Was ist Hyperautomation?
Hyperautomation ist eine Strategie zur Erhöhung des Automatisierungsgrades von Geschäfts- und IT-Prozessen durch den Einsatz verschiedener Technologien, einschließlich Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA), um komplexe Prozesse auszumachen, diese zu automatisieren und zu orchestrieren.
Hyperautomatisierung ist eine Strategie zur Erhöhung der Prozessautomatisierung, indem fortschrittliche Technologien kombiniert werden, um komplexe Arbeitsabläufe auszumachen, diese zu automatisieren und zu orchestrieren.
Hyperautomation ist ein breit gefächerter Ansatz zum Einsatz von KI-gestützter Automatisierung mit fortschrittlichen Technologien, Werkzeugen und Systemen, um Prozesse über Menschen, Abläufe und Daten hinweg zu optimieren und zu verschlanken. Die Ausrichtung auf unternehmensweite Prozessautomatisierungen, im Gegensatz zum Fokus auf einzelne Aufgaben oder Prozesse, ist hocheffektiv. Die Hyperautomatisierung ist eine ganzheitliche Strategie, um isolierte Prozesse in optimierte, smarte und automatisierte Systeme zu verwandeln.
Vorteile der Hyperautomatisierung.
Die Hyperautomatisierung hilft Unternehmen, den Wert von Automatisierung, KI und ergänzenden Technologien voll auszuschöpfen, indem sie diese bei jeder möglichen Gelegenheit anwenden.
Komplexe Arbeit schneller erledigt
Hyperautomation bietet eine Abkürzung auf dem Weg zur digitalen Transformation von Geschäftsabläufen, indem mehr (und komplexere) Arbeiten automatisiert werden.
Nutzung von KI und Automatisierung
KI-gestützte Automatisierung ist der Motor der Hyperautomation. Damit lassen sich Geschäftsanwendungen anbinden, strukturierte und unstrukturierte Daten nutzen, Daten analysieren und Entscheidungen treffen sowie Prozesse und neue Automatisierungsmöglichkeiten entdecken.
Mehr Effizienz und Kosteneinsparungen
Durch die Identifizierung bestehender Prozesse und das Ausmachen von Möglichkeiten zur Beseitigung von Engpässen und zur Schließung von Prozesslücken kann Hyperautomatisierung der effizienteste und kostengünstigste Weg zu den Geschäftsergebnissen sein, was die Effizienz verbessert und Kosten senkt.
Höhere Kundenzufriedenheit
Indem die schwer zu automatisierenden Bereiche von Kundenservicetätigkeiten und -prozessen angangen werden, können Unternehmen den gesamten Service verbessern und dank schnellerer Reaktionszeiten und verkürzter Wartezeiten neue Topleistungen erzielen.
Smarte Datenerfassung
Durch den Einsatz von Werkzeugen der Intelligenten Automatisierung können Unternehmen detailliertere und genauere Daten über alles sammeln: von Kundenpräferenzen bis hin zu Prozessunterschieden zwischen Regionen. Dadurch entsteht ein vollständiger „digitaler Zwilling“ des Unternehmens, der die Entscheidungsfähigkeit verbessert.
Verbesserte Genauigkeit und Leistung
Die Automatisierung jedes Prozesses, der tatsächlich automatisiert werden kann, eliminiert menschliche Fehler auf ganzer Linie und spart Zeit sowie Ressourcen. Das bei wirklich jedem möglichen Prozess umzusetzen, ist das große Potenzial des Hyperautomatisierung.
Schnellere Innovationszyklen
Automatisierungstechnologien ermöglichen die schnellere Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen, um mit den Markttrends schrittzuhalten. Zudem bieten sie durch erhöhte Servicegeschwindigkeit, Genauigkeit und Personalisierung digitaler Interaktionen sowohl online als auch offline bessere Kundenerlebnisse.
Mehr Skalierbarkeit und Flexibilität
Mit automatisierten Prozessen können Unternehmen ihre Abläufe schnell skalieren, ohne dabei bestehende Ressourcen zu nutzen. Automatisierung bietet darüber hinaus Flexibilität, um schnell Änderungen vorzunehmen und sich an neuen Geschäftsanforderungen oder Kundenbedürfnissen auszurichten.
