生成式 AI 全球動態

Automation Anywhere 客戶始終獨具慧眼，最能洞悉自動化經濟的發展趨勢。我走遍全球各地與客戶會面，並帶領我們的 Pathfinder Program 創新工作坊，在此過程中親眼見證他們的創新和創造能力。近幾個月來，我們的對話越來越常著重在如何結合生成式 AI 與自動化技術，藉此產生更大的影響力。

Pathfinder Program 的成立初衷是協助客戶在世界各地提升其自動化計畫的成效，如今在專家和同儕的實用指導下已取得大幅進展。人工智慧 (AI) 向來是社群的熱門話題，而最近探討生成式 AI 劃時代潛力的文章大量湧現，更引起各界的高度關注。

這些客戶已在構思富有創意的應用方式，利用自動化成功平台功能搭配機器學習、自然語言處理、複雜資料分析等方法支援生成式 AI 技術。這徹底轉變了我們面對 AI 和自動化的方式，因為它大幅拓展了可能性。我們所謂典型或標準的自動化技術適用於重複性高的規則式流程。然而，生成式 AI 開啟了全新的可能性，可望自動化複雜的文件處理、語言翻譯、銷售開發等各種任務。

自動化與生成式 AI 相結合，有助於讓您的生產力達到全新水準，同時發掘人類容易忽視的寶貴商業洞見。我們的客戶已在探索多種自動化與生成式 AI 結合使用的創新方式，而這些構想可望再次改變您的業務運作方式。

適用於公民開發人員的生成式 AI

公民開發人員雖缺少電腦科學背景，但具備建立自動化的能力。他們通常是積極的商業使用者，知道哪些流程適合自動化，希望開發出切合需求的準確解決方案。這是自動化的長尾效應，透過草根方式掌握大規模自動化的機會，擴大自動化計畫的影響力，並使業務團隊得以優先推動自動化方案。然而，公民開發人員通常需要大量培訓，而且會經常遭遇各種問題，需要更有經驗的開發人員才能解決。

Automation Anywhere 在澳洲的一個客戶考慮使用生成式 AI，為新培訓的公民開發人員提供自動化方面的支援。例如，如果公民開發人員看到一則錯誤訊息，生成式 AI 可以迅速提示相關的疑難排解方法。這種創造性的方法有助於擴大公民開發人員的工作規模，而不會導致資深開發人員負擔過重，或造成支援瓶頸。如果公民開發人員需要向上呈報，資深開發人員可以跳過基本的疑難排解步驟，提供更迅速的支援體驗。

適用於非結構化資料處理的生成式 AI

處理表單資料是每間企業常見的例行工作。如果表單內容是位置固定的結構化資料，要自動化處理較為清楚直接。但若表單沒有固定格式，含有半結構化資料，擷取起來就比較複雜。想像同一組日期或帳號，在不同類型的表單中會出現在不同的位置或欄位。要從結構化或半結構化表單中擷取資料，Automation Anywhere 的 Document Automation 乃是絕佳選擇。要實現可靠的資料擷取功能，非結構化資料是最棘手的挑戰。非結構化資料的確切位置可能無從得知，或混雜了其他不相關的資訊 (例如位於電子郵件或影像中)。

Automation Anywhere 在英國的一個客戶正嘗試結合生成式 AI 與 Automation Anywhere，來處理含有非結構化資料的商業文件，例如合約、科研、季度財報、客戶電子郵件等。例如，PDF 中的非結構化資料可以透過 OCR 擷取並傳遞給生成式 AI，聰明地擷取所需資料，並自動填入資料欄位。這項流程可以產生技術性文件或詳細文件的摘要，無需以人工方式 (緩慢地！) 通篇閱讀、理解並節錄大綱。

使用生成式 AI 實現靈活彈性的自動化

軟體 (尤其是雲端應用程式) 經常接收會影響現有自動化功能的更新。這些變更可能不利於特定機器人，因為它們接受的訓練是使用特定介面來自動執行任務，或使用已過時的應用程式設計介面 (API) 整合功能來傳輸資料。這些更新會干擾自動化功能，中斷關鍵任務流程，並妨礙自動化工作、指標以及達成目標的進度。然而，生成式 AI 無需中斷即可偵測並調整應用程式變更，甚至向自動化團隊提供關於變更的最新詳情。

Automation Anywhere 在美國的一個客戶正考慮使用生成式 AI 來改善自動化功能對於應用程式介面變更的因應方式。生成式 AI 模型或許未臻成熟，但假設應用程式更新改變了「提交」按鈕的位置。一般的自動化功能就會因無法提交資訊而傳回錯誤訊息。然而，生成式 AI 可以掃描應用程式介面，依據程式碼、設計、視覺提示或其他元素來判別「提交」按鈕的位置。找到之後，自動化功能就可以自動更新，並提醒開發人員檢視變更，整個流程可以繼續進行，無需等待開發人員完成所需的更新。

生成式 AI和自動化的未來

根據某些影響力人士的觀點，生成式 AI 有可能改變人類發展的進程。具體而言，透過與 Automation Anywhere 客戶的對話，我們得以一窺未來發展趨勢，自動化將與 AI 相輔相成，達到令人驚嘆的全新境界。

Siri 和 Alexa 等數位助理使我們習於成見，以為 AI 只能處理範圍狹隘、性質單純的基本任務。然而自動化成功平台功能與生成式 AI 的創造性結合開啟了振奮人心的全新可能，我們如何發揮想像力結合自動化與 AI，解決複雜的業務問題，將定義未來的發展面貌。

我們期盼有一天，流程可依據機器回饋與洞察資訊靈活地進行自我修正，而機器人會變得更聰明、更多功能，除了例行事務以外，還可承擔非結構化的工作。生成式 AI 將促使我們更快邁向這樣的未來，因為自動化將能理解脈絡、學習並適應變化。有越來越多企業開始以超乎想像的方式運用生成式 AI，釋放員工真正的潛力，開拓全新的可能性。這一切有待我們突破想像侷限，才能創造最美好的未來。