Imagine 2024에서 발표된 모든 제품 혁신 기능(언급되지 못한 기능 포함)

이번 주 Imagine에서 저희가 공개한 AI + 자동화 엔터프라이즈 시스템은 모든 고객에게 AI Agent 생성, 다중 에이전트 조정, AI Agent와 모델 관리 및 거버넌스, 차원이 다른 속도의 자동화 구현 기능을 제공하기 위한 프레임워크입니다.

새로운 AI Agent는 AI와 자동화의 강력한 조합이자 기업 생산성의 미래를 상징하는 기능으로서 업무 환경의 판도를 바꾸며 기업이 한때 불가능했던 작업을 자동화하도록 돕습니다. AI Agent는 품절 상품을 대체하기에 가장 적합한 상품을 판단하거나 접수된 고객 서비스 티켓을 적절한 서비스 담당자에게 라우팅하는 등의 복잡한 인지적 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 데이터와 작업을 통해 학습하고 그에 적응할 수 있습니다. 그러나 저희가 제공하는 AI Agent가 그 어떤 비교군보다도 강력한 이유는 모든 부서의 핵심적인 엔터프라이즈 프로세스에서 협업할 수 있기 때문입니다.

또한 저희가 선보인 AI Agent Studio는 모든 부서의 모든 유스케이스에 맞는 전문화된 AI Agent를 신속하고 간편하고 안전하게 개발, 배포, 관리할 수 있는 플랫폼입니다.

이는 아직 Imagine 2024에서 발표된 수많은 제품군의 일부에 불과할 뿐입니다. 새로운 AI 기능, 특징, 생산성 강화 솔루션을 모두 상세하게 알아보려면 아래의 내용을 계속 읽어보시기 바랍니다.

새로 발표된 기능의 상당수는 최신 v.33 릴리스(일반적으로 사용 가능함을 의미하는 "GA"로 표시)부터 사용할 수 있으며 나머지 혁신적 기능은 향후 수 개월에 걸쳐 제공할 예정입니다(마찬가지로 GA 표기 추가 예정). 제품 구매 가능 여부 및 가격은 지역별 Automation Anywhere 담당자에게 문의하여 확인하시기 바랍니다.

그럼 기능들을 살펴보러 가볼까요?

AI Agent를 쉽게 구축, 관리, 제어할 수 있는 AI Agent Studio

새로운 AI Agent Studio(GA)는 데이터 사이언트스트가 아니더라도 모든 인지적 작업을 위한 맞춤형 AI Agent를 쉽게 구축, 관리, 제어할 수 있는 최초의 로우 코드 AI 기반 솔루션입니다. 이를 활용하면 모든 기술 수준의 개발자가 AI Agent를 만들고, 기업 데이터를 에이전트의 기반으로 삼고, 에이전트 프롬프트를 조정 및 템플릿화하고, 기업 및 고객 데이터를 보호하기 위해 에이전트의 작업 범위를 제한하는 안전 장치를 마련할 수 있습니다.

AI Agent Studio가 AI + 자동화 엔터프라이즈 시스템에 제공하는 또 다른 기능은 다음과 같습니다.