Mehr Sicherheit und Compliance
Hyperautomatisierung bietet eine breitere Anwendung von Technologien wie Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen und Prüfprotokollen auf mehr Prozesse. Dadurch können Unternehmen die Sicherheit erhöhen und strenge Compliance-Anforderungen erfüllen, während sie einen starken Schutz für geschäftskritische Anwendungen bieten. So werden sensible Daten geschützt und die Datensicherheit gewährleistet.
Langfristiger Wettbewerbsvorteil
Hyperautomatisierung bietet Unternehmen eine kontinuierliche Grundlage für Innovation, verbesserten Kundenservice und höhere Produktivität. Das kann zu einer höheren langfristigen Rentabilität und einem größeren Marktanteil für das Unternehmen führen.
Erhöhte Mitarbeiterbindung und -Produktivität
Durch breitere Anwendung von Automatisierung in jeder Abteilung und Funktion sowie die Anbindung von Back- und Frontoffice-Operationen senkt Hyperautomatisierung die Belastung der Mitarbeiter im gesamten Unternehmen und schafft wertvolle Zeit, die für komplexere Aufgaben, kreative Arbeiten und Kundeninteraktionen genutzt werden kann.
Automatisierungen organisieren und Silos aufbrechen
Durch die nahtlose Integration verschiedener Technologien, Prozesse und Datenquellen innerhalb des Unternehmens optimiert eine Hyperautomatisierungsstrategie die Zusammenarbeit und den Informationsfluss zwischen den verschiedenen Abteilungen für bessere Entscheidungsfindung und ein agileres sowie vernetzteres Geschäftssystem.
Schlüsseltechnologien der Hyperautomatisierung.
Die Kombination von Technologien für eine schnellere Expansion und breitere Anwendung der Automatisierung ist der Kern Hyperautomatisierung. Laut Gartner sind KI- und Automatisierungssysteme für Unternehmen wichtige Schlüsseltechnologien für die Hyperautomatisierung, welche die Automatisierung zuvor nicht dokumentierter Prozesse mit unstrukturierten Dateneingaben ermöglichen. In Zusammenarbeit mit wichtigen Plattformen, einschließlich Software für das Geschäftsprozessmanagement, entdecken Unternehmen die Möglichkeiten, aus einer Vielzahl von KI-Technologien und Next-Gen-Tools ein eigenes Paket zusammenzustellen, einschließlich maschinelles Lernen (ML), Prozessintelligenz, Datenanalyse, smarte Dokumentenverarbeitung (IDP), Robotik, IoT, fenerative KI, Low-Code-Plattformen und noch mehr.
Process Discovery
Die Process Discovery, unterstützt durch modernste Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), ist ein wesentlicher technologischer Bestandteil einer Hyperautomatisierungsstrategie. Process Discovery bietet detaillierte 360-Grad-Einblicke in operative Aktivitäten, indem alle Prozesse und Interaktionen zwischen Menschen, Systemen und Daten erfasst werden. So werden Engpässe, Risiken und Verbesserungsbereiche identifiziert. Diese umfassende Kartierung und Analyse von Geschäftsprozessen hilft Unternehmen, auszumachen und im zweiten Schritt zu priorisieren, wo Automatisierung effektiv implementiert werden kann, um die Prozessautomatisierung im gesamten Unternehmen voranzutreiben. Außerdem beschleunigen KI-gestützte Process Discovery-Tools die Entwicklung und Verbesserung der Automatisierung und Unternehmen profitieren schneller von den Vorteilen von Investitionen in die Automatisierung.
Intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, IDP)
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) unterstützt Hyperautomatisierung, indem sie KI- und ML-Technologien nutzt, um die Verarbeitung komplexer Dokumente zu automatisieren. IDP extrahiert, klassifiziert, validiert und integriert Daten aus unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen, Verträgen und Schadensmeldungen, was einen höheren Automatisierungsgrad ermöglicht. IDP erkennt und extrahiert Text aus Dokumenten und versteht den Kontext und die Bedeutung. So werden die richtigen Informationen zur richtigen Zeit bereitgestellt, um eine schnellere, genauere und autonome Prozessautomatisierung zu ermöglichen und Unternehmen die Werkzeuge an die Hand zu geben, die sie brauchen, um große Datenmengen zu verarbeiten.
