Was ist Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)?
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist eine Technologie, die Daten aus Dokumenten extrahiert und organisiert, um die Automatisierung von Geschäftsprozessen voranzutreiben.
IDP kombiniert optische Zeichenerkennung (OCR) mit Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML), um die Verarbeitung komplexer Dokumente in variablen Formaten zu automatisieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen OCR-Lösungen kann IDP nicht nur Text erkennen und aus Dokumenten extrahieren, sondern auch den Kontext und die Bedeutung der Informationen verstehen.
Vorteile der intelligenten Dokumentenverarbeitung.
Durch die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung reduziert IDP den Zeit- und Arbeitsaufwand, der für die Suche, Validierung und Eingabe von Daten für Geschäftsprozesse erforderlich ist, sodass sich die Mitarbeiter auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.
Direkte Kosteneinsparungen.
Senken Sie Kosten durch drastische Kostensenkung bei der Verarbeitung großer Datenmengen.
Höhere durchgehende Datenverarbeitung (DDV).
Minimieren Sie die Notwendigkeit für Wissensarbeiter, Dokumente manuell zu bearbeiten.
Skalieren.
Die Menge an digitalen Dokumenten nimmt stetig zu. IDP bietet eine skalierbare Lösung, um umfangreiche Datenmengen schnell und präzise zu verarbeiten.
Prozesseffizienz.
Erlaubt die End-to-End-Automatisierung von dokumentenzentrierten Prozessen.
Erhöhung der Genauigkeit.
Sofortige signifikante Erhöhungen der Datengenauigkeit durch die Verwendung von KI.
Wie funktioniert intelligente Dokumentenverarbeitung?
Daten sind das Herzstück der digitalen Transformation, doch die meisten Geschäftsdaten sind nicht zugänglich und in Dokumente, E-Mails, Bilder und PDF-Dateien eingebettet. Die Dokumentenverarbeitung mit KI macht alle Daten für Geschäftsprozesse zugänglich, indem unstrukturierte und halbstrukturierte Dokumente in nutzbare Informationen umgewandelt werden, um die Automatisierung dokumentenorientierter Geschäftsprozesse voranzutreiben. IDP verwendet KI-Technologien wie Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision, Machine Learning (ML) und generative KI, um relevante Informationen zu klassifizieren, zu kategorisieren und zu extrahieren und die extrahierten Daten zu validieren. Sämtliche IDP-Tools sind nicht invasiv, integrationsfreundlich und arbeiten nahtlos mit der intelligenten Automatisierung zusammen, um digitale Vorgänge zu unterstützen.
Vorverarbeitung
Der erste Schritt der intelligenten Dokumentenverarbeitung ist die Vorverarbeitung. Dieser Schritt umfasst Binarisierung, Rauschunterdrückung, Entzerrung und Entfleckung. Diese Techniken helfen, die Qualität der Dokumentbilder zu verbessern, bevor sie von OCR- und KI-Algorithmen verarbeitet werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die extrahierten Daten so genau wie möglich sind, um Fehler in nachgelagerten Prozessen zu minimieren.
Intelligente Dokumentenklassifizierung
Der nächste Schritt ist die intelligente Dokumentklassifizierung. Dieser Schritt umfasst NLP, nicht überwachtes und überwachtes Lernen, OCR und Google Vision, um Dokumente anhand von Typ und Inhalt zu klassifizieren. Dadurch können die Dokumente effizienter an die entsprechenden verarbeitenden Workflows weitergeleitet werden. Für die Entschlüsselung schwieriger Inhalte ist Intelligent Character Recognition (ICR) die nächste Stufe von OCR, bei der KI angewendet wird, um schwierig zu lesende Handschriften und andere Textelemente besser zu identifizieren.
Datenextraktion
Der dritte Schritt ist die Datenextraktion, bei der relevante Daten mithilfe von KI-Algorithmen aus den klassifizierten Dokumenten extrahiert werden. Dabei kann es sich um Text, numerische Werte und sogar Bilder oder Signaturen handeln. Extraktion nutzt NLP, Deep Learning, Machine Learning, OCR und Google Vision.
Domänenspezifische Validierung
Der vierte Schritt ist die domänenspezifische Validierung, die Fuzzy-Logik, reguläre Ausdrücke (RegEx), Regeln und Skripte anwendet, um die extrahierten Daten auf Genauigkeit und Relevanz für die jeweilige Branche oder den jeweiligen Geschäftskontext zu bewerten, abzugleichen und zu verwalten. Darüber hinaus können die extrahierten Daten mit robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA) einer erweiterten Validierung auf ihre Eignung für den vorgeschriebenen Zweck oder Prozess unterzogen werden.
