Was ist Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA)? Ein Unternehmensleitfaden.
RPA (Robotic Process Automation = Robotergesteuerte Prozessautomatisierung) ist eine Softwaretechnologie zur schnellen und zuverlässigen Automatisierung digitaler Aufgaben. RPA bleibt eine Kerntechnologie zur Ermöglichung der Unternehmensautomatisierung und arbeitet mit KI-Tools, einschließlich Generativer KI, um Geschäftsprozesse schnell und präzise in großem Maßstab auszuführen.
Arten von RPA
Als eine Automatisierungsmethode für Geschäftsprozesse verwendet RPA Software-Roboter oder „Bots“, um digitale Aufgaben zu automatisieren, die typischerweise von Menschen ausgeführt werden. RPA ist bekannt für seine Zuverlässigkeit bei der Automatisierung von umfangreichen, repetitiven Aufgaben wie Datenextraktion, Formularausfüllung, Kopieren und Einfügen, Berechnungen, Dateiübertragungen und der Verbindung zu APIs. Die Arbeit über Benutzeroberflächen sowie APIs ermöglicht es RPA, Prozesse und Aufgaben über verschiedene Anwendungen hinweg zu integrieren und auszuführen, einschließlich älterer Unternehmenssysteme.
Eine ihre herausragenden Eigenschaften ist die Benutzerfreundlichkeit. Die Konfiguration von RPA-gesteuerten Workflows erfordert keine Softwareentwicklung oder Programmierkenntnisse – wenn Sie wissen, wie man ein Video mit dem Handy aufnimmt, können Sie Automatisierungen mit RPA einrichten.
RPA auf Unternehmensebene ist zwar ebenso einfach und intuitiv zu bedienen, wurde aber auch für die Sicherheits-, Systemintegrations-, Skalierungs- und Compliance-Anforderungen großer Unternehmen entwickelt. Die leistungsstarke und resiliente Enterprise-RPA ist in der Lage, Tausende von Automatisierungen gleichzeitig zu orchestrieren und dabei eine hohe Verfügbarkeit und Leistung für alle Abläufe zu gewährleisten.
Es ist wichtig zu beachten, dass RPA für sich genommen keine Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) ist. RPA ist rein prozessorientiert und folgt nur vordefinierten Workflows, um von Menschen durchgeführte Aufgaben zu replizieren.
Allerdings wird RPA im Unternehmenskontext oft mit KI eingesetzt, um mit der RPA zusammenzuarbeiten. Dies erweitert die Automatisierungsfähigkeiten auf komplexere Anwendungsfälle, liefert tiefere Insights und beschleunigt Process Discovery sowie die Entwicklung von Automatisierungen.
Beaufsichtigte RPA (Attended RPA) wird verwendet, um menschliche Arbeitskräfte bei Routineaufgaben zu unterstützen. Diese Form der RPA hängt von Auslösern oder Eingaben ab, um spezifische automatisierte Aufgaben zu initiieren. Beaufsichtigte RPA-Bots sind dafür konzipiert, mit menschlichen Benutzern zusammenzuarbeiten und Echtzeit-Support für interaktive Geschäftsprozesse wie im Kundenservice und IT-Helpdesk zu bieten.
Unbeaufsichtigte RPA (Unattended RPA) funktioniert, wie der Name schon sagt, ohne menschliches Eingreifen. Diese Automatisierungen laufen unabhängig basierend auf vorprogrammierten Auslösern, Dateneingaben und Zeitplänen. Unbeaufsichtigte RPA wird am häufigsten auf sogenannte Backoffice-Prozesse wie Dateneingabe, IT-Prozesse und Anwendungsintegrationen angewendet.
Hybride RPA (Hybrid RPA) ist eine Mischung aus beaufsichtigter und unbeaufsichtigter RPA, bei der Bots und menschliche Arbeitskräfte Aufgaben und Prozesse gemeinsam bearbeiten und zusammenarbeiten können. Hybride RPA-Workflows sind anpassungsfähiger an die Realitäten komplexer Geschäftsprozesse und ermöglichen die Geschwindigkeit und Effizienz der automatisierten Ausführung in Kombination mit menschlicher Entscheidungsfindung.