No-Code/Low-Code-Automatisierung
No-Code-Automatisierung unterstützt Hyperautomatisierung, indem sie nicht technisch versierten Benutzern (Citizen Developern) ermöglicht, Formen der Automatisierung zu erstellen und bereitzustellen. Sie bietet zudem ein Mittel zur Erweiterung der Prozessautomatisierung im gesamten Unternehmen auf alltägliche Arbeitsabläufe innerhalb von Rollen und Teams. Mit Tools wie generativer KI und Automatisierungsassistenten, die auf Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache basieren, können Benutzer Automatisierungen erstellen, testen und optimieren, ohne über technische Programmierkenntnisse verfügen zu müssen.
Intelligente Automatisierung
Intelligente Automatisierung bietet Schlüsselfunktionen für die Hyperautomatisierung. Es kombiniert modernste KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Computer Vision und generative KI mit robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA), um repetitive Aufgaben auszumachen, zu automatisieren und zu organsieren sowie Daten zu sammeln und zu synthetisieren, um gut begründete Entscheidungen zu treffen. Intelligente Automatisierung ermöglicht zudem die nahtlose Interoperabilität und Integration von Unternehmenssystemen, wodurch die Hyperautomatisierung überhaupt erst ihr Potenzial entfalten kann.
Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA)
Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) ist eine Grundvoraussetzung für Hyperautomatisierung. RPA automatisiert repetitive Aufgaben und Geschäftsprozesse, indem die Technologie menschliche Interaktionen mit digitalen Systemen nachahmt und nahtlos mit KI-Tools integriert. Robust und anpassungsfähig – RPA auf Enterprise-Niveau kann tausende von Automatisierungen gleichzeitig durchführen, erfüllt Sicherheits-, Systemintegrations- und Compliance-Anforderungen und bleibt dabei benutzerfreundlich sowie einfach zu verwalten. Wenn dies mit KI-gestützten Funktionen kombiniert wird, kann RPA sogar über die Verarbeitung strukturierter Daten hinausgehen, um unstrukturierte Daten zu verarbeiten, sowie flexibel agieren, um sich an neue Informationen anzupassen und eine konsistente Leistung für geschäftskritische Operationen zu bieten.
Künstliche Intelligenz (KI)
KI-Technologien wie maschinelles Lernen (ML), natürliche Sprachverarbeitung (NLP), intelligente optische Zeichenerkennung (OCR) und KI-Computer-Vision spielen Schlüsselrollen bei der Hyperautomatisierung. Mit ML können Systeme im Laufe der Zeit lernen, sich anzupassen und sich zu verbessern, wodurch die Effektivität automatisierter Prozesse erhöht wird. NLP ermöglicht das Verständnis und die Verarbeitung menschlicher Sprache durch Systeme und stärkt die Automatisierung in Bereichen wie Kundenservice und Inhaltsanalyse. Smarte OCR bildet die Grundlage für die automatisierte Verarbeitung und das Verständnis von Texten oder Zahlen aus Dokumenten. Das bietet Genauigkeit und Effizienz bei der Automatisierung dokumentenbezogener Prozesse wie der Rechnungsverarbeitung. KI-Computer-Vision stärkt die Automatisierungsfähigkeiten, indem sie Systeme befähigt, visuelle Daten zu verstehen und mit ihnen zu interagieren. Im Verbund bieten diese KI-Technologien entscheidende Fähigkeiten, die die Erweiterung der Automatisierung über verschiedene Geschäftsprozesse ermöglichen.
