영업용 AI 에이전트: 워크플로 자동화를 통한 거래 성사

오늘날 빠르게 변화하는 시장에서 효율적이고 효과적인 영업 프로세스의 필요성은 그 어느 때보다 큽니다. 기업들은 점점 더 인공지능(AI)을 활용하여 영업 전략을 강화하고 있습니다. 이 분야에서 가장 혁신적인 솔루션으로 떠오르고 있는 것은 AI 에이전트입니다. 이러한 AI 기반 작업 지원 어시스턴트는 영업 프로세스를 간소화하고 최적화하여, 팀에서 흔히 겪는 문제를 해결하고 더 높은 전환율을 달성할 수 있도록 돕습니다.

생산성 향상, 리드 전환율 증가, 더 스마트한 의사 결정 등 AI 에이전트의 잠재력을 인식한 기업들이 영업 분야에 AI 에이전트를 도입하는 속도가 빨라지고 있습니다. 최근 Forbes 기사에서 강조된 바와 같이, AI 에이전트는 관리 업무를 자동화하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 영업팀이 고부가가치 활동에 집중할 수 있도록 지원하면서 영업 방식을 혁신하고 있습니다.

여기서는 영업 분야에서 AI 에이전트의 부상, 핵심 기능, 장점, 잠재적 유스케이스, 과제, 에이전트 프로세스 자동화 플랫폼을 선택할 때 고려해야 할 사항에 대해 살펴보려 합니다.

영업 분야에서 AI 에이전트의 부상

AI는 주요 프로세스를 자동화하고 개선하여 영업을 혁신하고 있습니다. AI 에이전트는 이러한 변화의 중심에서 기업이 경쟁 시장에서 성장하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 특정 작업을 개별적으로 처리하는 기존의 영업 자동화 도구 및 에이전트와 달리, AI 에이전트는 전체 영업 주기를 지능적으로 지원하는 코파일럿 역할을 합니다.

기존의 영업 자동화 도구 및 에이전트와 비교했을 때 AI 에이전트는 인지 작업을 수행하는 능력에서 차별화되며, 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다,

AI 에이전트는 우선, 자율적으로 학습하고 적응하며 작동하는 능력이 있습니다. 전통적인 자동화 도구는 사전에 프로그래밍된 규칙을 따르지만, AI 에이전트는 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하며, 인간의 개입 없이 결정을 내립니다. AI 에이전트는 생성형 AI와 머신러닝을 활용하여 복잡한 정보를 처리하고, 현대의 데이터 중심 환경에서 영업팀이 효과적으로 운영할 수 있도록 돕습니다.

영업 분야에 AI 에이전트의 도입이 증가하고 있으며, 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 기술에 투자할 필요성을 인식하고 있습니다. 영업 프로세스가 점점 더 복잡하고 데이터 중심적으로 변화함에 따라, 기업들은 이러한 환경에 효과적으로 대응하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 다음으로 AI 영업 에이전트의 정의와 작동 방식, 이점 및 영업 분야에서 AI의 미래에 대해 살펴보겠습니다.

AI 영업 에이전트란?

AI 영업 에이전트는 운영 환경과 상호 작용하는 소프트웨어 프로그램으로, 머신러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 데이터를 수집 및 분석하고 자연어 처리(NLP) 및 자동화를 활용하여 영업 워크플로를 개선합니다. 영업 프로세스 내에서 복잡한 인지 작업을 자율적으로 처리하도록 설계되었다는 점에서 기존의 챗봇 및 AI 어시스턴트와 다릅니다

예를 들어, AI 기반 챗봇은 FAQ에 대한 답변이나 회의 예약과 같은 기본적인 상호 작용을 처리하는 반면, AI 어시스턴트는 특정 작업을 도울 수 있지만 여전히 인간의 지시를 필요로 합니다. 그리고 완전 자율 AI 에이전트는 데이터를 분석하고, 고객과 직접 상호 작용하며, 영업 성과를 최적화하기 위해 독립적으로 결정을 내립니다.

이러한 유형의 AI 솔루션 간의 차이를 이해함으로써 기업은 AI 영업 에이전트가 영업에 제공하는 고유한 가치를 보다 효과적으로 활용할 수 있습니다.

영업용 AI 에이전트의 작동 방식

모든 영업팀은 매출 성장을 도모하는 동시에 효율성을 높여 영업 비용을 절감하기 위해 노력합니다. 이러한 목표는 분기별, 회계연도별로 지속적으로 추구되는 과제입니다.

이러한 목표를 달성하기 위해, AI 영업 에이전트는 영업 성장을 촉진하고 효율성을 높이는 여러 핵심 기능을 갖추고 있습니다.

