自動化 AI
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在過去幾年中，勞動力成本對企業的營運變得更加重要，而營運團隊則面臨著加快週期的壓力。同時，機器人流程自動化 (RPA) 供應商提供了一種自動執行任務的機制。需求和技術之間的聯繫專門針對滿足這種需求，引起了全世界對自動化的興趣。
從地區來看，對勞動力自動化感興趣的原因各不相同，但其影響卻是以下兩個：
- 第一個是任務自動化與認識之間的關聯，即認識到這樣做可以為企業帶來可衡量的積極回報。
- 第二個影響是成為自動化專家的動力，並且任務自動化成為關注的焦點。這促成了建立 RPA 卓越中心 (CoE) 的努力，期望投入到 CoE 中的一美元將帶來多美元的收益。
雖然將報告和業務分析內嵌到應用程式中很常見，但衡量技術投資的實際業務價值絕不是普遍存在的。那麼為什麼需要衡量 RPA 的商業利益呢？
- 如果自動化與提升業務績效沒有直接關聯，則沒有理由進行自動化。識別績效提升的唯一方法是衡量績效。
- 一項計劃中可衡量的成功使得將這一成功應用於其他類似的計劃變得更加容易。測量用於與有興趣採用 RPA 的發起人溝通。
- 測量支援持續改進現有的 RPA 專案，並為將 RPA 發展為更新的、可能更具創新性的用例提供了基礎。
RPA 測量何時開始？
在投資流程發現以確定候選自動化項目之前，流程改進團隊開始收集有關問題的資訊，以及與流程所有者進行早期討論所需的改進類型。這就是指標的捕獲實際開始的地方。
根據訪談和討論，以及成本和績效問題的捕獲，團隊可以與發起人合作，初步評估 RPA 是否有助於改進流程。
流程發現提供給初步的自動化計劃。這伴隨著一個指標模型，該模型描述了改進的影響如何改善流程績效。所有這些結合起來創建了一個業務案例，其中包括流程所有者的成本和收益。理想情況下，有某種類型的投資回報計算著眼於改進的成本，產生正面效益需要多長時間，以及在 2 至 3 年內的回報。
一旦自動化專案開始追蹤進度，就會使用測量。一旦投入生產，流程智慧就會追蹤自動化在生產中的執行情況，以確保任何問題或所需的變更立即得到關注。
由於應用程式以不同的方式部署——在雲端、內部、混合和做為行動應用程式交付，因此重要的是對自動化機會進行新的評估，以確定如何使用 RPA 來為業務帶來價值。商業價值衡量技能對於在日益複雜的部署方案中實現自動化的案例至關重要。
實施自動化指標
除了在您的 RPA系統中根深蒂固的 RPA 健康指標之外，還應該將業務價值指標重點放在維護專案和計劃的投資報酬率所需的關鍵指標上。
如果 RPA 發起人能夠看到以前分配給任務的人力小時數和每小時的成本，那麼就可以計算出依據流程和部門節省的金額。 投資報酬率指標還有其他要素，包括：持續的變更管理成本、基礎架構成本和 RPA 員工，以及包括定期更新投資報酬率的專業服務成本的 RPA 人員成本。指標還應包括投資回收期。更廣泛地了解各個計劃的投資回收期，可以更輕鬆地為新的 RPA 計劃進行預算和計劃。
專注於投資報酬率指標的好處是能夠驗證和傳達任何單個 RPA 專案和整個 RPA 計劃的成功。可衡量的成功使得更廣泛地推廣 RPA 專案變得更容易，特別是因為它可以更容易地制定預算，了解初始投資和成本以及持續的收益，以及相信新投資將獲得良好的回報。
持續改進已基本演變為近乎即時的工作，可追蹤生產中自動化的持續績效以及用於自動化的資產的健康狀況。因為數位勞工可以一直工作，因此持續可用性和對績效的洞察力很重要。重要的是要考慮指標解決方案，這些解決方案能夠在持續自動化地產生指標，並內嵌到以行動和瀏覽器格式提供的自動化平台中。
撰稿：Maureen Fleming，客座部落客，IDC、整合和流程自動化副總裁。