Vorteile von RPA
RPA hat einen positiven Schneeballeffekt auf Geschäftsabläufe. Sie liefert messbare Geschäftsvorteile von Anfang an: Kostenreduzierung, höhere Genauigkeit und Liefergeschwindigkeit. Mit zunehmender Transformationsdynamik erhöht sie die Produktivität im gesamten Unternehmen und steigert den Nutzwert von RPA immer weiter.
Mehr Sicherheit und Skalierbarkeit
RPA ist eine schnelle, kostengünstige Möglichkeit, die Automatisierung von Geschäftsprozessen in großem Maßstab mit vollständiger Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu erreichen. In der Tat kann RPA sogar zur Stärkung der IT-Sicherheit beitragen, indem Automatisierungen zum Schutz sensibler Daten und zur Minimierung von Risiken im Zusammenhang mit menschlichen Fehlern eingesetzt werden. RPA ermöglicht es, umfangreiche Geschäftsprozesse flexibler zu gestalten und jeden Workload – ob geplant oder ungeplant – in Echtzeit zu bewältigen, wann immer es erforderlich ist.
Produktivität und digitale Transformation
Neben KI-Technologien spielt RPA eine wichtige Rolle bei den Bemühungen um die digitale Transformation. RPA liefert Produktivitätsgewinne durch die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Präzision der RPA-Ausführung, während gleichzeitig die Zeit der Mitarbeitenden für strategische, wertschöpfende Aktivitäten genutzt werden kann.
Prozess- und Kosteneffizienz
RPA ist anwendungsunabhängig und nicht durch Technologiesilos eingeschränkt, da sie Softwaretools reibungslos miteinander verbinden kann, unabhängig von Position und Abteilung. Das bedeutet, dass RPA keine Änderungen an den zugrundeliegenden Systemen erfordert und über Umgebungen und Anwendungen hinweg integriert und betrieben werden kann, um unternehmensweite Effizienz zu erreichen und die Betriebskosten zu reduzieren.
Garantierte Compliance
RPA kann strengen Compliance-Standards entsprechen, Aufgaben und Prozesse stets genau wie vorgeschrieben ausführen – und dabei einen vollständigen, detaillierten Audit Trail jeder Aktion erzeugen. Dank der Automatisierung mit RPA können Branchen wie das Finanz- und Gesundheitswesen oder die Biowissenschaften die Einhaltung von Vorschriften garantieren und sensible Daten jederzeit schützen.
Verbessertes Mitarbeitererlebnis
RPA erspart menschlichen Arbeitskräften Zeit, damit sie sich auf lohnende, erfüllende und wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können, wie das Lösen von Problemen, das Treffen von Entscheidungen und das Aufbauen von Beziehungen.
Anwendungsfälle für RPA in Unternehmen
RPA glänzt bei der Ausführung manueller und repetitiver Aufgaben wie der Abrechnung und Kodierung von Rechnungen im Finanzwesen oder dem Versenden von Terminerinnerungen im Gesundheitswesen. Für Unternehmen in nahezu jeder Branche hat sich die Anwendung von RPA zur Automatisierung zeitaufwändiger Arbeitsschritte wie Dateneingabe, Kundenservice-Antworten, Berichtserstellung und sogar E-Mail-Management als bahnbrechend erwiesen, da sie dramatische Zeit- und Kosteneinsparungen ermöglicht und Mitarbeitenden mehr Zeit für strategische Aufgaben schenkt.
Die Erweiterung von RPA mit KI-Tools bringt noch mehr Vorteile, da sie die Automatisierung komplexerer Aufgaben und Workflows ermöglicht, um den transformativen Wert und ROI zu steigern.
Finanzdienstleistungen
Finanzdienstleistungsprozesse sind ideale Kandidaten für die Genauigkeits-, Sicherheits- und Compliance-Vorteile, die durch die Automatisierung mit RPA geboten werden. Aufgaben, die mit RPA automatisiert werden können, umfassen die Kundenanmeldung, bei der die Erfassung und Überprüfung von Kundeninformationen beschleunigt, die Bearbeitungszeit verkürzt und das Kundenerlebnis verbessert werden kann.
RPA ist auch hervorragend geeignet, um die Kreditbearbeitung zu automatisieren, da sie die Dateneingabe und Dokumentenprüfungen für Kreditbewertungen übernehmen kann, was zu schnelleren Entscheidungen mit höherer Genauigkeit führt. Im Falle der Qualitätsprüfung von Hypotheken hat RPA für KeyBank dazu beigetragen, neun Jahre Arbeit in einem Zeitraum von zwei Wochen abzuschließen. Bei der Einhaltung von Vorschriften und der regulatorischen Berichterstattung kann RPA helfen, indem sie Daten sammelt und verarbeitet, um die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler zu verringern und zu überprüfen, ob die Anforderungen erfüllt sind.