리드 참여를 위한 대화형 AI

이러한 에이전트는 자연어 대화를 통해 잠재 고객과 소통하며 사전 정의된 기준에 따라 리드를 선별합니다.

예측 분석을 통한 판매 예측

AI 에이전트는 과거 판매 데이터를 분석하여 미래 매출 및 성과를 예측하며, 이를 통해 영업 리더가 보다 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

생성형 AI를 활용한 자동 이메일 작성

에이전트가 고객 상호 작용 및 행동을 기반으로 맞춤화된 이메일 응답을 작성하여 판매자가 관리 업무에 소요되는 시간을 줄이고 부가가치가 높은 판매 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원합니다.

CRM 자동화를 통한 파이프라인 관리

AI 에이전트는 관련 데이터로 CRM 시스템을 자동으로 업데이트하여 수작업 입력을 줄이고 데이터 정확성을 보장하며 판매자가 더 많은 시간을 확보할 수 있도록 지원합니다.

에이전트 AI라는 개념은 이러한 기능을 더욱 강화하여 AI 에이전트가 실시간 데이터와 인사이트를 기반으로 자율적으로 의사 결정을 내리고 워크플로를 트리거할 수 있도록 합니다. 이에 따라 영업팀은 행정 업무에 소요되는 시간을 줄이고 거래 성사에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

영업용 AI 에이전트를 사용할 때의 이점

오늘날의 시장에서는 영업과 마케팅부터 고객 성공과 전문 서비스까지 영업팀 전체에 걸쳐 부서 간 원활한 협업이 필요합니다. 포괄적인 에이전트 프로세스 자동화 플랫폼에 AI 에이전트를 도입하면 부서 간 장벽을 허물고 협력적인 팀워크와 실행력을 높일 수 있습니다.

특히 영업 프로세스에서 AI 에이전트는 다양한 이점을 제공합니다. 우선, 반복적인 작업을 자동화함으로써 영업 담당자가 전략적 영업에 집중할 수 있도록 하여 전반적인 생산성을 높입니다.

또한 실시간으로 잠재 고객과 소통하여 적시에 후속 조치를 취하고 개인화된 상호 작용을 보장함으로써 리드 전환율을 향상시킵니다. AI 기반 인사이트를 통해 영업팀은 더 현명한 의사 결정을 내릴 수 있으며, 자동화로 인적 오류와 데이터 불일치를 최소화할 수 있습니다.

적절한 AI 에이전트 솔루션을 선택하면 이러한 이점을 활용하여 영업 프로세스를 최적화하고 전환율을 더욱 높이는 것이 가능해집니다.

영업 분야에서 AI 에이전트의 활용 사례

영업 및 기타 매출 팀원만큼 집중적이고 지속적인 감시를 받는 부서는 없습니다. 성과는 간단히 말해, 총 매출과 그에 따른 비용이 나타내는 것에 달려 있습니다.

AI 에이전트는 다음과 같은 다양한 영업 프로세스를 개선할 수 있습니다.

리드 검증 및 점수 매기기
AI 에이전트는 리드의 행동을 분석하여 가치가 높은 잠재 고객의 우선 순위를 지정함으로써 영업팀이 가장 유망한 기회에 집중할 수 있도록 돕습니다.
자동화된 영업 활동 및 후속 조치
AI가 생성한 맞춤형 이메일과 챗봇 기반 인게이지먼트는 잠재 고객을 계속 참여하게 하고 고객에게 정보를 제공합니다.
CRM 데이터 입력 및 파이프라인 관리
AI 에이전트가 지루하고 수동적이며 오류가 발생하기 쉬운 CRM 기록 업데이트 작업을 자동으로 수행하므로 판매자는 부가가치가 높은 활동에 집중할 수 있습니다.
지능형 영업 코파일럿 지원
영업 통화 중에 AI 에이전트가 실시간으로 최적의 응답, 다음 단계 조치, 가격 추천을 제공하여 고객과 더 나은 대화를 나눌 수 있습니다.
제안 및 견적 자동화
AI 에이전트는 정확한 판매 제안을 신속하게 생성하여, 규정을 준수하고 처리 시간을 단축할 수 있습니다.
거래 예측 및 위험 분석
AI 에이전트는 영업 파이프라인의 추세를 분석하여 위험 요소가 있는 거래를 식별하고, 이를 완화하기 위한 조치를 추천할 수 있습니다.
판매 후 지원 및 고객 유지
AI 에이전트는 갱신 알림, 교차 판매 및 상향 판매 기회, 고객 성공 자동화를 지원하여 지속적인 고객 참여를 보장합니다.

이러한 활용 사례는 영업 프로세스의 다양한 측면을 개선하여 영업 운영의 효율성과 효과를 높이는 데 있어 AI 에이전트가 얼마나 강력한지 보여줍니다.

