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병원 수용력 모니터링에 RPA를 사용해야 하는 이유는 무엇일까요?
수용력 계획은 병원 운영의 필수적인 부분이며, 팬데믹으로 인해 병원 수용력 모니터링 프로세스에 지능형 자동화 통합의 중요성이 매우 크다는 것은 더욱 부각되었습니다. 결과적으로, 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 환자 데이터 수집, 부서 커뮤니케이션 및 병원 수용력 모니터링을 위한 시간 소모적인 프로세스를 대체하는 데 필요한 표준의 일부가 되었습니다.
디지털 워크포스를 통합하면 의료 종사자가 병원 수용력 모니터링 및 지원 기능에 못지않게 중요한 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되도록 신속하고 빠르게 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 체크인부터 여러 시스템에 결과 전송 및 자원 할당 요구 사항 예측에 이르는 작업에 RPA Bot을 사용하여 병원에 직원용 개인 보호 장비가 충분한지 확인할 수 있습니다.
RPA 소프트웨어는 수동 작업을 요구하는 대신 저장된 데이터 및 예약된 진료를 기반으로 일반적인 흐름을 모니터링하면서 환자 급증을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 병원 수용력을 정확히 표시하려면 모든 환자 흐름 정보가 필요합니다. 결과적으로 로보틱 프로세스 자동화는 의사, 간호사 및 의료 관리가 부가가치 활동에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.
로보틱 프로세스 자동화 Bot은 인적 오류의 영향은 줄이면서 다량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 작업 실행을 자동화하고 인적 오류를 제거하며 모범 사례를 간소화하여 임상 환경 및 기타 조직의 일관성과 정확성을 개선합니다.
RPA 및 AI를 사용하면 관리 직원과 의료 전문가가 바로 사용할 수 있는 전자 파일을 통해 더 쉽게 질문에 답하고 환자에게 정보를 더 빠르게 전달할 수 있습니다. 결과적으로 환자의 대기 시간이 줄어들고 환자 데이터 흐름 관련 문제가 해소되며 환자가 필요한 치료를 신속히 받게 됩니다.
DevSecOps를 통해 설계된 RPA는 가장 엄격한 거버넌스, 신뢰 및 컴플라이언스 요구 사항을 충족하는 안전한 솔루션을 제공합니다. 결과적으로 어떤 부서에서 환자 데이터를 봐야 하든 PII가 전송될 때 안전하다는 것을 신뢰할 수 있습니다.
Bot은 반복적이고 일상적인 업무를 24시간 내내 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있기 때문에 비용이 많이 드는 인적 자원을 복잡한 전략 수립, 환자 치료 또는 인지 입력이 필요한 대면 상호 작용과 같은 우선순위가 높은 활동에 집중할 수 있도록 하여 비용을 절감하고 효율성을 높입니다.
초기 단계에서 자동화 프로젝트는 회사가 반복적인 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 간단한 규칙을 개발하는 데 중점을 둡니다. 나중에 회사는 더 복잡한 프로세스를 자동화함으로써 데이터를 추출하고 분석하여 비즈니스에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
IDP(지능형 문서 처리)는 의료 기록에서 보험 청구에 이르기까지 모든 관련 문서를 처리하고, 저장 또는 사용하기 위해 더 큰 저장소로 전송할 수 있습니다. 이 프로세스는 속도, 정확도, 수용력 및 모니터링을 연중무휴로 제공합니다.
병원 수용력 모니터링 간소화
워크포스를 혁신하고 자동화하면 버튼 클릭 한 번으로 의료 이니셔티브가 한 단계 발전됩니다.
RPA 채택은 의료 시스템의 모든 영역에 걸쳐 많은 부담을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 관리 직원과 병원 경영진이 간소화된 정보와 개선된 의사 결정의 이점을 얻는 최선이 방법을 파악하는 것이 중요합니다.
RPA는 승인 취득 프로세스를 자동화함으로써 직원의 시간을 확보하여 직원이 승인 요청 작업 주문을 접수 즉시 완료할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 병원은 수동 작업을 줄이면서 슬롯 활용도를 높일 수 있습니다. 그 결과 더욱 적시에 서비스를 제공할 수 있게 됩니다.
