SAP 자동화란?
SAP 자동화는 SAP 제품 생태계 내에서 비즈니스 프로세스를 자동화하는 것을 의미합니다.
SAP 자동화는 지능형 자동화를 활용하여 SAP 및 비SAP 시스템을 포함한 프로세스와 워크플로를 간소화함으로써 기업이 자원을 보다 효율적으로 계획하고 사용할 수 있도록 돕습니다.
SAP 자동화의 이점.
SAP 자동화는 조직이 SAP 프로세스를 실행할 때 발생하는 인적 오류를 줄이면서 기업 자원 계획 노력을 최대한 빠르고 효과적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다.
속도
데이터 액세스 SAP 자동화는 고객 서비스 효율성을 높이고, 정확한 보고를 보장하며, 비즈니스 의사 결정을 지원하기 위해 데이터에 대한 접근 속도를 높입니다.
감소
SAP 시스템 전반에서 데이터 입력, 조정 및 보고 프로세스를 자동화하여 오류와 비용을 감소시킵니다.
강화
거버넌스 및 규정 준수를 강화합니다. SAP 비즈니스 프로세스를 자동화하면 데이터 거버넌스와 규정 준수 표준에 대한 준수가 강화됩니다.
증대
SAP 생태계를 사용하여 기본 작업과 복잡한 워크플로를 모두 자동화함으로써 생산성을 높이고, SAP 최종 사용자가 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 합니다.
개선
SAP 프로세스 실행의 효율성을 높이고 사용자 정의 및 최적화를 통해 추가적인 프로세스 개선을 가능하게 합니다.
SAP 자동화는 어떻게 작동할까요?
SAP 자동화는 로보틱 RPA(로보틱 프로세스 자동화), ML(머신러닝), AI(인공지능)와 같은 지능형 자동화 기술을 적용하여 SAP 및 기타 비즈니스 애플리케이션 내외의 프로세스를 자동화하는 방식으로 작동합니다.
SAP 자동화의 첫 번째 단계는 기존 프로세스를 분석하여 자동화가 가능한 영역을 파악하고, 가장 가치가 높은 자동화 기회를 찾는 것입니다. 지능형 자동화 플랫폼은 프로세스 문서에서 기능적 자동화를 개발하는 데 도움을 주기 위해 생성형 AI를 활용하는 자동화된 Process Discovery 도구를 통해 이 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
SAP 프로세스 발견
지능형 프로세스 마이닝 도구를 활용하여 자동화 가능성이 높은 프로세스를 식별합니다.
AI로 자동화 구축
AI 지원 로우코드 자동화 생성 워크플로를 사용하여 프로세스 문서에서 SAP 자동화를 개발합니다.
테스트 및 배포
로우코드 자동화 도구를 사용하여 자동화를 신속하게 검증하고 배포하며, SAP 및 기타 비즈니스 시스템 전반에서 자동화를 조율합니다.
모니터링 및 개선
실시간 분석과 지능적인 인사이트를 바탕으로 자동화를 추적하고, 최대 효율성을 위해 프로세스를 최적화합니다.
SAP 자동화 솔루션에서 고려해야 할 사항.
SAP 프로세스를 자동화하려면 프로세스 발견부터 프로세스 성능에 대한 실시간 가시성, 그리고 그 사이의 모든 것을 포함하는 광범위한 스펙트럼의 지능형 자동화 도구가 필요합니다. 비기술 SAP 프로세스 이해 관계자가 자동화를 수행하고 개발자의 자동화 수명 주기를 가속화하려면 사용자가 프로세스 흐름을 시각적으로 설계하고 조정하며, 의사 결정 논리를 관리하고, SAP 내부 및 외부에서 작업과 워크플로를 자동화하고 조정할 수 있는 도구가 필요합니다. 최고의 솔루션은 지능형 문서 처리를 위한 내장 AI 기능과 전문 데이터 과학자의 지원을 필요로 하지 않는 생성형 AI를 통합합니다. 고려해야 할 주요 역량으로는 직관적 워크플로 관리, RPA(로보틱 프로세스 자동화), 내장형 AI(인공지능), 및 생성형 AI가 있습니다.
AI를 활용한 로우코드 자동화
생성형 AI는 자동화 프로세스를 혁신하여 전문가 및 시민 개발자가 자연어 프롬프트를 사용하여 엔드투엔드 자동화를 만들 수 있도록 합니다. 개발자 툴킷을 완벽하게 제공하는 동시에 직관적인 드래그 앤 드롭 자동화 생성 환경을 통해 비즈니스 사용자에게 권한을 부여하고 개발자의 작업 속도를 높여주는 솔루션을 찾아보세요.
통합된 개발 경험
강력한 지능형 자동화 도구에는 개발자 중심 도구와 문서가 포함되어, 개발자가 안정적이고 복원력이 뛰어나며 유지 관리가 쉬운 SAP 프로세스 자동화를 쉽게 구축할 수 있도록 합니다. 자동화 수명 주기를 가속화하고 개발자가 워크플로 내에서 생성형 AI를 안전하게 주입할 수 있도록 하는 AI 지원 자동화 개발 기능을 찾아보세요.
