Was ist Geschäftsautomatisierung?
Geschäftsautomatisierung ist der Einsatz von Softwarelösungen zur Bewältigung wiederkehrender Aufgaben oder Prozesse in einem Unternehmen.
Die Geschäftsautomatisierung, auch bekannt als Automatisierung von Geschäftsprozessen (Business Process Automation = BPA), ist eine zentrale Taktik zur Erreichung der strategischen Ziele des Geschäftsprozessmanagements. Dabei geht es darum, Technologie zu nutzen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und zu automatisieren, was wiederum die Effizienz und Leistung steigern, Kosten senken und die Abläufe digital transformieren soll. Ein automatisierter Geschäftsprozess leitet digitale Arbeitsaufgaben mehrstufig, mehrsystemisch und funktionsübergreifend an Automatisierungssoftware zur Ausführung und Verwaltung weiter.
Vorteile der Geschäftsautomatisierung
Steigern Sie die Geschwindigkeit, Effektivität und Produktivität in den Unternehmensabläufen zur optimierten Ausführung von Aufgaben mit Geschäftsautomatisierung.
Speichern
Zeit und steigern Sie Produktivität sowie Effizienz, indem zeitaufwändige Prozesse automatisiert werden, um Geschäftsergebnisse schneller zu Erreichen und Mitarbeitenden mehr Zeit für wichtigere Aufgaben zu verschaffen.
Weniger
Kosten dank Geschäftsautomatisierung durch die Beseitigung von Prozessverzögerungen, Variationen und Vorkommen von menschlichen Fehlern.
Verbessern Sie
die Genauigkeit und Konsistenz durch die Etablierung optimaler Workflows.
Skalieren Sie
das Unternehmenswachstum, indem Volumensteigerungen reibungslos ohne Fehler oder Kapazitätsbeschränkungen bewältigt werden.
Bescheren Sie
Kunden durch schnellere Reaktionszeiten Freude und verschaffen Sie Agenten Zeit, um einen persönlicheren Service zu bieten.
Arten der Geschäftsautomatisierung
Es gibt viele sich überschneidende Begriffe für Ansätze zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Der Hauptunterschied zwischen Automatisierungsstrategien oder -technologien liegt im Umfang der Möglichkeit, verschiedene Aufgaben, Prozesse und Workflows zu automatisieren sowie die relevanten Daten, Systeme und Personen in den Prozess zu integrieren.
BPA und Workflow-Automatisierung sind im Prinzip Software-Tools für die Automatisierung von ganzen Geschäftsprozessen, die nicht nur einzelne, isolierte Aufgaben bewältigen. Man sollte beachten, dass die Automatisierung von Geschäftsprozessen nicht dasselbe ist wie das Business Process Management (BPM) – dieses ist eine operative Disziplin zur Verwaltung von unternehmensweiten Prozessen. Eine andere Art der Geschäftsautomatisierung ist die Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA). RPA ist eine spezielle Softwaretechnologie, die vielen Geschäftsautomatisierungsplattformen zugrunde liegt und die Erfassung, Automatisierung, Ausführung und Verwaltung von sich wiederholenden, regelbasierten Aufgaben ermöglicht.
Allerdings sind Geschäftsprozesse selten einfach linear oder statisch. Die meisten Unternehmensabläufe erfordern Entscheidungsfindung und Anpassungsfähigkeit an dynamische, ungeplante Szenarien. Um auch das zu bewältigen, hat sich die Branche der Geschäftsautomatisierung weiterentwickelt, um leistungsstarke KI-Technologien im gesamten Automatisierungslebenszyklus zu integrieren. Damit will sie den Bedarf nach Flexibilität und Unvorhersehbarkeit tatsächlicher Geschäftsabläufe decken. Kognitive Automatisierung und Intelligente Automatisierung oder KI-gestützte Automatisierung sind der neueste Stand der Geschäftsautomatisierung.
Automatisierung von Geschäftsprozessen (BPA)
Ein allgemeiner Begriff für die Verwendung von Software zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, einschließlich plattformübergreifender Automatisierungsplattformen und funktionsspezifischer Anwendungen wie CRM.
Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA)
RPA-Softwaretechnologie ermöglicht die Erfassung, Automatisierung, Ausführung und Verwaltung von sich wiederholenden, regelbasierten Aufgaben.
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)
KI-Technologie zur Automatisierung der Verarbeitung von unstrukturierten Daten aus Dokumenten wie Rechnungen, Formularen und Verträgen, die die End-to-End-Prozessautomatisierung unterstützen.