신규 환자가 등록될 때마다 해당 환자의 보험 적용 범위 및 기타 관련 데이터가 기존 방식에 비해 더 빠르게 확인됩니다. Bot은 또한 환자와 가족에 대해 후속 조치를 취하기 위해 맞춤형 메시지를 생성하여 환자의 관리 부담을 완화합니다.
지능형 자동화를 사용하여 데이터를 수집하고 병원 경영진에게 인사이트를 제공할 수 있습니다. 결과적으로 경영진은 내원 환자 추세를 기반으로 한 예측을 토대로 실시간 비즈니스 프로세스 및 수용력을 더 잘 이해하게 됩니다.
임상의는 RPA Bot을 사용하여 임상 기록 및 기록에서 품질 지표에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터 및 환자 예측 가능성은 직원의 불만과 작업량을 줄이는 역할을 함으로써 낮은 사기로 인한 잠재적 이직률을 낮추는 데 도움이 됩니다.
"우리는 RPA에 대한 접근 방식이 사람 중심임을 확인하고 있습니다. 이 도구는 직원 참여도를 높이고 우리가 하는 일에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다."
- Neil Picton, 워크포스 지원 및 정보 책임자
4,000
매년 절약되는 관리 시간
연중무휴
처리 가능
95%
데이터 입력 시간 감소율
RPA와 AI는 비용 절감뿐 아니라 인명 구조까지 실현하는 완전한 디지털 트랜스포메이션을 제공할 수 있습니다. RPA와 AI에 시간 소모적인 비즈니스 프로세스를 맡기면 의료 종사자는 가능한 최선의 환자 치료를 제공하는 데 시간을 더 할애할 수 있습니다.
또한 로보틱 프로세스 자동화와 인공 지능이 워크플로를 간소화하고 환자 경험을 개선할 수 있는 수많은 귀중한 사용 사례가 있습니다.
병원 경영진 프로세스
직원 기록 및 일정 처리
환자 데이터 및 경험
부서 커뮤니케이션
RPA와 AI가 병원 수용력 모니터링을 위한 원투펀치라는 것은 분명하지만 필요한 RPA 솔루션을 갖추고 있음을 보장하려면 무엇을 고려해야 할까요? 병원 수용력 모니터링은 다중 부서 프로세스이며, 제대로 수행되면 전 직원의 역량을 강화할 수 있습니다. 또한 Boston Scientific은 자동화가 비즈니스 전체의 역량을 강화할 수 있음을 확인했습니다.
그럼 무엇을 살펴봐야 할까요? 의료에 적합한 RPA 솔루션에는 복잡한 네 가지 전제 조건이 있습니다. 첫째, 실질적인 의료 시스템 경험이 있어야 합니다. 둘째, RPA 플랫폼에 HIPAA 및 기타 환자 정보 보안 가이드라인을 충족하는 보안이 기본 제공되어야 합니다. 셋째, 의료 및 정보 보안 규정을 준수하는지 확인하기 위해 감사 기능이 기본 제공되어야 합니다.
마지막으로, 클라우드, 하이브리드 또는 온사이트인지에 상관없이 레거시 시스템과의 통합 유연성을 극대화할 수 있도록 플랫폼이 클라우드 기반(가급적 클라우드 네이티브)이어야 합니다. 의료 시스템은 패치워크 레거시 시스템으로 악명 높습니다. RPA+AI 솔루션은 패치워크를 응집력 있는 단일 디자인으로 바꿔야 합니다.
Automation Anywhere는 현재 비즈니스 프로세스를 대체하거나 개선하기 위해 RPA 및 IA를 효과적으로 통합하는 단계를 안내할 수 있습니다.
다양한 가용 리소스를 확인하여 RPA+AI가 의료 산업에 이점을 주는 방법과 의료 서비스 제공업체가 이러한 기능을 이미 활용하고 있는 성공 사례를 알아보세요.