Integrationen, APIs und iPaaS
Integrationen, APIs und iPaaS-Plattformen sind grundlegende Schlüssel der Hyperautomatisierung. Damit können komplexe Unternehmens-Workflows in großem Maßstab automatisiert werden. Diese Technologien bieten die Werkzeuge, die es braucht, um disparate Systeme in miteinander verbundene, optimierte Arbeitsabläufe zu transformieren, die Echtzeitaktionen und Datenaustausch untereinander ermöglichen. Einsatzbereite Konnektoren und API-Pakete bieten No-Code-Automatisierungsbausteine, wodurch sich Automatisierung in großem Maßstab umsetzen lässt. Zudem unterstützen Cloud-iPaaS-Plattformen die Ausführung von Automatisierungen aus Unternehmens-Workflow-Apps, wodurch Entwickler Automatisierungsressourcen im gesamten Unternehmen wiederverwenden können. Sie ermöglichen zudem nahtlose Interaktionen mit API-fähigen Back-End-Systemen und bieten Echtzeitdaten für eine schnellere und effizientere Prozessausführung.
Generative KI
Generative KI beschleunigt die Hyperautomatisierungsstrategie, indem sie mehrere Aspekte des Automatisierungslebenszyklus und der Geschäftsprozessausführung automatisiert und erweitert. Als eigenständiges Werkzeug kann generative KI bei Aufgaben angewendet werden, die Datenerfassung, -bereinigung, -vorbereitung und -analyse umfassen. Sie kann zudem Ideen und Inhalte bereitstellen, um Unterstützung bei kreativer Arbeit zu bieten. Und ihre Fähigkeit, synthetische Daten für das Training und Testen zu generieren, kann die Effektivität von Hyperautomatisierungsmodellen steigern und gleichzeitig das Fehlerrisiko reduzieren. Wenn sie gut in Automatisierungsassistenten integriert ist, ermöglicht generative KI den Nutzern, Automatisierungen anzufordern, personalisierte Inhalte zu generieren und Dokumente direkt in Anwendungen zusammenzufassen. Bei der Automatisierungsentwicklung kann generative KI, die in KI-gestützte Automatisierungssysteme integriert ist, Entwickler bei der Erstellung komplexer Automatisierungs-Workflows unterstützen, Prozessdokumentationen schnell in sofort einsatzbereite Automatisierungen übersetzen und Automatisierungen überwachen und an Änderungen in der Anwendungen anpassen, um kontinuierlich eine Ausfallsicherheit zu gewährleisten.
KI-Agenten
KI-Agenten auf der Basis von großen Sprachmodellen wie GPT-4 interagieren mit Systemen und Werkzeugen, um kognitive Aufgaben auszuführen. Sie treten mit Benutzern mittels Eingabeaufforderungen in Kontakt und nutzen ein Langzeit-Gedächtnis, um sich an den Kontext zu erinnern und sich in Echtzeit anzupassen. Sie lassen sich nahtlos in die Unternehmensarchitektur integrieren und nutzen KI-Modelle und -Algorithmen, Anwendungen und Systeme, um kognitive Aufgaben auszuführen und über Multi-Agenten-Orchestrierung kollaborativ zu arbeiten und so Automatisierungslücken in Unternehmenssystemen zu überbrücken. Innerhalb sicherer Automatisierungsplattformen, die strenge Governance und Kontrollmechanismen bieten, sind KI-Agenten die Zukunft der KI-Einführung und beschleunigen die Hyperautomatisierung.
Förderung der Hyperautomatisierung mit einem KI-gestützten Automatisierungssystem für Unternehmen.
Entscheiden Sie sich für eine KI-gestützte Automatisierungslösung, um die vielen Herausforderungen bei der Hyperautomatisierung zu meistern, einschließlich die Arbeit mit Ihrer Belegschaft, der Integration mit bestehenden Systemen, der Sicherheit und der Skalierung.
Benutzerfreundlichkeit
Befähigen Sie Ihre Mitarbeiter, sich mit der Automatisierung zu beschäftigen, indem Sie sich für eine einheitliche Hyperautomatisierungslösung mit Anwendungen und Tools entscheiden, die sie ohne Probleme nutzen können. Nutzen Sie das Potenzial der generativen KI, indem Sie auf Lösungen mit konversationalen Automatisierungsassistenten setzen, die es Unternehmensnutzern ermöglichen, Automatisierungen in natürlicher Sprache zu finden und auszuführen. Diese Automatisierungs-Co-Pilots bringen Hyperautomatisierung zu den Mitarbeitern, indem sie Automatisierung in Arbeitsanwendungen einbetten und es den Benutzern ermöglichen, KI-Agenten zu nutzen und Workflows über Systeme und Teams hinweg zu orchestrieren.
