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  • Cumpra Sua Meta de Ano-novo: Aumente a Produtividade Das Cargas de Trabalho Com a RPA
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Está na hora de automatizar suas cargas de trabalho, e a RPA é a maneira mais rápida e eficiente de fazer isso.

Todos nós estabelecemos metas de ano-novo, por exemplo, fazer mais exercícios, passar mais tempo com a família, ser mais produtivo no trabalho e assim por diante. Infelizmente, muitas vezes é mais fácil falar do que fazer.

Sua meta de aumento de produtividade, no entanto, pode ser bastante simples de cumprir, graças à RPA (Robotic Process Automation, automação robótica de processos). Tarefas comuns e repetitivas, especialmente na área de WLM (Workload Management, gerenciamento de carga de trabalho), podem ser automatizadas para que sejam realizadas em segundo plano, com rapidez, precisão e intervenção apenas simbólica.

A Automation Anywhere, com seu lançamento recente do Automation Anywhere Enterprise versão 11.3.1, automatiza o gerenciamento de carga de trabalho em escala industrial. O Enterprise gerencia processos a partir de uma perspectiva holística, gerenciando e priorizando filas com base no valor comercial e nos compromissos de nível de serviço. Em outras palavras, o recurso de WLM do Enterprise determina e prioriza as melhores ações a serem tomadas para a sua empresa, com base nos processos que você define.

Vamos supor que um grande fabricante receba um pedido urgente de 10.000 widgets de um cliente importante. Esse cliente quer os widgets para amanhã! Mas o fabricante já tem uma fila de bots em execução e esse novo pedido precisa ser movido para o topo da fila. O recurso de WLM do Automation Anywhere Enterprise permite a priorização manual do novo trabalho e faz isso sem interromper o processo inteiro. Não há interrupções no processo de trabalho.

 

Dimensione cargas de trabalho dinamicamente

No exemplo de pedido urgente acima, o prazo normal para a produção de 10.000 widgets era de 55 horas, muito longo para atender à demanda do cliente. O recurso de WLM possui calculadoras de SLA integradas para dimensionar de forma dinâmica a força de trabalho digital de uma empresa, aumentando rápida e automaticamente o número de bots até que os requisitos de tempo de produção no dia seguinte sejam atendidos.

O WLM faz isso por meio de suas calculadoras de SLA integradas e da Automação como Serviço (AaaS), permitindo que o administrador dimensione o pool de bot runners para cumprir o prazo ou opte por uma penalidade predeterminada. O poder de tomada de decisões de custo-benefício está diretamente nas mãos do administrador.

 

O WLM lida com as operações de missão crítica

A empresa de hoje geralmente envolve várias entidades de negócios. Felizmente, com o WLM, os bot runners em uma unidade de negócios podem usar APIs para acionar os bot runners em outras unidades de negócios. Além disso, as filas podem ser alimentadas por meio de uma API e, em seguida, encadeadas para uma eficácia ainda maior. E como cada fila tem pools de bot runners, os dispositivos de uma fila podem intervir e assumir a tarefa de processamento em outra, se um dispositivo ficar inativo. Tradução: O WLM fornece níveis muito altos de redundância, oferecendo a estabilidade e a disponibilidade nas quais as empresas podem confiar para executar suas operações de missão crítica.

 

Um estudo de caso

O WLM, como a RPA em geral, é extremamente atraente para as organizações de serviços financeiros e de seguros, devido à flexibilidade e escalabilidade que ele oferece aos processos e fluxos de trabalho estabelecidos. Por exemplo, uma empresa financeira pode processar dezenas de milhares de solicitações de empréstimos hipotecários a cada semana. O WLM permite que a organização execute tarefas, como fornecer um serviço mais rápido aos clientes que solicitaram quantias de empréstimo mais altas, filtrar e classificar filas de solicitações de empréstimo por quantia e, em seguida, processá-las. Em outras palavras, as cargas de trabalho podem ser processadas de acordo com a segmentação por prioridade do cliente, definida pelas unidades de negócios da organização.

 

A opção de tomada de decisões humana

Outro aspecto importante do WLM é a flexibilidade de adicionar a tomada de decisões pessoal ao loop. No exemplo do cliente de serviços financeiros, o banco recebe solicitações de empréstimos hipotecários em três estados:

  • 1) O crédito do solicitante é bom: a solicitação vai para a pilha "aprovada" e é processada de acordo;
  • 2) O crédito do solicitante é ruim: a solicitação vai para a pilha "reprovada" e não é processada;
  • 3) O crédito do solicitante está no limite e pode estar faltando alguma documentação ou informação que poderia concluir a solicitação.

O último grupo, casos limítrofes em que a razão entre dívida e renda pode estar logo abaixo do limite aceitável, estava se revelando problemático para o banco. Toda vez que um caso limítrofe surgia, todo o processo de fila tinha que ser interrompido enquanto uma pessoa intervinha para resolvê-lo. Isso congestionava o sistema e resultava em atrasos para o banco.

Com o WLM, no entanto, o sistema pode redirecionar o aplicativo limítrofe para processamento por uma pessoa sem interromper todo o processo. A pessoa pode tomar as medidas necessárias para validar e aprovar o empréstimo, como entrar em contato com o solicitante para obter a documentação ausente e, em seguida, colocar o arquivo de volta na fila. Enquanto isso, a fila continua avançando. Da mesma forma, se o sistema encontrar um erro ou uma exceção, uma pessoa poderá intervir e fornecer o gerenciamento da exceção, corrigir o problema, permitir que o bot continue e processar a solicitação de empréstimo. Isso se traduz em menos interrupções e atrasos para o banco.

 

Faça de 2019 o ano da automação do seu gerenciamento de carga de trabalho

Agora é o momento perfeito para implementar a RPA nos processos de gerenciamento de carga de trabalho da sua organização. Os recursos de WLM do Automation Anywhere Enterprise permitirão que você atenda aos requisitos de SLA e os supere, dimensione os bots de forma dinâmica para acomodar picos nas cargas de trabalho, tudo isso enquanto possibilita a intervenção não disruptiva dos funcionários, conforme necessário, para casos extremos que exijam interação humana pessoal.

Portanto, cumpra pelo menos uma das suas metas de ano-novo de 2019: Seja mais produtivo automatizando suas cargas de trabalho de forma inteligente com o produto Enterprise da Automation Anywhere.

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Sobre Shobhana Viswanathan

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A diretora de desenvolvimento comercial, Shobhana Viswanathan, capitaliza uma potente combinação de competências técnicas, de desenvolvimento comercial e de marketing, particularmente em computação em nuvem, inteligência artificial e RPA, para compreender e combinar tecnologia com necessidades de negócios e mercado.

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