Intelligente Automatisierung
Auch bekannt als KI-gestützte Automatisierung – kombiniert kognitive Technologien wie NLP und maschinelles Lernen mit RPA, um komplexe Prozesse zu automatisieren.
Kognitive Automatisierung
KI-Technologien, die menschliche Denkprozesse und Entscheidungsfindung imitieren, um komplexe Aufgaben und Prozesse zu automatisieren.
Workflow-Automatisierung
Die Verwendung von Software-Tools zur Automatisierung von Arbeitsaufgaben und End-to-End-Prozessen. Ein anderer Begriff für die Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Worauf sollte man bei einer Lösung zur Geschäftsautomatisierung achten?
Die Automatisierung von Geschäftsprozessen ist zu einem wesentlichen Tool für Unternehmen aller Größen und Branchen geworden – und die Anzahl der Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen ist förmlich durch die Decke gegangen. Sie bieten eine ständig wachsende Palette von Tools und Technologien, um Abläufe zu optimieren und die Ziele der digitalen Transformation zu erreichen. Vor allem kommt es bei der Auswahl eines Anbieters für Geschäftsautomatisierung darauf an, Sicherheit und Skalierbarkeit in Kombination mit integrierten kognitiven Technologien, wie Generative KI, welche die Fähigkeiten zur Geschäftsautomatisierung neu definieren, zu priorisieren.
Benutzerfreundlichkeit
Die Benutzerfreundlichkeit könnte das wichtigste Kriterium bei der Auswahl von Automatisierungslösungen für Unternehmen sein. Im Gegensatz zu anderen Softwaretechnologien ist Benutzerfreundlichkeit in Sachen Automatisierung von Geschäftsprozessen viel mehr als nur eine intuitive Benutzeroberfläche. Automatisierung umzusetzen, damit wirklich jeder Vorgang im Unternehmen automatisiert werden kann, bedeutet, dass Automatisierungstools für Geschäftsbenutzer ohne spezielle technische Fähigkeiten oder Schulungen im Bereich KI zugänglich sein müssen, während sie gleichzeitig die Arbeit von erfahrenen Automatisierungsentwicklern unterstützen und optimieren. Gleichzeitig bleibt es bei der Unternehmensautomatisierung erforderlich, komplexe Workflows und Logiken zu gestalten und Unternehmenssysteme sowie Anwendungen miteinander zu verknüpfen. Zukunftssichere Geschäftsautomatisierungslösungen überbrücken bereits jetzt diese Kluft, indem sie Generative KI nutzen, um Process Discovery und die Entwicklung von Automatisierungen anhand von Eingaben mittels natürlicher Sprache (NLP) zu fördern. So wird aus einer Idee schneller eine konkrete Automatisierung.
Integrationen, Konnektivität und Skalierung
Setzen Sie auf eine Automatisierungslösung, die nicht nur die aktuellen Geschäftsanforderungen erfüllt, sondern auch skalierbar und flexibel genug ist, um zukünftige Geschäftsbedürfnisse zu bewältigen. Die Lösung sollte nahtlos mit jeder von Ihnen genutzten Unternehmensanwendung verbunden werden können – mithilfe nativer Konnektoren und vorgefertigter Pakete, die sich einfach per Drag-and-Drop in Automatisierungsworkflows integrieren lassen. APIs können auch als No-Code-Automatisierungsbausteine verfügbar sein. Fördern Sie die Skalierung, indem Sie sich für eine Automatisierungslösung entscheiden, die vollständig in der Cloud läuft, um Ausführungsgeschwindigkeit, Flexibilität und Echtzeitdateninteraktionen zu gewährleisten.
Automatisierung für Citizien Developer (nicht-technische Entwickler)
Neben umfassendem Training zur Automatisierung und fachkundiger Anleitung sollten Sie nach Tools suchen, die auch nicht-technische Mitarbeitende, sogenannte Citizen Developers, dazu befähigen, sicher und effektiv zur Automatisierungsstrategie eines Unternehmens beizutragen. Automatisierung mit Generativer KI nutzt Prompts in natürlicher Sprache, um Prozessautomatisierungen zu erstellen und zu optimieren – und das unabhängig von der Programmierkenntnis. Die Nutzung von Automatisierungen durch Citizien Developer erfordert die Einhaltung von Codierungsstandards und die Überprüfung der Codequalität. Diese Technologie identifiziert automatisch Fehler, Engpässe und Verstöße gegen Best Practices. Eingebaute Funktionen zur Analyse der Codequalität können automatisch Fehler, Engpässe und Verstöße gegen bewährte Praktiken identifizieren. Effektive Lösungen bieten Governance und einen Rahmen, um sichere, qualitativ hochwertige Automatisierungen mit erforderlichen Überprüfungen vor dem Live-Gang zu gewährleisten.