KI-unterstützte Entwicklung
Setzen Sie Ihre Hyperautomatisierungs-Vorhaben durch eine beschleunigte Automatisierungsentwicklung mit KI zur nahtlosen Identifizierung von Prozessen und Umwandlung von Dokumentation in funktionale Automatisierungen in großem Umfang schneller um. Generative KI verändert den Automatisierungsprozess, indem sie professionellen Entwicklern und Citizen Developers ermöglicht, natürliche Sprachaufforderungen zu nutzen, um End-to-End-Automatisierungen zu erstellen. Entscheiden Sie sich für KI-gestützte Automatisierungsentwicklungsmöglichkeiten, die den Automatisierungslebenszyklus beschleunigen und es Entwicklern ermöglichen, generative KI sicher in Workflows zu integrieren.
Integrationsbereit
Integrieren Sie die Automatisierung in vorhandene Technologien und Teams, indem Sie auf eine Plattform mit einsatzbereiten Konnektoren für Kernsysteme und Arbeitsanwendungen setzen. Achten Sie auf zentrale Integrationsfunktionen, um Geschäftsanwendungen über sofort einsatzbereite Pakete anzubinden, Workflow-Automatisierung durch iPaaS-Integrationen zu ermöglichen und Entwickler mit unterschiedlichen Niveaus dabei zu unterstützen, APIs per Drag & Drop in jeden Prozess zu integrieren.
Cloud-native-Architektur
Skalieren Sie die Automatisierung reibungslos und sicher, indem Sie auf eine Automatisierungstechnologie setzen, die eine cloud-native Microservices-Architektur und ein flexibles Bereitstellungsmodell bietet. Indem Sie auf eine Cloud-native Plattform setzen, stellen Sie Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung (HA/DR) sicher.
Training und Supportökosystem
Beschleunigen Sie die Transformation und Innovation innerhalb Ihrer Belegschaft mit einem Anbieter, der effektives Training und ein globales Supportökosystem bietet. Achten Sie auf robuste Supportrressourcen und Leitfäden, um eine Grundlage für den Erfolg der Hyperautomatisierung zu schaffen, indem Sie aus ähnlichen Implementierungen, Strategien und Betriebsmodellen lernen, um den am besten geeigneten Ansatz für Ihr Unternehmen anzuwenden.
Vertrauen und Sicherheit
Sichern Sie Ihre Geschäftsdaten und Prozessautomatisierungen, indem Sie nach Zuverlässigkeit mit hoher Verfügbarkeit und mehrschichtigen Sicherheitsstandards und -zertifizierungen auf Enterprise-Niveau suchen, einschließlich SOC 1 Typ 2, SOC 2 Typ 2, ISO 27001, HITRUST und ISO 22301. Umfassende Lösungen werden branchenspezifische Vorschriften und die DSGVO- und Datenschutzgrundsätze einhalten, einschließlich der Verschlüsselung sensibler Informationen, und einen Cloud-Speicher bereitstellen, der nur für wichtige Elemente vorgesehen ist.
Agentische Automatisierung
Machen Sie Ihre Hyperautomatisierungsarbeit mit einer Lösung zukunftssicher, die agentische Automatisierung unterstützt. KI-Agenten fördern die End-to-End-Automatisierung kognitiver Workflows. Entscheiden Sie sich für Plattformen, die die No-Code-Entwicklung von KI-Agenten erleichtern und es den Agenten ermöglichen, sich in bestehende Unternehmensarchitekturen, KI-Modelle, Anwendungen und Systeme zu integrieren. Benutzerfreundliche Funktionen müssen Sicherheit und Governance bieten und eine verantwortungsvolle KI-Nutzung gewährleisten.
Anwendungsfälle für Hyperautomatisierung innerhalb von Branchen und Teams.
