IA de automação
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Não é fácil para as equipes financeiras serem flexíveis e oferecerem o nível certo de visibilidade quando muito do seu tempo é tomado por processos manuais, trabalhos burocráticos e sistemas legados.
Para combater essa falta de agilidade, as organizações financeiras de todos os portes estão utilizando automação robótica de processos (RPA), inteligência artificial (IA) e análises inteligentes para aprimorar seus trabalhadores humanos e automatizar processos de negócios do início ao fim. Elas estão indo em direção a uma força de trabalho digital mista.
A automação está transformando as finanças
Quando combinada com IA e análise, a RPA oferece visibilidade em tempo real do desempenho de diferentes sistemas. Ela pode prever pendências de pedido e acelerar o relatório de fim de mês. Também pode otimizar o uso de dados para atender às expectativas dos clientes e melhorar a eficiência das operações internas. É por isso que até 25% dos processos bancários poderão ser automatizados nos próximos anos.
Ao automatizar processos que antes eram feitos manualmente, as equipes financeiras têm mais tempo para se concentrar em tarefas de alto valor. Isso também reduz significativamente os custos operacionais, elimina o risco de erro humano e ajuda a garantir a conformidade regulamentar. Para capitalizar sobre isso, os CFOs estão se concentrando em como eles podem dimensionar a automação e desenvolver os conjuntos de habilidades ideais.
Um relatório recente da Gartner, no entanto, mostra que algumas organizações estão com dificuldades para ver o verdadeiro benefício da RPA devido ao uso desalinhado, em silos. Apesar das altas taxas de adoção para automação, muitas empresas estão apenas implantando a RPA em uma capacidade limitada.
Na verdade, de acordo com a AIIM, apenas 3% das organizações dimensionaram sua implementação de RPA. As organizações ainda estão empregando um grande número de pessoas para fazer essas tarefas manuais em vez de aproveitar uma verdadeira força de trabalho digital que combina o melhor da criatividade e flexibilidade humanas com o poder e a profundidade da RPA e da tecnologia cognitiva.
Como dimensionar a RPA
Aqui está um exemplo real de como dimensionar a RPA com êxito. Em 2009, o departamento financeiro do ING Group iniciou sua jornada de RPA com a Automation Anywhere, usando bots em dois países para migrar mais de um milhão de clientes e seus produtos após uma fusão.
Hoje, a RPA está ativa em 16 unidades em todo o ING Group, e os bots já fazem parte do dia a dia. Por exemplo, na Holanda, 70 bots pré-criam automaticamente contas novas todas as manhãs para clientes novos que abrirão uma conta mais tarde naquele dia. As novas contas funcionam imediatamente, oferecendo a melhor experiência possível para os novos clientes do ING Group.
Mas ainda existem processos que não foram automatizados e simplificados e serviços que podem ser melhorados. Por exemplo, o ING Group ainda recebe muitos dados não estruturados e em papel que precisam ser digitalizados. Depois de 10 anos trabalhando juntos, estamos ajudando o ING Group a entrar em uma nova era de RPA cognitiva, na qual as unidades de negócios podem implantar rapidamente os trabalhadores digitais, conforme necessário e de forma gerenciada, para resolver tais desafios.
Para ver como os trabalhadores digitais podem ajudar você a alcançar suas metas de finanças, visite nosso site e solicite uma demonstração.
