資訊長們如何改變 IT 策略以採用生成式 AI

如果您是 IT 主管，您現在很可能已經對生成式 AI 產生興趣，並在心中存疑一段時間後，開始測試它的功能。您可能也一直在努力將炒作的高期望完全轉化為實際有形的成果。當然，在我們採用新技術之前，IT 領導者的工作是不盲從於炒作的高期望並確保適當的治理、監督和標準。作為一家科技公司的資訊長，我有時會比其他垂直市場的同業更快地度過這個階段。在過去幾個月試用了這項技術之後，關於生成式 AI 將如何迫使 IT 領導者隨著時間推移改變他們的戰略這點，我得出了一些結論。

簡化應用程式組合

在過去幾年中，大多數資訊長都以數位化轉型的名義瘋狂購買 SaaS 應用程式。這並沒有錯，尤其是考慮到構建自訂應用程式的長期高成本。訂閱是合乎邏輯的選擇。然而，我們經常購買只能解決一個特定業務問題的單點解決方案。生成式 AI 提供了一個新的機會。

結合自動化平台，生成式 AI 讓您無需購買新工具即可快速構建解決方案。根據我團隊的評估，我們希望透過使用生成式 AI 功能，在明年將我們的應用程式組合減少 5-10%。

同時，每次都構建自訂解決方案可能沒有意義。每個供應商都在考慮將生成式 AI 功能加入到他們的產品組合中，因此最好密切注意他們的動向，以確保您不會構建馬上就會開放使用的產品。

重新構思使用者體驗

在過去的 20 多年裡，應用程式已進化成更易於存取、可在多租戶雲端平台上執行，且變得能更方便在行動裝置上使用。但他們的核心架構並沒有改變。應用程式仍然在使用表單式的使用者介面，該介面執行於需要結構化資料的資料庫之上。生成式 AI 在非結構化資料上迅速發展出驚人成就，並以類人類答案做出回應，這對核心架構和體驗來說是一大挑戰。

舉例來說，在 Salesforce CRM 上，銷售代表一般至少要花大約 15-20 分鐘時間瀏覽四或五個畫面，並點擊 15 次，然後才會收到報價。為什麼我們不能透過更具智慧、回應更快的聊天體驗來提供相同的功能？擷取報告和控制面板也是如此。

最近，我的團隊推出了一種對話式功能，供內部員工執行基本工作，例如預訂會議、訂購設備、透過查看潛在客戶的 LinkedIn 個人資料撰寫銷售電子郵件等。我希望透過與我們自己的自動化平台相結合來擴展此功能，並將此轉變為一種可參與數百項日常工作的系統。

簡化資料處理

如果你向 IT 領導者詢問他們最討厭每個專案中的哪一項工作，我可以保證大多數人會提到資料轉換和清理。原因是這種工作需要撰寫數百行程式碼，以將資料從各種形式轉換為系統可以理解的結構。遺憾的是，大多數強大的分析工具只有在您瞭解資料轉換和整合後才會成功。

大型語言模型 (LLM) 最酷的特性之一是它們可以理解不同形式的資料。我希望生成式 AI 能減少資料轉換和清理所需的步驟，藉此改變我們的資料分析策略。

改造團隊結構

我身為一家自動化公司的一員，AI 一直是我們智慧自動化旅程的一部分。不過，生成式 AI 將迫使資訊長們重新審視他們團隊的結構，這種態勢越來越明顯。與建置自動化程式類似，您可能需要考慮為 AI 建立一個橫向群組來援您組織的各方面需求。為此，我正在要求我的組織裡的每個單位分享和發布他們的生成式 AI 策略。

在技能方面，您可能需要在不久的將來優先聘用對話設計師，而不是 UI 開發人員。同樣的，透過快速工程訓練 AI 模型是您可能想要投資的另一套技能。我也在重新審視我的合作夥伴策略，以填補短期內的人才缺口。然而，最大的挑戰將是組織慣性，而克服它的唯一方法是將生成式 AI 反映在我團隊每個部分的個人目標中。

解決預算問題

無論我們對新技術有多麼躍躍欲試，我們都知道現在不是要求增加預算的最佳時機。那麼您要如何資助 AI 計畫呢？

一開始我會先看我的最大支出者，其通常是 CRM 和 ERP 團隊。儘管您絕對需要這些工具的基本功能，但確實有機會利用自動化和生成式 AI 來避免昂貴的自訂成本，同時保持 ERP 核心簡潔明瞭。所有這些都可以在不影響這些工具的原生體驗的情況下實現。在 Automation Anywhere，我們使用的是自己的 Automation Co-Pilot，將生成式 AI 和自動化的強大功能結合在 ERP 體驗中。

導覽全新挑戰

儘管我對 AI 的無限可能性興奮不已，但對於生成式 AI 做出的決策問責，也面臨新的挑戰。我們 IT 主管習慣為我們管理的流程定義規則集。然而，在沒有規則的情況下控制應用程式行為，這對我們所有人來說都是全新的挑戰。牢記這一點，我強烈建議在關鍵行動中採用人機共生 (human in the loop) 機制，並且不斷審核結果。

IT 組織還需更廣泛地與您的法務團隊密切合作。生成式 AI 將突破我們現有公司政策限制，因此，我們必須在汲取教訓的同時更新這些政策。請考慮在您的組織內設立一個 AI 治理委員會來討論和調整 AI 所有相關事宜。