Excel 자동화란?

사용자 친화적인 경험

Excel 자동화의 기능은 지루한 작업을 수행합니다. 값을 업데이트하고 셀 서식을 지정하고 매크로를 실행할 수 있습니다. 사용자는 이러한 세부 사항에 얽매이지 않고 대신 효율적이고 즐거운 사용자 경험을 위해 스프레드시트에 있는 정보의 중요성에 집중할 수 있습니다.

정보에 입각한 의사결정

Excel 작업을 자동화하면 스프레드시트에서 원하는 정보를 다채로운 대시보드, 차트, 그래프로 전송할 수 있습니다. 이것은 의사결정을 알리는 데이터의 의미를 시각적으로 보여 줍니다. 이와 유사한 프로세스가 Excel 정보를 분석 도구로 추출하는 데 유용합니다.

엔터프라이즈 통합

Excel 프로세스를 자동화하는 것은 스프레드시트와 해당 데이터를 모든 엔터프라이즈 시스템에 통합하는 핵심입니다. 자동화는 스프레드시트를 더욱 현대적인 기업용 소스와 통합할 수 있는 또 다른 소스로 만드는 역할을 합니다.

데이터 공유

사용자는 XLS, XLSX, XLSM(특히 VBA 매크로를 지원하는 Excel 파일), CSV 파일의 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다. Excel 자동화는 데이터를 암호화하고 압축하여 물리적 위치에 관계없이 다른 사람에게 전송할 수 있습니다. 이러한 각 단계는 안전한 협업을 위해 쉽게 자동화됩니다.

더 나은 위험 관리

사용자는 스프레드시트와 다른 리소스 간에 데이터를 전송할 때 종종 작은 오류를 범합니다. 이러한 작은 오류가 회사에 부정적인 영향을 미치는 더 큰 오류로 눈덩이처럼 불어날 수 있습니다. 자동화는 데이터 전송에서 위험을 없애 줍니다.

영향이 적은 구현

RPA는 회사 프로세스에 대한 중단을 최소화하면서 구현할 수 있는 방식으로 개발되었습니다. 팀은 RPA 플랫폼이 통합 또는 업그레이드되는 동안 친숙한 기술로 계속 작업할 수 있습니다.

의료

의료 서비스 제공자는 일반적으로 스프레드시트에서 볼 수 있는 엄청난 양의 환자 데이터를 보유하고 있습니다. 종종 이 정보는 공급자 및 약물에 대한 데이터와 상호 참조됩니다. Excel 자동화는 예약, 후속 조치, 치료와 같은 정보를 관리하기 위한 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

공공 부문

정부 기관의 Excel 파일에는 개인, 조직, 시/도 기관, 직원에 대한 많은 데이터가 있습니다. 자동화를 통해 이러한 주체는 데이터 추출과 마이그레이션을 가속화할 수 있을 뿐만 아니라 예를 들어, 새 주택 소유자를 위해 데이터를 가져오고 추가할 수 있습니다.

제조

제조업체에서 공급망 네트워크와 구매에 대한 데이터를 스프레드시트로 관리하는 것은 드문 일이 아닙니다. Excel 자동화를 통해 잠재성이 낮은 개발을 포함하여 파트너와 공급품에 대한 데이터를 자동으로 채우고 분석을 위해 데이터를 검색할 수 있습니다.

금융 서비스

은행과 금융 서비스 업체는 고객 정보에서 모기지, 신용 한도, 기타 서비스에 대한 데이터에 이르기까지 여러 유형의 데이터를 스프레드시트로 관리합니다. 자동화를 통해 이러한 조직은 분석을 위해 이 정보를 다운스트림 시스템에 신속하게 로드하여 예를 들면 고객에게 대출을 제공할 것인지 여부를 결정할 수 있습니다.

영업 및 마케팅

특히 여러 접점이 있고 전환 시간이 긴 오늘날의 고객 여정에서 마케팅 및 영업 서비스 분야는 종종 고객 데이터 관리에 어려움을 겪고 있습니다. 플랫폼, 접점, 분석 채널 간에 고객 데이터를 정확하게 병합하는 것이 중요합니다. 종종 해당 고객 데이터는 항상 준비된 Excel 시트로 시작됩니다. 자동화는 더 긍정적인 고객 경험을 위해 고객 데이터를 집계하고 병합하는 과정에서 좌절과 오류를 제거할 수 있습니다.

비즈니스 프로세스 운영

다양한 BPO 서비스에 재고 관리가 포함되지만, 이러한 관리는 종종 여러 시스템에 걸쳐 이루어져야 합니다. 이 모든 것을 하나의 시스템으로 가져오는 것은 어려울 수 있습니다. 비즈니스 부문에서 Excel의 우위 덕분에 많은 회사가 스프레드시트에 의지합니다. Excel 자동화는 무엇보다도 재고 조정을 자동화하여 재고 관리를 더 쉽게 만듭니다.