Validierung unter Einbeziehung von Menschen
Die Validierung unter Einbeziehung von Menschen (Human-in-the-Loop, HITL) ist eine weitere Komponente von IDP, die die Qualität der automatisierten Datenverarbeitung erhöht. Die HITL-Validierung nutzt überwachtes Lernen, um eine schnelle Rückmeldeschleife bereitzustellen und KI-Schulungen durch die Korrektur von Daten durch menschliche Eingaben zu optimieren.
IDP mit intelligenter Automatisierung anwenden.
Die Automatisierung kann nur so weit gehen, wie Daten zur Verfügung stehen, mit denen man arbeiten kann. Bei RPA-gesteuerten Standardsystemen ist die Einrichtung der Datenextraktion für die Ausführung von Automatisierungen oft ein separates Projekt unter Einbeziehung eines Drittanbieters, was sowohl laufende Kosten als auch anfällige Integrationspunkte mit sich bringt.
Die effektive Extraktion von Daten und die Strukturierung von Informationen ist das Tor zur Automatisierung des Löwenanteils von Geschäftsprozessen, die heute auf manuellen Eingaben und Eingriffen beruhen. Durch die Einbettung der intelligenten Dokumentenverarbeitung in eine umfassende intelligente Automatisierungsplattform können Geschäftsanwendern, Prozesse durchgängig automatisieren. Wenn IDP und intelligente Automatisierung zusammen auf derselben Plattform laufen, können die größten Teile des Automatisierungspuzzles mühelos synchronisiert werden.
Beginnen Sie mit der Datenverarbeitung. Schnell.
Integrierte, native Tools der intelligenten Automatisierungsplattform sind einfach einzurichten, oft fünf bis zehn Mal schneller als andere Ansätze.
Niedrigere Verarbeitungskosten
KI-gesteuerte IDP und intelligente Automatisierung verbessern die durchgehende Datenverarbeitung (DDV) durch kontinuierliches Lernen aus menschlichem Feedback.
Geeignet für Geschäftsanwender
Das integrierte IDP erleichtert den Einstieg mit vorkonfigurierten Anwendungsfällen, aus denen für die gängigsten Dokumentenverarbeitungsszenarien eine Auswahl getroffen werden kann.
Leistungsstark für Entwickler
Verbesserte Dokumentenextraktion durch Modifizierung von KI-Workflows mit der Möglichkeit, benutzerdefinierte Logik hinzuzufügen (Python-Skripting).
Verarbeitung beliebiger Dokumente
Beschleunigen Sie die digitale Transformation, indem Sie die Automatisierung mit IDP, das strukturierte und unstrukturierte Dokumente in fast jedem Format verarbeiten kann, verbinden.
Sichere und zuverlässige Dokumentenverarbeitung
Sichere Skalierung von Dokumentenverarbeitungsvorgängen und Regulierung der Datenerfassung zur Extraktion der richtigen Informationen, die zur Erledigung der Arbeit benötigt werden.
Selbstverbessernde Dokumentverarbeitung
Dank der integrierten KI kann IDP mit der Zeit lernen und sich verbessern und so die Rendite steigern.
Plug-and-Play-Datenerfassungswerkzeuge
Zugriff auf einen größeren Werkzeugsatz wie spezialisierte OCR-Technologie zur Unterstützung einzigartiger Anwendungsfälle.
Bibliothek für Extraktions-Anwendungsfälle
IDP, das in die intelligente Automatisierungssoftware eingebettet ist, kann voreingestellte Extraktionspakete enthalten, die sofort auf die gängigsten Szenarien der Dokumentenverarbeitung angewendet werden können.
IDP-Anwendungen in allen Branchen.
Die Software zur intelligenten Dokumentenverarbeitung ist sofort einsatzbereit, um Daten branchen- und funktionsübergreifend zu extrahieren und zu organisieren.
Bank- und Finanzwesen
Automatisieren Sie Kreditanträge, digitalisieren Sie Papierunterlagen und extrahieren Sie Daten aus Finanzdokumenten wie Rechnungen und Kontoauszügen.
Gesundheitswesen
Digitalisieren Sie Patientenakten, bearbeiten Sie Versicherungsansprüche und extrahieren Sie Daten aus medizinischen Formularen, um die Genauigkeit zu verbessern und den Abrechnungsprozess zu beschleunigen.
Versicherungswesen
Automatisieren Sie die Schadenbearbeitung, extrahieren Sie Daten aus Policen und verbessern Sie die Betrugserkennung.
