고객 서비스 활동은 대량의 비정형 데이터를 생성하므로 이러한 데이터를 처리하는 데 많은 시간을 들이지 않고는 데이터 관리, 구성 및 액세스가 어려울 수 있습니다. 고객 서비스를 위한 지능형 실시간 RPA는 소스와 관계없이 데이터를 분석하고 구조화할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 데이터베이스에서 인공 지능과 머신 러닝을 사용하여 패턴, 문제 및 서비스와 제품을 개선할 수 있는 새로운 기회를 파악합니다. 통신 부문에서 RPA를 사용할 경우 다음과 같은 이점이 있습니다.
자동화된 고객 서비스 소프트웨어 덕분에 대부분의 통신 부서 또는 팀이 이점을 얻을 수 있습니다. 자동화된 고객 서비스 소프트웨어는 간편하게 맞춤화하고 배포할 수 있어 누구나 로보틱 프로세스 자동화 도구 및 인사이트를 설치 및 배포할 수 있습니다.
"RPA 프로그램의 잠재력을 모두 실현할 정도로 성장한다면 이에 대한 투자는 고객과 직원 경험의 지속적인 개선으로 보상받게 될 것입니다."
– Yuriko Ishihara, 수석 부사장, COE 전략 담당 및 위원장
20,000
시간 절감
50+
개발된 자동화 수
50+
파이프라인의 추가 유스케이스 수
RPA는 통신 기업의 고객 여정을 개선하는 강력한 도구입니다. 간단한 소규모 통합으로 표준 고객 서비스 프로세스의 디지털 트랜스포메이션을 시작합니다. 이는 작은 움직임일 수 있지만 의심의 여지 없이 회사 전체에 광범위하게 이점을 제공할 것입니다. 그런 다음 확장하고 적용하여 다른 작업을 자동화하고 더 많은 데이터를 관리하며 새로운 기회를 찾으세요.
통신 기업 고객 서비스 자동화의 몇 가지 용도는 다음과 같습니다.
텔레콤 기업 프런트 오피스 자동화
네트워크 관리 자동화
결제 및 영업 프로세스
고객의 수명주기 지원
다양한 접점에서 전체 고객 서비스 전략을 간소화할 수 있으며 완전히 자동화된 시스템에 국한되지는 않습니다. 기존 소프트웨어를 바꿀 필요가 없습니다. 대신, 현재 사용 중인 소프트웨어에서 Automation Co-Pilot의 API를 사용하여 간단한 고객 요청과 프로세스를 자동화하는 것으로 시작할 수 있습니다.
예를 들어 챗봇을 통해 간단한 고객 질문을 처리하는 것으로 시작해 보세요. 그런 다음 RPA를 가상 어시스턴트 및 자연어 IVR로 통합하여 인간 상호작용을 보완하세요. 그렇게 하면 사용자가 기술 자료 문서를 참조하고, 업데이트를 제공하며, 계정을 변경할 수 있습니다. 그런 다음 적합한 방식으로 채택 및 배포할 수 있는 Bot을 선택하면 됩니다.
통신 부문 RPA는 글로벌 접근성 및 확장성을 위해 클라우드 기반이어야 합니다. 또한, 모두가 필요에 따라 Bot에 액세스하고 사용할 수 있도록 쉽게 구현하고 조정할 수 있어야 하며 인터페이스가 사용자 친화적이어야 합니다. 이러한 기능을 통해 기술 팀은 최소한의 교육이 필요한 다른 작업을 수행할 수 있습니다.
RPA Bot 자동화 전문가에게 문의해 보세요. 로보틱 자동화의 강력한 효과를 보여드립니다. 고객 서비스 자동화에 대해 질문하고 Bot이 통신 부문에서 성장하고 성공하는 데 어떤 도움이 되는지 확인할 완벽한 기회입니다.