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Amazon Web Services Automation Success Platform을 AWS와 결합하면 워크플로를 간소화하고 비용을 절감하며 자동화를 훨씬 더 쉽게 수행할 수 있습니다. Amazon Web Services
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소프트웨어 Bot은 반복 작업 자동화 또는 사람 사용자 시뮬레이션과 같은 특정 작업을 수행하도록 설계된 단순하거나 복잡한 컴퓨터 프로그램입니다.
"로봇"의 줄임말인 소프트웨어 Bot은 코드 조각에 불과합니다. 그러나 이 코드를 어떻게 조합하느냐에 따라 Bot의 기능이 완전히 달라집니다.
아마도 이미 몇 가지 유형의 Bot에 익숙할 것입니다. 온라인에 접속할 때마다 이러한 소프트웨어 애플리케이션 중 몇 가지를 접하게 됩니다. 화면 모서리에 나타나는 작은 메시징 애플리케이션인 챗봇이 자주 사용되는 한 가지 예입니다.
Siri와 같은 가상 어시스턴트는 인공 지능과 복잡한 코드를 사용하여 인간과 같은 상호작용을 하는 소프트웨어 Bot입니다. 소셜 네트워크는 Bot을 사용하여 의사 소통을 지원합니다.
비즈니스 애플리케이션용 소프트웨어 Bot을 만드는 것은 소프트웨어 개발 팀의 일이었지만 기술은 변화를 가져옵니다. 이제 RPA 또는 로보틱 프로세스 자동화와 같은 소프트웨어 기술 덕분에 자동화된 작업을 수행하는 Bot을 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다.
RPA는 노코드 또는 코드리스 사용자 인터페이스를 제공하여 거의 모든 사람이 "Bot을 구축"하여 간단한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 결과적으로, 기업은 오류의 여지를 줄이면서 반복적인 프로세스를 더 빠르게 간소화할 수 있습니다.
이미 소프트웨어 Bot은 삶의 주요한 부분이 되었습니다. 대부분의 시간을 백그라운드에서 일하며, 삶을 더 쉽게 만들어 줍니다. 문서 수집기, 가상 비서, 데이터 수집기, 웹사이트 스캐너가 그것입니다.
그러나 무엇을 하도록 설계되었든 이점은 그대로 유지됩니다. 구체적인 이점은 다음과 같습니다.
생산성 증대
소프트웨어 Bot을 사용하면 개인이 거의 모든 비즈니스 영역에서 더 효과적으로 작업할 수 있습니다. 예를 들어, 세금계산서 처리와 같은 일상 작업을 수행하는 데 필요한 다양한 단계를 자동화할 수 있기 때문에 인간 작업자는 더 복잡한 작업을 자유롭게 수행할 수 있습니다. 이것은 단일 작업자의 생산성을 기하급수적으로 높입니다.
정확도 향상
소프트웨어 봇은 프로그래밍 수준 정도이지만, 일단 프로그래밍된 목표를 수행하는 능력은 매우 뛰어납니다. 사실, 정확성은 Facebook Messenger와 같은 잘 알려진 소셜 미디어 플랫폼 및 Slack과 같은 비즈니스 커뮤니케이션 플랫폼의 비즈니스 프로세스에서 찾을 수 있는 많은 이유 중 하나입니다.
비용 절감
생산성 향상과 정확성 향상은 비용 절감과 직접적인 관련이 있습니다. 직원들은 더 많은 일을 할 수 있으므로 초과 근무 비용을 줄일 수 있습니다. 비즈니스 프로세스가 더 정확해져서, 급여 관리와 고객 계정에서 비용이 많이 드는 오류가 줄어듭니다.
사용 용이성
자동화 기본 교육은 구축 방법을 이해하기 위해 제안되지만, RPA 소프트웨어 애플리케이션은 직관적인 사용자 인터페이스를 제공합니다. 많은 비즈니스 프로세스의 경우 소프트웨어 봇이 작업을 모방할 수 있도록 최종 사용자의 키 입력을 기록하기만 하면 됩니다. 그러면 요청 시 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
직원 만족도 개선
봇은 몇 시간 동안 반복적이고 스트레스를 유발하는 활동을 제거합니다. 인간은 더 단순하고 일상적인 업무 기능을 자동화할 수 있기 때문에 의사결정, 창의성, 판단력이 필요한 더 의미 있는 업무를 자유롭게 수행할 수 있습니다. 이 중요한 차이는 작업자 만족도를 높입니다.
유연성 향상
소프트웨어 봇은 여러 플랫폼과 시스템에서 작동할 수 있는 방식으로 생성됩니다. 따라서 예를 들어, 단일 컴퓨터 또는 단일 시스템에서 수집하려는 모든 정보를 가질 필요가 없습니다. 이를 통해 규모에 관계없이 회사는 더 강력한 성능을 위해 Bot을 구현, 관리, 업그레이드하는 동시에 평소와 같이 비즈니스를 운영할 수 있습니다.
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Bot 기술이 처음 도입되었을 때는 기본적인 사무 업무를 자동화하는 데 사용되었습니다. 지금도 여전히 이 용도로 사용되지만 과거의 소프트웨어 Bot은 그 기원에 비해 거의 알아볼 수 없으며, 지금은 다양한 산업에서 다양한 용도로 널리 사용됩니다. 자동화 혁신이 활용되는 몇 가지 주요 방법은 다음과 같습니다.