Gesundheitsbranche
RPA kann betriebliche Effizienz in Gesundheitsprozesse einbringen, die administrative Belastung reduzieren und eine personalisierte Patientenversorgung ermöglichen, um letztendlich die Ergebnisse zu verbessern. Für ein Krankenhausnetzwerk in Großbritannien hat die Implementierung von RPA 7.000 Stunden pro Jahr eingespart.
Die wichtigsten RPA-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen umfassen die Terminplanung, bei der RPA die Buchung von Terminen, Erinnerungen und Stornierungen automatisieren kann, um den Zugang für Patienten zu verbessern und die Anzahl der nicht erscheinenden Patienten zu reduzieren. Die Anwendung von RPA ist zudem wertvoll, um die Bearbeitung von Ansprüchen zu beschleunigen und die Erstattungszyklen zu verkürzen, indem die Überprüfung von Patienteninformationen, die Einreichung von Ansprüchen und das Nachverfolgen von Folgemaßnahmen automatisiert werden.
Ein weiteres bedeutendes RPA-Anwendungsbeispiel im Gesundheitswesen ist das Patientendatenmanagement. RPA kann Daten aus mehreren Quellen extrahieren und eingeben, um Informationen in elektronischen Patientenakten (ePA) zu aktualisieren und zu validieren. Darüber hinaus kann RPA die Compliance und die regulatorische Berichterstattung verbessern, indem sie die Datensammlung und -analyse automatisiert, um die regulatorischen Anforderungen zu erfüllen und Fehler zu minimieren.
Fertigung
Vom Fertigungsbereich bis zum Backoffice kann die Anwendung von RPA in Fertigungsprozessen Kosten senken, die Produktivität verbessern und die Markteinführungszeit verkürzen. Praktische RPA-Anwendungsfälle in der Fertigung umfassen das Bestandsmanagement, bei dem RPA die Überwachung der Lagerbestände, Nachbestellprozesse und die Bestandsabstimmung automatisieren kann, um optimale Lagerbestände sicherzustellen und das Risiko von Engpässen oder Überbeständen zu reduzieren.
Eine weitere Möglichkeit des RPA-Einsatzes ist die Auftragsbearbeitung. RPA kann die Bearbeitung von Bestellungen, Rechnungen und Sendungsverfolgung automatisieren, was die Genauigkeit und die Erfüllungszeiten verbessert – für Stant ermöglichte RPA eine zu 80 % durchgängige Rechnungsverarbeitung.
RPA kann darüber hinaus die Datensammlung und -analyse für Produktinspektionen automatisieren, um die Einhaltung von Qualitätsstandards zu gewährleisten. Außerdem kann RPA das Wartungsmanagement unterstützen, indem sie die Planung von präventiven Wartungsaufgaben automatisiert und die Leistungsdaten der Geräte verfolgt, was zu weniger Ausfallzeiten und betrieblicher Kontinuität beiträgt.
Kundendienst
RPA lässt sich einwandrei im Kundenservice anwenden, um die Betriebseffizienz und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Ein häufiges RPA-Anwendungsbeispiel in Unternehmensumgebungen im Kundenservice ist die Automatisierung der Anfragenbearbeitung durch Chatbots oder virtuelle Assistenten, die RPA einsetzen. Diese antworten in einfachen Fällen wie Anfragen zum Bestellstatus oder Kontoinformationen direkt auf routinemäßige Fragen oder leiten komplexere Anfragen schnell an die richtigen Agenten weiter. Ein weiterer Anwendungsfall ist das Ticketing und die Problemlösung. RPA kann Kundenbeschwerden protokollieren, kategorisieren und an Supportteams weiterleiten, um die Reaktionszeiten zu verkürzen.
Das Onboarding neuer Kunden ist prädestiniert für den Einsatz von RPA, um die Dateneingabe und -verifizierung zu automatisieren und ein schnelleres, reibungsloseres Kundenerlebnis zu bieten, das ohne RPA nahezu unmöglich sein kann. Außerdem kann RPA Feedback und Umfragen verwalten, die Sammlung und Analyse von Kundenfeedback automatisieren und einen schnelleren Feedback-Verbesserungsprozess vorantreiben.
