ما تعريف الأتمتة الفائقة؟
الأتمتة الفائقة هي استراتيجية لزيادة أتمتة العمليات التجارية وعمليات تكنولوجيا المعلومات من خلال استغلال تقنيات متعددة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، لاكتشاف وأتمتة وتنظيم العمليات المعقدة.
الأتمتة الفائقة هي استراتيجية لزيادة أتمتة العمليات من خلال دمج التقنيات المتقدمة للعثور على، وأتمتة، وتنظيم سير العمل المعقد.
الأتمتة الفائقة هي نهج شامل لتطبيق الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام التقنيات المتقدمة والأدوات والأنظمة لتبسيط وتحسين العمليات عبر الأفراد والعمليات والبيانات. تستهدف الأتمتة الشاملة مستوى المؤسسة بدلاً من أتمتة مهام أو عمليات فردية، وتمثل استراتيجية شاملة لتحويل العمليات المعزولة إلى أنظمة آلية ذكية ومحسّنة.
منافع الأتمتة الفائقة.
تساعد الأتمتة الفائقة المؤسسات على تحقيق القيمة الكاملة للأتمتة والذكاء الاصطناعي والتقنيات التكميلية من خلال تطبيقها في كل فرصة ممكنة.
الإسراع من وتيرة الأعمال المعقدة
توفر الأتمتة الفائقة مسارًا عالي السرعة للتحول الرقمي لعمليات الأعمال من خلال أتمتة المزيد من الأعمال - والأعمال الأكثر تعقيدًا.
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والأتمتة
تعتبر الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المحرك للتشغيل الآلي الشامل، حيث يمكنها الاتصال بتطبيقات الأعمال، والاستفادة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، وتحليل البيانات واتخاذ القرارات، بالإضافة إلى اكتشاف العمليات وفرص الأتمتة الجديدة.
مزيد من الكفاءة وتوفير التكاليف
من خلال تحديد العمليات الحالية وكشف الفرص لإزالة الاختناقات وسد الفجوات في العمليات، يمكن أن تؤدي الأتمتة الفائقة إلى الطريقة الأكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة لتحقيق نتيجة تجارية مرغوبة، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.
زيادة رضا العملاء
الوصول إلى الزوايا والأركان التي يصعب أتمتتها في مهام وعمليات خدمة العملاء يسمح للشركات بتحسين الخدمة العامة وإعادة كتابة الوضع الراهن مع أوقات استجابة أسرع وأوقات انتظار أقل.
تجميع بيانات أذكى
من خلال الاستفادة من أدوات الأتمتة الذكية، تتمكن الشركات من جمع بيانات أكثر تفصيلًا ودقة حول كل شيء بدءًا من تفضيلات العملاء إلى الاختلافات في العمليات بين المناطق، مما يؤدي إلى إنشاء 'توأم رقمي' كامل للمنظمة يدعم قدرات اتخاذ القرار بشكل أفضل.
تحسين الدقة والأداء
أتمتة كل عملية يمكن أتمتتها تقضي على الأخطاء البشرية على نطاق واسع وتقلل من الوقت والموارد المهدرة. توسيع تلك القيمة لتشمل كل عملية ممكنة هو التغيير الجذري في الأتمتة الفائقة.
دورات ابتكار أسرع
تتيح تقنيات الأتمتة تطويرًا أسرع للمنتجات والخدمات الجديدة التي تواكب اتجاهات السوق مع تقديم تجارب عملاء أفضل من خلال زيادة سرعة الخدمة والدقة والتخصيص في التفاعلات الرقمية سواء عبر الإنترنت أو خارجه.
مزيد من القدرة على التوسيع والمرونة
مع وجود عمليات مؤتمتة، تتمتع الشركات بحرية توسيع العمليات بسرعة دون الحاجة إلى الاستيلاء على الموارد الحالية. الأتمتة توفر أيضًا مرونة لإجراء تغييرات بسرعة والتكيف مع متطلبات العمل الجديدة أو احتياجات العملاء.
أمان وامتثال أكبر
الأتمتة الفائقة توسع تطبيق تقنيات مثل تشفير البيانات، ضوابط الوصول، ومسارات التدقيق لمزيد من العمليات، مما يساعد الشركات على زيادة الأمان والامتثال لمتطلبات الامتثال الصارمة بينما تقدم حماية شاملة للتطبيقات الحيوية لحماية البيانات الحساسة وضمان خصوصية البيانات.
