Principais casos de uso de IA generativa em TI e muito mais

Novembro de 2022 marcou um momento especial no setor de tecnologia. O ChatGPT 3 foi lançado e se tornou um nome familiar em questão de semanas. Desde então, várias melhorias foram lançadas e mais fornecedores estão prestes a lançar sua própria forma de produtos de IA gerativa.

Na Automation Anywhere, sempre defendemos a automação inteligente e esperamos que a IA gerativa faça uma reviravolta no espaço de automação. Como CIO (diretor de TI) de uma empresa de automação, frequentemente me perguntam sobre minhas opiniões sobre a IA gerativa e como prevejo seu uso em minha organização.

O que mais me deixa empolgado sobre o potencial da IA gerativa é que ela não espera que você escreva centenas de regras de automação. Em vez disso, ela depende simplesmente do poder dos dados históricos e da intenção do usuário de gerar um resultado. Isso elimina um grande obstáculo para a automação porque ninguém pode antecipar todas as regras possíveis em um mundo em movimento.

A maioria dos casos de uso de IA gerativa que você já ouviu falar provavelmente gira em torno da expansão ou do resumo do conteúdo. Hoje estou compartilhando uma lista de casos de uso que estou analisando com minha equipe. Podemos implantar apenas alguns desses exemplos, mas a maioria apresenta grandes retornos sobre o investimento (ROI), substituindo ferramentas caras ou economizando uma largura de banda preciosa para minha equipe.

Casos de uso para IA gerativa

Revisões de contrato

A maioria das equipes jurídicas acaba gastando uma largura de banda significativa digitalizando contratos enormes e procurando termos ou cláusulas que possam ser problemáticos. Muitos fornecedores terceirizados, como a Kira Systems ou a Juro, existem para resolver esse problema. No entanto, os produtos de IA gerativa, como o ChatGPT, são notavelmente eficazes no uso de uma abordagem baseada em persona enquanto analisam dados não estruturados. É claro que você ainda precisará proteger os dados confidenciais, mas há um grande potencial para reduzir o tempo necessário para análises de contratos.

Tradução de idiomas

A localização e a tradução de idiomas para texto, áudio e vídeo são um grande setor. A maioria das organizações gasta fundos significativos em traduções manuais para criar conteúdo regional. A IA gerativa possibilita reduzir o tempo e os fundos normalmente gastos em esforços de localização. Em nossos testes, o ChatGPT 3.5 fez um trabalho fenomenal traduzindo os scripts de vídeo que demoravam muito para processar, mesmo usando outros serviços de tradução pagos.

Suporte de TI automatizado

Os dias do suporte de TI baseado em tíquete estão contados. Como muitas outras organizações, estamos no meio do lançamento de chatbots voltados para funcionários para oferecer uma experiência de conversação automatizada para o suporte de TI. No entanto, embora esses chatbots possam se integrar perfeitamente aos sistemas corporativos internos e extrair desse contexto empresarial, nós achamos que são limitados em sua capacidade de entender a intenção por trás de uma pergunta.

Agora planejamos oferecer uma experiência integrada aos funcionários combinando o ChatGPT com nossa experiência existente com o chatbot e, ao mesmo tempo, usar nossa plataforma de automação inteligente para ações reais em sistemas e dados.

Revisão dos alertas de segurança

Considerando a mudança da situação geopolítica e do modelo de trabalho híbrido, a maioria dos CIOs e diretores de segurança da informação (CISOs) tiveram que aumentar os gastos com operações de segurança nos últimos anos. Esses investimentos levaram a uma série de alertas de segurança. Em média, minha equipe recebe 500 alertas de segurança por dia. A revisão manual desses alertas consome nossos recursos, especialmente quando 99% dos alarmes são falsos.

Agora estamos planejando aproveitar o poder da IA gerativa para analisar e recomendar uma ação para cada alerta. A segurança é importante e os seres humanos continuarão fazendo parte do trabalho, mas somente para alertas que merecem intervenção humana.

Alcance de vendas

Se você é um CIO ou um comprador de software, provavelmente recebe spams de propaganda todos os dias. Os poucos que leio são aqueles personalizados com base em minha rede, meus interesses ou áreas que eu sou apaixonado. Sim, o software que pode gerar e-mails personalizados para você já existe. Mas a IA gerativa pode ser capaz de substituir essas ferramentas e fazer um trabalho ainda melhor, ao mesmo tempo em que gera economias significativas.

Qualidade da resposta do cliente

Se você está no ramo de suporte ao cliente, provavelmente está em constante preocupação com a qualidade da resposta que os clientes estão recebendo. E se um bot com inteligência artificial pudesse fornecer uma pontuação com base na qualidade de sua resposta antes de você clicar em "enviar"? A análise de dados não estruturados baseados em texto é um ponto forte dos serviços do tipo ChatGPT, e estamos planejando integrá-la à nossa plataforma CRM.

Limpeza dos dados

Uma das reclamações comuns das equipes de vendas é sobre a má qualidade dos dados nos sistemas de CRM. Erros de dados óbvios para os olhos humanos nem sempre são óbvios para os sistemas. A IA gerativa comprovou sua capacidade de absorver e processar grandes conjuntos de dados não estruturados. Estou ansioso para resolver problemas de qualidade de dados do CRM usando a IA gerativa.

Introdução à IA gerativa

Olhando para a lista interminável de casos de uso, fica claro que a IA gerativa é revolucionária e você não vai querer ficar de fora quando todo o mundo estiver se movendo em sua direção.

Antes de começar a usar a IA gerativa, faça estas perguntas a si mesmo para ter certeza de que está preparado:

• Você compartilhará dados confidenciais enquanto usa o serviço?

  O ChatGPT atualizou recentemente os termos de privacidade de dados e agora oferece maneiras de proteger os dados, mas você vai precisar saber antecipadamente sobre as etapas que devem ser seguidas.

• Até onde você quer chegar em termos de automação de ponta a ponta?

  Se os casos de uso são essenciais, vale a pena colocar um ser humano no circuito para a tomada de decisões, enquanto a IA faz todo o trabalho pesado.

• Se você gerar um código usando um desses serviços, terá os direitos autorais de seu trabalho?

  Atualmente, nenhum trabalho gerado exclusivamente por uma máquina pode ser protegido por direitos autorais nos EUA. Mantenha-se atualizado em relação ao desenvolvimento da proteção de direitos autorais, pois ela inevitavelmente irá evoluir junto com a crescente popularidade da IA gerativa.

Cada tecnologia precisa se encaixar bem no ecossistema existente para que você possa projetar todas as barreiras de proteção necessárias antes da implantação. A plataforma Automation 360™ da Automation Anywhere é integrada nativamente com o ChatGPT 3.5 e permite o envolvimento de um ser humano quando necessário.