Wie RPA in die Unternehmensautomatisierung passt
Um ein unternehmensweites Automatisierungsprogramm aufzubauen oder zu verwalten, ist es wichtig zu erkennen, dass RPA keine eigenständige Lösung ist. Für Automatisierungen, die effektiv mit menschlichen Teams zusammenarbeiten, nahtlos in Unternehmenssysteme integriert werden und erhebliche Workloads verwalten, muss RPA Teil einer umfassenden KI-gestützten Automatisierungsstrategie sein, die die Komplexität und den Umfang interaktiver Geschäftsprozesse und miteinander verbundener globaler Operationen berücksichtigt.
Dennoch bleibt RPA ein integraler Bestandteil der Unternehmensautomatisierung und dient als zentraler Mechanismus, um automatisierte Arbeiten zusammen mit vorgefertigten Integrationen und API-Connectors zu erledigen. Sie fungiert als die „Arme und Beine“ der Automatisierung innerhalb eines größeren KI-gestützten Automatisierungsrahmens, der das Aufdecken von Workflows, die Entwicklung von Automatisierungen und die Beschaffung der notwendigen Daten zur Durchführung automatisierter Abläufe ermöglicht.
Kurz gesagt, eine robuste Unternehmensautomatisierungslösung integriert RPA als einen zentralen Bestandteil eines ganzheitlichen KI- und Automatisierungssystems, das den gesamten Automatisierungslebenszyklus abdeckt, von Process Discovery bis hin zu Programmmanagement und Expansion.
KI und RPA: So verändert KI die Unternehmensautomatisierung
RPA hat in kurzer Zeit einen weiten Weg zurückgelegt. Durch die Automatisierung sich wiederholender, umfangreicher Aufgaben wie Dateneingabe, Scraping und Extraktion mit einfach zu implementierenden Low-Code-Automatisierungstools hat RPA langjährige Produktivitätsbarrieren beseitigt.
Diese von RPA angeführte Grundlage für die Unternehmensautomatisierung wurde zum Sprungbrett für die Intelligente Automatisierung, die RPA mit kognitiven Technologien kombiniert, wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Fuzzy-Logik und, ganz aktuell, Generativer KI.
Generative KI hat bereits die Automatisierungsfähigkeiten von Unternehmen revolutioniert und ermöglicht eine schnellere und einfachere Entwicklung und Interaktion von Automatisierungen. Das Einbringen von Intelligenter Automatisierung in Plattformen mit Generativer KI hat die Unterstützung der natürlichen Sprachautomatisierung ermöglicht, aber auch die automatische Erstellung funktionaler Automatisierungen, die den Entwicklungszyklus der Automatisierung beschleunigen, sowie widerstandsfähige, selbstheilende Automatisierungen, die sich von Änderungen an zugrundeliegenden Anwendungen selbst erholen können (ehemals die Achillesferse von RPA-gestützten Automatisierungen), wodurch Ausführungsfehler um über 50 % reduziert werden.
Generative KI ist auch der Motor von KI-Agenten, einem bedeutenden technologischen Fortschritt, der die kognitiven Fähigkeiten von LLMs (Large Language Models = große Sprachmodelle) nutzt, um Entscheidungen zu treffen, aus Daten zu lernen, durch natürliche Sprache mit Menschen zu interagieren und letztendlich Maßnahmen zu ergreifen, um Ziele zu erreichen. Zur Umsetzung von Maßnahmen ist es erforderlich, KI-Agenten mit Anwendungen und Systemen zu verbinden, in denen sie Aufgaben erledigen können, wie etwa das Senden einer E-Mail oder das Speichern eines Berichts. Auf Prozessebene können agentenbasierte Workflows RPA-Bots auswählen, um Aufgaben genau auszuführen.
Plattformen zur Bereitstellung von Intelligenten Automatisierungslösungen durch RPA und KI erweisen sich in der Tat als der Weg, um KI-Agenten für Unternehmen zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. RPA- und KI-Automatisierungsplattformen wurden für die Unternehmenssicherheit auf allen Ebenen konzipiert – von der Handhabung von Datenquellen bis zu den Zugriffskontrollen für Anwendungen. Sie sind gerüstet für die Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen von Unternehmenskontexten. Sie sind ebenfalls skalierbar und orchestrieren bereits Tausende von Automatisierungen mit zentraler Verwaltung und Aufsicht.