SAP 파트너십
SAP 파트너와 협력하여 자동화를 구현하면 기업 자동화 노력을 강화하고, 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 기술 투자의 가치를 극대화할 수 있는 기회가 제공됩니다. SAP 애플리케이션과의 기존 플랫폼 통합은 워크플로와 거버넌스를 강화하고, 사전 구축된 자동화 및 신속한 통합 기능을 제공하며, SAP 환경 내외부에서 다중 플랫폼 자동화를 용이하게 합니다.
프로세스 조정
SAP 프로세스는 비즈니스 프로세스이므로 별개로 운영되지 않으며, SAP 관련 워크플로와 그 결과물은 기업 운영의 모든 팀과 부서의 작업과 연결되고 동기화되어야 합니다. SAP 자동화를 일치시키고 조정하려면, 선택한 솔루션이 직관적인 워크플로 설계, 플러그 앤 플레이 통합 및 API, 강력한 작업 자동화 및 일정 관리, 실시간 모니터링 및 분석 등 포괄적인 기능을 갖춘 강력한 프로세스 오케스트레이션 도구를 제공하는지 확인해야 합니다.
데이터 관리 및 통합 유연성
사전 구축된 패키지를 통해 비즈니스 애플리케이션에 원활한 연결을 지원하고, iPaaS 통합을 통해 워크플로 자동화를 실현하고, 모든 기술 수준의 개발자가 API를 드래그 앤 드롭 방식으로 어떤 프로세스에도 통합할 수 있도록 핵심 통합 기능을 갖추어 보세요. 이는 SAP 자동화에 특히 중요합니다. SAP 내부와 다른 애플리케이션 간의 효율적인 데이터 교환 및 프로세스 자동화를 위해 서로 다른 시스템 간의 원활한 통신을 원활하게 하려면 통합이 필요하기 때문입니다.
데이터 개인정보보호 관리
기업 솔루션은 업계별 규정을 준수하고, 민감한 정보의 암호화를 포함한 GDPR 및 데이터 개인 정보 보호 원칙을 준수하며, 필수 정보 전용 클라우드 스토리지를 제공할 수 있어야 합니다. 고려해야 할 필수 기능에는 미사용 데이터를 위한 AES-256 및 통신을 위한 SSL/TLS와 같은 강력한 암호화 방법, 권한 있는 액세스 관리 플랫폼 통합을 통한 보안 자격 증명 저장 및 관리, RBAC 및 SAML, MFA 및 OAuth와 같은 인증 수단을 통한 엄격한 액세스 제어가 포함됩니다. 신뢰할 수 있는 인증: SOC 1 유형 2, SOC 2 유형 2, ISO 27001, HITRUST, ISO 22301.
다각적인 보안
선택한 SAP 자동화 솔루션은 강력한 다중 테넌트 클라우드 네이티브 환경을 제공하며, 데이터 암호화 및 개인정보 보호 준수를 준수해야 합니다. 데이터 보호를 위해서는 주요 산업 데이터 표준 및 보안 인증을 반드시 준수해야 합니다. ISO27001 및 SOC 1 & 2 유형 2와 같은 보안 인증을 확인해 보세요.
SAP 자동화 유스케이스.
- SAP 자동화는 P2P(Procure-to-Pay), 인보이스 캡처, 일반 원장 입력 및 조정을 포함한 회계 작업을 간소화합니다.
- 공급업체 목록 생성, 구매 주문 확인, 인보이스 일치, 지불 일정 조정 등 반복적인 작업을 자동화합니다.
- 인보이스 데이터 검증 및 스프레드시트로 항목 전송 등 데이터 집약적 프로세스를 자동화하여 정확한 재무 보고를 보장합니다.
- 여러 시스템, 데이터 소스 및 승인이 필요한 복잡한 HR 워크플로를 가속화합니다.
- 혜택 양식, 휴가 요청, 건강 보험을 포함한 문서의 데이터 수집 및 조작을 자동화합니다.
- 채용부터 퇴직까지의 반복적인 프로세스를 간소화하고 자동화하여, 면접 요청 및 채용 제의 전송, 이력서 심사, 신원 조회 등을 수행할 수 있습니다.
- SAP 자동화는 계획부터 QA, 재입고까지 생산 수명 주기 전반에 걸쳐 제조 프로세스를 향상시킵니다.
- 자재 이동, 재고 수량 조정, 재고 보충, 보고 등의 재고 관리 업무를 자동화합니다.
- 판매 주문 및 인보이스 생성, 배송 추적, 고객 기록 업데이트, 실시간 상태 보고를 자동화합니다.
- SAP 자동화는 납부 기한 알림 전송, 청구 및 정책 관련 문서 요청 등 고객 프로세스를 가속화합니다.
- 청구 해결, 견적 작성, 보험료 할인 결정 등의 백엔드 프로세스를 자동화합니다.
- 보험 취득부터 갱신, 해지까지 보험 수명 주기의 모든 단계를 간소화합니다.
