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Google Cloud Google Cloud와 Automation Anywhere가 기업의 신속한 AI 적용 자동화의 여정을 촉진합니다. Google Cloud
Amazon Web Services Automation Success Platform을 AWS와 결합하면 워크플로를 간소화하고 비용을 절감하며 자동화를 훨씬 더 쉽게 수행할 수 있습니다. Amazon Web Services
Community Edition 받기자동화 기능을 완비한 클라우드 Community Edition으로 지금 자동화를 무료로 시작하세요.
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Now & Next: 지능형 자동화 현황 리포트 자동화 리더들이 생산성 향상, 혁신 및 성장을 위해 지능형 자동화 및 생성형 AI를 어떻게 도입하고 있는지 알아보세요. 리포트 다운로드 리포트 다운로드
우리는 기술 혁명의 전환점에 서 있습니다. 현재와 같은 추세라면 AI 사용은 계속해서 증가할 것이며 모든 산업에 스며들 것입니다. 이는 매우 큰 기회입니다. AI와 AI 기반 자동화는 인간의 생산성, 효율성 및 수익 창출을 향상시킬 수 있지만, 이에 따라 보안과 거버넌스에 대한 필요성도 커집니다.
AI에 투자하는 조직이 혁신과 책임감 있는 사용 사이의 균형을 유지하려면 어떻게 해야 할까요? 가능한 한 빨리 프레임워크를 개발하는 것이 중요합니다. 지금까지는 기술 혁신 프로세스가 시작된 다음 거버넌스와 지침에 대해 생각해 보는 방식이었지만, 이제는 변화가 필요합니다. 오늘날의 신기술을 구축하는 동시에 프레임워크도 구축해야 합니다.
Imagine 2024에서 발표된 Automation Anywhere의 AI 에이전트를 고려해 보세요. AI 에이전트는 엔터프라이즈 데이터로 학습하여 엔터프라이즈 시스템 전반에 걸쳐 적절한 결정을 내리고 조치를 취합니다. 이와 같은 도구는 전례가 없지만 처음부터 가드레일과 거버넌스에 민감한 AI 방식을 바탕으로 구축되었습니다. 실제로 이러한 AI 에이전트는 무엇보다도 보안, 신뢰성, 책임에 대해 주의를 기울이는 등 책임 있는 강력한 AI 거버넌스 프레임워크 내에서 구축되었기 때문에 효과적일 것입니다.
이 산업이 구체화되면서 NIST(National Institute of Standards and Technology)의 AI 위험 관리 프레임워크와 같은 프레임워크는 AI의 안전하고 윤리적이며 효과적인 배포를 보장하는 데 기여하고 있습니다. EU 인공지능법은 AI로 인해 발생하는 안전성 문제를 해결하기 위한 포괄적인 위험 기반 규제 프레임워크도 제공합니다.
전반적으로 AI 에이전트를 비롯한 Automation Anywhere 전반의 책임감 있는 AI에 대한 접근 방식은 책임 있는 AI 프레임워크를 구성하는 다음 7가지 원칙에 기반을 두고 있습니다.
윤리: 저희는 AI가 피해를 방지하고 인간의 존엄성, 권리 및 자유를 증진해야 한다고 생각합니다.
보안: 저희는 내장된 보안을 우선시하고 다양한 위협으로부터 보호합니다.
개인정보 보호: 당사 이해관계자는 데이터 저장, 액세스, 사용에 대해 명확하게 파악하고 통제 및 감독할 수 있습니다.
신뢰성: 일관성, 정확성, 규율 및 AI 모델 견고성을 위해 최선을 다하고 있습니다.
접근성: 저희는 AI가 모든 사람을 포용하며 모든 사람이 이용할 수 있어야 한다고 생각합니다.
투명성: 제품, 비즈니스 모델 및 정책에 대해 항상 개방적이고 정직할 것입니다.
책임: 저희는 전체 AI 개발 수명 주기를 인간이 감독하는 것은 필수적이라고 생각합니다.
Automation Anywhere는 이러한 원칙을 충실히 지키기 위해 최선을 다하고 있으며, 동시에 AI가 빠르게 발전한다는 점도 인식하고 있습니다. 당사의 AI 거버넌스 프레임워크는 기술, 시장 및 관련 규정의 불가피한 변화에 계속해서 적응할 것입니다.
책임감 있는 AI 거버넌스 프레임워크를 구축하는 것이 중요하지만, 이러한 혁명이 진행되는 동안 기술자로서, 그리고 인간으로서 책임을 다하기 위해 이를 적용하는 것도 똑같이 중요합니다.
세계경제포럼의 전 AI 책임자인 Kay Firth-Butterfield와 함께 Imagine 2024에서 책임감 있는 AI에 대해 자세히 알아보세요.