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O que é hiperautomação?

A hiperautomação é uma estratégia para aumentar a automação de processos de negócios e de TI por meio de várias tecnologias, incluindo inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e automação robótica de processos (RPA), a fim de descobrir, automatizar e orquestrar processos complexos.

A hiperautomação é uma estratégia para aumentar a automação de processos combinando tecnologias avançadas para encontrar, automatizar e orquestrar fluxos de trabalho complexos.

A hiperautomação é uma abordagem abrangente para aplicar automação baseada em IA com tecnologias, ferramentas e sistemas avançados a fim de simplificar e otimizar processos abrangendo pessoas, operações e dados. Visando às automações empresariais em vez daquelas feitas por tarefas ou processos individuais, a hiperautomação representa uma estratégia holística para transformar processos isolados em sistemas otimizados, inteligentes e automatizados.

O que é automação inteligente

Benefícios da hiperautomação.

A hiperautomação ajuda as organizações a perceberem todo o valor da automação, da IA e das tecnologias complementares, aplicando-as em todas as oportunidades possíveis.

Descoberta de processos

Aceleração de trabalhos complexos

A hiperautomação fornece uma rota de alta velocidade para a transformação digital das operações comerciais ao automatizar trabalhos mais complexos em uma quantidade maior.

Utilização de IA e automação

Utilização de IA e automação

A automação com tecnologia de IA é o motor da hiperautomação, capaz de se conectar a aplicativos corporativos, usar dados estruturados e não estruturados, analisar dados e tomar decisões, bem como descobrir processos e novas oportunidades de automação.

Mais eficiência e economia de custos

Mais eficiência e economia de custos

Ao identificar processos existentes e descobrir oportunidades para eliminar gargalos e fechar lacunas de processo, a hiperautomação pode levar à maneira mais eficiente e econômica de alcançar um resultado comercial desejado, resultando em maior eficiência e redução de custos.

Maior satisfação do cliente

Maior satisfação do cliente

Ao lidar com os detalhes difíceis de automatizar das tarefas e processos de atendimento ao cliente, as empresas podem melhorar o serviço geral e reformular o status quo com tempos de resposta mais rápidos e tempos de espera reduzidos.

Coleta de dados mais inteligente

Coleta de dados mais inteligente

Com as ferramentas de Automação Inteligente, as empresas conseguem coletar dados mais detalhados e precisos sobre tudo, desde as preferências do cliente até as diferenças de processo entre regiões, resultando em um "gêmeo digital" completo da organização, que oferece suporte a melhores recursos para a tomada de decisões.

Precisão e desempenho aprimorados

Precisão e desempenho aprimorados

Automatizar todos os processos que podem ser automatizados elimina erros humanos em escala e reduz o desperdício de tempo e recursos. Estender esse valor a todos os processos possíveis é a grande mudança da hiperautomação.

Ciclos de inovação mais rápidos

Ciclos de inovação mais rápidos

As tecnologias de automação agilizam o desenvolvimento de novos produtos e serviços que seguem as tendências do mercado e, ao mesmo tempo, proporcionam melhores experiências aos clientes ao aumentar a velocidade do serviço, a precisão e a personalização das interações digitais on-line e off-line.

Mais escalabilidade e flexibilidade

Mais escalabilidade e flexibilidade

Com os processos automatizados em vigor, as empresas têm a liberdade de ampliar as operações com rapidez, sem precisar desviar os recursos existentes. A automação também oferece flexibilidade para fazer mudanças rápidas e se adaptar a novos requisitos comerciais ou às necessidades dos clientes.

Maior segurança e conformidade

Maior segurança e conformidade

A hiperautomação expande a aplicação de tecnologias como criptografia de dados, controles de acesso e trilhas de auditoria para mais processos, ajudando as empresas a aumentar a segurança e a atender aos rigorosos requisitos de conformidade, ao mesmo tempo em que oferece proteção completa para aplicativos essenciais, a fim de proteger dados confidenciais e garantir a privacidade dos dados.

Vantagem competitiva sustentável

Vantagem competitiva sustentável

A hiperautomação ajuda as empresas a estabelecer uma base para inovação contínua, melhor atendimento ao cliente e maior produtividade. Isso pode gerar maior lucratividade a longo prazo e maior participação de mercado para a empresa.