Sicherheit und Compliance auf Unternehmensniveau
Da bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen zentrale Betriebssysteme und potenziell sensible Daten eine Rolle spielen, sind Sicherheit und Compliance entscheidende Aspekte, die vor der Auswahl einer Geschäftsautomatisierungslösung beachtet werden müssen. Achten Sie auf solide Datenschutzpraktiken und sichere Datenverschlüsselung (d. h. AES-256-Verschlüsselung, FIPS-140-zertifiziert). Berücksichtigen Sie die Authentifizierung/Autorisierung. Wie wird der Zugriff verwaltet und wie werden die Anmeldeinformationen gespeichert? Achten Sie auf Identitäts- und Zugriffs-Management (IAM). Erstellen Sie eine Checkliste der Branchenkonformitätsstandards wie DSGVO, ISO 22301, ISO 27001, SOC 1 Typ 2, SOC 2 Typ 2 und HITRUST. Stellen Sie sicher, dass die Anbieter rigorose Risikobewertungen, Schwachstellenbewertungen und Compliance-Prüfungen durchgeführt haben, um Ihre Sicherheit zu fördern und zu wahren.
Flexibilität bei der Bereitstellung
Führende Anbieter von Geschäftsautomatisierung bieten mehrere Bereitstellungsoptionen – sogar vollständig cloud-native Automatisierungsplattformen. Plattformen sollten sofort einsatzbereit sein und keine spezielle Infrastruktur erfordern. Außerdem sollten Optionen zur Bereitstellung entweder in der Cloud – und die nahtlose Nutzung von Cloud-Anbietern wie AWS und GCP – oder vor Ort verfügbar sein, indem sie auf Ihrer eigenen Infrastruktur gehostet werden. Achten Sie auf globale Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung (HA/DR) sowie eine hoch skalierbare, mandantenfähige Architektur, die Auto-Scaling-Funktionen umfasst, um die Leistung zu optimieren und Engpässe zu minimieren.
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)
Zur Auswahl der richtigen Business-Automation-Lösung müssen auch Document Automation-Fähigkeiten bewertet werden. Nicht alle Plattformen für Geschäftsautomatisierung bieten integrierte Intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing = IDP). Käufer sollten nach Lösungen suchen, die nativ KI-gestützte Dokumentenverarbeitung für eine genaue Datenextraktion nutzen, die nahtlos in automatisierten Workflows integriert sind, um die durchgängige Prozessausführung voranzutreiben. Grundlegende Fähigkeiten umfassen eine hervorragende Dokumentenklassifizierung und -trennung, um relevante Seiten innerhalb mehrseitiger Dokumente genau zu erkennen, doch fortgeschrittene Datenextraktions- und Validierungsfähigkeiten sind entscheidend für präzise und zuverlässige Ergebnisse. Raffinierte Lösungen können die Dokumentenqualität durch Techniken wie Rauschreduzierung und Entzerrung verbessern. Flexibilität und Anpassungsfunktionen helfen dabei, die Document Automation an spezifische Geschäftsanforderungen anzupassen, einschließlich der Unterstützung für mehrere Sprachen. Priorisieren Sie Lösungen mit starkem Datenschutz und Support für die Einhaltung von Vorschriften. Vorgefertigte Dokumentmodelle können die Konfigurationszeit erheblich reduzieren. Außerdem sollte die Lösung vielseitig genug sein, um Ihren branchenspezifischen Anforderungen gerecht zu werden.
Support des Kompetenzzentrums für die Automatisierung (Center of Excellence = CoE)
Ihr Automatisierungs-Kompetenzzentrum (Center of Excellence = COE) kann der entscheidende Erfolgsfaktor für Ihr Automatisierungsprogramm sein. Bei der Auswahl einer Lösung sollten Sie solche priorisieren, die Schulungen und fachkundige Anleitung sowie speziell entwickelte CoE-Management-Tools anbieten. CoE-Tools sollten eine programmbreite Sichtbarkeit und Kontrolle bieten, einschließlich integriertem KPI- und ROI-Tracking zur Messung von eingesparter Zeit, Kosteneffizienz, operativer Agilität und finanzieller Auswirkung. Suchen Sie nach Tools, die Ihnen helfen, Ihre Pipeline zu beschleunigen, indem sie sowohl die Einreichung von Automatisierungsideen erleichtern als auch Automatisierungspotenziale identifizieren und konsolidieren – beispielsweise durch Integrationen mit Arbeitsanwendungen wie JIRA oder ServiceNow, die Ihre Mitarbeitenden nutzen.
