대규모의 자동화 성공: 일반적인 장애물 피하기

지능형 자동화를 시작하는 것은 오늘날 기업에 있어 매우 중요하며, 특히 생산성 격차가 확대됨에 따라 모두가 더 빠른 상호작용을 요구하며 고객 및 직원 경험 향상에 대한 중요성이 높아지고 있습니다. 일단 시작하게 되면 다음으로 수행해야 하는 단계는 기업 전체에 자동화를 효과적으로 확장하는 것입니다.

자동화를 시작하는 방법은 점점 더 쉬워지고 있습니다. RPA(로보틱 프로세스 자동화) 기반은 수십 년 동안 실질적인 비즈니스 가치를 창출해 왔습니다. 이제 AI(인공 지능) 및 생성형 AI에 컴퓨터 비전, NLP(자연어 처리), 퍼지 로직과 같은 인지 기술을 더한 지능형 자동화를 통해 다양한 비즈니스 프로세스의 자동화를 더욱 쉽고 빠르게 수행할 수 있습니다. 더 많은 프로세스가 자동화의 대상이 되고 더 많은 이해관계자와 경영진이 자동화 프로그램의 엄청난 잠재력을 인식함에 따라 자동화 프로그램이 더욱 활기를 띠고 있습니다.

여러분은 이미 부서 규모의 자동화를 배포하여 훌륭한 자동화 수익률을 성공적으로 입증하셨습니다. 이제 자동화를 확장하는 다음 단계로 넘어가고 있으며, 주요 목표를 전파하고 내부 인력을 모집하여 다음 자동화 기회를 찾는 데 집중해야 합니다.

확장할 때 집중해야 할 네 가지 핵심 영역은 다음과 같습니다.

스토리를 만들어 보세요. 실제 사례, 정량적 영향, 정성적 이점을 준비하세요.
이러한 성공 사례를 공유하세요. 자동화는 커뮤니케이션 프로그램을 통해 성공할 수 있습니다.
커뮤니티의 관심을 유도하세요. 성공 사례를 통해 더 많은 자동화 아이디어를 수집하고 더 많은 리소스를 지원하세요.
쉽게 참여할 수 있도록 만드세요. 아이디어를 모집하고 시민 개발에 참여할 수 있는 프로세스를 만드세요.

그러나 자동화 프로그램의 확장 단계에서 많은 팀이 첫 번째 장애물에 직면하게 됩니다. 다음은 확장성을 방해하는 세 가지 일반적인 장애물과 이를 피하는 방법입니다.

장애물 1: 자동화 아이디어 수집

아이디어는 자동화 프로그램의 원동력입니다. 초기에 시작할 때는 가능한 예시를 제시해야 하며, 이를 확장하고 관련 성공 사례를 공유하면서 더 많은 아이디어가 형성되기 시작합니다. 이러한 아이디어를 자동화 팀이나 CoE(Center of Excellence)에 전달하여 평가하고 자동화를 위해 대기할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

하지만 사람들이 이러한 아이디어를 빠르고 쉽게 제출하지 못한다면, 마치 엔진의 연료 라인이 막히듯이 프로그램이 곧 멈추기 시작할 것입니다. 이에 따라 자동화를 위한 추진력 또한 방해받게 됩니다.

솔루션 자동화 아이디어를 최대한 쉽게 제출할 수 있도록 만드세요.

부서나 직무와 관계없이 누구나 훌륭한 아이디어를 낼 수 있으므로, 이러한 자동화 아이디어 제출 프로세스는 모든 사람이 액세스할 수 있어야 합니다. 웹 양식 또는 아주 쉽게 찾고 사용할 수 있는 다른 방법을 활용하세요.