Aumento do envolvimento e da produtividade dos funcionários

Aumento do envolvimento e da produtividade dos funcionários

Ao estender a automação a todos os departamentos e funções e conectar as operações de back office e front office, a hiperautomação reduz a carga sobre os funcionários em toda a empresa, liberando um tempo precioso que pode ser aplicado em tarefas mais complexas, trabalho criativo e interações com os clientes.

Orquestre as automações e elimine os silos

Orquestre as automações e elimine os silos

Ao integrar perfeitamente diversas tecnologias, processos e fontes de dados em toda a organização, uma estratégia de hiperautomação melhora a colaboração e o fluxo de informações entre diferentes departamentos, o que aprimora a tomada de decisões e cria um ecossistema de negócios mais ágil e conectado.

Principais tecnologias de hiperautomação.

A combinação de tecnologias para impulsionar a rápida expansão e extensão da automação é a marca registrada da hiperautomação. Segundo a Gartner, os sistemas corporativos de IA e automação são as principais tecnologias capacitadoras da hiperautomação, possibilitando a automação de processos anteriormente não documentados que dependem de entradas de dados não estruturados. Em conjunto com as plataformas principais, incluindo software de gerenciamento de processos de negócios, as organizações estão explorando as possibilidades de misturar e combinar uma ampla variedade de tecnologias de IA e ferramentas de última geração, incluindo aprendizado de máquina (ML), inteligência de processos, análise de dados, processamento inteligente de documentos (IDP), robótica, IoT, IA generativa, plataformas de baixo código e muito mais.

Descoberta de processos

Descoberta de processos

A descoberta de processos, apoiada por tecnologias avançadas como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PLN), é um componente tecnológico essencial de uma estratégia de hiperautomação. A descoberta de processos oferece visões detalhadas e completas das atividades operacionais, capturando todos os processos e interações entre pessoas, sistemas e dados para identificar gargalos, riscos e áreas de melhoria. Esse mapeamento e análise minuciosos dos processos de negócios ajudam as organizações a identificar e priorizar onde implementar a automação de maneira eficaz, impulsionando a automação de processos em toda a empresa. Além disso, ferramentas de descoberta de processos com tecnologia de IA agilizam o desenvolvimento e o refinamento da automação, acelerando a concretização dos benefícios dos investimentos em automação.

Implantando Trabalhadores Digitais

Processamento inteligente de documentos (IDP)

O processamento inteligente de documentos (IDP) oferece suporte à hiperautomação por meio de tecnologias de IA e ML para automatizar o processamento de documentos complexos. O IDP extrai, classifica, valida e integra dados de documentos não estruturados, como faturas, contratos e formulários de sinistros, permitindo um escopo expandido de automação. O IDP não só reconhece e extrai texto de documentos, mas também compreende o contexto e o significado, trazendo as informações certas no momento certo para proporcionar uma automação de processos mais rápida, precisa e autônoma e permitir que as empresas gerenciem grandes volumes de dados, contribuindo consideravelmente para a estratégia de hiperautomação de uma organização.

Automação sem código/baixo código

Automação sem código/baixo código

A automação sem código oferece suporte à hiperautomação ao permitir que usuários não técnicos (desenvolvedores cidadãos) criem e implantem automações, fornecendo um meio de expandir a automação de processos em toda a empresa, abrangendo fluxos de trabalho diários em diversas funções e equipes. Com ferramentas como IA generativa e assistentes de automação que operam em prompts de linguagem natural, os usuários podem projetar, testar e refinar automações sem habilidades técnicas de programação.

Automação Inteligente

Automação Inteligente

A automação inteligente fornece recursos essenciais para a hiperautomação. Ela combina tecnologias avançadas de IA, como aprendizado de máquina, visão computacional e IA generativa, com automação robótica de processos (RPA) para identificar, automatizar e orquestrar tarefas repetitivas, bem como coletar e sintetizar dados para a tomada de decisões informadas. A automação inteligente também permite a interoperabilidade e integração perfeitas de sistemas empresariais, o que é essencial para cumprir a promessa da hiperautomação.

Automação robótica de processos (RPA)

Automação robótica de processos (RPA)

A automação robótica de processos (RPA) desempenha um papel central na viabilização da hiperautomação. A RPA automatiza tarefas repetitivas e processos de negócios imitando interações humanas com sistemas digitais e integrando-se perfeitamente com ferramentas de IA. Robusta e adaptável, a RPA de nível empresarial pode executar milhares de automações simultaneamente, atendendo aos requisitos de segurança, integração de sistemas e conformidade, além de permanecer intuitiva e fácil de gerenciar. Quando combinada com recursos com tecnologia de IA, a RPA pode ir além do manuseio de dados estruturados para processar dados não estruturados, além de ser flexível para se adaptar a novas informações e oferecer desempenho consistente para operações essenciais aos negócios.