AI Skill:
- AI Agent의 역량을 한층 강화하는 새로운 AI Skill(GA)을 통해 다양한 생성형 AI 기능을 패키징하여 기업 전반의 다양한 작업을 지원할 수 있습니다. 개별 기술에는 선택 가능한 기본 모델, RAG를 통해 엔터프라이즈 데이터에 연결하는 옵션, 정확하고 관련성이 높은 결과를 일관되게 얻을 수 있도록 최적화된 프롬프트가 포함되어 있습니다.
- 새로운 프롬프트 템플릿을 활용하면 다양한 프롬프트와 모델을 결합해 보면서 개별 유스케이스에 맞는 최적의 조합을 찾을 수 있습니다.
  - 새로운 맞춤형 프롬프트 템플릿(GA)을 활용해서 AI Skill 내에서 사용할 프롬프트를 생성하고 공유하면, 관련 경험이 없어도 모두가 생성형 AI 기능을 신속하게 도입할 수 있습니다.
  - 새로운 기본 프롬프트 템플릿(1월)은 이메일 분류, 요약, 작성 등의 작업에 즉시 사용할 수 있는 프롬프트 템플릿을 제공합니다.
- 기업 자료에 연결하기 위한 Automation Anywhere의 기본 RAG 서비스(GA).
- 기업 자료를 AI Skill에 탑재하는 새로운 하이퍼스케일러 RAG 서비스. Amazon Bedrock(10월) 및 Azure(1월)를 비롯한 추가 하이퍼스케일러에 대한 RAG 기능을 출시할 예정입니다.
- 새로운 AWS 및 Google Cloud RAG 서비스 커넥터(GA)는 하이퍼스케일러 RAG 서비스에 연결하기 위한 새로운 봇 스토어 패키지를 제공합니다.
모든 LLM에 연결:
- 저희의 개방형 플랫폼은 서드 파티 LLM 모델의 비공개 인스턴스(GA)를 포함하는 모든 LLM으로의 연결을 지원함으로써 최고의 거버넌스 및 제어 기능을 제공합니다. 현재 지원되는 GA 단계의 모델로는 Google Gemini, OpenAI Assistants, Anthropic Claude(GA)가 있으며, OpenAI GPT-4o 및 GPT-4V(7월~10월), Hugging Face 및 Meta Llama(1월)가 지원될 예정입니다.
- 새로운 사용자 정의 모델 지원을 통해서 AWS에 구축한 모든 사용자 정의 모델에 연결할 수 있습니다(1월).
AI 보안 및 거버넌스 제어 기능:
- AI 및 모델 사용을 모니터링하기 위한 명시적 및 암묵적 품질 지표, AI를 사용하는 자동화를 위한 심층적 드릴다운 분석을 포함하는 대시보드를 통한 새로운 AI 분석 기능(10월).
- 프롬프트 및 모델 응답에 대한 감사 로그와 분석을 통해 데이터 입력 및 출력을 추적하는 새로운 모니터링 및 감사 기능(GA).
- 회사 정책에 맞는 맞춤형 평가 기준 및 규칙을 생성해서 모델 출력을 제어하고 응답을 차단하거나 부적합 표시를 지정할 수 있게 해주는 새로운 자동 모델 평가(올해 말).
- Automation Co-Pilot의 모델 출력에 대한 새로운 사용자 피드백(올해 말) 기능을 통해 사용자는 모델 응답을 평가하여 모델의 정확성과 성능을 높일 수 있습니다.
- LLM을 사용한 자동화 구축 시의 모델 사용에 대한 새로운 정책 시행(10월)
- 규정 준수 및 적절한 응답 생성을 보장하기 위한 새로운 프롬프트 출력의 독성 검사 기능(1월)
- 프롬프트 데이터 저장소를 관리하거나 해당 데이터를 SIEM(통합 보안 정보 및 이벤트 관리) 플랫폼으로 전달하는 새로운 프롬프트 데이터 보안 기능(GA).
- 새로운 데이터 마스킹 AI 가드레일(1월)은 LLM의 쿼리 및 응답을 가로채어 입력 프롬프트와 모델 응답에서 악의적 콘텐츠, 위협, 민감한 데이터를 탐지한 다음 스마트 난독화 기술을 사용해 고객 PII와 같은 민감한 데이터를 보호합니다.
- 프롬프트 데이터 저장소를 관리하거나 해당 통합 SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 플랫폼에 프롬프트를 전송하는 새로운 프롬프트 데이터 보안 기능(GA). 저장되어 있거나 전송 중인 데이터는 업계 표준 암호화 알고리즘을 통해 보호되며 액세스는 권한을 통해 제어됩니다.

Automation Co-Pilot, 어디에나 탑재 가능한 엔터프라이즈 어시스턴트

Amazon Q와의 통합(1월)을 통해 Automation Co-Pilot을 대화 형식으로 사용할 수 있게 되었습니다. 현재는 프리뷰 버전으로 제공되고 있습니다. 이제 비즈니스 유저는 질문을 통해 자동화 및 AI Agent를 요청하거나 채팅을 통해 기술 자료를 빠르게 확인할 수 있습니다.
한 명의 사용자가 다양한 비즈니스 및 메시징 애플리케이션을 활용할 수 있게 하는 새로운 다중 세션 지원(GA)을 통해 모든 애플리케이션 환경에서 더욱 간편하게 자동화를 구현할 수 있습니다.
새로운 동적 라이선스 매핑(GA)을 활용한 사용자 계정 자동 프로비저닝, 역할 매핑, 역할 기반 라이선스 할당을 통해 서로 다른 부서의 직원들을 신속하게 온보딩할 수 있습니다.

