뱅킹 자동화란?

신뢰도 향상

고객은 짧은 시간에 더 많은 업무를 처리하고 금융 기관과 상호작용을 통해 혜택을 받고 싶어 합니다. 온라인 뱅킹 서비스와 AI 지원 예산 도구와 같은 더 빠른 프런트엔드 소비자 애플리케이션은 이러한 필요를 훌륭하게 충족시킵니다. 백엔드의 뱅킹 자동화는 돈세탁 방지 노력을 개선하는 동시에 직원들이 새로운 비즈니스를 유치하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 했습니다. 그 결과 보다 개인적인 소통과 신뢰 수준이 높아졌습니다.

높은 정확도

뱅킹 자동화는 인적 오류와 이러한 작업을 완료하는 데 필요한 시간을 줄여서 비용 절감을 극대화합니다. 그 결과, 비즈니스 성과가 향상되고 운영 비용이 절감됩니다.

효율성

뱅킹 자동화는 문서 처리와 같은 백엔드 프로세스를 단순화하는 접근 가능성이 가장 높고 경제적인 방법 중 하나가 되었습니다. 이러한 자동화 솔루션은 시간이 많이 소요되는 작업을 간소화하고 다운스트림 IT 시스템과 통합하여 운영 효율성을 극대화합니다. 또한 뱅킹 자동화를 통해 금융 기관은 데이터를 더욱 효과적으로 관리하고, 면밀하고 종합적으로 분석하여 새로운 효율성 기회를 파악할 수 있습니다.

확장성

기존 소프트웨어 프로그램에는 종종 몇 가지 제한이 있어서 비즈니스 성장에 따라 확장하고 적용하기가 어렵습니다. 예를 들어, 한때 전문가들은 시장 동향을 파악하는 데 필요한 문서를 소싱하고 스캔하는 데 많은 시간을 보냈습니다. 결과적으로, 직원의 가용한 근무 시간이 성장을 제한했습니다. 오늘날 여러 사용 사례에서 뱅킹 자동화와 문서 AI가 이러한 장벽을 제거하는 방법을 보여 주었습니다.

더 나은 투자

은행과 금융 서비스 산업은 이제 다양한 구조, 데이터 모델, 소스를 사용하여 대규모 데이터베이스를 유지관리할 수 있습니다. 그 결과, 투자 기회를 더 잘 식별하고 부실 투자를 조기에 발견하고 그 어느 때보다 빠르게 특정 고객과 투자를 매칭할 수 있습니다.

서비스 유연성

은행 부문은 한때 금융 서비스 제공에만 집중했습니다. 오늘날, 이와 같은 기관 중 상다수가 새로 발견된 역량을 활용하여 금융 지식, 경제 교육, 재정 복지를 제공하고 있습니다. 이러한 새로운 뱅킹 프로세스에는 대중에게 저축, 투자 소프트웨어, 은퇴 정보를 지원하는 예산 책정 애플리케이션이 포함되는 경우가 많습니다.

대출 절차

대출 기관은 뱅킹 자동화를 통해 대출 개시와 업무 할당 등 프로세스 전반에 걸쳐 효율성을 높입니다.

규정 준수

뱅킹 자동화는 규제 요건을 충족하기 위해 신뢰할 수 있는 맞춤형 워크플로를 설계하는 데 도움이 됩니다. 또한 직원은 감사 추적을 사용하여 다양한 절차와 요청을 추적할 수 있습니다.

고객 서비스

디지털 혁신과 뱅킹 자동화는 고객 경험을 개선하는 데 필수적이었습니다. 예를 들어, 가장 큰 이점 중 일부는 고객 온보딩, 계좌 개설, 이체를 자동화함으로써 얻을 수 있었습니다. 챗봇과 기타 지능형 커뮤니케이션도 인기를 얻고 있습니다.

정보 보안

InfoSec 전문가는 최소한의 수동 처리로 보안 문제를 관리하기 위해 정기적으로 뱅킹 자동화를 채택합니다. 이러한 시간에 민감한 애플리케이션은 위협에 대한 탐지와 대응력을 높이기 위해 자동화된 프로세스가 발생하는 속도에 의해 크게 향상됩니다.

인사(HR)

타임시트, 휴가 요청, 교육, 신입 직원 온보딩, 다양한 HR 프로세스가 이제 일반적으로 뱅킹 스크립트, 알고리즘, 애플리케이션을 통해 자동화됩니다.

부가 서비스

뱅킹 자동화는 금융 기관이 실시간으로 사람이 필요 없는 서비스를 더 많이 제공하려는 욕구를 촉진했습니다. 이러한 추가 서비스에는 여행 보험, 해외 현금 주문, 선불 신용 카드, 금/은 구매, 글로벌 송금이 포함됩니다.