Themen rund um Automation 101

Agentic Process Automation (APA) nutzt KI-Agenten, um reaktionsfähige Workflows zu erstellen und Prozesse zu optimieren, die Aufgaben eigenständig erledigen können.

Agentenbasierte KI nutzt logisches Denken und iterative Planung, um komplexe, facettenreiche Probleme unter Verwendung mehrerer KI-Technologien zu lösen.

Agentenbasierte Systeme sind Netzwerke Künstlicher Intelligenz (KI) mit starken Automatisierungsfähigkeiten, die eigenständig auf bestimmte Ziele hinarbeiten können.

Intelligente Automatisierung kombiniert die Aufgabenausführung von RPA mit KI und ML, um die gesamte Komplexität der Prozessautomatisierung von der Erkennung bis zur Automatisierungsoptimierung zu unterstützen.

KI-Agenten sind intelligente, eigenständige Assistenten, die definierte Aufgaben ausführen, die kognitive Prozesse erfordern.

Agentenbasierte Workflows nutzen KI-Agenten, um komplexe kognitive Aufgaben wie Entscheidungsfindung mit einem hohen Maß an Autonomie auszuführen.

Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in automatisierte Systeme können Unternehmen Prozesse transformieren, um effizienter und effektiver zu arbeiten.

Die Automatisierung von Geschäftsprozessen hängt von den richtigen Informationen ab. IDP verwandelt unstrukturierte Daten in prozessfähige Informationen.

Prozessintelligenz nutzt KI-Technologien zur kontinuierlichen Erfassung und Analyse digitaler Prozesse im gesamten Unternehmen und verkürzt so den Weg zu Automatisierung und Transformation.

RPA bedeutet Softwareroboter, die mit den gleichen digitalen Fähigkeiten ausgestattet sind wie Menschen – von der Anmeldung über das Kopieren und Einfügen bis hin zur Korrektur fehlender Datendetails.

Process Discovery füllt die Lücken zwischen Benutzern und Arbeitsabläufen, um genau zu erkennen, was jeder Prozess beinhaltet, und ebnet den Weg für eine schnelle Automatisierung.

Datenextraktion ist ein Tool zum Abrufen von Daten aus relevanten Quellen, die, wenn sie weiter verfeinert werden, den Nutzern ermöglichen, Abläufe zu vereinfachen und umsetzbare Insights zu gewinnen, um letztendlicher effektiver zu arbeiten.

Hyperautomation ist eine vernetzte Automatisierung – über Anwendungen hinweg, unstrukturierte Daten – die in der Lage ist, Prozesse und neue Möglichkeiten zu analysieren, zu entscheiden und zu entdecken.

Geschäftsprozessmanagement (BPM) ist sowohl die Technologie als auch die Praxis der Optimierung von Unternehmensprozessen und Workflows, um effizienter und anpassungsfähiger zu werden.

Process Mining ist die tiefgreifende Analyse von Systemereignisprotokollen, um Problembereiche innerhalb von Prozessen zu identifizieren und zu überwachen, um Erkenntnisse für die Prozessoptimierung zu gewinnen.

Finden Sie heraus, wann Sie unabhängiges, unbeaufsichtigtes RPA anwenden und wann Sie die beaufsichtigte Automatisierung für die Mensch-Bot-Kollaboration in Back- und Front-Offices einsetzen sollten.

No-Code ist ein Art von Nutzeroberfläche (UI), die es den Nutzern ermöglicht, durch Zeigen und Klicken zu „programmieren“. No-Code-Automatisierung bietet Geschäftsanwendern mit Self-Service-Automatisierungsbausteinen zusätzliche Möglichkeiten.

Cloud-natives, webbasiertes, intelligentes RPA ist perfekt, um die Automatisierung zu skalieren und Mitarbeitenden die Möglichkeit zu geben, selbst zu automatisieren.

Automatisierungssoftware verwandelt wiederholbare Aufgaben in automatisierte Prozesse. Das Ziel? Effizienz und Kosteneinsparungen und die Freiheit der Menschen, Mehrwert zu schaffen.

Robotic Desktop-Automatisierung ist eine lokalisierte Prozessautomatisierung, die jederzeit von einem Benutzer ausgeführt und betreut wird. Sie unterstützt die Ausführung von Aufgaben, damit sich der Benutzer auf andere Aufgaben konzentrieren kann.

OCR ist eine Form der automatisierten Datenextraktion, die Inhalte in digitale Informationen umwandelt, die von einer Maschine gelesen, indiziert und für Prozesse verwendet werden können.

