生成式 AI 和自動化如何準備好來改變每一家公司

您對生成式 AI 的未來感到振奮嗎？現在許多使用 AI 工作的人都會說，這是他們職業生涯所經歷過最振奮人心的時刻，而他們的確有充分理由這麼說。自 ChatGPT 去年推出以來，從令人眼睛一亮的圖像生成到自主代理，每個星期都有驚人的新發展；每一家公司都在思考這些技術會如何為業務和產業帶來轉變。

雖然現在話題的確炒作過熱，但所受到的關注並非虛有其表。這些模型的功能很明顯是 AI 領域的一大躍進，並且將重塑許多產業和未來的工作。

許多領導者在思索這種未來時，都得出了相同的結論：單獨使用模型輸出，無法誘發這項技術的最佳應用潛力。真正的潛力在於我們能將這些模型整合至哪些整體工作流程，以及能從這些模型中取得哪些運作。

根據提示產生電子郵件很優秀，但如果能根據相關客戶上下文脈絡自動產生電子郵件，並且一鍵寄出的話就更優異了。告訴您如何在工作中跨應用程式完成任務很實用，但如果能實際為您完成該任務的話就更棒了。

這就是生成式 AI 和自動化的結合如此強大的原因；自動化提供行動層，充分發揮生成式 AI 模型的力量。

生成式 AI 能達成新使用案例和存取性的範圍廣泛，將大幅提高自動化效率，進而提升企業員工的生產力。生成式 AI 將遵循現今使用自動化協助使用者及推動流程的部分既定模式，並以這些新模型廣泛的對話能力為利器，開創全新方式。

我們來檢視生成式 AI 和自動化結合轉變工作的三類使用案例。

全自動流程自動化

許多流程已經可以透過 Automation Anywhere 等自動化平台在幕後實現完全或部分自動化。由於現在能將生成式 AI 嵌入至這些流程中，因此過去需要人類使用者審查資訊、擷取資料或撰寫訊息的步驟，現在也都可以自動化。

例如，新的生成式 AI 模型可以從格式複雜或不一致的文件 (像是以前可能需要人工介入處理的貨運提單) 中擷取資料，可靠方便。同樣地，昔日在自動化過程中需要使用者審查資訊，並做出判斷的步驟 (例如撰寫給客戶的電子郵件)，現在都可以透過依循準則自動撰寫高品質、個人化通訊的模型，實現自動化。

半自動化或使用者輔助自動化

只要借助 Automation Co-Pilot 的力量，即可將自動化嵌入至現今幾乎任何應用程式中，為使用者提供符合上下文的操作，免除在應用程式之間切換的麻煩。

Automation Co-Pilot 現在獲得生成式 AI 的能力，實力大增，儼然成為每位員工不可或缺的好夥伴。例如，您可以使用 Automation Co-Pilot 總結您所檢視紀錄中的關鍵資訊，協助判斷後續步驟。或者您也可以使用生成式 AI 自動擷取跨系統的關鍵資訊，包括文件或訊息等非結構化資料。

像這樣的自動化工作，很明顯能為使用者節省時間，但同時也會提高品質並減少錯誤，原因是自動化將人類最佳判斷與 AI 相結合。擁有 Automation Co-Pilot 也代表員工會變得更快樂，因為他們可以專注於更高價值的創造性工作，讓自動化和 AI 負責處理單調枯燥的工作就好。