Inteligência artificial (IA)

Inteligência artificial (IA)

Tecnologias de IA, como aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural (PLN), reconhecimento óptico de caracteres (OCR) inteligente e visão computacional de IA, desempenham funções importantes no suporte à hiperautomação. O ML permite que os sistemas aprendam, se adaptem e melhorem com o tempo, aumentando a eficácia dos processos automatizados. O PLN potencializa a compreensão do sistema e o processamento da linguagem humana, expandindo a automação para áreas como atendimento ao cliente e análise de conteúdo. O OCR inteligente fundamenta o processamento automatizado e a compreensão de textos ou números em documentos, permitindo precisão e eficiência na automação de processos centrados em documentos, como o processamento de faturas. A visão computacional de IA amplia os recursos de automação, permitindo que os sistemas compreendam e interajam com dados visuais. Coletivamente, essas tecnologias de IA representam recursos essenciais que permitem a expansão da automação em diversos processos de negócios.

Integrações, APIs e iPaaS

Integrações, APIs e iPaaS

As integrações, as APIs e as plataformas iPaaS são facilitadores fundamentais da hiperautomação, permitindo a automatização de fluxos de trabalho empresariais complexos e de alta escala. Essas tecnologias oferecem os meios para transformar sistemas díspares em fluxos de trabalho interconectados e otimizados, possibilitando ações em tempo real e troca de dados entre sistemas. Os conectores pré-criados e os pacotes de API oferecem blocos de construção para automação sem código, simplificando o processo de automação em grande escala. Da mesma forma, as plataformas iPaaS na nuvem permitem a execução de automações a partir de aplicativos de fluxo de trabalho empresarial, possibilitando que os desenvolvedores reutilizem ativos de automação em toda a empresa. Elas também permitem interações perfeitas com sistemas back-end habilitados para API, oferecendo dados em tempo real para uma execução de processos mais rápida e eficiente.

IA generativa

IA generativa

A IA generativa acelera a estratégia de hiperautomação ao automatizar e aprimorar vários aspectos do ciclo de vida da automação e da execução de processos de negócios. Como uma ferramenta autônoma, a IA generativa pode ser aplicada a tarefas que envolvam coleta, limpeza, preparação e análise de dados. Ela também pode proporcionar ideias e conteúdo para complementar o trabalho criativo. Além disso, sua capacidade de gerar dados sintéticos para treinamento e teste pode aumentar a eficácia dos modelos de hiperautomação e reduzir os riscos de erro. Quando bem integrada às ferramentas de assistente de automação, a IA generativa permite que os usuários solicitem automações, gerem conteúdo personalizado e resumam documentos diretamente nos aplicativos de trabalho. Para o desenvolvimento da automação, a IA generativa incorporada aos sistemas de automação com tecnologia de IA pode ajudar os desenvolvedores a criar fluxos de trabalho de automação complexos, transformar com rapidez a documentação do processo em automações prontas para implantação e monitorar e adaptar as automações às mudanças nos aplicativos a fim de garantir resiliência contínua.

Agentes de IA

Agentes de IA

Os agentes de IA, baseados em grandes modelos de linguagem como o GPT-4, interagem com sistemas e ferramentas para executar tarefas cognitivas, interagindo com os usuários por meio de prompts e utilizando a memória de longa duração para reter o contexto e se adaptar em tempo real. Eles podem se integrar perfeitamente à arquitetura corporativa, aproveitando modelos e algoritmos de IA, aplicativos e sistemas para executar tarefas cognitivas e operar de maneira colaborativa por meio da orquestração de vários agentes, eliminando as lacunas de automação nos sistemas corporativos. Dentro de plataformas de automação seguras que oferecem governança e proteções rigorosas, os agentes de IA representam o futuro da implantação de IA, impulsionando a aceleração da hiperautomação.

Suporte à hiperautomação com um sistema empresarial de IA + automação.

Escolha uma solução de automação com tecnologia de IA para dar suporte aos vários aspectos da jornada da hiperautomação, incluindo sua força de trabalho, integração com sistemas existentes, segurança e dimensionamento.