모든 유형의 문서를 위한 Document Automation

새로운 생성형 AI에 대한 온프레미스 지원(GA)을 통해 모든 주요 하이퍼스케일러에서 프라이빗 클라우드 생성형 AI 모델에 연결하여 비정형 문서를 비롯한 모든 유형의 문서를 처리할 수 있습니다.
생성형 AI를 사용한 새로운 문서 테이블 추출(GA)을 통해 더욱 복잡한 테이블 정보를 추출할 수 있습니다.
온프레미스, 프라이빗 클라우드 시나리오(GA)를 포함하는 GCP 및 AWS에서의 Anthropic LLM 지원 또한 Anthropic은 더욱 복잡한 쿼리 및 데이터 추출을 수행할 수 있도록 더욱 넓은 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.
한국어와 일본어를 포함하는 32개 언어에 대한 추가 지원(GA).
새로운 문서 워크스페이스(10월)에서는 검색 쿼리 테스트, 버전 관리, 일괄 테스트를 빠르게 실행하여 더욱 신속한 모델 설정, 더욱 신속한 문서 추출 설정 및 실시간 업데이트 테스트, 버전 변경 사항 추적, 성능 벤치마킹을 수행할 수 있습니다.
확작성 및 성능 향상을 통한 추출 속도 개선(10월) 및 클라우드에서 대규모 처리를 실행하는 옵션 제공(1월 이후)

자동화 수명주기를 가속화하는 Automator AI

향상된 GenAI 프로세스 모델(GA)은 이제 탐색, 문서, 자동화, 복원성과 관련된 3억 개 이상의 자동화를 바탕으로 조정되었습니다. 저희는 거기에 더하여 자동화 및 AI 배포 속도를 높이기 위한 새로운 혁신 기능들을 추가로 발표했습니다.

Autopilot 관련 기능:
- 새로운 Autopilot(GA)는 생성형 AI를 사용하여 프로세스 맵을 자동화 초안으로 신속하게 변환합니다.
- 새로운 BPMN 입력에 대한 Autopilot 지원(10월)은 Autopilot을 PDD(프로세스 탐색 출력) 이상으로 확장하여 모든 마이닝 도구에서 BPMN 형식의 입력을 받아 자동화를 구축할 수 있게 합니다.
- 새로운 텍스트 및 테이블 기반 프로세스 설명(곧 출시)은 자유 양식의 텍스트 및 스프레드시트 형식의 프로세스 설명을 바탕으로 Autopilot을 활용해 자동화를 구축할 수 있게 합니다.
Automator용 Automation Co-Pilot:
- RPA 봇, API, 양식을 비롯한 프로세스 흐름을 생성할 수 있는 자연어 입력을 통한 텍스트 기반 자동화(GA).
- 앱 내에서 최적 작업을 제시하여 자동화 개발을 자동으로 완료하게 해주는 다음 작업 제안(GA).
- 레코더를 사용하여 UI 자동화 흐름을 생성하게 해주는 자연어 입력에 대한 레코더 지원(10월)
생성형 레코더 관련 기능:
- 실시간으로 변경 사항을 식별하고 업데이트하는 새로운 생성형 AI(GA)를 통해 잠재적인 자동화 가동 중단을 예방하고 변경 사항을 검색하는 리소스를 절약할 수 있습니다.
- 폴백에 사용되는 보충 정보를 표시하여 전략적 앱의 신뢰성을 높이고 레코더 작업을 개선하는 새로운 폴백 가시성(10월).
- Vision LLM 기반 폴백(10월 프리뷰)은 Vision 모델을 추가적인 폴백 방법으로 사용해서 복원력을 높이며 실행 실패를 줄입니다.