SAP 자동화의 발전.
ERP 프로세스 자동화는 효율성, 혁신 및 전략적 성장을 더욱 촉진하기 위해 시간이 지남에 따라 변화해 왔습니다.
ERP 시스템의 시작
ERP(기업 자원 계획) 소프트웨어는 1960년대에 형성되기 시작했습니다. 이러한 초기 시스템은 주로 제조 및 재고 관리를 위해 설계되어 기업이 복잡한 생산 공정을 효과적으로 계획하고 제어하는 데 도움이 되었습니다. 그들의 성공은 더 광범위한 비즈니스 기능을 처리하는 솔루션의 길을 열었습니다.
SAP의 부상
30년 후, SAP는 ERP 시장에서 주요 플레이어로 부상했습니다. SAP는 분리된 비즈니스 프로세스를 통합하는 중앙 집중식 시스템을 제공함으로써 업계에 혁명을 일으켰습니다. SAP는 재무, 판매, 조달, 생산 및 인사를 위한 모듈을 지원하여 기업이 운영을 효율적으로 관리할 수 있는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
사용자 정의 및 연결
2000년대에는 ERP 시스템이 기능을 확장하여 CRM(고객 관계 관리) 시스템 및 SCM(공급망 관리) 솔루션과 같은 비즈니스 기술을 통합함으로써 특정 산업 및 비즈니스 요구 사항에 맞는 고도로 맞춤화된 솔루션을 제공하게 되었습니다. SAP는 고유한 비즈니스 프로세스에 적응하기 위해 더 많은 유연성과 기능을 도입했습니다.
지능형 자동화의 시대
2010년대 이후 ERP 소프트웨어의 발전은 지능형 자동화와 고급 분석의 통합을 특징으로 했습니다. SAP가 SAP S/4HANA를 도입한 것은 이러한 이정표를 잘 보여주는 사례로, 이는 메모리 내 컴퓨팅을 활용해 실시간 데이터 처리와 분석을 수행합니다. 동시에, 지능형 자동화는 일상적인 SAP 작업의 자동화를 가능하게 하고 의사 결정 과정을 향상시켰습니다.
SAP 자동화의 이해관계자 파악.
모든 기업 자동화 프로젝트와 마찬가지로, SAP 자동화는 다양한 이해관계자를 참여시켜 견고하고 혁신적이며 자동화된 프로세스를 구축하는 데 도움이 됩니다. IT 전문가부터 비즈니스 분석가, 최종 사용자까지 다양한 이해 관계자가 모두 역할을 하여 광범위한 관점이 고려되고, 이를 통해 보다 포괄적인 솔루션이 도출됩니다.
지능형 자동화 플랫폼을 활용한 SAP 자동화는 이러한 협업적 노력과 전체 자동화 수명 주기를 간소화합니다. 완벽한 AI 기반 자동화 솔루션은 다양한 이해관계자 간의 원활한 통합과 협력을 가능하게 하며, 프로세스 발견부터 AI 지원 설계, 오케스트레이션, 지속적인 성능 모니터링까지 자동화 수명 주기를 가속화하는 동시에 간소화되고 효율적인 SAP 프로세스 달성이라는 핵심 목표를 유지합니다.
SAP 자동화 전문가
SAP 시스템 및 자동화 도구에 대한 특정 전문 지식을 바탕으로 자동화 프로세스를 설계, 구현 및 유지 관리합니다.
IT 운영 관리자
SAP 자동화 프로젝트가 비즈니스 목표와 IT 표준에 부합하도록 IT 인프라를 감독합니다.
데이터 분석가
SAP 자동화와 긴밀히 협력하여 데이터 요구 사항을 분석하고, 자동화 기회를 파악하며, 데이터 품질과 무결성을 감독합니다.
비즈니스 프로세스 소유자
비즈니스 유저 및 기타 이해관계자와 협력하여 SAP 자동화에 대한 비즈니스 요구 사항을 정의함으로써 자동화가 비즈니스 요구를 충족하도록 합니다.
우수 센터(COE)
기업 자동화 팀은 일반적으로 IT 인력, 데이터 관리 전문가, 사업 담당자로 구성되어 있으며, 사업, 기술 및 데이터의 상호 의존성을 해결합니다.
주제 전문가 / 비즈니스 사용자
실제 비즈니스 운영에 대한 친숙함을 바탕으로 현재 프로세스에 대한 맥락적 이해를 제공하고, 프로세스 변화를 설명하며, 규칙과 목표를 정의하는 데 도움이 됩니다.
데이터 관리자
데이터 품질 및 거버넌스를 담당하여 데이터 조작, 변환 및 강화가 비즈니스 요구와 기준에 부합하도록 보장합니다.
기술적 SAP 사용자
SAP 시스템, 보안, 데이터 통합에 관한 SAP 중심 전문 지식을 제공하여 SAP 자동화 전문가를 지원합니다.
완전한 AI 기반 자동화 플랫폼이 SAP 자동화를 지원하는 방법.
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