Fácil de usar

Fácil de usar

Permita que sua força de trabalho se envolva com a automação escolhendo uma solução de hiperautomação unificada com aplicativos e ferramentas que possam ser usados com facilidade. Aproveite o poder da IA generativa selecionando soluções com assistentes de automação conversacional que permitem que os usuários corporativos encontrem e executem automações em linguagem natural. Esses copilotos de automação trazem a hiperautomação para os funcionários ao incorporar a automação nos aplicativos de trabalho e permitir que os usuários chamem agentes de IA e orquestrem fluxos de trabalho entre sistemas e equipes.

Desenvolvimento assistido por IA

Desenvolvimento assistido por IA

Impulsione seu roteiro de hiperautomação com o desenvolvimento acelerado de automação com IA para identificar processos de maneira contínua e transformar a documentação em automações funcionais em grande escala. A IA generativa está transformando o processo de automação, permitindo que desenvolvedores profissionais e cidadãos usem prompts de linguagem natural para criar automações de ponta a ponta. Procure recursos de desenvolvimento de automação assistida por IA que acelerem o ciclo de vida da automação e permitam que os desenvolvedores incorporem com segurança a IA generativa nos fluxos de trabalho.

Pronto para integração

Pronto para integração

Incorpore a automação à tecnologia e às equipes existentes selecionando uma plataforma com conectores pré-criados para sistemas principais e aplicativos de trabalho. Insista nos principais recursos de integração para conectar aplicativos empresariais por meio de pacotes pré-criados, permitir a automação do fluxo de trabalho por meio de integrações iPaaS e oferecer suporte a desenvolvedores de todos os níveis de habilidade para adicionar APIs a qualquer processo.

Arquitetura nativa da nuvem

Arquitetura nativa da nuvem

Amplie a automação de maneira suave e segura, selecionando uma tecnologia de automação que tenha uma arquitetura de microsserviços nativa da nuvem e um modelo de implantação flexível. A escolha de uma plataforma nativa da nuvem garante que a alta disponibilidade e a recuperação de desastres (HA/DR) sejam recursos padrão.

Ecossistema de treinamento e suporte

Ecossistema de treinamento e suporte

Acelere a transformação e a inovação da força de trabalho por meio de um provedor que ofereça treinamento eficaz e um ecossistema de suporte global. Busque recursos robustos de suporte e orientação para estabelecer uma base para o sucesso da hiperautomação, aprendendo com implementações, estratégias e modelos operacionais semelhantes a fim de aplicar a abordagem mais adequada à sua organização.

Confiança e segurança

Confiança e segurança

Proteja os dados de sua empresa e as automações de processos buscando confiabilidade de nível empresarial com alta disponibilidade e padrões e certificações de segurança em profundidade, como SOC 1 Tipo 2, SOC 2 Tipo 2, ISO 27001, HITRUST e ISO 22301. As soluções abrangentes cumprirão com os regulamentos específicos do setor, aderirão ao GDPR e aos princípios de privacidade de dados, incluindo a criptografia de informações confidenciais, e fornecerão armazenamento em nuvem somente para itens essenciais.

Automação de agentes

Automação de agentes

Garanta a longevidade dos esforços de hiperautomação escolhendo uma solução que suporte a automação de agentes. Os agentes de IA impulsionam a automação de ponta a ponta de fluxos de trabalho cognitivos. Busque plataformas que facilitem o desenvolvimento sem código de agentes de IA e permitam que os agentes se integrem à arquitetura empresarial, aos modelos de IA, aos aplicativos e aos sistemas existentes. Os recursos de facilidade de uso devem incluir segurança e governança robustas e garantir a implantação responsável da IA.

Casos de uso de hiperautomação em setores e equipes.

Em um nível prático, a hiperautomação consiste na aplicação de várias tecnologias, ferramentas e plataformas com o objetivo unificado de automatizar todas as tarefas e processos que podem ser automatizados, tanto de maneira ampla nas funções da empresa quanto de maneira holística, orquestrando e unificando as operações empresariais por completo.