영업 분야에서 AI 에이전트의 과제와 한계

AI 에이전트는 상당한 이점을 제공하지만, 도입 과정에서 여러 가지 과제가 따릅니다. 시스템이 부정확하거나 무의미한 결과를 생성하는 AI 환각 현상으로부터 정확성을 보장하려면 인간의 감독이 필요합니다. 또한 기업은 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수를 고려하여 고객 정보가 안전하게 관리되도록 해야 합니다.

기존 영업 도구와의 원활한 통합은 또 다른 중요한 요소입니다. AI 에이전트가 기업의 기존 기술 스택과 원활하게 연동되지 않으면 도입이 어려울 수 있습니다. 또한 AI 에이전트는 특정 영업 프로세스 및 목표에 맞게 맞춤화 및 교육이 필요합니다.

이러한 문제를 해결하면, 기업은 AI 에이전트의 기능을 최대한 활용하면서 목표 및 규정 준수 기준과 맞게 운영할 수 있습니다.

영업용 에이전트 자동화 플랫폼의 필수 기능

AI 에이전트는 자체적으로 판매 효율성을 크게 향상시킬 수 있지만, 진정한 힘은 기업 전체의 핵심 프로세스를 통합하고 조율할 때 발휘됩니다.

AI 에이전트의 잠재력을 최대한 발휘하려면 사일로를 제거하고 지능적인 의사 결정을 지원하며 시스템, 팀, 워크플로 전반에 걸쳐 자동화를 보장하는 에이전트 프로세스 자동화 플랫폼 내에서 연결되고 운영되어야 합니다. 이러한 수준의 조정이 없으면 AI 에이전트는 전사적인 매출 성장과 운영 효율성의 원동력이 아니라 고립된 도구로 남게 됩니다.

플랫폼을 평가할 때는 다음과 같은 필수 기능이 포함되어 있는지 확인하세요.

원활한 상호 연결성

진정으로 효과적인 플랫폼은 모든 시스템을 연결해 복잡한 영업 및 매출 프로세스를 엔드투엔드로 조율할 수 있도록 합니다 레거시 온프레미스 소프트웨어든 최신 SaaS 솔루션이든 사일로와 시스템 간 제한을 제거해야 합니다. CRM(Salesforce, HubSpot 등), 영업 참여 플랫폼 및 기타 중요한 도구와 원활하게 통합되어야 AI 에이전트가 전체 영업 주기에 걸쳐 마찰 없이 업무를 수행할 수 있습니다.

올인원 경험

플랫폼은 모든 자동화 및 AI 도구를 한곳에서 제공하여 쉽게 배포하고 투자 수익(ROI)을 빠르게 실현할 수 있어야 합니다. 또한 영업팀이 비효율적인 요소를 발견하고 자동화를 자동 생성하며 기존 영업 워크플로에 원활하게 통합되는 로우코드/노코드 AI 에이전트를 배포할 수 있도록 지원해야 합니다

개방적이고 유연하며 가벼운 구조

에이전트 자동화 플랫폼은 뛰어난 유연성을 제공하여 어떤 시스템과도 빠르게 통합할 수 있어야 합니다. 몇 초 만에 커넥터를 자동 생성할 수 있도록 지원하며, 클라우드(AWS, GCP, Azure) 및 온프레미스 환경에서 유연하게 배포 가능해야 합니다. 확장성이 내장되고 유지 관리가 최소한으로 수행되어야 자동화 생태계를 완벽하게 제어할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 보안 및 규정 준수

AI 기반 자동화를 도입할 때 신뢰는 필수적입니다. 플랫폼은 99.9%의 가동 시간을 보장하고 SOC 1, SOC 2 및 HITRUST 인증을 비롯한 최고 수준의 보안 표준을 준수해야 합니다. 역할 기반 액세스 제어(RBAC), 데이터 마스킹 및 사용자 가드레일을 통해 기업은 에이전트 배포를 확장하면서도 규정을 준수하고 위험을 최소화할 수 있습니다.

이러한 기능을 우선적으로 고려하면, 기업은 자사의 요구에 적합한 에이전트 프로세스 자동화 플랫폼과 AI 영업 에이전트를 선택할 수 있습니다.

영업 분야에서 AI 에이전트의 미래

영업 분야에서 AI 에이전트의 미래는 유망하며, 기술은 눈부신 속도로 발전하고 있습니다. AI 에이전트는 사람의 개입을 최소화하면서 점점 더 자율적으로 영업 프로세스를 실행할 수 있도록 발전하고 있습니다. 또한, 멀티모달 AI의 통합은 에이전트가 음성, 비디오 및 텍스트를 처리할 수 있게 하여 보다 효과적인 고객 참여를 유도하고 있습니다.

