O que é processamento inteligente de documentos (IDP)?
O processamento inteligente de documentos (IDP) é uma tecnologia que extrai e organiza dados de documentos para potencializar a automação de processos empresariais.
O IDP combina reconhecimento óptico de caracteres (OCR) com algoritmos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para automatizar o processamento de documentos complexos em formatos variáveis. Ao contrário das soluções tradicionais de OCR, além de reconhecer e extrair texto de documentos, o IDP também compreende o contexto e o significado das informações.
Benefícios do processamento inteligente de documentos.
Ao automatizar o processamento de documentos, o IDP reduz o tempo e o esforço necessários para localizar, validar e inserir dados para processos de negócios, permitindo que os funcionários se concentrem em trabalhos de maior valor.
Economia de custos diretos.
Reduza despesas cortando drasticamente custos de processamento de grandes volumes de dados.
Maior processamento direto (STP).
Diminua a necessidade de profissionais especializados fazerem o processamento manual de documentos.
Escalabilidade.
O volume de documentos digitais só aumenta e o IDP oferece uma solução escalável para processar grandes volumes de dados com rapidez e precisão.
Eficiência de processos.
Permite a automação de ponta a ponta de processos centrados em documentos.
Aumento da precisão.
Veja aumentos significativos imediatos na precisão dos dados usando inteligência artificial.
Como funciona o processamento inteligente de documento?
Embora os dados estejam no centro da transformação digital, a maior parte dos dados empresariais está inacessível, incorporada em documentos, e-mails, imagens e PDFs. O processamento de documentos por IA faz com que os dados sejam acessíveis para o processamento de negócios, convertendo documentos semiestruturados ou não estruturados em informações que podem ser usadas para alimentar a automação de processos empresariais com base em documentos. O IDP usa tecnologias de IA, como processamento de linguagem natural (PLN), visão computacional, aprendizado de máquina (ML) e IA generativa para classificar, categorizar e extrair informações relevantes, bem como validar os dados extraídos. As ferramentas de IDP não são invasivas, são fáceis de integrar e funcionam perfeitamente com a Automação Inteligente para potencializar operações digitais.
Pré-processamento
A primeira etapa no processamento inteligente de documentos é o pré-processamento. Essa etapa envolve binarização, redução de ruídos, além de remoção de distorção e de manchas. Essas técnicas ajudam a melhorar a qualidade das imagens dos documentos antes de serem processadas por algoritmos de OCR e IA. Isso garante que os dados extraídos tenham a máxima precisão possível, minimizando erros nos processos posteriores.
Classificação inteligente de documentos
A etapa seguinte é a classificação inteligente de documentos. Essa etapa envolve PLN, aprendizagem não supervisionada e supervisionada, OCR e Google Vision para fazer a classificação com base no tipo e conteúdo dos documentos. Isso permite um encaminhamento mais eficiente de documentos para os fluxos de trabalho de processamento apropriados. Para decifrar conteúdo difícil, o reconhecimento inteligente de caracteres (ICR) leva o OCR a um novo patamar, usando a IA para identificar melhor glifos e outros elementos textuais difíceis de ler.
Extração de dados
A terceira etapa é a extração de dados, usando algoritmos de IA para extrair dados relevantes dos documentos classificados. Isso pode incluir texto, valores numéricos e até imagens ou assinaturas. A extração emprega PLN, aprendizagem profunda, aprendizado de máquina, OCR e Google Vision.
Validação específica de domínio
A quarta etapa é a validação específica de domínio, realizada por meio da aplicação de lógica difusa, expressão regular (RegEx), regras e scripts para avaliar, combinar e gerenciar os dados extraídos quanto à precisão e relevância para o setor específico ou contexto de negócios. Além disso, a validação aprimorada com a automação robótica de processos (RPA) pode verificar ainda mais a adequação dos dados extraídos à finalidade ou ao processo prescrito.
Validação que requer interação humana
A validação com interação humana (HITL) é outro componente de IDP que aumenta a qualidade do processamento automatizado de dados. A validação com HITL usa aprendizado supervisionado para proporcionar um ciclo de feedback rápido e ajustar o treinamento de IA, corrigindo dados por meio de entradas humanas.
Aplicando IDP com Automação Inteligente.
A automação pode ir até onde existam dados disponíveis com os quais trabalhar. Com sistemas de automação padrão orientados por RPA, a configuração da extração de dados para executar automações costuma ser um projeto separado de terceiros, o que acrescenta custos contínuos e pontos de integração frágeis.
Extrair dados e estruturar informações com eficácia é a porta de entrada para automatizar a maior parte dos processos de negócios que hoje dependem de entradas e intervenções manuais. Integrar o processamento inteligente de documentos em uma plataforma abrangente de Automação Inteligente permite que os usuários corporativos automatizem processos de ponta a ponta. Quando o IDP e a Automação Inteligente são usados juntos na mesma plataforma, você tem as maiores peças do quebra-cabeça da automação trabalhando em sincronia, sem dificuldades.
Comece a processar os dados. Rápido.
As ferramentas de IDP integradas e nativas da plataforma de Automação Inteligente são fáceis de configurar, geralmente de 5 a 10 vezes mais rápidas do que outras abordagens.
Custos de processamento mais baixos
O IDP + Automação Inteligente orientado por IA melhora o processamento direto (STP) aprendendo continuamente com o feedback humano.