Serviços bancários e financeiros

Serviços bancários e financeiros

  • Acelere processos bancários, como o processamento de pagamentos, o gerenciamento de contas e o início de empréstimos, automatizando operações complexas para aumentar a eficiência e reduzir os custos.
  • Promova a avaliação precisa de riscos e a pontuação de crédito para ajudar a gerenciar riscos potenciais e proteger a saúde financeira.
  • Simplifique os relatórios regulatórios automatizando a coleta, a validação e a transformação de dados.
  • Detecte fraudes combinando tecnologias de IA e aprendizado de máquina para monitorar transações, sinalizar transações suspeitas e aprimorar o gerenciamento de riscos.
Área da saúde

Área da saúde

  • Melhore os resultados dos pacientes desenvolvendo planos de cuidados personalizados que usam vastos conjuntos de dados e automatizam as comunicações, incluindo lembretes de consultas e renovações de receitas.
  • Garanta a conformidade regulatória automatizando processos de conformidade, monitoramento e auditoria, bem como aplicando requisitos de tratamento de dados para registros de pacientes, faturamento e outros dados pessoais/confidenciais da área de saúde.
  • Por meio da hiperautomação, simplifique tarefas administrativas, como o faturamento e o processamento de reivindicações, para reduzir erros, aumentar a eficiência e aliviar o cansaço de médicos e profissionais de saúde.
Seguros

Seguros

  • Acelere o processamento de reivindicações com automação, incluindo entrada inicial de reivindicações, avaliações preliminares e entrada de dados, para reduzir o tempo de processamento e aumentar a precisão.
  • Aprimore a precificação de apólices por meio da hiperautomação para fornecer preços mais precisos e centrados no cliente usando análise de dados em tempo real.
  • Fortaleça a conformidade empregando a hiperautomação para fazer cumprir os requisitos regulamentares, automatizar a supervisão e acompanhar as mudanças nos padrões e regulamentos legais.
  • Conecte dados entre os sistemas com integrações entre plataformas e aplicativos para impulsionar a análise de dados em tempo real, tomar decisões informadas e melhorar a prestação de serviços.
Manufatura

Manufatura

  • Reduza o tempo de inatividade por meio da aplicação da hiperautomação para desenvolver modelos de manutenção preditiva a partir de dados de alto volume gerados pelos processos de fabricação.
  • Reforce a garantia de qualidade usando sistemas de visão computacional com tecnologia de IA para inspecionar e avaliar a qualidade do produto, detectar imperfeições e aplicar soluções corretivas em conformidade com os padrões de qualidade.
  • Otimize a cadeia de suprimentos por meio de modelos com tecnologia de IA para prever a demanda e monitorar e ajustar os níveis de estoque.
  • Melhore a rastreabilidade do produto aplicando tecnologias avançadas de hiperautomação para incorporar mecanismos de monitoramento e coleta de dados para rastreamento completo.

Evolução da hiperautomação.

As estratégias de hiperautomação progrediram juntamente com o rápido avanço das ferramentas e tecnologias de automação. O que começou com a automação de tarefas simples evoluiu para ferramentas avançadas de automação de processos orientadas por IA, como os agentes de IA, que estão acelerando a jornada para alcançar a visão da hiperautomação.

1.

Início da automação de processos empresariais

A hiperautomação tem raízes nas tecnologias de automação de processos empresariais, como o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e a extração rudimentar de dados. As plataformas que orquestraram essas tecnologias deram início à evolução da automação de processos empresariais.

2.

A automação ganha velocidade com RPA e IA

A automação robótica de processos (RPA) foi um marco importante nessa trajetória, tornando as ferramentas de automação acessíveis e econômicas para aplicar aos processos de negócios no dia a dia. A RPA evoluiu rapidamente para integrar a IA e o aprendizado de máquina (ML), especialmente por meio do processamento inteligente de documentos (IDP). A combinação da RPA com ferramentas com tecnologia de IA acrescentou flexibilidade de dados e processos, ampliando a aplicabilidade da automação nas operações empresariais.

3.

Automação inteligente e hiperautomação

A automação inteligente nasceu da fusão da RPA com as tecnologias de IA. Por meio da IA, processos complexos de tomada de decisão também podem ser automatizados, ampliando o escopo e a funcionalidade da automação de processos empresariais. A hiperautomação aproveita esse poder ampliado da automação para atingir a meta de transformação digital contínua.

4.

Futuro da hiperautomação

O futuro da hiperautomação está em continuar combinando tecnologias avançadas para promover a expansão da automação nas operações empresariais. Com a chegada da automação de agentes, as estratégias de hiperautomação têm os meios para acelerar e expandir drasticamente a automação de processos empresariais, impulsionando a transformação digital holística.

Criação de uma cultura empresarial para o sucesso da hiperautomação.