ميزة تنافسية مستدامة
تساعد الأتمتة الفائقة الشركات على إنشاء أساس للابتكار المستمر، وتحسين خدمة العملاء، وزيادة الإنتاجية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحقيق ربحية أقوى على المدى الطويل وحصة سوقية أكبر للأعمال.
زيادة مشاركة الموظفين والإنتاجية
من خلال توسيع الأتمتة لتشمل كل قسم ووظيفة وربط العمليات الخلفية والأمامية، تقلل الأتمتة الفائقة من العبء على الموظفين في جميع أنحاء العمل، مما يمنحهم وقتًا ثمينًا لتطبيقه على مهام أكثر تعقيدًا، وأعمال إبداعية، وتفاعلات مع العملاء.
تنسيق الأتمتة وكسر الحواجز
من خلال دمج تقنيات وعمليات ومصادر بيانات متنوعة بسلاسة عبر المؤسسة، تعمل استراتيجية الأتمتة الفائقة على تحسين التعاون وتدفق المعلومات بين الأقسام المختلفة من أجل اتخاذ قرارات أفضل وخلق نظام بيئي للأعمال أكثر مرونة وترابطًا.
التقنيات الرئيسية للأتمتة الفائقة.
دمج التقنيات لدفع التوسع السريع وتمديد الأتمتة هو السمة المميزة للأتمتة الفائقة. وفقًا لشركة غارتنر، تعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي والأتمتة المؤسسية تقنيات أساسية لتمكين الأتمتة الفائقة، مما يعزز أتمتة العمليات التي لم يتم توثيقها سابقًا والتي تعتمد على مدخلات البيانات غير المهيكلة. بالتعاون مع المنصات الأساسية، بما في ذلك برامج إدارة العمليات التجارية، تستكشف المنظمات إمكانيات المزج والمطابقة من مجموعة واسعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي والأدوات من الجيل التالي، بما في ذلك تعلم الآلة (ML)، ذكاء العمليات، تحليل البيانات، معالجة الوثائق الذكية (IDP)، الروبوتات، إنترنت الأشياء، الذكاء الاصطناعي التوليدي، منصات منخفضة الكود، والمزيد.
Process discovery
اكتشاف العمليات، المدعوم بالتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI)، وتعلم الآلة (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، هو عنصر تكنولوجي رئيسي في استراتيجية الأتمتة الفائقة. يوفر Process Discovery رؤى تفصيلية وشاملة بزاوية 360 درجة للأنشطة التشغيلية من خلال التقاط جميع العمليات والتفاعلات بين الأشخاص والأنظمة والبيانات لتحديد الاختناقات والمخاطر ومجالات التحسين. تساعد هذه الخريطة والتحليل الشامل لعمليات الأعمال المنظمات على تحديد الأولويات وأين يمكنها تنفيذ الأتمتة بشكل فعال، مما يعزز أتمتة العمليات على مستوى المؤسسة. بالإضافة إلى ذلك، تسرع أدوات Process Discovery المدعومة بالذكاء الاصطناعي من تطوير وتحسين الأتمتة، مما يسرع من تحقيق فوائد الاستثمارات في الأتمتة.
معالجة المستندات الذكية (IDP)
معالجة الوثائق الذكية (IDP) تدعم الأتمتة الفائقة من خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة معالجة الوثائق المعقدة. يقوم نظام IDP باستخراج وتصنيف والتحقق من البيانات ودمجها من مستندات غير منظمة مثل الفواتير والعقود ونماذج المطالبات، مما يتيح نطاقًا موسعًا من الأتمتة. يكتشف IDP النصوص ويستخرجها من الوثائق ويفهم السياق والمعنى، مما يوفر المعلومات الصحيحة في الوقت المناسب لتغذية أتمتة العمليات بشكل أسرع وأكثر دقة واستقلالية، مما يمكّن الشركات من التعامل مع كميات كبيرة من البيانات، مما يسهم بشكل كبير في استراتيجية الأتمتة الفائقة للمنظمة.