Die Prozessorchestrierung sorgt für eine optimierte und synchronisierte Ausführung automatisierter Aufgaben. Damit lässt sich maximale Effizienz und Effektivität in verbundenen Workflows erreichen.

Finanzinstitute nutzen die Automatisierung, um ihre Kerngeschäftsprozesse sowohl bei kundenorientierten als auch bei Back-Office-Diensten zu verbessern.

Enterprise-KI ist die Integration von Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) in großen Unternehmen, um die Betriebseffizienz zu steigern, Innovationen voranzutreiben und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

BPaaS ist Outsourcing, das vom Cloud-Computing profitiert, um spezialisierte Funktionen oder Prozesse auszuführen, die Best Practices in allen Organisationen umsetzen.

Die Excel-Automatisierung wendet RPA an, um Microsoft Excel-Prozesse und -Funktionen zu automatisieren, wodurch das Erlernen von Visual Basic for Applications (VBA) oder das Schreiben von Makros entfällt.

Bei der Vertriebsautomatisierung geht es darum, zeitaufwändige Aufgaben und Workflows im Zusammenhang mit dem Vertriebszyklus zu automatisieren, von der Priorisierung von Leads bis hin zum Festlegen datengesteuerter Quoten.

Workflow-Automatisierung ist die Anwendung von Technologien wie RPA, um voneinander abhängige Prozesse über Mitarbeiter und Systeme hinweg zu automatisieren.

CRM-Automatisierung hilft markt- und kundenorientierten Teams, die Produktivität zu steigern und das Kundenerlebnis während des gesamten Kundenlebenszyklus zu verbessern.

Die SAP-Automatisierung kann alle winzigen und komplexen Teile des Prozessworkflows verarbeiten, wodurch die Benutzererfahrung vereinfacht und die Prozessleistung verbessert wird.

Die GSuite-Automatisierung bietet endlose Möglichkeiten zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, um Vorteile wie Effizienz, weniger Fehler und erhöhte Compliance zu erzielen.

IBM-Automation bietet Low-Code-Tools für die Verarbeitung von Dokumenten mit Text und liefert zugängliche Daten für Geschäftsprozesse.

Mit der Makroaufzeichnung können Sie Mausklicks und Tastenanschläge vom Bildschirm aufzeichnen, um ein Skript zu erstellen, mit dem Sie Workflows beschleunigen und Fehler praktisch ohne Kosten vermeiden können.

Geschäftsautomatisierung nutzt Softwarelösungen, um repetitive Aufgaben oder Prozesse innerhalb eines Unternehmens zu optimieren und zu automatisieren.

RPA ist eine Technologie zur Erstellung und Durchführung von Automatisierung von Geschäftsprozessen, während Intelligente Automatisierung, oder Intelligente Prozessautomatisierung (IPA), RPA mit KI kombiniert, um komplexe Prozesse zu automatisieren.

Jede RPA-Reise beginnt anders – von dringenden geschäftlichen Erfordernissen bis hin zu Erkundungen oder strategischen Experimenten. Finden Sie Ihren Intelligenten Automatisierungspfad.

Erfahren Sie, wo Ihr Programm für die Robotergesteuerte Prozessautomatisierung bereits ausgereift ist und wo noch Verbesserungsbedarf besteht.

Optimieren Sie die Automatisierung über Bots hinaus mit Digital Workern als virtuellen Mitarbeitern, die in der Lage sind, komplette Jobfunktionen zu übernehmen. Das Ergebnis? Schrittweise Veränderung der Mitarbeiterproduktivität.

Digitale Transformation bezeichnet den Weg der Anwendung digitaler Technologien, wie etwa Agentenbasierter KI, um neu zu erfinden, wie und warum Arbeit erledigt wird, und um neue Werte zu schaffen und zu liefern.

Cloud-native Software wurde entwickelt, um die Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud zu nutzen und IT- und Geschäftsvorteile von reduzierten Kosten bis hin zu mehr Innovation zu bieten.

Die digitale Beschleunigung ist eine Geschäftsstrategie, die sich auf die Einführung der neuesten Technologien konzentriert, um eine kontinuierliche Neuerfindung und Transformation voranzutreiben.

Softwareroboter sind überall, von Webcrawlern bis hin zu virtuellen Assistenten. RPA bietet No-Code-Tools, um digitale Bots zu erstellen, um jeden Geschäftsprozess zu automatisieren.