Beispiele für Anwendungsfälle der Geschäftsautomatisierung in verschiedenen Branchen
- Verbesserter Kundenservice: Die Automatisierung kann die Abläufe im Kundenservice optimieren, indem sie Routineanfragen automatisiert, die Kreditkartenbearbeitung beschleunigt und den KYC-Prozess schneller macht, was für schnelle Antworten und eine verbesserte Kundenzufriedenheit sorgt.
- Verbesserte Compliance und Betrugserkennung: Stellen Sie die Einhaltung von Vorschriften sicher und verbessern Sie die Sicherheit durch die Automatisierung von Compliance-Prozessen, KYC-Protokollen und Betrugserkennungssystemen, indem Sie Unregelmäßigkeiten schnell identifizieren und beheben.
- Optimierte Finanzgeschäfte: Steigern Sie die Effizienz und Genauigkeit bei finanziellen Prozessen, indem Sie die Kreditorenbuchhaltung, die Darlehensabwicklung und die allgemeine Hauptbuchberichterstattung automatisieren, manuelle Fehler reduzieren und die Ausführung wesentlicher Bankfunktionen optimieren.
- Kostensenkung und Effizienzsteigerung: Die Geschäftsautomatisierung kann das Revenue Cycle Management verbessern, die Patientenversorgung beschleunigen, indem Prozesse wie die Vorabgenehmigung automatisiert werden, und den präzisen sowie rechtzeitigen Informationsaustausch durch automatisierte Dokumentendatenerfassung fördern.
- Verbesserung der Patientenerfahrung: Automatisieren Sie patientenorientierte Prozesse, wie z. B. die Voranmeldung, Registrierung und Terminplanung, um die Aufnahme zu vereinfachen und Wartezeiten zu reduzieren. Automatisieren Sie Kassenvorgänge am Point-of-Sale und die Einrichtung von Telemedizin, um auch in der Fernversorgung ein besseres Patientenerlebnis zu ermöglichen.
- Risikomanagement und Data Insights: Wenden Sie Automatisierung für Audits, Präventionswarnungen und Betrugserkennung an, um Risiken zu mindern. Die Automatisierung hilft auch bei der Integration und Interoperabilität von Systemen und kann die prädiktive Analyse zur besseren Entscheidungsfindung verbessern, indem sie Echtzeit-Betriebs-Dashboards bereitstellt.
- Betriebliche Effizienz und Einhaltung von Vorschriften: Verbessern Sie die Bedarfsplanung, Verkaufsprognose und das Lieferkettenmanagement. Optimieren Sie Finanzmanagementaufgaben wie Kreditorenbuchhaltung und Bestandsmanagement, um Kosten zu senken und die Compliance zu erhöhen.
- Kundenerfahrung: Automatisieren Sie die Falltriage, Eskalation und die Erfassung von Echtzeitdaten, um nahtlose, personalisierte Interaktionen zu ermöglichen.
- Innovation und Datenanalysen: Fördern Sie Innovationen, indem Sie Produktentwicklungsprozesse wie die Verwaltung von Stücklisten und Produkttestsimulationen automatisieren. Automatisieren Sie Berichterstattung und Analysen, um die Erfassung und Interpretation von Daten für fundierte Entscheidungen zu optimieren.
- Unerwünschte Ereignisse und Beschwerden: Wenden Sie Geschäftsautomatisierung an, um die Aufnahme und Triage von Beschwerden zu beschleunigen, Informationen aus mehreren Quellen, Systemen und Dokumentarten zu extrahieren, Formulare auszufüllen und Follow-up-Kommunikation einzuleiten.
- Lieferkette: Automatisieren Sie Beschaffungs-, Lager- und Bestandsanpassungsprozesse, engagieren Sie neue Lieferanten und koordinieren Sie das Programmmanagement der Lieferkette, und passen Sie Logistik- und Transportoptionen an und sichern Sie diese.