In agentenbasierte Workflows eingebettet, sind KI-Agenten bereit, das Gesicht der Unternehmensautomatisierung zu verändern. Forrester Research weist auf mehrere Möglichkeiten hin, wie sie heute angewendet werden können – entweder durch Ersetzen von RPA innerhalb bestehender automatisierter Workflows, durch Zusammenarbeit mit RPA oder durch Verbindung mit anderen KI-Agenten, um End-to-End-Prozesse als Teil von Multi-Agent-Systemen durchzuführen.
Einführung von RPA in Unternehmen
Unternehmen auf dem Weg zu einer erfolgreichen Automatisierungsimplementierung verfügen über eine Fülle von Ressourcen und Fachwissen, auf die sie zurückgreifen können, sowie eine wachsende Liste von Best Practices, die aus herausragenden RPA-Implementierungen von sowohl Branchenanalysten als auch Lösungsanbietern gewonnen wurden. Was muss man beachten, um eine Automatisierungsstrategie mit RPA zum Leben zu erwecken?
Initiieren Sie Veränderungen, indem Sie die Stakeholder von Anfang an einbeziehen.
Stellen Sie die Bedürfnisse der menschlichen Arbeitskräfte in den Mittelpunkt der Planung, beziehen Sie die Personalabteilung frühzeitig ein und involvieren Sie eine breite Palette von Stakeholdern, Führungskräften, die Veränderungen beeinflussen können, und Automatisierungsbefürwortern. Input aus vielfältigen Quellen wird Ihnen helfen, eine robuste und inklusive Strategie zu entwickeln, also stellen Sie viele Fragen – sowohl intern als auch extern. Wenden Sie sich an vertrauenswürdige Partner, Anbieter und andere Unternehmen, die bereits mit RPA arbeiten.
Schaffen Sie eine solide Grundlage, indem Sie eine Arbeitsgruppe für RPA-Standards und -Aufsicht einrichten.
Beginnen Sie mit dem Aufbau eines unternehmensweiten Kompetenzzentrums (Center of Excellence = CoE). Das CoE sollte sich auf Effektivität und Governance konzentrieren und wird für die Schaffung von Standards zuständig sein, um Compliance, Sicherheit und kontinuierliche Verbesserung im gesamten Automatisierungslebenszyklus sicherzustellen. Das Kompetenzzentrum soll dem gesamten Unternehmen helfen, konsistente, qualitativ hochwertige Automatisierungen in Gang zu bringen, indem Best Practices, Tools und Vorlagen in Umlauf gebracht werden.
Wählen Sie einen Anbieter aus, indem Sie das am besten geeignete Lösungs- und Supportmodell auswerten.
Wählen Sie einen Anbieter, der mit Ihren langfristigen Automatisierungs- und Geschäftszielen übereinstimmt. Der Erfolg von RPA hängt von der Akzeptanz durch die Belegschaft ab, was bedeutet, dass Software ausgewählt werden muss, die sowohl technisch robust als auch benutzerfreundlich für alle Mitarbeitenden ist, nicht nur für IT-Spezialisten.
Preismodell: Transparente Kostenstrukturen helfen Ihnen, unerwartete Ausgaben zu vermeiden, während Ihre RPA-Einführung skaliert. Achten Sie auf eine flexible Preisgestaltung, einschließlich Optionen für unbegrenzte Bot-Nutzung.
Innovation: Die RPA-Technologie entwickelt sich schnell weiter. Suchen Sie nach Anbietern mit nachgewiesener Erfahrung und Stabilität, die sich kontinuierlicher Innovation verschrieben haben. Priorisieren Sie Anbieter mit speziellen Teams, die sich auf die Verbesserung der RPA-Fähigkeiten konzentrieren, einschließlich Migrationswerkzeuge, Orchestrierung und KI-Integration.
Support: Robuster Kundenservice, umfassende Schulungsprogramme und aktives Community-Engagement unterstützen eine erfolgreiche Automatisierungseinführung.
