책임감 있는 AI: 성공을 이끄는 혁신과 거버넌스

우리는 기술 혁명의 전환점에 서 있습니다. 현재와 같은 추세라면 AI 사용은 계속해서 증가할 것이며 모든 산업에 스며들 것입니다. 이는 매우 큰 기회입니다. AI와 AI 기반 자동화는 인간의 생산성, 효율성 및 수익 창출을 향상시킬 수 있지만, 이에 따라 보안과 거버넌스에 대한 필요성도 커집니다.

혁신과 책임감 있는 사용의 조화

AI에 투자하는 조직이 혁신과 책임감 있는 사용 사이의 균형을 유지하려면 어떻게 해야 할까요? 가능한 한 빨리 프레임워크를 개발하는 것이 중요합니다. 지금까지는 기술 혁신 프로세스가 시작된 다음 거버넌스와 지침에 대해 생각해 보는 방식이었지만, 이제는 변화가 필요합니다. 오늘날의 신기술을 구축하는 동시에 프레임워크도 구축해야 합니다.

Imagine 2024에서 발표된 Automation Anywhere의 AI 에이전트를 고려해 보세요. AI 에이전트는 엔터프라이즈 데이터로 학습하여 엔터프라이즈 시스템 전반에 걸쳐 적절한 결정을 내리고 조치를 취합니다. 이와 같은 도구는 전례가 없지만 처음부터 가드레일과 거버넌스에 민감한 AI 방식을 바탕으로 구축되었습니다. 실제로 이러한 AI 에이전트는 무엇보다도 보안, 신뢰성, 책임에 대해 주의를 기울이는 등 책임 있는 강력한 AI 거버넌스 프레임워크 내에서 구축되었기 때문에 효과적일 것입니다.

안전한 AI 배포를 위한 산업 프레임워크

이 산업이 구체화되면서 NIST(National Institute of Standards and Technology)의 AI 위험 관리 프레임워크와 같은 프레임워크는 AI의 안전하고 윤리적이며 효과적인 배포를 보장하는 데 기여하고 있습니다. EU 인공지능법은 AI로 인해 발생하는 안전성 문제를 해결하기 위한 포괄적인 위험 기반 규제 프레임워크도 제공합니다.

전반적으로 AI 에이전트를 비롯한 Automation Anywhere 전반의 책임감 있는 AI에 대한 접근 방식은 책임 있는 AI 프레임워크를 구성하는 다음 7가지 원칙에 기반을 두고 있습니다.

책임감 있는 AI 프레임워크