Praktisch bedeutet Hyperautomation die Anwendung mehrerer Technologien, Tools und Plattformen mit dem gemeinsamen Ziel, jede Aufgabe und jeden Prozess zu automatisieren, der automatisiert werden kann – sowohl auf breiter Ebene über alle Unternehmensfunktionen hinweg als auch ganzheitlich, indem Geschäftsabläufe von Anfang bis Ende orchestriert und vereinheitlicht werden.
Bankwesen und Finanzdienstleistungen
- Das Beschleunigen von Bankprozessen wie Zahlungsabwicklung, Kontoverwaltung und Kreditinitiierung, indem komplexe Abläufe automatisiert werden, um die Effizienz zu verbessern und Kosten zu senken.
- Genaue Risikobewertung und Kreditbewertung, um potenzielle Risiken im Griff zu haben und die finanzielle Gesundheit zu wahren.
- Optimierung der regulatorischen Berichterstattung durch Automatisierung der Datensammlung, -validierung und -transformation.
- Erkennen von Betrug durch die Kombination von KI- und maschinellen Lerntechnologien zur Überwachung von Transaktionen, zur Kennzeichnung verdächtiger Transaktionen und zur Verbesserung des Risikomanagements.
Gesundheitsversorgung
- Verbessern Sie die Ergebnisse für Ihre Patienten durch die Entwicklung personalisierter Pflegepläne, die umfangreiche Datensätze nutzen und die Kommunikation automatisieren, einschließlich Termin-Erinnerungen und erneuter Rezeptausstellungen.
- Stellen Sie die Compliance sicher durch die Automatisierung von Compliance-Prozessen, Überwachung und Audits sowie Durchsetzung von Anforderungen an die Datenverarbeitung für Patientenakten, Abrechnungen und andere personenbezogene/sensible Gesundheitsdaten.
- Optimieren Sie Verwaltungstätigkeiten wie Abrechnung und Schadensbearbeitung durch Hyperautomatisierung, um Fehler zu reduzieren, die Effizienz zu verbessern und die Arbeit von Ärzten und anderen Mitarbeitern im Gesundheitssystem zu erleichtern.
Versicherungen
- Beschleunigen Sie die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen mit Automatisierung, einschließlich der ersten Anspruchserfassung, vorläufigen Bewertungen und Dateneingabe, um die Bearbeitungszeit zu verkürzen und die Genauigkeit zu erhöhen.
- Verbessern Sie die Police-Preisgestaltung durch Hyperautomatisierung, um genauere und kundenorientierte Preise mithilfe von Echtzeitdatenanalysen zu bieten.
- Stärken Sie die Compliance durch den Einsatz von Hyperautomatisierung zur Durchsetzung von regulatorischen Anforderungen, Automatisierung der Aufsicht und Verfolgung sich ändernder rechtlicher Standards und Vorschriften.
- Verbinden Sie Daten über Systeme hinweg mit Integrationen zwischen Plattformen und Anwendungen, um die Echtzeitanalyse von Daten zu ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Bereitstellung des Services zu verbessern.
Fertigung
- Reduzieren Sie Ausfallzeiten durch den Einsatz von Hyperautomatisierung zur Entwicklung von prädiktiven Wartungsmodellen aus hochvolumigen Daten, die bei Fertigungsprozessen erzeugt werden.
- Optimieren Sie die Qualitätssicherung durch den Einsatz von KI-gestützten Computer-Vision-Systemen zur Inspektion und Bewertung der Produktqualität, zur Erkennung von Mängeln und zur Anwendung von Korrekturmaßnahmen gemäß den Qualitätsstandards.
- Optimieren Sie die Lieferkette mit KI-gestützten Modellen, um die Nachfrage vorherzusagen und die Lagerniveaus zu überwachen und anzupassen.
- Verbessern Sie die Produktverfolgbarkeit durch die Anwendung moderner Hyperautomatisierungstechnologien, um Tracking-Mechanismen und Datensammlung für eine lückenlose Nachverfolgung einzubetten.
Entwicklung der Hyperautomation.