데이터 입력도 단순하게 만드세요. 사람들은 긴 양식을 작성하거나 수십 개의 세부 질문에 답하고 싶어 하지 않습니다. 프로세스가 번거로우면 많은 사람이 제출을 포기할 수 있습니다. 5~10개 정도의 질문으로 기본 사항만 파악하세요. 질문은 더 자세한 정보를 제출자에게 물어보지 않아도 아이디어의 잠재력을 평가할 수 있는 정도의 수준이어야 합니다.

장애물 2: 아이디어를 자동화로 전환

모든 자동화 팀에 있어 특히 개발자 리소스는 제한적입니다. 동시에 유능한 개발자는 오늘날 수요가 높고 인기가 좋은 직종입니다. 이러한 이유가 쌓이면 자동화 개발이 프로그램 성공에 걸림돌이 될 수 있습니다.

솔루션 더 많은 사람이 훌륭한 자동화를 구축할 수 있도록 지원하세요.

바로 시민 개발에 대한 이야기입니다. 일부에서는 자동화 민주화라고도 합니다. 하지만 회계팀 직원을 갑자기 하드코어 소프트웨어 엔지니어로 만들라는 것은 아닙니다. AI와 생성형 AI가 자동화의 기능을 향상시키는 것처럼, 이러한 기술을 비롯한 기타 기술은 비전문가도 이미 사용하고 있는 애플리케이션에서 코드가 아닌 클릭만으로 강력한 자동화를 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.

좋은 프레임워크는 소비자(자동화의 혜택을 받는 사람), 기여자(자동화를 식별하고 주시하는 사람), 제작자(자동화를 개발하는 사람)로 구성된 시민 개발에 대한 3C 접근 방식입니다. 이러한 프레임워크는 더 많은 사람이 관심을 갖고 참여하게 할 뿐만 아니라 자동화 프로그램을 확장하려면 모두의 노력이 필요하다는 인식을 심어 줍니다. 하드코어 개발자는 업무 과중 없이 복잡한 자동화에 집중할 수 있고, '일반' 작업자와 고급 사용자는 전체 자동화 프로그램에 더욱 통합되어 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.

위에 나열된 네 가지 주요 확장 요소의 중요성을 기억하세요. 시민 개발자를 참여시키려면 훌륭한 스토리와 커뮤니케이션, 그리고 유동적인 프로세스가 필요합니다. 그런 다음 시민 개발자를 스토리의 주체로 삼아 얼마나 큰 성공을 거두고 있는지 보여주세요.

장애물 3: 자동화 보안 및 거버넌스 유지 관리

보안과 거버넌스는 자동화 팀이 주도하고 모든 사항을 관리하면 비교적 쉽게 유지 관리할 수 있었습니다. 팀과 시민 개발자가 원하는 시기와 방법으로 자동화할 수 있는 지식과 역량을 갖추게 되면 CoE는 전략적 자동화 가이드가 됩니다. 하지만 보안과 거버넌스는 누가 관리할까요?

솔루션 안전한 지능형 자동화 플랫폼에서 자동화를 확장하세요.

첫째, 자동화 플랫폼 자체의 보안을 고려해야 합니다. 데이터, 중요한 프로세스, 브랜드 평판이 위험에 처해 있을 수 있습니다. 보안은 플랫폼 아키텍처에 구축되어 핵심 보안 원칙, 미션 크리티컬 앱에 대한 엔드투엔드 보호, 데이터 개인정보보호 보장 및 사용자 액세스 관리를 위한 강력한 제어 기능을 지원해야 합니다. 또한 SOC, ISO, HITRUST를 준수하고 GDPR 및 기타 데이터 개인정보보호 원칙과 같은 규정을 준수함을 인증받아야 합니다.

다음으로, 시민 개발자 활동 전반에 걸쳐 보안, 거버넌스 및 기타 제어 기능을 도입하는 것이 필수적입니다. 지능형 자동화는 AI 및 생성형 AI를 사용하여 자동화 개발을 지원하고 가이드 및 가드레일을 추가하여 시민 개발자가 위험 부담 없이 프로세스 자동화에 집중할 수 있도록 합니다.