Process Discovery 관련 기능:

업데이트된 PEG(Privacy Enhanced Gateway)는 이제 Process Discovery 편집 사용자 정의(GA)를 바탕으로 다음과 같은 기능을 활용해서 Process Discovery를 통해 스크린샷을 캡처할 때 민감한 데이터를 보호합니다.
- 데이터가 마스킹되더라도 사용자가 화면을 이해할 수 있도록 민감한 데이터를 대체하는 사용자 지정 값을 정의합니다.
- 고급 사용자가 실시간 수정 기능을 통해 수정된 결과를 캡처된 스크린샷에서 시각적으로 확인할 수 있게 합니다.

비즈니스 가치 실현 시간을 단축하는 Solution Accelerator

새로운 Service Operations Solution Accelerator(GA)는 직원들이 AI Agent 청사진, 즉시 사용 가능한 프로세스 템플릿, 안내 가이드를 통해 AI 에이전트를 빠르게 사용할 수 있도록 돕는 각종 제품 중에서도 최초로 출시된 제품입니다. 서비스 운영 팀은 주문 관리, 반품 처리, 티켓 관리, Q&A를 비롯한 유스케이스 전반에서 내부 팀과 외부 고객에게 더 빠르고 지속적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

재무, 인사, IT, 의료, 은행업, 제조 부문을 위한 Solution Accelerator 패키지가 곧 출시될 예정입니다.

Imagine 2024에서 소개한 더욱 다양한 AI 기반 혁신 기능

위에서 소개한 항목들보다도 더욱 혁신적인 기능과 개선 사항들을 살펴보세요!

새로운 서비스형 자동화:
- API 기반 작업 및 프로세스를 위한 100% 클라우드 기반 서비스(GA)는 모든 자동화를 클라우드에서 실행하여 고객의 내부 인프라 관리 비용과 부담을 덜어줍니다.
- 새로운 커넥터 빌더(GA)는 모든 맞춤형 비즈니스 애플리케이션과 연결하고 모든 복잡한 기업 프로세스에 대하여 자동화를 적용하는 데 필요한 패키지를 생성합니다.
향상된 프로세스 조정:
- 새로운 프로세스 템플릿(GA)을 사용하여 개발자는 다양한 비즈니스 유스케이스에 맞게 사전 정의된 템플릿을 활용해 자동화를 신속하게 구축할 수 있으며 프로세스 자동화, RPA, API 작업 생성을 가속화할 수 있습니다.
- 새로운 실시간 프로세스 인텔리전스(1월)를 활용하면 Automation Command Center 내에서 복잡한 프로세스 자동화의 진행 상황을 추적하고 모니터링하여 모든 프로세스의 효율성과 성과를 향상할 수 있습니다.
- API, 웹후크, 정기적 일정과 같은 각종 서드 파티 이벤트가 발생할 때 어디서든 프로세스 자동화(1월)를 배포할 수 있습니다.
- CoE Manager 확장으로 ServiceNow, UiPath, Jira(GA) 및 Blue Prism(1월), Power BI 및 Tableau(GA)의 시각화와 함께 자동화 프로그램 전체를 관리하고 모든 프로세스 자동화 경로에서 프로세스 ROI(10월) 추적을 맞춤 설정할 수 있습니다.
- 새로운 하위 작업 디버깅(GA)은 여러 계층의 작업에서 복잡하고 오래 실행되는 프로세스의 문제 해결 과정을 단순화합니다.
새로운 Automation Command Center:
- 새로운 Document Automation 위젯(GA)을 통해 다양한 방법으로 페이지 카운트를 비롯한 세부 사용 패턴을 추적할 수 있습니다.
- 새로운 PDF 및 Tableau로 내보내기(GA)를 통해 결과를 적합한 위치에 배치하여 기존 보고서와 통합할 수 있습니다. PDF로 내보내기를 사용하면 상태를 기존 롤업 문서에 쉽게 통합할 수 있습니다.
- 새로운 프로세스 및 AI 분석(GA)은 장기적으로 실행되는 복잡한 프로세스 및 LLM과 같은 AI 도구의 사용 패턴에 관해 상세한 인사이트를 제공합니다.
- 생성형 레코더를 위한 새로운 대시보드(10월)는 생성형 레코더가 자동화를 성공적으로 완료하기 위해 얼마나 자주 개입하는지 추적합니다.
- 자체 보유한 생성형 AI 구독에 사용되는 새로운 모델 및 토큰 모니터링(10월)은 자동화의 AI 사용량을 나타내는 대시보드를 실시간으로 유지합니다.