Hyperautomatisierungsstrategien haben sich parallel zum rasanten Fortschritt von Automatisierungstools und -technologien entwickelt. Was mit einfacher Aufgabenautomatisierung begann, hat sich zu fortschrittlichen, KI-gesteuerten Prozessautomatisierungstools entwickelt – beispielsweise KI-Agenten, welche eine Abkürzung auf dem Weg zur Hyperautomatisierung darstellen.
Anfänge der Automatisierung von Geschäftsprozessen
Die Hyperautomatisierung hat ihre Wurzeln in Technologien zur Automatisierung von Geschäftsprozessen wie der optischen Zeichenerkennung (OCR) und rudimentärem Data Scraping. Plattformen, welche diese Technologien orchestriert haben, waren der Anfang der Evolution bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Die Automatisierung gewinnt mit RPA und KI an Fahrt
Die robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) war ein bedeutender Meilenstein in dieser Entwicklung, indem sie Automatisierungstools zugänglich und kosteneffektiv machte, um sie auf alltägliche Geschäftsprozesse anzuwenden. RPA entwickelte sich schnell weiter, um KI und maschinelles Lernen (ML) zu integrieren – insbesondere durch intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP). Die Kombination von RPA mit KI-gestützten Werkzeugen hat das Ganze um Daten- und Prozessflexibilität erweitert, wodurch die Anwendbarkeit von Automatisierung in Unternehmensabläufen erweitert wurde.
Intelligente Automatisierung und Hyperautomatisierung
Intelligente Automatisierung entstand bald aus der Fusion von RPA mit KI-Technologien. Durch KI konnten komplexe Entscheidungsprozesse ebenfalls automatisiert werden, was den Umfang und die Funktionalität der Automatisierung von Geschäftsprozessen erweiterte. Hyperautomatisierung macht sich diese verstärkte Kraft der Automatisierung zunutze, um die digitale Transformation stets weiterzuentwickeln.
Zukunft der Hyperautomatisierung
Die Zukunft der Hyperautomatisierung besteht darin, auch weiterhin fortschrittliche Technologien zu kombinieren, um die Automatisierung noch weiter in die Unternehmensabläufe zu integrieren. Mit dem Aufkommen der agentischen Automatisierung haben Hyperautomatisierungsstrategien die Werkzeuge, die es braucht, um die Automatisierung von Geschäftsprozessen dramatisch zu beschleunigen und zu erweitern, was eine umfassende digitale Transformation insgesamt vorantreibt.
Schaffung einer Unternehmenskultur Hyperautomatisierungs-Erfolg.
Für Effizienz und Innovation müssen Unternehmen Hyperautomatisierung umsetzen und dabei die dynamische KI-Welt rund um die Automatisierungstechnologien stets im Blick behalten. Die Erkenntnis, dass die Geschwindigkeit und Effektivität der Umsetzung von Hyperautomatisierungsstrategien untrennbar mit den Mitarbeitern innerhalb des Unternehmens verbunden sind, macht die Förderung einer Kultur, die auf Veränderung und technologischen Fortschritt vorbereitet, zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor. Indem sie die Qualifizierung und die Unternehmenskultur in den Mittelpunkt ihrer Hyperautomatisierungsarbeit stellen, können Unternehmen eine starke Unterstützung und das Engagement ihrer Mitarbeiter motivieren, um nicht nur die richtigen Voraussetzungen zu schaffen, sondern auch stets auf dem neusten Stand der Hyperautomatisierung zu bleiben.
Die Art der Arbeit ändern
Die Geschwindigkeit Ihrer Hyperautomatisierungsumsetzung hängt von Ihren Mitarbeitern ab. Legen Sie das Fundament, indem Sie Menschen und Kultur in den Mittelpunkt Ihrer Bemühungen stellen, um für starke Unterstützung und Teilnahme von Ihrer Belegschaft zu sorgen. Identifizieren Sie funktionale Führungskräfte und Profis, bevor Sie beginnen. Stellen Sie Mitarbeiter für eine erfolgreiche Umstrukturierung ein, indem Sie die Breite und Vielfalt der Fähigkeiten und Erfahrungen sowie Flexibilität und Anpassungsfähigkeit in den Mittelpunkt stellen. Schulen Sie Mitarbeiter und Ingenieure gleichermaßen in neuen Technologien, einschließlich generativer KI.