A eficiência e a inovação exigem que as empresas embarquem em uma jornada de hiperautomação enquanto navegam no cenário em constante evolução das tecnologias de IA e automação. Reconhecendo que a velocidade e a eficácia da implantação de estratégias de hiperautomação estão intrinsecamente ligadas às pessoas dentro da organização, o cultivo de uma cultura que adote a mudança e o avanço tecnológico se destaca como um fator essencial para o sucesso. Ao colocar a capacitação e a cultura na vanguarda da visão da hiperautomação, as empresas podem cultivar um forte apoio e o envolvimento da força de trabalho não apenas para preparar o terreno, mas também para garantir a continuidade da jornada de hiperautomação.

Mudando a maneira como o trabalho é feito

Mudando a maneira como o trabalho é feito

A velocidade da sua jornada de hiperautomação será impulsionada por sua equipe. Estabeleça as bases, colocando as pessoas e a cultura no centro de sua visão para obter apoio e participação de sua força de trabalho. Identifique líderes e promotores funcionais antes de começar. Para que a transformação seja bem-sucedida, faça contratações priorizando a amplitude e a diversidade de habilidades e experiências, além de flexibilidade e adaptabilidade. Capacite funcionários e engenheiros em tecnologias emergentes, incluindo IA generativa.

Criação de uma cultura para a hiperautomação

Criação de uma cultura para a hiperautomação

A automação inteligente está no centro da hiperautomação, capacitando a organização a se transformar em áreas onde a complexidade, a variabilidade e a orquestração anteriormente tornavam a automação impossível. A transformação ocorre em várias frentes e em ritmos diferentes à medida que as ferramentas de automação são incorporadas à estrutura do trabalho e os processos cada vez mais complexos são automatizados.

Mapeamento de um caminho para a hiperautomação

Mapeamento de um caminho para a hiperautomação

A criação de um roteiro de hiperautomação será exclusiva de sua organização. No entanto, o processo segue, em linhas gerais, quatro fases: Criação da base, estabelecimento do roteiro, operacionalização da transformação e dimensionamento.

  • Base: Comece a jornada da hiperautomação estabelecendo uma equipe central e/ou iniciando um centro de excelência (CoE) para liderar os esforços de automação. Ao mesmo tempo, defina a visão e as metas da hiperautomação e identifique os promotores internos nas unidades de negócios e nos níveis de liderança para promover o alinhamento e o comprometimento.
  • Roteiro: Avalie a prontidão da organização, incluindo a avaliação das habilidades existentes e a determinação do nível atual de maturidade da automação. Crie uma estratégia de hiperautomação aplicada para casos de uso de alta prioridade. Parte dessa estratégia é selecionar modelos operacionais e de governança e alinhá-los aos objetivos da organização.
  • Transformação: A descoberta de oportunidades de automação, a priorização de iniciativas com base na importância estratégica e a definição de métricas de sucesso constituem a primeira metade da fase de transformação. A segunda metade inclui a implantação de soluções de automação, a operacionalização de processos automatizados e a avaliação e otimização do desempenho para gerar resultados tangíveis e ganhos de eficiência.
  • Dimensionar: Na fase de dimensionamento da hiperautomação, o foco passa a ser a expansão das iniciativas de automação entre funções e equipes. Isso envolve a definição eficaz das próximas prioridades e oportunidades estratégicas e a garantia de uma integração contínua dos processos automatizados em todas as funções da empresa para maximizar o impacto e os benefícios da hiperautomação em nível organizacional.
Sucesso contínuo da hiperautomação

Sucesso contínuo da hiperautomação

A realidade é que o caminho para a hiperautomação não será linear. Planeje para que a jornada abranja múltiplas dimensões simultaneamente, desde a estratégia, o modelo operacional e a governança até a descoberta e seleção de processos, a priorização, a medição e o dimensionamento. A hiperautomação bem-sucedida permite que as empresas se adaptem com agilidade às mudanças, descubram e criem oportunidades e se reinventem. É o futuro que vai além da hiperautomação, em que a organização aproveita o valor da IA, da automação e da ampla variedade de tecnologias complementares de última geração para se tornar uma verdadeira empresa digital.

Viabilização da hiperautomação com um sistema empresarial de IA + automação.

Combine IA e automação com um sistema corporativo unificado para dar suporte aos vários aspectos da jornada de hiperautomação, incluindo sua força de trabalho, integração a sistemas existentes, segurança e dimensionamento.

Automation Success Platform

Perguntas frequentes.