Sicherheit: Einer der Hauptvorteile von RPA ist die Stärkung der Sicherheit, die auf der Sicherheitsarchitektur und den Zertifizierungen basiert, an die eine Lösung gebunden ist. Ziehen Sie bei Bedarf Anbieter in Betracht, die branchenspezifische Lösungen für Industrien mit strengen Anforderungen an die Datensicherheit anbieten, z. B. Regierung, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen.
Flexibilität: Es ist wichtig, Lösungen auszuwählen, die sowohl beaufsichtigte als auch unbeaufsichtigte Automatisierung ermöglichen und Flexibilität bei der Aufgabenausführung bieten. Die RPA-Lösung sollte nahtlos in bestehende Systeme integriert werden, einschließlich Legacy-Anwendungen und Cloud-Diensten. Wählen Sie Anbieter, die in KI-gestützte Funktionen investieren, um die Automatisierungseffizienz und Anpassungsfähigkeit zu verbessern.
Barrierefreiheit: Berücksichtigen Sie Plattformen, die Low-Code- oder No-Code-Entwicklungsoptionen anbieten, damit sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer Automatisierungen einfach erstellen und nutzen können. Suchen Sie nach Schulungen und Tools für bürgerliche Entwickler (Citizen Developers), die die IT-Überwachung aufrechterhalten, um Qualität und Sicherheit zu gewährleisten.
Skalierung: Bedenken Sie bei der Implementierung von Automatisierungen mögliches zukünftiges Wachstum. Auch wenn Sie mit kleinen Pilotprojekten beginnen, stellen Sie sicher, dass die Plattforminfrastruktur, Lizenzen und Governance-Rahmenbedingungen sich anpassen können, wenn Ihr Automatisierungsbedarf wächst. Suchen Sie nach Lösungen, die dynamisch skalieren können, um steigende Workloads und Benutzeranforderungen zu bewältigen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
Bringen Sie zunächst die RPA mit den Geschäftszielen und den personellen Bedürfnissen in Einklang.
Bestimmen Sie, welche Prozesse durch Automatisierung den größten ROI erzielen. Viele Unternehmen entscheiden sich, klein anzufangen und Aufgaben zu automatisieren, die Teil eines größeren Prozesses sind. RPA, das auf diese Weise angewendet wird, wird als Beaufsichtigte Automation (Attended Automation) bezeichnet. Sie hat den Vorteil, dass Ihre Belegschaft RPA aus erster Hand kennenlernen kann, da sie einen repetitiven Teil eines bereits bestehenden Workflows übernimmt und dabei engmaschig überwacht wird.
Auf der anderen Seite verfolgen erfolgreiche Implementierungen der Unternehmensautomatisierung einen umfassenden Ansatz für die Umsetzung, indem Prozesse von Grund auf neu gestaltet werden, um Automatisierungstools vollständig zu integrieren und sofort maximalen Nutzen zu erzielen.
Messen Sie die Effektivität mit einem System aus KPIs und Analysen.
Überwachen Sie die Bot-Leistung, die Betriebszeit und den ROI und nutzen Sie diese Daten, um Prozesse zu optimieren und Automatisierungsstrategien zu verfeinern. Stellen Sie sicher, dass die Lösung Verwaltungsfunktionen zur Überwachung, Konfiguration und Steuerung automatisierter Prozesse umfasst. Holen Sie regelmäßig Feedback von Nutzern und Stakeholdern ein, um Automatisierungen zu verfeinern und Chancen sowie Herausforderungen nach der Implementierung anzugehen.
Herausforderungen und Überlegungen bei der Implementierung von RPA-Lösungen
Die Implementierung von RPA-Lösungen wird eine Reihe von Herausforderungen und Überlegungen mit sich bringen, die das einzigartige Betriebsumfeld jedes Unternehmens widerspiegeln. Eine gründliche Bewertung der geschäftlichen Bedürfnisse und Hindernisse sowie das proaktive Teilen von Erkenntnissen sowohl im Rahmen der Anbieterauswahl als auch bei der Entwicklung von Automatisierungen können dazu beitragen, einen erfolgreichen Weg zur RPA-Einführung zu gewährleisten.
Schwierigkeiten bei der Aufdeckung von Prozessen
Unternehmen haben oft Schwierigkeiten, bestehende Prozesse genau zu identifizieren und abzubilden, was zu verpassten Automatisierungsmöglichkeiten führt. Diese Hürde lässt sich leicht nehmen, indem eine RPA-Plattform mit integrierten KI-Tools zur Aufdeckung und Dokumentation von Prozessen ausgewählt wird.