الأتمتة من دون برمجة/منخفضة البرمجة
تدعم الأتمتة بدون برمجة الأتمتة الفائقة من خلال تمكين المستخدمين غير التقنيين - المطورين المواطنين - من إنشاء ونشر الأتمتة، مما يوفر وسيلة لتوسيع أتمتة العمليات عبر المؤسسة إلى سير العمل اليومية داخل الوظائف والفرق. مع أدوات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والمساعدات الآلية التي تعمل على أوامر اللغة الطبيعية، يمكن للمستخدمين تصميم واختبار وتحسين الأتمتة دون الحاجة إلى مهارات برمجة تقنية.
الأتمتة الذكية
الأتمتة الذكية توفر قدرات أساسية نحو الأتمتة الفائقة. يجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التعلم الآلي، ورؤية الكمبيوتر، والذكاء الاصطناعي التوليدي مع أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) لتحديد وأتمتة وتنظيم المهام المتكررة، بالإضافة إلى جمع وتوليف البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة. الأتمتة الذكية تتيح أيضًا التشغيل البيني السلس ودمج أنظمة المؤسسات، وهو أمر محوري لتحقيق وعد الأتمتة الفائقة.
أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)
أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) تلعب دورًا مركزيًا في تمكين الأتمتة الفائقة. RPA تقوم بأتمتة المهام المتكررة والعمليات التجارية من خلال محاكاة التفاعلات البشرية مع الأنظمة الرقمية والتكامل بسلاسة مع أدوات الذكاء الاصطناعي. قوية وقابلة للتكيف، يمكن أن تؤدي RPA على مستوى المؤسسات آلاف الأتمتة في وقت واحد، مع تلبية متطلبات الأمان وتكامل الأنظمة والامتثال، بينما يظل سهل الاستخدام وسهل الإدارة. عند دمجها مع قدرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن أن تتجاوز RPA التعامل مع البيانات المنظمة لمعالجة البيانات غير المنظمة، بالإضافة إلى كونها مرنة للتكيف مع المعلومات الجديدة لتوفير أداء متسق للعمليات الحيوية للأعمال.
الذكاء الاصطناعي (AI)
تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعرف الضوئي الذكي على الحروف (OCR) ورؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي أدوارًا مهمة في دعم الأتمتة الفائقة. تمكّن التعلم الآلي (ML) الأنظمة من التعلم والتكيف والتحسن مع مرور الوقت، مما يزيد من فعالية العمليات الآلية. تمكّن تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) النظام من فهم ومعالجة اللغة البشرية، مما يوسع الأتمتة إلى مجالات مثل خدمة العملاء وتحليل المحتوى. تقنية التعرف الضوئي الذكي (OCR) تدعم المعالجة الآلية وفهم النصوص أو الأرقام من المستندات، مما يتيح الدقة والكفاءة في أتمتة العمليات المرتكزة على المستندات مثل معالجة الفواتير. رؤية الكمبيوتر الذكية تعزز قدرات الأتمتة من خلال تمكين الأنظمة من فهم والتفاعل مع البيانات المرئية. بشكل جماعي، تمثل هذه التقنيات الذكية القدرات الأساسية التي تمكّن من توسيع الأتمتة عبر عمليات الأعمال المتنوعة.
التكاملات وواجهات برمجة التطبيقات و iPaaS
تعتبر التكاملات وواجهات برمجة التطبيقات ومنصات iPaaS من الممكنات الأساسية للأتمتة الفائقة، مما يسمح بأتمتة سير العمل المعقد على نطاق واسع في المؤسسات. توفر هذه التقنيات الوسائل لتحويل الأنظمة المتباينة إلى سير عمل مترابط ومنظم، مما يعزز العمل الفوري وتبادل البيانات عبر الأنظمة. توفر الموصلات المسبقة البناء وحزم واجهات برمجة التطبيقات (API) عناصر بناء أتمتة بدون كود، مما يبسط عملية الأتمتة على نطاق واسع. بالمثل، تدعم منصات iPaaS السحابية تنفيذ الأتمتة من تطبيقات سير العمل المؤسسية، مما يمكّن المطورين من إعادة استخدام أصول الأتمتة عبر المؤسسة. كما أنها تتيح تفاعلات سلسة مع أنظمة الواجهة الخلفية المدعومة بواجهة برمجة التطبيقات، مما يوفر بيانات في الوقت الفعلي لتنفيذ العمليات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
الذكاء الاصطناعي التوليدي يسرع استراتيجية الأتمتة الفائقة من خلال أتمتة وتعزيز جوانب متعددة من دورة حياة الأتمتة وتنفيذ العمليات التجارية. كأداة مستقلة، يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على المهام التي تتضمن جمع البيانات، وتنظيفها، وإعدادها، وتحليلها. يمكن أن يوفر أيضًا أفكارًا ومحتوى لدعم العمل الإبداعي. وقدرتها على توليد بيانات اصطناعية للتدريب والاختبار يمكن أن تعزز فعالية نماذج الأتمتة الفائقة وكذلك تقليل مخاطر الأخطاء. عندما يتم دمجها بشكل جيد في أدوات المساعدة الآلية، يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي للمستخدمين طلب الأتمتة، وإنشاء محتوى مخصص، وتلخيص الوثائق مباشرةً داخل تطبيقات العمل. لتطوير الأتمتة، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المدمج في أنظمة الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن يساعد المطورين في إنشاء سير عمل أتمتة معقدة، وتحويل وثائق العمليات بسرعة إلى أتمتة جاهزة للنشر، ومراقبة وتكييف الأتمتة مع تغييرات التطبيق لضمان الاستمرارية المستمرة.
