Lösen Sie die fünf größten Herausforderungen des Revenue Cycle Managements mit Agentenbasierter Automatisierung

Wie können Gesundheitsdienstleister die Patientenzufriedenheit verbessern, die Kosten senken und die Erstattung beschleunigen? Die Antwort besteht darin, das Revenue Cycle Management (RCM) mit KI zu optimieren.

Frühere Entwicklungsstufen der Automatisierung eliminierten bis zu 40 % der manuellen Aufgaben. Dennoch verursacht die administrative Komplexität im US-Gesundheitssystem weiterhin geschätzte 265,6 Milliarden $ pro Jahr, die vermeidbar wären.

Nun können Sie Automatisierung mit den neuesten KI-Tools wie Generativer KI kombinieren, in einem Ansatz namens Agentenbasierte Prozessautomatisierung (APA). APA nutzt semi-autonome Entscheidungsfindung, um komplexere Prozesse zu automatisieren, die mehrere IT-Systeme und Datensilos umfassen.

So löst APA fünf Ihrer größten RCM-Herausforderungen: Genauigkeit, Geschwindigkeit, Arbeitskräftemangel, die Einspruchskosten und die Komplexität der Kostenträgerrichtlinien.

Verbesserte Genauigkeit von Ansprüchen, Einsprüchen und Vorabgenehmigungen

Aufgrund der Vielzahl an Ansprüchen, die bearbeitet werden müssen, und der Art und Weise, wie Informationen über mehrere Systeme verteilt sind, arbeiten die Mitarbeiter unter immensem Druck. Fehler sind unvermeidlich.

Durch die Automatisierung der Datenerfassung können Sie sicherstellen, dass Ansprüche mit vollständigen und genauen Informationen unterstützt werden. Dies verbessert Ihre Rate an sauberen Ansprüchen (der Prozentsatz der Ansprüche, die beim ersten Einreichen ohne weitere Informationsanforderungen akzeptiert werden).

Natürlich können Sie, sobald Sie die APA-Nutzung etabliert haben, eine ganze Reihe anderer RCM-Prozesse damit optimieren. Die Vorabgenehmigung kann beispielsweise von intelligenten Agenten durchgeführt werden, die sich der Kommunikation mit den Kostenträgern und der Überprüfung der medizinischen Notwendigkeit widmen. Die Nutzung von Automatisierung für die Vorabgenehmigung verringert die Fehlerquote erheblich.

Durch die proaktive Automatisierung und Bearbeitung von Ansprüchen, die eine Vorabgenehmigung (Prior Authorization = PA) erfordern, verbessert APA Ihre Clean Claim Rate. Indem die Ansprüche gekennzeichnet werden, die nicht nur eine PA, sondern auch eine Überprüfung der medizinischen Notwendigkeit erfordern, hilft die APA, den gesamten RCM-Prozess zu optimieren.

Beschleunigte Bearbeitung von Schadensfällen und Einsprüchen

Je schneller die Anbieter einen Anspruch, einen Einspruch oder einen Antrag auf Vorabgenehmigung einreichen können, desto schneller können sie ausgezahlt werden. Geld, das in Forderungen gebunden ist, kann nicht für die Betreuung von Patienten ausgegeben werden.

RCM-Prozesse erfordern routinemäßig umfangreiche manuelle Arbeiten über disparate Datenquellen und Computersysteme hinweg. Die Stärke von APA liegt darin, dass sie mehrere intelligente Agenten orchestriert, um einen gesamten Workflow schneller zu implementieren, oft mit gleichzeitiger Verarbeitung. Menschen sind weiterhin dort involviert, wo es erforderlich ist, aber sie konzentrieren sich auf höherwertige Aktivitäten wie Entscheidungsfindung.

Konfrontation mit Arbeitskräftemangel

Neben dem allseits bekannten medizinischen Fachkräftemangel gibt es einen Mangel an RCM-Profis. Laut einer Mitgliederumfrage der Medical Group Management Association sind Entwickler die am schwierigsten zu besetzende Position, gefolgt von Rechnungsstellern (Compliance- und Auditexperten).

APA bietet hier in zweierlei Weise Abhilfe. Erstens macht sie Ihr Team deutlich effizienter, sodass es mehr Schadensfälle und Einsprüche bearbeiten kann. Ein menschlicher Experte kann beispielsweise etwa sechs Einspruchsschreiben pro Tag verfassen, während ein Mitarbeitender mit KI nur Minuten dafür braucht.

Zweitens können Sie einen Teil des Fachwissens Ihres Teams in einem KI-Agenten kapseln, der unerfahrenen neuen Teammitgliedern helfen kann, auf einem höheren Niveau zu arbeiten.

Das bedeutet, dass Ihr erfahrenes Personal sich auf Ausnahmen und solche Anfragen konzentrieren kann, die menschliches Eingreifen erfordern, anstatt auf Routineaufgaben, die automatisiert oder mit KI-Unterstützung delegiert werden können.

Öfter Einspruch erheben

Bei manuellen Prozessen gibt es einen Betrag, unter dem es sich nicht lohnt, Einspruch zu erheben. Die Bearbeitung kostet Sie mehr, als Sie ausgezahlt bekommen würden. Doch selbst wenn die Schwelle bei nur 125 $ liegt, summieren sich diese relativ kleinen Beträge schnell.

Mit APA können Sie gegen jede Ablehnung Einspruch erheben, da der Workflow nahezu vollständig automatisiert ist. Sie können einen Menschen für Aufsicht, Überprüfung und Genehmigung einbeziehen. Sie können dabei äußerst effizient arbeiten, da ihnen alle Informationen, einschließlich der Einspruchsschreiben, bereitgestellt werden.

Kostenträgerrichtlinien verstehen

Ansprüche, die nicht den Richtlinien des Kostenträgers entsprechen, werden abgelehnt. Das bedeutet entweder, dass die Erstattung gefährdet ist, oder der Anbieter mehr Verwaltungszeit für die Einreichung eines Einspruchs aufwenden muss.

Leider ist es schwierig, mit allen Richtlinien von allen Anbietern Schritt zu halten, da sie sich regelmäßig ändern. Glücklicherweise kann KI enorme Informationsmengen verarbeiten und das Wichtige hervorheben. Integrieren Sie sie in Ihre bestehende Gesundheitssoftware und Sie können automatisch eingreifen, wenn eine medizinische Behandlung gebucht oder beansprucht werden soll, die nicht erstattet wird. Ihr System könnte beispielsweise erkennen, dass ein Anspruchscode spezifischer sein muss, damit der Kostenträger ihn anerkennt. Dadurch können Sie es direkt beim ersten Versuch richtig machen und Ihre Clean Claim Rate erhöhen.

RCM mit APA boosten

Aufgrund der Verwendung von isolierten IT-Systemen und verteilten Datenquellen leidet RCM unter Herausforderungen in Bezug auf Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosten. Gleichzeitig ist es für Anbieter schwierig, qualifiziertes Personal zu finden und mit den Änderungen der Kostenträgerrichtlinien Schritt zu halten.

Durch die Verwendung von APA zur Orchestrierung von Bots und intelligenten Agenten können Sie bis zu 80 % der manuellen RCM-Aufgaben automatisieren.

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