Was ist Process Discovery?

Process Discovery zielt darauf ab, Geschäftsprozesse als Ganzes abzubilden. Es handelt sich um einen umfassenden Ansatz, um Prozesse innerhalb eines Unternehmens zu verstehen und zu dokumentieren. Process Discovery umfasst mehrere Techniken, einschließlich Task Mining, um ein Verständnis der Prozesse auf Mikro- und Makroebene zu erzielen. Beim Task Mining werden die spezifischen Aufgaben oder Aktivitäten, die von Einzelpersonen ausgeführt werden, auf Null gesetzt. Es nutzt Nutzerinteraktionsdaten von Desktops und Anwendungen, um detaillierte, Schritt-für-Schritt-Aktionen zu erfassen, die Mitarbeiter zur Ausführung bestimmter Aufgaben ausführen. Durch die Konzentration auf die Mikroebene deckt Task Mining Ineffizienzen, Abweichungen und Engpässe bei der Ausführung einzelner Aufgaben auf und offenbart häufig Möglichkeiten der Prozessvereinfachung, Automatisierung oder Umgestaltung bestimmter Aufgaben.

Im Wesentlichen liefert Process Discovery Unternehmen die nötigen Erkenntnisse, um RPA effektiv einzusetzen, und macht sie zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeder erfolgreichen Automatisierungsstrategie. Durch das Verständnis und die Optimierung von Prozessen vor der Automatisierung können Unternehmen das volle Potenzial von RPA nutzen und so mehr Effizienz, Kosteneinsparungen und höhere Mitarbeiterzufriedenheit verbuchen.

Process Discovery fördert die Automatisierung durch:

• Erkennung von Automatisierungschancen: Process Discovery hilft Unternehmen, sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben in ihren Abläufen zu erkennen. Durch die Darstellung des aktuellen Status der Geschäftsprozesse wird deutlich, welche Aufgaben häufig ausgeführt werden und für Mitarbeiter zeitaufwändig sind. Die Identifizierung dieser Aufgaben ist der erste Schritt, zu erkennen, wo RPA die größten Auswirkungen haben kann.
• Sicherstellen der Prozessstandardisierung: Bevor Sie einen Prozess automatisieren, müssen Sie sicherstellen, dass er so effizient und standardisiert wie möglich ist. Process Discovery zeigt Unterschiede und Ineffizienzen in aktuellen Workflows auf, sodass Unternehmen Prozesse rationalisieren und standardisieren können. Diese Standardisierung ist für die effektive Anwendung von RPA von entscheidender Bedeutung, die die beste Leistung bietet, wenn ein konsistenter Regelsatz eingehalten wird.
• Stärken des Prozessverständnisses: Durch die detaillierte Zuordnung vermittelt Process Discovery ein tiefes Verständnis dafür, wie Aufgaben ausgeführt werden und wie sie innerhalb des größeren betrieblichen Ökosystems miteinander verbunden sind. Diese umfassende Ansicht ist erforderlich, um RPA-Lösungen zu entwickeln, die sich nahtlos in bestehende Systeme und Workflows integrieren lassen, ohne den gesamten Prozessablauf zu stören.
• Priorisierung von Prozessen für die Automatisierung: Nicht alle Prozesse eignen sich gleichermaßen für die Automatisierung. Process Discovery hilft bei der Bewertung der Komplexität, Häufigkeit und Rentabilität der Automatisierung der einzelnen Prozesse und hilft Unternehmen dabei, ihre RPA-Projekte zu priorisieren. Indem man sich zunächst auf Prozesse mit hohem Nutzen und großem Einfluss konzentriert, können Unternehmen schneller Erfolge erzielen und eine solide Grundlage für eine weitere RPA-Expansion schaffen.
• Minimierung von Implementierungsrisiken: Die Implementierung von RPA beinhaltet das Änderungsmanagement und birgt Risiken, wenn sie nicht sorgfältig durchgeführt wird. Mithilfe von Process Discovery können Unternehmen potenzielle Engpässe, Widerstände oder Herausforderungen bei der Systemintegration antizipieren. Durch die proaktive Lösung dieser Probleme können Unternehmen den Weg für die RPA-Implementierung ebnen und so eine höhere Erfolgsrate und minimale Unterbrechungen gewährleisten.