وكلاء الذكاء الاصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي، استنادًا إلى نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4، يتفاعلون مع الأنظمة والأدوات لتنفيذ المهام المعرفية، ويتواصلون مع المستخدمين من خلال المطالبات ويستخدمون الذاكرة طويلة الأمد للاحتفاظ بالسياق والتكيف في الوقت الحقيقي. يمكنهم الاندماج بسلاسة مع بنية المؤسسة، مستفيدين من نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات، والأنظمة لأداء المهام المعرفية والعمل بشكل تعاوني من خلال تنسيق متعدد الوكلاء، مما يقضي على فجوات الأتمتة عبر أنظمة المؤسسة. ضمن منصات الأتمتة الآمنة التي توفر حوكمة صارمة وإرشادات، تمثل وكلاء الذكاء الاصطناعي مستقبل نشر الذكاء الاصطناعي، مما يعزز تسريع الأتمتة الفائقة.
دعم الأتمتة الفائقة مع نظام مؤسسي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة.
اختر حلاً للتشغيل الآلي مدعوماً بالذكاء الاصطناعي لدعم الجوانب المتعددة في رحلة الأتمتة الفائقة، بما في ذلك قوة العمل والتكامل مع الأنظمة القائمة والأمان وتوسيع النطاق.
سهولة الاستخدام
مكِّن القوة العاملة من التعامل مع الأتمتة عن طريق اختيار حل تشغيل آلي فائق مُوحَّد مع تطبيقات وأدوات يمكن استخدامها بسهولة. استفد من قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال اختيار الحلول التي تحتوي على مساعدات أتمتة محادثات تمكّن مستخدمي الأعمال من العثور على الأتمتة وتشغيلها بلغة طبيعية. تقوم مساعدات الأتمتة هذه بجلب الأتمتة الفائقة للموظفين من خلال تضمين الأتمتة داخل تطبيقات العمل وتمكين المستخدمين من استدعاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتنسيق سير العمل عبر الأنظمة والفرق.
التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي
قم بتعزيز خارطة طريق الأتمتة الفائقة الخاصة بك من خلال تسريع تطوير الأتمتة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد العمليات بسلاسة وتحويل الوثائق إلى أتمتة وظيفية على نطاق واسع. الذكاء الاصطناعي التوليدي يُحوّل عملية الأتمتة، مما يمكّن المطورين المحترفين والمطورين المواطنين من استخدام أوامر اللغة الطبيعية لإنشاء أتمتة شاملة. ابحث عن قدرات تطوير الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تسرع دورة حياة الأتمتة وتمكن المطورين من دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بأمان ضمن سير العمل.
جاهز للتكامل
ضمِّن الأتمتة في التقنيات والفِرَق الحالية من خلال اختيار منصة تتميز بموصلات مصممة سابقًا للأنظمة الأساسية وتطبيقات العمل. أصر على قدرات التكامل الأساسية لربط تطبيقات الأعمال من خلال حزم جاهزة، وتمكين أتمتة سير العمل من خلال تكاملات iPaaS، ودعم المطورين من جميع مستويات المهارة لسحب وإسقاط واجهات برمجة التطبيقات في أي عملية.