영업 생산성과 효율성을 극대화하는 것은 AI가 단순히 보조하는 것이 아니라 직접 실행하는 자율적인 기업을 구축하는 첫걸음입니다. 에이전트 프로세스 자동화는 AI 에이전트를 조율하여 단순 작업을 넘어설 수 있도록 하며, 이를 통해 복잡한 문제를 해결하고, 최적의 결정을 내리며, 시스템, 데이터, 부서를 아우르는 전체 워크플로를 실행할 수 있도록 지원합니다. 에이전트 프로세스 자동화를 통해 기업은 단순히 자동화하는 것을 넘어 자율적으로 운영될 수 있습니다.

APA가 자율적인 기업으로의 전환을 주도하는 핵심 기술로 자리 잡음에 따라, AI 에이전트는 매출 조직과 기업 전체를 AI 기반 프로세스로 연결하는 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 또한, AI 에이전트 간의 조율의 중요성도 더욱 커질 것이며, 여러 AI 에이전트가 다양한 영업 부서에서 협력하여 최적의 결과를 도출할 것입니다.

Automation Anywhere가 영업용 AI 에이전트를 강화하는 방법

Automation Anywhere의 AI Agent Studio는 에이전트 프로세스 자동화 시스템의 핵심 요소로, 기업이 AI 에이전트를 구축 및 배포하여 영업 효율성을 향상시키고, 운영을 간소화하며, 더 스마트한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 영업 주기 전반에서 작동하도록 설계된 AI Agent Studio는 AI 에이전트가 반복적인 업무를 처리하고, 워크플로를 최적화하며, 실행 가능한 인사이트를 제공하는 동안 팀은 고부가가치 활동에 집중할 수 있도록 합니다.

영업팀에게 AI Agent Studio가 유용한 이유:

적응형 AI 에이전트 생성

AI Agent Studio는 직관적인 로우코드 개발 환경을 제공하므로 기술 전문가가 아니라도 쉽게 이용할 수 있습니다. 영업 리더와 비즈니스 유저는 특정 프로세스에 맞는 AI 에이전트를 생성하여 원활한 도입과 즉각적인 효과를 보장할 수 있습니다.

엔드 투 엔드 프로세스 최적화

AI Agent Studio는 개별 작업을 자동화하는 데 그치지 않고 리드 검증부터 거래 성사에 이르기까지 전체 영업 워크플로를 연결하고 개선합니다. 따라서 수동 작업으로 인한 병목 현상이 줄어들고, 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있으며, 고객과 잠재 고객에게 더욱 일관된 경험을 제공할 수 있습니다.

원활한 시스템 통합

AI 에이전트는 적시에 적절한 데이터에 액세스할 수 있을 때 가장 잘 작동합니다. AI Agent Studio는 Salesforce, HubSpot 등의 CRM 플랫폼 및 기타 영업 참여 도구와 원활하게 통합되어 팀이 항상 최신 인사이트를 확보하여 대화를 유도하고 보다 효과적으로 거래를 성사시킬 수 있도록 보장합니다.

AI 기반의 업무 흐름 지원

Automation Co-Pilot을 통해 판매자는 기존 애플리케이션 내에서 AI 기반 자동화를 실행하여 워크플로 중단을 줄이고 관계 구축 및 전략적 판매에 집중할 수 있습니다.

AI Agent Studio를 활용하여 기업은 수작업의 부담을 줄이고, 영업 주기를 단축하며, 보다 의미 있는 고객과의 상호 작용을 창출할 수 있습니다. AI 에이전트는 영업팀과 협업하여 반복적인 작업을 처리하고 인사이트를 도출하며 프로세스를 간소화하므로 판매자는 관계 구축, 거래 성사, 전략적 성장 추진에 집중할 수 있습니다.

지금 바로 영업 프로세스 개선하기

AI 에이전트는 판매 환경을 혁신적으로 변화시키며, 기업이 프로세스를 간소화하고 더 높은 전환율을 달성할 수 있는 도구를 제공합니다. 이제 기업은 AI 에이전트의 기능과 이점을 이해함으로써 영업 전략에 AI 에이전트를 통합하는 것에 대해 정보에 입각하여 목적에 맞는 결정을 내릴 수 있습니다. 자동화 기술이 계속 발전함에 따라, 영업 분야에서 AI 에이전트의 가능성은 더욱 확대되고 있으며, 이를 통해 보다 효율적이고 효과적인 영업 프로세스 구축의 길이 열리고 있습니다.

AI 에이전트가 영업 프로세스를 어떻게 혁신할 수 있는지 알아볼 준비가 되셨다면 지금 바로 Automation Anywhere의 데모를 예약하세요.