Bei der Bewertung von Process Discovery-Tools sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie eine Lösung wählen, die nicht nur ihren aktuellen Anforderungen entspricht, sondern auch effektiv mit Wachstums- und Entwicklungszielen skalierbar ist. Eine Lösung, die KI für eine schnelle Erkennung, Priorisierung und Automatisierung nutzt, kann die Zeit bis zum Start von Automatisierungen erheblich verkürzen. Es ist wichtig, ein Tool auszuwählen, das einen transparenten, detaillierten Überblick über den Betrieb bietet, Ineffizienzen ermittelt und die Automatisierung effizient steuert.

Achten Sie auf erweiterte Funktionen, darunter modernste Computer Vision und intuitive Visualisierungen, die für die Erfassung und Formulierung komplexer Workflows von entscheidender Bedeutung sind. KI-Analysetools sollten verwertbare Einblicke liefern, indem sie Muster, Trends und Abweichungen identifizieren, um Bereiche hervorzuheben, die für die Automatisierung bereit sind. Datenschutz ist von größter Bedeutung. Entscheiden Sie sich für Lösungen mit strengen Datenkontrollen, einschließlich automatischer Verdeckung und robuster Verschlüsselung, um sensible Daten zu schützen.

Mehrere wichtige Trends fördern das Interesse von Unternehmen und die Investitionen in Process Discovery. Jedes ist Teil der umfassenderen Landschaft der Notwendigkeit einer Transformation über Betriebsabläufe und Geschäftsmodelle hinweg. Diese Trends verdeutlichen die strategische Bedeutung von KI für die Förderung von Effizienz, Innovation und Wettbewerbsvorteil.

Trends, die Investitionen in Technologie für Process Discovery fördern:

• Effizienz und Skalierbarkeit: Unternehmen stehen unter dem ständigem Druck, mit weniger mehr zu liefern. Die KI-gestützte Prozesserkennung bietet eine beispiellose Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Zuordnung und Analyse von Prozessen. So können Unternehmen Engpässe und Ineffizienzen schnell erkennen, um Abläufe zu automatisieren und zu optimieren.
• Datengestützte Entscheidungsfindung: Die Nutzung des enormen, von Unternehmen generierten Datenvolumens ist zu einer obersten Priorität geworden. Dieser Trend hin zu datengesteuerter Strategie unterstreicht den Wert von KI beim Aufdecken von Optimierungsmöglichkeiten.
• Kundenerfahrung: Unternehmen sind sich bewusst, dass optimierte, effiziente Prozesse unmittelbar zu einem besseren Kundendienst beitragen. Die KI-gestützte Process Discovery hilft dabei, Bereiche zu identifizieren, in denen Kundeninteraktionen verbessert werden können, und fördert Investitionen in Technologien, die eine nahtlose Kundenerfahrung gewährleisten.
• Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Das Geschäftsumfeld entwickelt sich ständig weiter, und fast täglich entstehen neue Herausforderungen und Chancen. Durch KI-gestützte Process Discovery können Unternehmen flexibel bleiben und ihre Prozesse schnell an Veränderungen anpassen.
• Compliance- und Risikomanagement: Die Vorgaben für Compliance und Risikomanagement werden immer komplexer, insbesondere in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Recht. KI-gestützte Process Discovery kann Unternehmen dabei unterstützen, sicherzustellen, dass ihre Prozesse den sich wandelnden Vorschriften und Standards entsprechen.
• Digitale Transformation: Unternehmen stehen vor der Notwendigkeit, so viele Aspekte ihrer Abläufe wie möglich zu digitalisieren und zu automatisieren, um die Gesamtleistung und Produktivität zu steigern.
• Arbeit „menschlicher“ machen: Die Unterstützung und Aufstockung menschlicher Mitarbeiter ist heute ein Schwerpunkt für Unternehmen. KI-gestützte Process Discovery wird genutzt, um Aufgaben zu identifizieren, die automatisiert werden können, sodass Mitarbeiter sich auf strategischere, kreativere und wertschöpfende Aktivitäten konzentrieren können.