هندسة سحابية أصلية
قم بتوسيع الأتمتة بسلاسة وأمان من خلال اختيار تقنية أتمتة تتميز بهندسة ميكروسيرفيس سحابية الأصل ونموذج نشر مرن. اختيار منصة جاهزة للعمل على السحابة يضمن أن التوفر العالي/الإصلاح بعد الكوارث (HA/DR) هي ميزات قياسية.
نظام التدريب والدعم البيئي
تسريع تحول القوى العاملة والابتكار من خلال مزود يقدم تدريباً فعالاً ونظام دعم عالمي. ابحث عن موارد دعم قوية وإرشادات لوضع أساس لنجاح الأتمتة الفائقة من خلال التعلم من عمليات النشر والاستراتيجيات ونماذج التشغيل المماثلة لتطبيق النهج الأنسب لمنظمتك.
الثقة والأمان
قم بتأمين بيانات عملك وأتمتة العمليات من خلال البحث عن موثوقية من فئة المؤسسات مع توفر عالي ومعايير وشهادات أمان متعددة المستويات، بما في ذلك SOC 1 Type 2 و SOC 2 Type 2 و ISO 27001 و HITRUST و ISO 22301. ستلتزم الحلول الشاملة باللوائح الخاصة بالصناعة، وتلتزم بمبادئ اللائحة العامة لحماية البيانات وخصوصية البيانات، بما في ذلك تشفير المعلومات الحساسة، وتوفير التخزين السحابي للأساسيات فقط.
أتمتة الوكلاء المستقلين
قم بتأمين جهود الأتمتة الفائقة المستقبلية من خلال اختيار حل يدعم أتمتة الوكلاء المستقلين. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تمكين الأتمتة الشاملة لسير العمل المعرفي. ابحث عن المنصات التي تسهل تطوير الوكلاء الذكيين بدون كود وتمكن الوكلاء من الاندماج مع بنية المؤسسة الحالية، ونماذج الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات، والأنظمة. يجب أن تتضمن ميزات سهولة الاستخدام أمانًا قويًا وحوكمة وتضمن نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
حالات استخدام الأتمتة الفائقة داخل الصناعات والفرق.
على المستوى العملي، تعني الأتمتة الفائقة تطبيق تقنيات وأدوات ومنصات متعددة بهدف موحد هو أتمتة كل مهمة وعملية يمكن أتمتتها - سواء بشكل عام عبر وظائف المؤسسة أو بشكل شامل، من خلال تنسيق وتوحيد العمليات التجارية من البداية إلى النهاية.
الخدمات المالية والمصرفية
- تسريع العمليات المصرفية مثل معالجة المدفوعات، إدارة الحسابات، وبدء القروض من خلال أتمتة العمليات المعقدة لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.
- قم بإجراء تقييم دقيق للمخاطر وتقييم الائتمان للمساعدة في إدارة المخاطر المحتملة وحماية الصحة المالية.
- تبسيط التقارير التنظيمية من خلال أتمتة جمع البيانات والتحقق منها وتحويلها.
- كشف الاحتيال من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لمراقبة المعاملات، وتحديد المعاملات المشبوهة، وتعزيز إدارة المخاطر.
الرعاية الصحية
- تحسين نتائج المرضى من خلال تطوير خطط رعاية شخصية تستفيد من مجموعات البيانات الضخمة وتقوم بأتمتة الاتصالات، بما في ذلك تذكيرات المواعيد وتجديد الوصفات.
- ضمان الامتثال التنظيمي من خلال أتمتة عمليات الامتثال، والمراقبة والتدقيق بالإضافة إلى فرض متطلبات التعامل مع البيانات لسجلات المرضى، والفواتير، وغيرها من البيانات الصحية الشخصية/الحساسة.
- تبسيط المهام الإدارية مثل الفوترة ومعالجة المطالبات من خلال الأتمتة الفائقة لتقليل الأخطاء، وتحسين الكفاءة، وتخفيف إرهاق الأطباء والعاملين في مجال الرعاية الصحية.
التأمين
- تسريع معالجة المطالبات من خلال الأتمتة بما في ذلك استلام المطالبات الأولية، التقييمات الأولية، وإدخال البيانات، لتقليل وقت المعالجة وزيادة الدقة.
- تحسين تسعير السياسات من خلال الأتمتة الفائقة لتوفير أسعار أكثر دقة وتركيزًا على العملاء باستخدام تحليل البيانات في الوقت الحقيقي.
