Eletrobras, AI 기반 자동화를 통해 혁신 실현

라틴 아메리카 최대의 전력 회사인 Eletrobras는 기술 문서 감사 프로세스를 자동화하는 혁신적인 여정을 시작하여 수작업을 90% 이상 줄이고 연간 277,000달러를 절감했습니다. Eletrobras는 Automation Anywhere의 Document Automation과 Google Vertex AI를 사용하여 다양하고 복잡한 문서를 처리하는 데 92%라는 놀라운 정확도를 달성했으며, 정확도 100%를 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이번 성공은 Eletrobras가 자동화와 생성형 AI를 활용하여 효율성을 높이고 운영 전반에 걸쳐 가치를 창출하려는 노력을 부각합니다.

자동화에 대한 열정

라틴 아메리카 최대의 에너지 회사인 Eletrobras는 2023년에 약 15만 GWh의 전기를 생산했습니다. Eletrobras는 브라질 전역에서 사업을 운영하고 있으며, 수력, 화력, 원자력, 풍력, 태양광 발전소를 통해 전력 생산, 수송, 상업화에 중점을 두고 있습니다. 이는 브라질의 에너지를 세계 최고의 재생 가능한 에너지로 만들겠다는 Eletrobras의 의지를 보여줍니다.

에너지 회사인 Eletrobras는 본질적으로 엔지니어링 중심의 조직입니다. 엔지니어링에는 기술 문서가 수반되며, 여기에는 운영 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해 세심한 프로세스와 엄격한 통제가 필요합니다. 이러한 프로세스와 문서를 감사하는 것은 해당 통제의 핵심적인 부분이며, 대규모 조직인 Eletrobras는 매년 65,000건의 기술 문서를 검토합니다.

다행히도 Eletrobras는 혁신에 관심이 많으며, 팀이 수작업으로 문서를 검토하고 승인하는 데 거의 10,000시간을 소비하는 것을 줄이기 위해 자동화 및 AI 여정을 시작했습니다.

지능형 자동화에 집중하는 혁신 발전소

Eletrobras는 '디지털 우수 센터'가 지원하는 '혁신 발전소' 이니셔티브를 통해 혁신에 집중하고 있습니다. 이 이니셔티브는 비즈니스 성장과 가치 창출에 대해 지속적인 학습 과정으로 접근하고 있습니다. Eletrobras의 6개 우수 센터에서는 하이퍼오토메이션, AI, 로봇공학 및 기타 이니셔티브를 다루지만, 모두 조직의 가치를 창출하기 위해 협업합니다.

Eletrobras의 하이퍼오토메이션 우수 센터의 리더인 Vitor Paulo Moreira Correia는 문서 감사 프로세스에 필요한 막대한 수작업에 주목했습니다.

Correia는 Imagine Austin 2024에서 “프로세스 자체는 매우 간단합니다. 기본적으로 에너지 수송 및 생산 개선을 위한 프로젝트의 엔지니어링 문서를 식별하는 것입니다. 하지만 이러한 기술 문서는 분석되고 시각적으로 검증되고 엔지니어링 팀의 승인을 받아야 합니다.”라고 설명했습니다.

이 수작업 프로세스에는 수천 시간의 뛰어난 엔지니어링 리소스가 필요했으며, 이는 가치가 높은 자동화 후보가 되었습니다. 하지만 팀은 문서의 기술적이고 비정형적인 특성으로 인해 자동화만으로는 어려움을 겪을 수 있다고 우려했습니다.

Corria는 “저희는 노동력을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 이 전체 프로세스의 작업을 100% 자동화할 수 있는 솔루션을 원했습니다. 저희는 정확도 목표를 최소 60%로 설정했습니다. 목표를 달성하려면 자동화, 지능형 문서 처리, 생성형 AI라는 세 가지 유형의 기술 조합을 사용해야 합니다.”라고 덧붙였습니다.

복잡한 인지 프로세스의 이해 및 자동화

Eletrobras를 위한 지능형 자동화 솔루션을 개발하기 위해서는 먼저 문서 감사 프로세스의 미묘한 차이를 이해해야 했으며, 이는 데이터 추출, 해석 및 검증의 조합을 필요로 했습니다. 다음은 Eletrobras가 필요한 작업을 정의한 방식은 다음과 같습니다.

Eletrobras ECM(기업 콘텐츠 관리) 포털에서 적합한 문서를 찾아서 가져옵니다.
이미지나 엔지니어링 도면을 포함하여 형식이 다양하고 길이가 수십 페이지에 이를 수 있는 각 문서를 분석합니다. 추출된 정보를 사전 정의된 규칙과 비교해야 합니다.
마지막으로 문서의 승인 또는 거부 여부를 확인합니다.

기존의 수작업은 이러한 단계와 다양한 유형 및 형식의 문서에서 오류가 발생하기 쉬웠고 문서당 몇 시간이 걸릴 수 있었습니다.

Eletrobras는 Automation Anywhere와 문서 처리를 위한 타사 솔루션을 사용하여 프로세스를 자동화하기 시작했지만, 감사 프로세스의 핵심인 기술 문서에서 정보를 추출하는 데 문서 처리가 효과적이지 않다는 것을 곧 알게 되었습니다. Automation Anywhere Document Automation 데모를 확인한 후 Eletrobras는 전환하기로 결정했습니다.

Correia는 “Document Automation의 개선 사항은 판도를 바꾸었습니다. 저희는 몇 가지 솔루션을 시험해 보았지만, Document Automation이 가장 좋았습니다.”라고 말했습니다.

