الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصة Automation Success

إذا كنت رائدًا في مجال تكنولوجيا المعلومات، فلعلك أصبحت متحمسًا الآن لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبدأت في اختبار إمكاناته بعد مدة من التشكك. وربما وجدت صعوبة كذلك في تحويل كل تلك الضجة إلى نتائج حقيقية ملموسة. ولا شك أنه من مهام رائد تكنولوجيا المعلومات النظر إلى ما وراء الضجة، وضمان الحوكمة والرقابة والمعايير الصحيحة قبل اعتماد تكنولوجيا جديدة. وبصفتي مديرًا تنفيذيًا للمعلومات في شركة تعمل في مجال التكنولوجيا، فإن عليّ أحيانًا أن أخوض هذه المرحلة أسرع من أقراني في القطاعات الأخرى. بعد تجربة التكنولوجيا على مدى الأشهر القليلة الماضية، توصلت إلى بضعة استنتاجات عن مدى قيام الذكاء الاصطناعي التوليدي بإجبار رواد تكنولوجيا المعلومات على تغيير إستراتيجيتهم بمرور الوقت.

تبسيط مجموعات التطبيقات

في السنوات القليلة الماضية، كان معظم المديرين التنفيذيين للمعلومات يسارعون إلى شراء تطبيقات SaaS (البرمجيات كخدمة) باسم التحول الرقمي. ليس ثمة مشكلة في ذلك، وخاصة بالنظر إلى التكلفة العالية التي يقتضيها بناء تطبيقات مخصصة على المدى الطويل. لذا كانت الاشتراكات الخيار المنطقي. ولكننا غالبًا ما كنا نشتري حلولاً محدودة من شأنها حل مشكلة واحدة بعينها في الأعمال فقط. أما الآن فالذكاء الاصطناعي التوليدي يمنح فرصة جديدة.

إلى جانب منصة التشغيل الآلي، يتيح لك الذكاء الاصطناعي التوليدي بناء الحلول بسرعة من دون شراء أداة جديدة. واستنادًا إلى تقييم فريقي، فإننا نأمل في تقليل مجموعة تطبيقاتنا بنسبة 5-10% بحلول العام القادم باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

في الوقت نفسه، قد لا يكون من المنطقي بناء حل مخصص في كل مرة. يتطلع كل مورِّد إلى إضافة إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مجموعته، لذلك من الجيد لك أن تتابع خططه المستقبلية حتى تضمن أنك لا تبني شيئًا سيكون متاحًا بشكل جاهز في القريب العاجل.

تصور جديد لتجربة المستخدم

تطورت التطبيقات خلال العشرين عامًا الماضية تقريبًا لتصبح أكثر توافرًا، وتعمل على منصات سحابية متعددة المستأجرين، ويسهل استخدامها على الهواتف المحمولة. لكن بنيتها الأساسية لم تتغير. فلا تزال تعتمد على واجهة مستخدم تستند إلى النماذج وتتحكم في قاعدة بيانات تحتاج إلى بيانات منظمة. والآن يتحدى الذكاء الاصطناعي التوليدي تلك البنية الأساسية والتجربة التي تتيحها من خلال التعامل بنجاح مع البيانات غير المنظمة والرد بإجابات شبه آدمية.

على سبيل المثال، في نظام Salesforce لإدارة علاقات العملاء، من الممكن أن يستغرق ممثل المبيعات نحو 15-20 دقيقة في التنقل بين أربع أو خمس شاشات وإجراء 15 نقرة قبل الحصول على عرض أسعار. لماذا لا يمكننا توفير الوظائف نفسها من خلال تجربة دردشة أكثر ذكاء وسرعة في الرد؟ ينطبق الأمر نفسه على سحب التقارير ولوحات المعلومات.

في الآونة الأخيرة، طرح فريقي طريقة للمحادثة بين الموظفين الداخليين بغرض أداء المهام الأساسية مثل حجز موعد اجتماع، وطلب أجهزة، وصياغة بريد إلكتروني للمبيعات من خلال الاطلاع على الملف الشخصي للعميل المحتمل على LinkedIn، وغير ذلك الكثير. ومن خلال الجمع بين ذلك ومنصة التشغيل الآلي الخاصة بنا، أتوقع التوسع في هذه الإمكانات وتحويلها إلى نظام تفاعلي لأداء مئات المهام اليومية.

تبسيط معالجة البيانات

إذا سألت رائدًا في مجال تكنولوجيا المعلومات عن مهمة واحدة يكرهها في كل مشروع، فبإمكاني أن أضمن لك أن الغالبية سيذكرون تحويل البيانات وتطهيرها. وهذا لأنها عمليات تتضمن كتابة مئات السطور من الأكواد لتحويل البيانات من أشكال مختلفة إلى بنية منظمة يمكن لنظامك فهمها. ولكن لا تنجح -للأسف- معظم أدوات التحليلات القوية إلا إذا كنت على دراية بتحويل البيانات وتجميعها.

تُعَد إحدى الميزات الرائعة لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) أن بإمكانها فهم البيانات المدونة بأشكال مختلفة. وأتوقع أن يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي إستراتيجية تحليلات البيانات لدينا من خلال تقليل الخطوات المطلوبة لتحويل البيانات وتطهيرها.