- تعزيز الامتثال من خلال استخدام الأتمتة الفائقة لفرض المتطلبات التنظيمية، وأتمتة الإشراف، وتتبع المعايير القانونية والتنظيمية المتغيرة.
- ربط البيانات عبر الأنظمة مع التكاملات بين المنصات والتطبيقات لدعم تحليل البيانات في الوقت الحقيقي، وتعزيز اتخاذ القرارات المستنيرة، وتحسين تقديم الخدمات.
التصنيع
- تقليل وقت التعطل من خلال تطبيق الأتمتة الفائقة لتطوير نماذج الصيانة التنبؤية من البيانات عالية الحجم الناتجة عن عمليات التصنيع.
- تعزيز ضمان الجودة من خلال استخدام أنظمة رؤية الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفحص وتقييم جودة المنتج، واكتشاف العيوب، وتطبيق الحلول التصحيحية وفقًا لمعايير الجودة.
- تحسين سلسلة التوريد باستخدام نماذج مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالطلب ومراقبة وتعديل مستويات المخزون.
- تعزيز تتبع المنتج من خلال تطبيق تقنيات الأتمتة الفائقة المتقدمة لدمج آليات التتبع وجمع البيانات لتتبع شامل.
تطور الأتمتة الفائقة.
لقد تطورت استراتيجيات الأتمتة الفائقة بالتوازي مع التقدم السريع لأدوات وتقنيات الأتمتة. ما بدأ بأتمتة المهام البسيطة تطور إلى أدوات أتمتة العمليات المتقدمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، التي تسرع الرحلة نحو تحقيق رؤية الأتمتة الفائقة.
بدايات أتمتة عمليات الأعمال
الأتمتة الفائقة لها جذورها في تقنيات أتمتة العمليات التجارية مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وجمع البيانات البدائي. المنصات التي نظمت هذه التقنيات بدأت تطور أتمتة العمليات التجارية.
تكتسب الأتمتة سرعة باستخدام RPA والذكاء الاصطناعي
أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) تمثل علامة فارقة مهمة في هذه المسيرة، مما جعل أدوات الأتمتة متاحة وفعالة من حيث التكلفة لتطبيقها على العمليات التجارية اليومية. تطورت RPA بسرعة لتتكامل مع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML)، وخاصة من خلال معالجة الوثائق الذكية (IDP). إن دمج RPA مع الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أضاف مرونة في البيانات والعمليات، مما وسع من قابلية تطبيق الأتمتة ضمن عمليات المؤسسات.
الأتمتة الذكية والأتمتة الفائقة
وُلدت الاتمتة الذكية من دمج RPA مع تقنيات AI. من خلال الذكاء الاصطناعي، يمكن أيضًا أتمتة عمليات اتخاذ القرار المعقدة، مما يوسع نطاق ووظائف أتمتة العمليات التجارية. تستغل الأتمتة الفائقة هذه القوة المعززة للأتمتة لتحقيق هدف التحول الرقمي المستمر.
مستقبل الأتمتة الفائقة
مستقبل الأتمتة الفائقة يكمن في الاستمرار في دمج التقنيات المتقدمة لتعزيز توسيع الأتمتة عبر عمليات المؤسسات. مع وصول الأتمتة الوكيلة، تمتلك استراتيجيات الأتمتة الفائقة الوسائل لتسريع وتوسيع أتمتة العمليات التجارية بشكل كبير، مما يدفع التحول الرقمي الشامل.
بناء ثقافة الشركة لنجاح الأتمتة الفائقة.
الكفاءة والابتكار يتطلبان من المؤسسات الشروع في رحلة الأتمتة الفائقة بينما تتنقل في المشهد المتطور باستمرار لتقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة. إدراك أن سرعة وفعالية تنفيذ استراتيجيات الأتمتة الفائقة مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالأشخاص داخل المنظمة، فإن تعزيز ثقافة تحتضن التغيير والتقدم التكنولوجي يبرز كعامل نجاح رئيسي. من خلال وضع المهارات والثقافة في مقدمة رؤية الأتمتة الفائقة، يمكن للشركات تعزيز الدعم القوي ومشاركة القوى العاملة ليس فقط لإعداد المسرح ولكن أيضًا لضمان استمرار الزخم في رحلة الأتمتة الفائقة.