Ineffiziente Prozessoptimierung
Im Zusammenhang mit Herausforderungen in dieser „Process Discovery“ können Unternehmen auf Hindernisse bei der Optimierung von Workflows stoßen, da es an klarer Sichtbarkeit fehlt, wie Aufgaben ausgeführt werden und wo Engpässe auftreten. Dies kann durch die Implementierung einer Lösung mit integrierter Prozessvisualisierung gelöst werden.
Bedarf an Datenstrukturierung
Prozesse, die mit RPA automatisiert werden, benötigen vorstrukturierte Daten, um zu funktionieren. Allerdings sind die meisten Daten nicht bereit für ihren großen Auftritt, da die meisten Geschäftsinformationen in unstrukturierten Formaten wie E-Mails und Dokumenten vorliegen. Integrierte Document Automation-Tools können die Anforderungen an die Datenstrukturierung automatisierter Workflows lösen, indem sie die richtigen Daten zur richtigen Zeit beschaffen, extrahieren und bereitstellen.
Unzureichende Governance
Ein Mangel an Governance-Modellen kann zu Inkonsistenzen in den Automatisierungspraktiken führen, die die Skalierungsbemühungen untergraben können. Effektive Governance gewährleistet die Zuverlässigkeit, Compliance und betriebliche Effektivität von Automatisierungsprogrammen, unterstützt die Skalierung und hilft Unternehmen und ihre Kunden vor Risiken wie Störungen oder Datenschutzverletzungen zu schützen.
Wartung von Automatisierungen
Unternehmen haben möglicherweise nicht genügend qualifiziertes Personal, um Automatisierungen zu warten. UI-basierte Automatisierungen werden fehlschlagen, wenn sich die Schnittstellen der Quellanwendung aufgrund von Updates ändern, was zu potenziell tagelangen Ausfallzeiten und dem Bedarf an Ressourcen führt, um die Änderung zu suchen und die Automatisierung zu aktualisieren. Für solche Fälle sind neue Tools verfügbar, die mittels Generativer KI die Änderung identifizieren und die Automatisierung in Echtzeit aktualisieren.
Die RPA-Landschaft: Überblick über hochrangige Anbieter
Die Automatisierungstechnologie ist ein schnelllebiger Markt. KI-gestützte Fortschritte und spezialisierte Lösungen haben die schnelle Verbreitung von Anbietern und Funktionen vorangetrieben. Dennoch haben mehrere Unternehmenslösungen ihre führende Marktstellung beibehalten, wobei Automation Anywhere beispielsweise sechs Jahre in Folge im Leader Quadrant von Gartners jährlichem RPA-Marktbericht erscheint. Der 2024 Gartner Magic Quadrant für Automatisierung ist ein wertvoller Ratgeber, um ein umfassendes Verständnis der RPA-Anbieter zu entwickeln.
Lösungen für Unternehmen
Diese umfassen Automation Anywhere und UiPath. Diese Anbieter sind speziell für Unternehmensanforderungen konzipiert, bieten umfangreiche Integrationen und Partner-Ökosysteme, robuste Schulungsprogramme und die Skalierbarkeit, um Unternehmensanwendungsfälle zu unterstützen. Wichtig ist, dass Unternehmenslösungen leistungsstarke KI-Funktionen beinhalten, die die Ausführungsstärken von RPA nutzen, um komplexe, dynamische Geschäftsprozesse zu automatisieren.
Ökosystem-basierte Lösungen
Dazu gehören ServiceNow, Salesforce und SAP. Diese Anbieter bieten Tools an, die speziell für die Integration in ihre eigenen Ökosysteme entwickelt wurden, wodurch sie sich weniger als eigenständige Lösungen eignen und im Vergleich zu Unternehmenslösungen weniger umfassende Angebote zu bieten haben.
Speziallösungen
Dazu gehören IBM und Nintex. Diese Anbieter neigen dazu, sich auf bestimmte Regionen zu konzentrieren, und ihre Lösungen drehen sich um die Automatisierung von Workflows. Sie können im Vergleich zu Unternehmenslösungen erhebliche Funktionslücken aufweisen, da oft wesentliche Komponenten für Unternehmenskontexte fehlen, wie z. B. Compliance-Support oder ein Marktplatz für Entwicklungstools.