Qual é a diferença entre hiperautomação e automação inteligente de processos?

A automação inteligente e a hiperautomação são frequentemente usadas de maneira intercambiável; no entanto, a automação inteligente é uma tecnologia, enquanto a hiperautomação é uma estratégia que emprega a automação inteligente.

A hiperautomação é uma estratégia de aplicação de tecnologias avançadas de automação e IA para dimensionar os recursos de automação em uma organização e utilizar a automação de maneira mais completa em tarefas, processos e funções empresariais. Essas tecnologias incluem automação robótica de processos (RPA), inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina, mineração de processo e outras ferramentas que identificam procedimentos comerciais demorados e os transformam em automações funcionais.

A automação inteligente de processos, também chamada de automação inteligente, refere-se a uma plataforma ou conjunto de recursos de automação que engloba ferramentas como reconhecimento óptico de caracteres (OCR), RPA, IA e algoritmos de aprendizado de máquina para simular o comportamento e a inteligência humanos na execução de processos empresariais. Esse tipo de automação permite que as empresas processem ações complexas que podem, de outro modo, exigir contribuição humana, ou tomada de decisões.

A automação inteligente é apenas um aspecto da tecnologia de hiperautomação, entre outros, como RPA, processamento de linguagem natural (PLN), automação de processos digitais, estruturas de gerenciamento de decisões e infraestruturas de gerenciamento inteligente de processos de negócios (iBPMS).

Como posso implementar a hiperautomação com sucesso na minha empresa?

Identifique seus objetivos de negócios

O objetivo da hiperautomação é automatizar processos de negócios. Para conseguir isso, o primeiro passo é identificar oportunidades de automação na sua empresa que possam se beneficiar da automação. Quantifique o benefício esperado para estabelecer metas e KPIs a fim de monitorar e medir o impacto e a eficácia das iniciativas de automação.

Aprenda sobre ferramentas de hiperautomação

Pesquise e avalie as ferramentas e plataformas disponíveis que oferecem suporte à hiperautomação, bem como identifique as tecnologias e os sistemas relacionados já existentes em sua organização. Avalie as necessidades de sua organização em termos de escopo e escala das iniciativas de automação, requisitos de segurança e conformidade, bem como o nível de proficiência técnica, para ajudar a identificar os provedores e ecossistemas de suporte corretos. Pode ser útil analisar os casos de uso comuns e as estratégias de hiperautomação em seu setor e/ou em organizações de porte semelhante.

Escolha ferramentas sustentáveis e dimensionáveis

Sempre considere como as possíveis ferramentas ou plataformas darão suporte ao seu crescimento em várias linhas, inclusive o número total de processos, o volume de dados, os sistemas e as regiões geográficas. Essa abordagem pode ajudar a garantir que você escolha provedores sustentáveis e preparados para o futuro, que serão dimensionados conforme as crescentes necessidades de automação da sua empresa.

Quais desafios posso encontrar com a hiperautomação e como resolvê-los?

Toda organização enfrentará desafios para implementar a hiperautomação de maneira eficaz. No entanto, há benefícios substanciais e notáveis da hiperautomação, entre eles o aumento da produtividade e da eficiência do fluxo de trabalho, que podem fornecer inspiração contínua para seguir em frente. Desafios a considerar:


  • Encontrar maneiras de avaliar o sucesso (a sua ferramenta escolhida tem análise avançada?)
  • Calcular o retorno sobre o seu investimento
  • Selecionar a infraestrutura de hiperautomação ideal
  • Gerenciamento de dados. Com a geração de grandes quantidades de dados por meio da automação, o gerenciamento e a utilização eficazes desses dados podem ser um desafio para algumas organizações.
  • Obter a adesão das partes interessadas da sua empresa e dos funcionários (a integração robusta pode ajudar aqui)
  • A falta de informações prévias do processo de negócios resulta em implementação difícil e lenta
  • Falta de habilidades/conhecimento. A hiperautomação exige novos conjuntos de habilidades e conhecimentos que podem não existir atualmente em uma organização.

Como a IA contribui para a hiperautomação?

A hiperautomação depende de tecnologias de IA para permitir a automação de processos e tarefas. Isso inclui processamento de linguagem natural (PLN), aprendizado de máquina (ML), visão computacional, automação robótica de processos (RPA) e, agora, IA generativa. A IA permite a identificação e a priorização de oportunidades automatizadas, a otimização contínua de processos automatizados e a capacidade de lidar com tarefas complexas que exigem uma tomada de decisão semelhante à humana.