데이터 마이닝
Google은 소프트웨어 봇을 최대한 활용하고 확장한 최초의 기업 중 하나입니다. 검색 엔진은 Bot을 데이터 마이너로 사용하여 생성된 수많은 웹사이트를 색인화하고 카탈로그화합니다.
웹 크롤러는 머신 러닝, 인공 지능, 자동화를 혼합하여 웹 페이지를 스캔합니다. 이것은 언어 처리와 문맥적 단서를 기반으로 페이지의 정보를 식별하기 위해 키워드를 찾습니다. 그런 다음 해당 정보를 독점 알고리즘과 비교하여 용어를 검색할 때 오늘날 얻을 수 있는 결과를 제공합니다.
기업에는 분명 이러한 수준의 복잡성이 필요하지 않지만, 이 데이터 마이닝 기능은 비즈니스 애플리케이션에 접목될 수 있습니다. 예를 들어, 봇을 만들어 특정 키워드를 검색하고 문서 패킷을 함께 가져오거나 지정된 키 입력을 기반으로 특정 정보를 전달할 수 있습니다.
고객 서비스
단순한 것에서 복잡한 것에 이르기까지 챗봇은 고객 서비스 부문의 얼굴을 바꾸고 있습니다. 한쪽에서는 사전 검증 도구로서 간단한 질문에 대한 간단한 답변을 제공할 수 있습니다. 다른 한편으로, 이러한 AI 기반 소프트웨어 봇은 동시에 여러 고객과 능숙하게 대화할 수 있습니다.
잠재 고객을 최종 사용자로 하여 봇은 사용자가 제품이나 서비스에 대해 가질 수 있는 모든 질문에 실시간으로 답변을 제공할 수 있습니다. 고객 서비스 담당자가 최종 사용자인 Bot은 더욱 강력한 고객 경험을 위해 고객에 대한 강력한 정보를 제공할 수 있습니다.
전자상거래
소매점에는 수백, 수천 또는 수백만 개의 제품이 있을 수 있습니다. 소프트웨어 봇을 만들어 제품을 구성하여 분류하고, 재고를 추적하고, 데이터시트를 작성할 수 있습니다. 가격을 업데이트하고 주문을 관리하도록 구축할 수 있습니다.
또한 잠재적인 계정 사기를 표시하기 위해 신용 카드 회사에서 사용하는 패턴의 중단을 검색하는 데에도 사용할 수 있습니다. 신용 카드 회사에서 최근 구매에 대해 문의한 적이 있다면 소프트웨어 봇이 검토를 위해 계정에 플래그를 지정했을 가능성이 있습니다. 구매한 것이 구매자 행동의 정상적인 패턴을 벗어난 것입니다.
의료
의료 산업에서는 여러 가지 방법으로 소프트웨어 Bot을 적극적으로 사용하고 있습니다. 이들은 환자 치료를 추적하고 디지털 처방을 제공할 뿐만 아니라 환자 참여를 돕고 의료 팀에 환자 응급 상황을 알릴 수 있습니다. 새 환자 차트 생성 또는 기존 차트 업데이트와 같은 관리 작업을 간소화하는 데 사용할 수 있습니다.
법률
많은 로펌들이 일상적인 업무에 투입되는 인력의 시간을 줄이기 위해 소프트웨어 Bot을 사용합니다. 가상 법률 보조원 역할을 하는 이러한 Bot은 버튼 클릭으로 여러 법률 문서를 생성하도록 구축할 수 있습니다. 계약서, NDA, 개인정보 보호정책이 그 일부 예입니다. 소프트웨어 Bot은 인간을 대체하는 대신, 사람이 법률 집행, 사실 조사와 같이 더 높은 수준의 사고를 필요로 하는 업무를 수행할 수 있도록 합니다.
공급망
공급망과 물류는 소프트웨어 Bot과 자동화를 사용하여 로드 데이터와 데이터 분석을 추적합니다. Bot은 자동화된 데이터 입력을 통해 운송 비용을 줄이는 데 도움을 줍니다. Bot은 바코드를 생성하고 창고 재고를 추적할 수 있습니다. 이 모든 작업은 훨씬 적은 오차 범위로 인간 작업자가 할 수 있는 시간의 극히 일부에 이루어집니다.
소프트웨어 Bot은 로보틱 프로세스 자동화 소프트웨어를 사용하여 생성할 수 있습니다. 올바른 RPA 소프트웨어를 선택하는 것은 자동화 프로젝트의 성공에 매우 중요합니다.
고품질 RPA 개발 플랫폼이 노코드로 Bot을 생성하는 방법, 조직의 시스템에서 Bot을 실행하는 방법, Bot의 일정과 제어를 관리하는 방법을 제공합니다. 이 세 가지 핵심 요소를 사용하면 휴대전화에서 녹음, 중지, 재생을 누르는 것만큼 쉽습니다.
생성된 소프트웨어 Bot은 조직 전체에서 공유하고 관리할 수 있으므로, 더욱 간소화된 운영이 가능합니다. 직원들은 업무를 제멋대로 하기보다는 즐거운 사용자 경험을 통해 업무를 자동화하고, 이후 더 많은 생각이 필요한 다른 업무로 넘어갈 수 있습니다.
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