- Klinische Studien: Verwenden Sie Intelligente Automatisierung, um regulatorische Dokumentationen und Prüfungsunterlagen zu erstellen, regulatorische Formulare für die präklinische und klinische Entwicklung vorzubereiten und klinische Datenbanken und Forschungsberichte zu vervollständigen.
Entwicklung der Geschäftsautomatisierung
Der Produktivitätsdruck in Verbindung mit der stetig wachsenden Nachfrage nach schnelleren und präziseren Prozessen treibt Innovationen in der Geschäftsautomatisierung voran, wobei neueste Fortschritte Generative KI nutzen.
Enterprise-Systeme
Die Geschäftsautomatisierung nahm mit der Einführung von Enterprise-Systemen wie ERP-Software (Enterprise Resource Planning) ernsthaft an Fahrt auf. Diese Systeme wurden entwickelt, um globale Geschäftsabläufe zu harmonisieren und zu steuern, indem sie verschiedene Stellen wie Finanzen, Personalwesen und Lieferkettenmanagement in einem einzigen, integrierten System vereinen. Enterprise-Systeme brachten umfassende Vorteile für Unternehmen, darunter eine verbesserte Datenqualität, die Reduzierung von isolierten Abläufen sowie effizientere Workflows. Durch den Einsatz integrierter Enterprise-Systeme erkannten Unternehmen das Potenzial für tiefgreifende Prozessveränderungen, um die Abläufe weiter zu optimieren und einen signifikanten Effizienzsprung zu erzielen.
Prozessverbesserung
Geschäftsprozessmanagement (Business Process Management = BPM) entstand, um den Bedarf an Prozessumgestaltung zu decken. BPM-Tools boten Unternehmen die Möglichkeit, Prozesse über den Rahmen von Enterprise-Systemen wie ERP hinaus zu modellieren und zu optimieren. BPM-Tools boten einen detaillierteren Ansatz zur Prozessoptimierung, mit einem Schwerpunkt auf Effizienz und Agilität. Doch selbst als BPM sich weiterentwickelte und fortschrittliche Funktionen wie Prozessüberwachung und Analysen integrierte, blieb die Automatisierung von Prozessen langsam und war noch immer stark von der KI abhängig. Die Notwendigkeit, die Produktivität unternehmensweit und viel schneller zu steigern, erforderte eine andere Lösung. Diese Nachfrage ebnete den Weg für die Entwicklung zugänglicher Technologien zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Barrierefreie Automatisierung
Der entscheidende Sprung zu zugänglichen Automatisierungstools kam in den 2010er Jahren mit der Entwicklung der Robotergesteuerten Prozessautomatisierung (RPA). RPA führte das Konzept einer intuitiven Automatisierungssoftware ein, mit der sich Programme schnell und einfach konfigurieren lassen, um menschliche digitale Aktivitäten nachzuahmen und repetitive, regelbasierte Aufgaben auszuführen. Diese Geschäftsautomatisierungstechnologie ermöglichte erhebliche Verbesserungen der betrieblichen Effizienz und sofortige Kosteneinsparungen durch die Beseitigung von Fehlern bei der Prozessausführung. Darüber hinaus konnte RPA durch die Fähigkeit, mit mehreren Enterprise-Systemen zu arbeiten, ohne Integrationen zu erfordern, einen deutlich schnelleren ROI erzielen als herkömmliche Automatisierungsprojekte.
KI und Automatisierung
Die Automatisierung von Geschäftsprozessen hat mit der Integration von Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI), einschließlich Generativer KI, eine neue Dimension erreicht. Intelligente Automatisierung nutzt KI, um nicht nur kognitive Aufgaben auszuführen, sondern auch komplexe Dokumente und Daten zu verarbeiten, aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, sowie eine exponentiell schnellere Automatisierungsentwicklung zu ermöglichen. Diese Entwicklung schließt die Produktivitätslücke schnell, indem sie Unternehmen ermöglicht, Generative KI zu automatisieren und sicher zu nutzen, um die digitale Transformation voranzutreiben und letztendlich einen Wettbewerbsvorteil in einem dynamischen globalen Markt zu erlangen.
Erste Schritte auf Ihrem Weg zur Geschäftsautomatisierung
Starten Sie Ihre Reise zur Geschäftsautomatisierung, indem Sie strategische erste Automatisierungen planen, Ihr Kompetenzzentrum (Center of Excellence = COE) einrichten und vorausdenken, um sicher und flexibel zu skalieren.