تغيير طريقة إنجاز العمل
ستكون سرعة رحلتك في الأتمتة الفائقة مدفوعة بموظفيك. ضع الأساس من خلال وضع الناس والثقافة في مركز رؤيتك للحصول على دعم قوي ومشاركة من قوتك العاملة. حدد القادة الوظيفيين والأبطال قبل أن تبدأ. قم بالتوظيف من أجل التحول الناجح من خلال إعطاء الأولوية لمدى تنوع المهارات والخبرات، بالإضافة إلى المرونة والقدرة على التكيف. تطوير مهارات الموظفين والمهندسين على حد سواء في التقنيات الناشئة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي.
إنشاء ثقافة للأتمتة الفائقة
الأتمتة الذكية هي في قلب الأتمتة الفائقة، مما يمكّن المنظمة من التحول في المجالات التي جعلت فيها التعقيد، والتنوع، والتنسيق الأتمتة مستحيلة من قبل. تحدث التحولات على عدة جبهات بسرعات مختلفة حيث يتم دمج أدوات الأتمتة في نسيج العمل وتتم أتمتة العمليات المعقدة بشكل متزايد.
رسم مسار نحو الأتمتة الفائقة
إن إنشاء خارطة طريق للأتمتة الفائقة سيكون فريدًا من نوعه لمنظمتك. ومع ذلك، تتبع العملية بشكل عام أربع مراحل: بناء الأساس، وضع خارطة الطريق، تفعيل التحول، والتوسع.
- الأساس: ابدأ رحلة الأتمتة الفائقة من خلال إنشاء فريق أساسي و/أو بدء مركز تميز (CoE) لقيادة جهود الأتمتة. في الوقت نفسه، حدد رؤية وأهداف الأتمتة الفائقة وحدد الأبطال الداخليين داخل وحدات الأعمال وعلى مستويات القيادة لتعزيز التوافق والالتزام.
- خارطة طريق: تقييم جاهزية المنظمة، بما في ذلك تقييم المهارات الحالية وتحديد مستوى نضج الأتمتة الحالي. أنشئ استراتيجية أتمتة فائقة مطبقة لحالات الاستخدام ذات الأولوية العالية. جزء من هذه الاستراتيجية هو اختيار نماذج التشغيل والحكومة ومواءمتها مع الأهداف التنظيمية.
- التحوّل: كشف فرص الأتمتة، وتحديد أولويات المبادرات بناءً على الأهمية الاستراتيجية، وتعريف مقاييس النجاح تشكل النصف الأول من مرحلة التحول. النصف الثاني يتضمن تنفيذ حلول الأتمتة، وتفعيل العمليات المؤتمتة، وتقييم الأداء وتحسينه لتحقيق نتائج ملموسة وزيادة الكفاءة.
- توسيع النطاق: في مرحلة توسيع الأتمتة الفائقة، ينتقل التركيز إلى توسيع مبادرات الأتمتة عبر الوظائف والفرق. يتضمن ذلك تحديد الأولويات الاستراتيجية والفرص التالية بشكل فعال وضمان التكامل السلس للعمليات الآلية عبر وظائف الأعمال لتعظيم التأثير وفوائد الأتمتة الفائقة على المستوى التنظيمي.
نجاح الأتمتة الفائقة المستمر
الواقع هو أن الطريق نحو الأتمتة الفائقة لن يكون خطيًا—يجب التخطيط للرحلة لتشمل أبعادًا متعددة في نفس الوقت، بدءًا من الاستراتيجية، ونموذج التشغيل، والحوكمة إلى Process Discovery والاختيار، وتحديد الأولويات، والقياس، والتوسع. تسمح الأتمتة الفائقة الناجحة للشركات بالتكيف بسرعة مع التغيير، واكتشاف وخلق الفرص، وإعادة ابتكار نفسها. إنه المستقبل الذي يكمن وراء الأتمتة الفائقة، حيث تستفيد المنظمة من قيمة الذكاء الاصطناعي والأتمتة ومجموعة واسعة من التقنيات المتقدمة المكملة لتصبح مؤسسة رقمية حقيقية.
تمكين الأتمتة الفائقة باستخدام نظام مؤسسي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة.
ادمج الذكاء الاصطناعي والتشغيل الآلي مع نظام مؤسسي موحد لدعم الجوانب المتعددة في رحلة الأتمتة الفائقة، بما فيها قوى العمل والتكامل مع الأنظمة القائمة والأمان وتوسيع النطاق.