Schaffen Sie eine Kultur für Hyperautomatisierung
Smarte Automatisierung ist Grundvoraussetzung für Hyperautomatisierung und befähigt das Unternehmen, dort zu transformieren, wo Komplexität, Variabilität und Orchestrierung die Automatisierung zuvor unmöglich gemacht haben. Die Transformation vollzieht sich an mehreren Fronten und in unterschiedlichem Tempo, während Automatisierungswerkzeuge in die Arbeitsabläufe integriert und immer komplexere Prozesse automatisiert werden.
Auf Hyperautomatisierung zusteuern
Die Erstellung einer Hyperautomatisierungs-Roadmap wird für Ihr Unternehmen stets individuell sein. Der Prozess erfolgt jedoch, grob gesagt, in vier Phasen: Die Basis schaffen, den Fahrplan festlegen, die Transformation operationalisieren und skalieren.
- Die Basis: Beginnen Sie mit der Hyperautomatisierung, indem Sie ein Kernteam aufstellen und/oder ein Kompetenzzentrum (Center of Excellence, COE) einrichten, das die Automatisierungsarbeit beschleunigt. Legen Sie gleichzeitig die Vision und Ziele der Hyperautomatisierung fest und ernennen Sie interne Champions innerhalb der Geschäftsbereiche und auf Führungsebene, damit alle auf dem gleichen Stand sind und mitarbeiten.
- Roadmap: Bewerten Sie die Bereitschaft des Unternehmens und die vorhandenen Fähigkeiten und bestimmen Sie den aktuellen Automatisierungsreifegrad im Unternehmen. Erstellen Sie eine anwendbare Hyperautomatisierungsstrategie für Anwendungsfälle mit hoher Priorität. Teil dieser Strategie ist die Auswahl von Betriebs- und Governance-Modellen und deren Ausrichtung an den Zielen des Unternehmens.
- Transformation: Das Ausmachen von Automatisierungsmöglichkeiten, die Priorisierung von Initiativen basierend auf strategischer Bedeutung und die Definition von Erfolgskennzahlen bilden die erste Hälfte der Transformationsphase. Die zweite Hälfte umfasst die Implementierung von Automatisierungslösungen, die Operationalisierung automatisierter Prozesse sowie die Bewertung und Optimierung der Leistung, um greifbare Ergebnisse und Effizienzgewinne zu erzielen.
- Skalieren: In der Skalierungsphase der Hyperautomatisierung liegt der Schwerpunkt auf Stärkung von Automatisierungsinitiativen über Rollen und Teams hinweg. Das beinhaltet die effektive Definition der nächsten strategischen Prioritäten und Chancen sowie die nahtlose Integration automatisierter Prozesse über die Geschäftsbereiche hinweg, um die Auswirkungen und Vorteile der Hyperautomatisierung auf Unternehmensebene zu maximieren.
Dauerhafter Hyperautomatisierungserfolg
In der Realität ist es so, dass der Weg zur Hyperautomatisierung nicht linear verlaufen wird – planen Sie die Reise so, dass sie gleichzeitig mehrere Dimensionen umfasst –von Strategie, Betriebsmodell und Governance bis hin zu Process Discovery und Auswahl, Priorisierung, Messung sowie Skalierung. Eine erfolgreiche Hyperautomatisierung ermöglicht es Unternehmen, sich flexibel an Veränderungen anzupassen, Chancen aufzugreifen und zu schaffen sowie sich neu zu erfinden. Hyperautomatisierung ist der Schlüssel zur Zukunft, in der das Unternehmen den Wert von KI und Automatisierung sowie die breite Palette komplementärer Next-Gen-Technologien nutzt, um als Unternehmen wirklich digital zu werden.
Hyperautomatisierung mit einem KI- und Automatisierungsunternehmenssystem möglich machen.
Kombinieren Sie KI und Automatisierung mit einem einheitlichen Unternehmenssystem, um die vielen Herausforderungen bei der Hyperautomatisierung zu meistern, einschließlich die Arbeit mit Ihrer Belegschaft, der Integration mit bestehenden Systemen, der Sicherheit und der Skalierung.