Erste Schritte
Starten Sie Ihre Reise zur Automatisierung Ihres Unternehmens
Auch wenn es keinen falschen Weg gibt, mit der Automatisierung zu beginnen, ist es ein klassischer Irrtum, dass zunächst unwichtige oder einfache Prozesse automatisiert werden sollten. Im Gegenteil: Wertschöpfende, komplexe Prozesse müssen zuerst automatisiert werden, um ein klares Verständnis dafür zu entwickeln, was die Automatisierung für das Unternehmen bedeutet, und um einen greifbaren ROI bei den ersten Automatisierungsprojekten zu erzielen – das ist ein wichtiger Schritt für die spätere Erweiterung des Programms. Achten Sie auf Prozesse, die Geschwindigkeit und Konsistenz erfordern, und bei denen Fehler hohe Kosten verursachen. Die Vorbereitung Ihres Unternehmens und die Identifizierung von Prozessen zur Automatisierung erfordert interne und externe Diskussionen, das Erkunden von Best Practices und Tools der Branche sowie die Planung des gesamten Übergangs zu automatisierten digitalen Abläufen. Die Einbeziehung der Personalabteilung von Anfang an kann helfen, einen realistischen Ansatz sicherzustellen und offen etwaige Bedenken anzusprechen.
Bereitschaft
Bereitmachen zur Automatisierung mit den richtigen Tools und Technologien
Als zentrales strategisches Tool zur Steigerung von Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit sollten Sie Anbieter von Geschäftsautomatisierung sowohl nach kurzfristigen als auch langfristigen Kriterien bewerten – darunter Sicherheit, Skalierbarkeit, Integrationen und Innovationshistorie. Gleichzeitig sollten Sie die interne Bereitschaft fördern, indem Sie ein Automatisierungs-Kompetenzzentrum (Center of Excellence = COE) mit einer klaren Governance-Struktur einrichten und die Gelegenheit nutzen, von Automatisierungsimplementierungen in Ihrer Branche zu lernen. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ziele für Ihre Automatisierungsinitiativen und Benchmarks sowie Erfolgskriterien festzulegen.
Automatisierung
Entwicklung und Implementierung von Geschäftsautomatisierung
Entwickeln Sie die ersten Prozessautomatisierungen, indem Sie schrittweise jede Phase durchlaufen – von der Process Discovery und -Dokumentation über das Workflow-Design bis hin zum Testen und der Implementierung. Das Ziel dieser ersten Automatisierungen ist es, die spezifische Umgebung Ihres Unternehmens umfassend zu analysieren, um Annahmen und Implementierungsmodelle zu validieren sowie den Einfluss der Automatisierung anhand Ihrer Erfolgskennzahlen und Change-Management-Pläne zu messen. Mit Blick in die Zukunft wird die Automatisierungsphase zum Herzstück Ihres Geschäftsautomatisierungsprogramms, begleitet von kontinuierlicher Überwachung und Optimierung, um Prozesse für bestmögliche Ergebnisse feinzujustieren.
Skalieren
Erweiterung Ihres Automatisierungsprogramms und Change Management
Automatisierung ist ein Weg, kein Ziel. Planen Sie, Ihre Automatisierungsinitiativen kontinuierlich zu verbessern, auszubauen, zu evaluieren und zu erproben, um den langfristigen Erfolg Ihrer Geschäftsautomatisierungsstrategie sicherzustellen. Fördern Sie die Akzeptanz von Automatisierung in der Belegschaft, indem Sie den Mitarbeitenden die Tools in die Hand geben, die sie brauchen, um sich zu beteiligen – sei es durch ein offenes Ohr für ihre Automatisierungsideen oder das eigenständige Erstellen von Automatisierungen als Citizen Developer. Halten Sie die Kommunikationskanäle offen, indem Sie interne Erfolgsgeschichten zur Automatisierung teilen und hervorheben sowie auf die Bedürfnisse und das Feedback der Mitarbeitenden hören.
So unterstützt eine komplett KI-gestützte Automatisierungsplattform die Geschäftsautomatisierung
Sorgen Sie für eine erfolgreiche Geschäftsautomatisierung mit schneller, flexibler Automatisierungsentwicklung und -integration, indem Sie die Plattform für Automatisierungserfolg nutzen. Bekommen Sie Support für die gesamte Automatisierungsreise, einschließlich Workforce-Management, Systemintegration, Sicherheit und Skalierbarkeit, um von widerstandsfähigen Automatisierungen, schneller Bereitstellung und effektiver Governance zu profitieren.