Com a IA, as organizações podem obter uma abordagem mais abrangente e holística da automação, eliminando os silos entre diferentes tecnologias e departamentos. Essa integração possibilita uma tomada de decisões mais eficaz com base em dados e insights em tempo real, resultando em maior agilidade e competitividade. Além disso, a IA continua avançando, abrindo novas possibilidades para que a hiperautomação impulsione o crescimento e a inovação contínuos.

Como a hiperautomação afeta os trabalhadores humanos e os requisitos de habilidades?

A hiperautomação tem o potencial de afetar consideravelmente os trabalhadores humanos e seus requisitos de habilidades. À medida que mais tarefas e processos forem automatizados, as funções e responsabilidades dos funcionários mudarão, exigindo que eles se adaptem a novas formas de trabalho. Isso pode envolver a capacitação ou a requalificação para executar tarefas mais complexas que exijam tomada de decisões humanas, colaboração com sistemas automatizados e gerenciamento de insights orientados por dados.

Uma vez que a hiperautomação integra várias tecnologias, ela reúne diferentes departamentos e funções de trabalho que antes eram isolados. Ou seja, os funcionários precisarão ter uma compreensão mais ampla dos processos de negócios e de como eles se relacionam/interagem. A colaboração e as habilidades multifuncionais se tornarão cada vez mais essenciais para o sucesso nessa nova era de automação.

São necessários desenvolvedores para implantar a hiperautomação?

Sim, os desenvolvedores desempenham um papel central na implantação de iniciativas de hiperautomação. Eles são responsáveis por criar e implementar o software, os conjuntos de dados e o código necessários que permitem a automação de processos e sistemas. Os desenvolvedores também desempenham um papel importante na integração de diferentes tecnologias e na garantia de uma comunicação perfeita entre elas para obter um ecossistema automatizado coeso.

No entanto, com os avanços nas plataformas de baixo código e sem código, está se tornando mais fácil para os usuários não técnicos participarem da criação e da implantação de processos automatizados. Isso permite uma abordagem mais colaborativa da hiperautomação, em que tanto os desenvolvedores quanto os usuários corporativos podem trabalhar juntos para identificar oportunidades e implementar soluções. Por fim, ter uma equipe de desenvolvedores capacitados será vital para a implantação e a manutenção bem-sucedidas da hiperautomação em uma organização.

Qual é a diferença entre RPA e hiperautomação?

A automação robótica de processos (RPA) e a hiperautomação são frequentemente usadas de maneira intercambiável, mas existem algumas diferenças importantes entre as duas. A RPA é um tipo de tecnologia de automação que usa bots de software para automatizar tarefas repetitivas e baseadas em regras. Ela se concentra na automação de processos individuais em vez de fluxos de trabalho inteiros.

Por outro lado, a hiperautomação é uma estratégia abrangente que vai além de uma única tecnologia de automação, como a RPA. Ela abrange uma ampla variedade de ferramentas e tecnologias, incluindo IA, aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural (PLN) e muito mais. A hiperautomação visa a automatizar processos de negócios e fluxos de trabalho de ponta a ponta por meio da integração de várias tecnologias e sistemas.

Quais métricas mostrariam o sucesso de uma iniciativa de hiperautomação?

Economia de custos: A automação visa a reduzir custos por meio da otimização de processos e eliminação de trabalho manual. O acompanhamento da economia de custos obtida por meio da automação pode indicar o sucesso de uma iniciativa de hiperautomação.

Tempo economizado: A automação permite a conclusão mais rápida de tarefas e processos, o que resulta em economia de tempo nas operações gerais. A medição do tempo economizado por meio da automação pode demonstrar a eficiência e o impacto da hiperautomação.

Redução de erros: Uma vez que o erro humano é uma ocorrência comum nos processos manuais, a automação pode reduzir consideravelmente os erros e aumentar a precisão. O monitoramento da redução de erros devido à automação pode mostrar a eficácia da hiperautomação.

Aumento da produtividade: A automação pode poupar funcionários de tarefas repetitivas, permitindo que eles se concentrem em trabalhos mais importantes e estratégicos. Um aumento na produtividade dos funcionários pode indicar o sucesso da hiperautomação.

Crescimento empresarial: A hiperautomação deve gerar melhores resultados comerciais, como aumento de receita, participação no mercado ou satisfação do cliente.

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