Compatível com usuário empresarial
O IDP integrado torna fácil começar, pois conta com casos de uso predefinidos entre os quais escolher para os cenários mais comuns de processamento de documentos.
Poderoso para desenvolvedores
Aprimore a extração de documentos modificando fluxos de trabalho de inteligência artificial com a possibilidade de adicionar lógica personalizada (script Python).
Processe qualquer documento
Acelere a transformação digital unindo a automação ao IDP para lidar com documentos estruturados e não estruturados em praticamente qualquer formato.
Tratamento seguro e confiável de documentos
Dimensione com segurança as operações de processamento de documentos e regule a captura de dados para extrair as informações certas para realizar o trabalho, sempre.
Processamento de documentos com autoaperfeiçoamento
A inteligência artificial integrada permite maior retorno do investimento ao longo do tempo, pois o IDP aprende e melhora continuamente.
Ferramentas de captura de dados plug-and-play
Acesse um conjunto de ferramentas maior, como tecnologia especializada de reconhecimento óptico de caracteres para dar suporte a casos de uso exclusivos.
Biblioteca de casos de uso de extração
O IDP integrado ao software de Automação Inteligente pode incluir pacotes de extração predefinidos que podem ser aplicados imediatamente aos cenários mais comuns de processamento de documentos.
Aplicações do IDP em todos os setores.
O software de processamento inteligente de documentos está pronto para uso imediato para extrair e organizar dados em todos os setores e funções de negócios.
Bancário e financeiro
Automatize processos de solicitação de empréstimo, digitalize registros em papel e extraia dados de documentos financeiros, como faturas e extratos bancários.
Saúde
Digitalize registros de pacientes, processe solicitações de seguros e extraia dados de formulários médicos para aumentar a precisão e acelerar o processo de cobrança.
Seguros
Automatize o processamento de sinistros, extraia dados de documentos de apólices e melhore a detecção de fraudes.
Indústria
Automatize processos com muitos documentos, do gerenciamento da cadeia de suprimentos e processamento de faturas até o controle de qualidade.
Contabilidade e finanças
Automatize o processamento de faturas, o gerenciamento de despesas e a análise de relatórios financeiros, além de acelerar a declaração de impostos e auditoria.
Recursos humanos
Acelere os processos de integração de funcionários, gerencie currículos e candidaturas a vagas e extraia dados de formulários de RH.
A evolução do processamento inteligente de documentos.
Do OCR à IA generativa, a tecnologia inteligente de processamento de documentos segue avançando e desempenhando um papel central na automatização dos processos empresariais.
Entrada de dados
O processamento de documentos sempre foi uma tarefa trabalhosa e demorada para as organizações. A entrada de dados, por si só, representa um esforço em tempo integral. Durante décadas, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) foi a única solução de extração de dados, permitindo a automação parcial da captura de dados pela conversão de imagens em texto. As soluções de OCR usavam modelos para mapear o texto extraído em um formato estruturado utilizável.
OCR facilitado
Com o surgimento da computação e dos documentos digitais, a quantidade de dados corporativos aumentou de maneira astronômica. Além da funcionalidade de OCR, as soluções iniciais de processamento de documentos proporcionavam interfaces fáceis de usar. Isso trouxe a acessibilidade, facilitando mais a conexão do OCR com os campos de dados desejados.
IDP
O processamento inteligente de documentos recebe esse nome por conta das tecnologias de IA que potencializam os recursos de extração e transformação de dados. Elas levam a automação para além de documentos estruturados e semiestruturados, incluindo também informações não estruturadas. No cerne da maioria das soluções de IDP, estão os modelos de aprendizagem de máquina (ML) que abordam uma gama específica de casos de uso, como faturas ou documentos hipotecários, permitindo a extração e o processamento de dados com alta precisão, mas exigindo treinamento extensivo.
IDP e IA generativa
Avanços recentes em IA levaram a mudanças transformadoras na tecnologia de IDP. Impulsionadas pelo surgimento da IA generativa e integração de grandes modelos de linguagem (LLMs), novas possibilidades surgiram para documentos que antes não podiam ser automatizados.
Principais casos de uso do IDP.
Com a capacidade de extrair e transformar com precisão dados de diversos tipos de documentos, o IDP tem aplicações quase ilimitadas para tarefas e fluxos de trabalho baseados em documentos.
Simplifique
a cadeia de suprimentos. Use o IDP para processar códigos de barras, manifestos, faturas e muito mais, para operações rápidas na cadeia de suprimentos, desde pedidos até processos de contas a pagar.
Digitalizar
Use a digitalização de documentos do IDP para converter documentos em papel em formatos de arquivo legíveis por máquina (PDF, Microsoft Word, etc.) com texto pesquisável para um desempenho ideal.
Elabore
documentos e relatórios. Extraia dados de diversas fontes e preencha modelos de documentos para produzir relatórios detalhados, documentos jurídicos complexos e muito mais.
Extraia
a informação certa. A captura inteligente extrai sem interrupções as informações que você deseja dos documentos para processamento, armazenamento e uso em outros aplicativos.
Gerencie
documentos e dados. Armazene e organize documentos para fácil recuperação ou arquivamento e automatize a conformidade com os requisitos de retenção de registros.
Coloque seus dados para trabalhar com a Automação Inteligente.
O Document Automation está integrado à Automation Success Platform para trazer dados de documentos de maneira transparente para qualquer processo e acelerar a automação de ponta a ponta.