إعادة هيكلة الفريق

العالم يتغير من حولنا بوتيرة سريعة بعديد من الطرق المختلفة، جميعها في الوقت نفسه! والآن نحن في خضم أزمة إنتاج عالمية يتسبب فيها نقص العمالة والتضخم وقيود التكلفة والضغوط التنافسية الجديدة المتزايدة. تتوقع McKinsey أنه من أجل تحقيق أهداف الناتج المحلي الإجمالي العالمي، ستحتاج الأنشطة التجارية إلى تحقيق زيادة في الإنتاجية بنسبة 50%. لذلك لا عجب أن يستيقظ رواد الأعمال كل يوم وهم يفكرون في كيفية الجمع بين التشغيل الآلي والذكاء الاصطناعي لسد الفجوة الإنتاجية المتزايدة، والحفاظ على القدرة التنافسية، ودفع عجلة الابتكار والنمو.

على مدى العشرين عامًا الماضية في Automation Anywhere، كانت رؤيتنا هي تعزيز مستقبل الأعمال من خلال إطلاق العنان للإمكانات البشرية. وقد قمنا بذلك من خلال مساعدة عملائنا على تأسيس قوة عاملة رقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي بوسعها أن تمكِّن المستخدمين من التركيز على ما هم بارعون فيه: التعاون وإنشاء الأنشطة التجارية وتنميتها.

ولكن هذه ليست سوى البداية. فاليوم هو بداية آفاقنا القادمة.

تضمين الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصة Automation Success

أطلقنا في فبراير الماضي أول حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي التي نقدمها بالاشتراك مع Open AI وMicrosoft. لقد كان مدهشًا أن نرى مدى حماس مجتمع عملائنا وشركائنا الذين يستخدمون بالفعل هذه التكنولوجيا المبتكرة لحل مشكلات العمل الواقعية. ثم مضينا إلى ما هو أبعد من ذلك وتشاركنا مع شركات رائدة في مجال التكنولوجيا مثل Vertex AI من Google وBedrock من Amazon، وشركاء مثل Anthropic وNvidia لتقديم مزايا الاختيار والمرونة إلى عملائنا.

واليوم يشرفني أن أعلن لكم أننا قد قمنا بتضمين الذكاء الاصطناعي التوليدي في جميع أنحاء منصة Automation Success، ما يمكِّنها من العمل عبر جميع التطبيقات والفِرق والعمليات.

ها هي لمحة سريعة عن الابتكارات الثلاثة الجديدة:

Automation Co-Pilot + الذكاء الاصطناعي التوليدي لمستخدمي الأعمال (GA): أعلنا في العام الماضي عن Automation Co-Pilot، وهو مساعد للتشغيل الآلي مضمن في أي تطبيق. أصبح الآن Automation Co-Pilot مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، ما يزيد من سرعة إنتاجية الفريق بشكل أكبر من خلال تمكينهم من اتخاذ إجراء في أي حالة استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر أي نظام، بدءًا من إنشاء المحتوى وتلخيصه، وصولاً إلى إرسال رسائل البريد الإلكتروني وتقديم التوصيات.

Automation Co-Pilot + الذكاء الاصطناعي التوليدي لمستخدمي التشغيل الآلي (معاينة يوليو، متوفر في الربع الثالث): أصبح نظام Automation Co-Pilot مضمَّنًا في تجربة المطور ومتصلاً بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ما يمكِّن الجميع -سواء المطورون المحترفون أو مستخدمو الأعمال- من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل المحادثة إلى التشغيل الآلي وبناء عمليات آلية أسرع بنسبة 55%. يمكن للمستخدمين الآن إنشاء عمليات آلية بسرعة من خلال إجراء محادثة بلغة طبيعية مع Automation Co-Pilot، ما يتيح إمكانية تطوير التشغيل الآلي لأي شخص تقريبًا في المؤسسة. لا بد أن ترى ذلك حقًا لكي تصدِّق! سجِّل للمعاينة الآن.

Document Automation + الذكاء الاصطناعي التوليدي (متوفر في الربع الثالث): يستخدم Document Automation الآن قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لفهم البيانات واستخراجها وتلخيصها بسرعة من بين عدد هائل من أنواع المستندات غير المنظمة، بالإضافة إلى المنظمة وشبه المنظمة. إن دعم مزيد من أنواع المستندات يعني اكتشاف مزيد من البيانات. ولأنه مرتبط بالتشغيل الآلي، يمكن إدراج البيانات مباشرة في سير العمليات من دون أي رفع أو تحويل.

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصة Automation Success على تسريع تأثير الأعمال من خلال مساعدتك على الانطلاق بشكل أسرع بفضل النماذج الجاهزة التي طُوِّرت بعقود من الخبرة في مجال التشغيل الآلي. فهو مبني على منصتنا المفتوحة، ما يوفر لك مرونة في اختيار نموذج اللغة الكبير الذي يناسب حالة استخدامك على النحو الأمثل. وهو موثوق بالتأكيد؛ لأنه مبني على منصة Automation Success وفق معايير الأمان والخصوصية والامتثال من مستوى المؤسسات، ما يجعله الشريك المثالي لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي لديك استخدامًا مسؤولاً.

اكتشف قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي والتشغيل الآلي

أوصي بشدة بمشاهدة إعادة التشغيل عند الطلب لمقطع التشغيل الآلي + الذكاء الاصطناعي: مباشر لسماع معلومات معمقة من شريكينا Google وAWS، ومشاهدة ابتكارات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتشغيل الآلي على أرض الواقع. نحن متحمسون لرؤية ما سيفعله عملاء Automation Anywhere عندما يبدؤون في تطبيق قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة الأفضل من نوعها. لمعرفة المزيد عن كيفية الاستخدام الفعلي للذكاء الاصطناعي التوليدي، يُرجى زيارة https://www.automationanywhere.com/products/automation-ai