생성형 AI를 추가하여 고도로 기술적인 문서 파악

Eletrobras의 초기 과제는 다양한 문서 유형의 처리를 자동화하는 것이었습니다. 많은 파일이 PDF가 아닌 형식으로 저장되었으며, 다이어그램, 이미지, CAD 파일을 포함하고 있었습니다. 이를 해결하기 위해 Eletrobras는 이러한 형식을 PDF로 변환하고 결과 파일 크기가 설정된 제한를 초과할 경우 압축하는 자동화를 구현했습니다.

Automation Anywhere의 Document Automation이 문서에서 중요한 정보를 추출하면 Eletrobras가 그 안에 담긴 기술적 내용을 지능적으로 분석하고 평가해야 했습니다. 여기에는 정확한 평가와 규정 준수를 보장하기 위해 장비 및 프로세스의 이미지, 그래픽, 시각적 표현을 분석하는 것이 포함되었습니다.

이 정보를 해석하기 위해 Eletrobras는 Automation Anywhere 자동화의 한 구성 요소로 Google Vertex AI를 활용했습니다.

Correia는 “Vertex AI는 사전 정의된 규칙을 사용하여 데이터를 해석하고 분류한 다음, 검증하여 문서의 승인이나 거부를 결정합니다. 그런 다음 생성형 AI가 이메일을 작성하여 담당 엔지니어링 팀에 보냅니다. 이 모든 작업은 자동으로 수행됩니다.”라고 설명했습니다.

시작부터 지능형 자동화 구현까지 단 4주 만에 완료

Eletrobras의 애자일 자동화 팀은 프로젝트를 이끄는 제품 소유자를 포함하여 비즈니스 유저, 분석가, 자동화 전문가 2명의 지원을 받는 단 8명의 구성원으로 구성되어 있었습니다. 팀 규모는 작았지만, 그들은 단 4주 만에 포괄적인 생성형 AI 기반 자동화 솔루션을 제공했습니다.

Correia는 “구축부터 솔루션 실행까지 매우 빠르게 진행되었으며, 이 접근 방식과 이러한 기술에 대한 확신을 가질 수 있는 좋은 기회였습니다. 처음에는 많은 어려움에 직면했으며, 그 중 하나가 Automation Anywhere Document Automation으로 시작하지 않은 것이었습니다.”라고 말했습니다.

Eletrobras는 곧 문서 감사 프로세스 전체를 성공적으로 자동화했으며, 자동화된 프로세스에 원래의 수동 워크플로가 반영되습니다. 결과는 초기 목표였던 60% 자동화를 훨씬 초과하여, 궁극적으로 탁월한 정확성을 유지하면서 수작업을 90% 이상 줄였습니다.

Correia는 “초기에 사람들은 특히 다양한 문서 유형이 많아서 오류의 위험에 대해 걱정했습니다. 하지만 자동화에 대한 신뢰는 날이 갈수록 증가하고 있습니다. 현재 정확도는 92% 이상이며, 시간이 지남에 따라 더 높아질 것으로 기대합니다.”라고 말했습니다.

약 30만 달러 절감 및 100% 정확도 지향

이 복잡한 기술 문서 감사 자동화는 Automation Anywhere과 생성형 AI에 의해 구동되며, 이미 Eletrobras의 5개 주요 부문 중 하나에서 사용되고 있습니다. 모든 부서에서 유사한 기술 문서 감사가 필요하다는 점을 고려하여, Eletrobras는 프로세스를 전사적으로 자동화하고 표준화할 계획입니다. Correia는 전반적으로 '빠른 구현'을 통해 조직 전반의 운영을 간소화할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

Correia는 “이 과정에 매년 거의 10,000시간을 소비했는데, 이를 92% 줄였습니다. 이를 통해 277,000달러의 비용을 절감했습니다. 그리고 100%를 달성하여 직원들이 더 지능적이고 부가가치가 높은 활동을 할 수 있게 만들 계획입니다. 이것은 단순한 RPA가 아니라 약간의 창의성과 혁신을 통해 작업의 100%를 포괄하는 지능형 자동화와 생성형 AI의 결과입니다.”라고 덧붙였습니다.

Eletrobras는 금융, 거버넌스, 감사 및 유사한 문서 처리와 검증 작업을 포함하는 추가적인 엔지니어링 유스케이스를 포함하여 비즈니스의 다른 영역에서 생성형 AI 기반 자동화 기회를 계속해서 식별하고 있습니다. 또한 자동화 기능을 더욱 강화하기 위해 AI Agent Studio와 같은 Automation Anywhere의 새로운 솔루션을 탐색하고 있습니다.

Correia는 “생성형 AI를 더 많이 통합하기 위해 Co-Pilot 및 Autopilot과 같은 Automation Anywhere의 많은 신제품을 검토하고 있습니다. 향후에는 Automation Anywhere와 함께할 유망한 기회가 많이 있으므로 이러한 성과는 더욱 높아질 것으로 기대하고 있습니다.”라고 결론지었습니다.

AI와 자동화를 통해 이러한 막대한 절감을 실현한 케이스는 Eletrobras뿐만이 아닙니다. 모든 규모, 산업, 지역의 조직이 자동화, 생성형 AI, AI 에이전트를 사용하여 불가능한 것을 자동화하는 방법을 알아보려면 더 많은 고객 사례를 읽어보세요.