Fertigung
Automatisieren Sie dokumentenintensive Prozesse vom Lieferkettenmanagement über die Rechnungsverarbeitung bis hin zur Qualitätskontrolle.
Buchhaltung und Finanzen
Automatisieren Sie die Rechnungsverarbeitung, das Ausgabenmanagement und die Analyse von Finanzberichten und beschleunigen Sie die Einreichung und Prüfung der Steuererklärung.
Personalwesen
Beschleunigen Sie das Mitarbeiter-Onboarding, verwalten Sie Lebensläufe und Bewerbungen und extrahieren Sie Daten aus HR-Formularen.
Die Entwicklung der intelligenten Dokumentenverarbeitung.
Von OCR bis hin zu generativer KI: Intelligente Dokumentenverarbeitungstechnologie entwickelt sich weiter und spielt eine zentrale Rolle bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Dateneingabe
Die Dokumentenverarbeitung ist schon lange eine arbeitsintensive und zeitaufwändige Aufgabe für Unternehmen. Allein die Dateneingabe stellte einen Vollzeitaufwand dar. Über Jahrzehnte hinweg war die optische Zeichenerkennung (OCR) die einzige Datenextraktionslösung, die eine teilweise Automatisierung der Datenerfassung durch Konvertieren von Bildern in Text ermöglichte. OCR-Lösungen wendeten Vorlagen an, um extrahierten Text einem verwendbaren strukturierten Format zuzuordnen.
OCR leicht gemacht
Mit der Zunahme der Datenverarbeitung und der digitalen Dokumente schnellte die Menge an Geschäftsdaten in die Höhe. Erste Lösungen zur Dokumentenverarbeitung neben OCR-Funktionen boten benutzerfreundliche Schnittstellen. Dadurch wurde die Zugänglichkeit verbessert, was die Verbindung der OCR-Ausgabe mit den gewünschten Datenfeldern vereinfachte.
Auftritt IDP
Die intelligente Dokumentenverarbeitung hat ihren Namen von den KI-Technologien, die die Datenextraktions- und -tansformationsfunktionen unterstützen und die Automatisierung über strukturierte und halbstrukturierte Dokumente hinaus auf unstrukturierte Informationen ausweiten. Das Herzstück der meisten IDP-Lösungen sind ML-Modelle (Machine Learning), die eine bestimmte Reihe von Anwendungsfällen, wie Rechnungen oder Hypothekendokumente, abdecken. Sie ermöglichen eine äußerst genaue Datenextraktion und -verarbeitung, erfordern aber umfangreiche Schulungen.
IDP und generative KI
Die jüngsten Fortschritte im Bereich KI haben zu einem transformativen Wandel in der IDP-Technologie geführt. Durch die Entstehung generativer KI und die Integration von Language Models (LLMs) haben Innovationen neue Möglichkeiten zur Automatisierung von Dokumenten eröffnet, die zuvor nicht automatisiert werden konnten.
Die wichtigsten Anwendungsfälle für IDP.
Dank der Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Dokumenttypen präzise zu extrahieren und umzuwandeln, bietet IDP nahezu grenzenlose Anwendungen für dokumentbasierte Aufgaben und Workflows.
Optimieren
der Lieferkette. Verwenden Sie IDP zur Verarbeitung von Strichcodes, Ladungsverzeichnissen, Rechnungen und mehr für schnelle Lieferketten-Vorgänge von der Bestellung bis zur Kreditorenbuchhaltung.
Digitalisieren
Verwenden Sie das IDP-Dokumentenscannen, um papierbasierte Dokumente in maschinenlesbare Dateiformate (PDF, Microsoft Word usw.) mit durchsuchbarem Text zu konvertieren, um eine optimale Performance zu erzielen.
Zusammenstellen
von Dokumenten und Berichten. Ziehen Sie Daten aus verschiedenen Quellen, und füllen Sie Dokumentvorlagen aus, um detaillierte Berichte, komplexe Rechtsdokumente und vieles mehr zu erstellen.
Extrahieren
der richtigen Informationen. Intelligente Erfassung zieht nahtlos die gewünschten Informationen aus Dokumenten zur weiteren Verarbeitung, Speicherung und Verwendung in anderen Anwendungen.
Verwalten
von Dokumenten und Daten. Speichern und Organisieren von Dokumenten zum einfachen Abrufen oder Archivieren, und Automatisieren der Einhaltung von Aufbewahrungsanforderungen.
Nutzen Sie Ihre Daten mit intelligenter Automatisierung.
Document Automation ist in die Plattform für Automatisierungserfolg integriert, um Dokumentdaten nahtlos in jeden Prozess zu integrieren und die durchgehende Automatisierung zu beschleunigen.
