 규정 준수는 여전히 Automation Anywhere 플랫폼의 핵심입니다. 각 워크플로는 RBAC(역할 기반 액세스 제어)로 보호되어 중요한 데이터와 작업에 대한 안전한 액세스를 보장합니다. 실시간 감사 및 추적 기능은 자동화 프로세스의 모든 단계에 대한 가시성을 제공하며, PII 마스킹 및 안전한 데이터 처리와 같은 기능은 글로벌 개인 정보 보호 표준을 준수하도록 보장합니다.

Amazon Q와 Automation Anywhere는 기업이 단일화되고 직관적인 대화형 인터페이스를 통해 쿼리하고, 조치를 취하며, 워크플로를 조정할 수 있도록 지원합니다. 이 파트너십은 규모에 맞는 속도, 정밀성, 보안을 제공함으로써 운영적 우수성에 대한 새로운 기준을 제시합니다.

업무의 미래는 바로 여기입니다

대화형 자동화는 단순한 기술 혁신이 아니라 엔터프라이즈의 운영 방식을 변화시키는 것입니다. Automation Anywhere와 Amazon Q를 통해 기업은 AI가 의사 결정을 지원하고, 협업을 촉진하며, 성장을 가속화하는 새로운 역량 강화의 시대에 접어들고 있습니다.

대출 처리부터 고객 서비스 및 공급망 관리에 이르기까지, 대화형 자동화는 측정 가능한 영향을 미치며 엔터프라이즈가 지속 가능한 성공을 달성하고 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 돕습니다.

워크플로 혁신을 위한 준비를 마치셨나요?

Automation Anywhere와 Amazon Q를 활용한 대화형 자동화는 현재 미리 보기 버전으로 제공되고 있으며, 공동의 고객이 참여할 수 있도록 초대하고 있습니다. 이는 당사와 협력하고, 이 혁신의 변혁적 잠재력을 탐구하며, 엔터프라이즈 운영을 재정의하는 데 도움을 줄 수 있는 기회입니다.

자세한 내용을 알아보고 미리 보기 프로그램에 참여하려면 문의해 주세요.

*ROI 수치는 실제 구현을 기반으로 한 Automation Anywhere 고객 성과 지표에서 도출됩니다.

**결과는 은행 산업에서 Automation Anywhere를 구현한 고객 데이터를 기반으로 합니다.